Temario Método Estadístico IPN ESCA

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Temario Método Estadístico IPN ESCA

  1. 1. MÉTODO ESTÉàDÍSTIIGO
  2. 2. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA ACADÊMICA . . DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR PROGRAMA SINTÉTICO UNIDAD ACADEMICA: ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACION UNIDAD SANTO TOMAS Y UNIDAD TEPEPAN. PROGRAMA ACADEMICO: Licenciatura en Relaciones Comerciales UNIDAD DE APRENDIZAJE: Método Estadlstica. NIVEL: II OBJETIVO GENERAL: Aplicar las herramientas de Ia estadlstica descriptive, la teoria de Ia probabilidad, y algunas distribuciones de probabilidades discretas y continuas con el propósito de analizar e interpretar diversos fenómenos mercadológicos, mediante Ia resolución de casos prácticos. CONTENIDOS: l. Estadlstica descriptiva Il. Teoria de Ia probabilidad lIl, Distribuciones de probabilidad ORIENTACIÓN DIDÁCTICA: La unidad de aprendizaje es de carácter teórico práctico. Se realizarán estrategias de aprendizaje: como: resolución de ejercicios tanto en forma individual como en equipo y resolución de casos practices en forma grupal con la tinalidad de que el alumno alcance un aprendizaje significativo_ EVALUACIÓN v ACREDITACIÓN: Se Ilevará a cabo una evaluación formativa mediante resolución de ejercicios individuales y grupales. exámenes objetivos y presentación de casos practices. La evaluación sumativa consiste en la resolución de casos practices en relación a cada unidad temática. Esta unidad de aprendizaje puede acreditarse por competencia demostrada aplicando los criterios de la evaluación sumativa antes mencionados. BIBLIOGRAFIA: I Anderson. Sweeney Williams. Estadlstica para administración y economía. 10°. Edición. Editorial: ThomsonI Editores. México, 2008. 424 págsJSBN 9789706868251. Berenson. Mark L. Estadlstica para Administración. 4' ed. Editorial: Pearson Educación. México. 2006. 648 pàgs. i ISBN 9702608023. Levin, Richard. Estadlstica para Administración y Economía. 1°. Edición. Editorial: Prentice Hall. México, 2004. 928 págs. ISBN 9702604974. Lind. Douglas A. Estadlstica aplicada a los negocios y a Ia Economia. 12°. Edición. Editorial Mc GrawHiII Interamericana. México, 2005. 800 págs. ISBN 9701048342. Stevenson. William. Estadlstica para Administración y Economia, Editorial Alfaomega. México_ 2005. 585 pa'gs. ISBN 9701510526.
  3. 3. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA ACADÊMICA 'I DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR UNIDAD ACADÊMICA: ESCUELA SUPERIOR DE UNIDAD DE APRENDIZAJE: Método Estadlstica. COMERCIO Y ADMINISTRACION UNIDAD SANTO TOMAS Y UNIDAD TEPEPAN. TIPO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE: Teórico-practice. _ Obligatoria. PROGRAMA ACADEMICO: Licenciatura en Relaciones Comerciales. VIGENCIA: 2009 PROFESIONAL ASOCIADO. En Comercialización NIVEL: II ÁREA DE FORMACIÓN. Profesional MODALIDAD: Presencial. CRÉDITOS: 8.0 TEPIC (5.2 SATCA) ' sEcRETARlA d¡ EDIICACION PUBLIC lsnwiu Iimrwco NANO PROFOSITO GENERAL Actualmente. las empresas necesitan desarrollarse economicamente enfrentando Ia competitividad y el licenciado en Relaciones Comerciales requiere manejar las herramientas estadísticas que Ie permitan organizar datos e inferir Io que sucede en el ambito comercial, considerando las áreas mercadológicas_ ventas y publicidad, para tomar las decisiones correctas en los negocios. Las competencias que se alcanzarán en esta unidad serán: > Aplicar los conceptos de la estadlstica descriptiva en el área mercadológica. > Aplicar los conceptos de prcbabilidad para calcular Ia ocurrencia de un evento en el área mercadológica. > Aplicar Ia distribución de probabilidad correspondiente de un evento para Ia óptima toma de decisiones Esta unidad de aprendizaje se relaciona horizontalmente con las asignaturas de lntroducción a Ia Venta y Comportamiento del Consumidor', de manera vertical se encuentra relacionada con Seminario de Investigación. Es la base para las unidades de aprendizaje de: Estadlstica Aplicada, Investigación de Mercados Cuantitativa y Cualitativa. Investigación de Mercados Aplicada y Taller de Manejo de base de Datos; con programas académicos en el área integral como son: Medición y Desarrollo de los Mercados y Proyecto de Investigación Aplicada. OBJETIVO GENERAL Aplicar las herramientas de Ia estadlstica descriptiva. Ia teoria de la probabilidad, y algunas distribuciones de probabilidades discretas y continuas con el propósito de analizar e interpretar diversos fenómenos mercadológicos. mediante Ia resolución de casos practices. UNIDAD DE APRENDIZAJE DISE ADA AUTORIZADO POR: I Academias de Ia ESCA Unidad Santo Tomas y Unidad Tepepan. TIEMPOS ASIGNADOS HORAS TEORIA/ SEMANA: 3.0 Comisión de Programas Académicos del Consejo General Consultivo del IPN. N HORAS PRACTICAISEMANA: 2.0 REVISADA POR: Subdirección Académica de Ia ESCA Santo Tomas y Tepepan. HORAS TEORIAISEMESTRE: 54.o APROBADA POR: H. Consejo Técni o Consultivo Escol Santo omas y Tepepan. Presid nte Cano Olea. C Sanchis Cuevas. HORAS PRÁCTICAISEMESTRE: 36,0 / Débavid Jaramillo Vigueras Dirección de Educación Superior HORAS TOTALESISEMESTRE: 90.0
  4. 4. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ›- -i SECRETARIA ACADÊMICA É DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR UNIDAD DE APRENDIZAJE: Metodo Estadlstico HOJA: 3 DE 8 N° UNIDAD TEMATICA: I NOMBRE: Estadistica descriptiva OBJETIVOS PARTICULARES Aplicar los conceptos de Ia estadlstica descriptiva del área mercadológica para organizar datos y calcular medidas de tendencia central, de dispersión y curtosis en un caso práctico. I I HORAS T A A ^ggãããênü° a riaAIIIIiIiIIadüoda CLAVE No. CONTENIDOS docencla ° “ 1° “ "°'“° alauoeaÁFlcA x 1 T P T P 1.1 Recopilación de Datos. 1.0 1.0 1.0 1.0 1B, 2B, 3B Í 1.1.1 No agrupados ~ 4C_ 50. IAgrupados 1.2 Ordenación y Clasiticaclón 2.0 1.0 2.0 1.0 1.2.1 N° de intervalos de clase 1.2.2 Tamaño de intervalo 1.2.3 Distribución de frecuencias 1.3 Estudio descriptiva 5.0 3.0 5.0 3.0 1.3.1 Medidas de tendencia central Media, Moda. Mediana. media ponderada 1.3.2 Medidas de dispersión Rango, Desviación media absoluta, Varianza Desviación estándar. Coeficiente de variación 1.3.3 Medidas de sesgo y cuitosis Coeficiente de asimetrla de Pearson y el momento tres. Curtosis momento cuatro o por percentiles 1.4 Graficas 1.o 1.o 1.o 1.o , 1.4.1 Histograma N j 1.4.2 Pollgono 1.4.3 Ojiva 1.4.4 Pastel i 9.o "eo 9.o ao I j_ __ Subtotales ESTRATÉGIAS DE APIRENDIZAJE Resolución de ejercicios mediante trabajo en equipo ; - Resolución de eJefClCIOS en forma individual. r Resolución de Ia práctica número 1 : Cálculo de mediadas de tendencia central y de dispersión que consiste en Ia aplicación de Ia estadlstica descriptiva con datos obtenidos de una encuesta realizada por el alumno 'r Todas ! as actividades estaran supervisadas y retroalimentadas por el facilitador. l . . _, EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES Presentación de los ejercicios resueltos 20% _ Deberán estar en forma correcta y completa - Presentación de los ejercicios resueltos en forma individual 10% Deberán estar en forma correcta y completa. I o Práctica número 1 . 20% Deberá presentar los datos, calculos y valores de las medidas de tendencia central. dispersión y cunosis o Examen escrito 50%
  5. 5. UNIDAD DE APRENDIZAJE: Método Estadlstica INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA ACADÊMICA DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR É” HOJA: 4 DE N° UNIDAD TEMÁTICA: II NOMBRE: Teorla de Ia probabilidad OBJETIVOS PARTICULARES Aplicar los conceptos de probabilidad para calcular Ia ocurrencia de un evento en el area mercadológica mediante Lin caso practice. HORAS T A A ' 2332133:; Actividades de aprendizaje No. coNTENIDos d** "°°°"°'° autónomo T P T P ;2.1 Enfoques de probabilidad 2.0 1.0 2.0 2.0 1B, 2B_ 3B .2.1.1 Clasico 4C. 5C 2.1.2 Relativo 2.1 3 Subjetivo 2.2 Técnicas de conteo: permutaciones y combinaciones 2.0 1.0 2.0 140 2.3 Tipos de probabilidad 2.0 1.0 2.0 io 2.3.1 Reglas de adición 2.3.2 Reglas de multiplicación 2.3.3 Probabilidad Condicional y conjunta 2.3 Tablas de contingencias 3.0 3.0 3.0 2o 2.3.1 Árbol de decisión _ Subtotales 9.0 T 6,0 9.0 6.0 ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE 'r Resolución en equipo de ejercicios relacionados a la unidad temática 'r Resolución de ejercicios en forma individual. P Resolución de la practice número 2 que consiste en la aplicación de la probabilidad con los datos obtenidos en Ia encuesta realizada en Ia unidad l. 'P Todas las actividades estarán supervisadas yrãtroalimentadas por el facilitador. I N DE LOS APRENDIZAJES EVALUAC - Presentación de ejerciciosresueltos 20% n Presentación de los ejercicios resueltos en forma individual 10% Deberán estar en forma correcta y completa Deberán estar en forma correcta y completa o Práctica número 2 : 20% Debera presentar los datos con los cálculos y Ia probabilidad encontrada. o Examen escrito. 50%
  6. 6. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA ACADÊMICA DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR UNIDAD DE APRENDIZAJE: Método Estadístico HOJA: 5 DE Y N° UNIDAD TEMATICA: III NOMBRE: Distribuciones de probabilidad ' OBJETIVOS PARTICULARES “T T T Aplicar la distribución de probabilidad correspondiente de un evento para Ia óptima toma de decisiones en relación el . comportamiento de una población tomando una muestra representativa. mediante la resolución de un caso practice. i HORAS T A A ' HORAS AD . Actividades Aggrleiütasjga No. coNrENIDos d** “°°°"°'° autónomo . casais. T P T ¡ P I 3.1 variables Aleatorias. 1.0 1.0 1.0 I 1.0 1B, 2B, 3B, 3.1.1 Continua. 40. 5C 3.1.2. Discreta. x 3.2 l Evaluación de escenarios inciertos. 8.0 5.0 8.0 I 5.0 ,3.2.1 . Valor esperado i 3.2.2 A través de distribución Binomial 3.2.3 A través de Poisson 3.2.4 A través de la distribución Normal l . W Subtotales 9.0 6_o 9.0 6.0 H ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Resolución en equipo de ejercicios. Resolución de ejercicios en forma individual. Resolución de Ia practice 3 que Consiste en la aplicación de la distribución de probabilidad con los datos obtenidos en Ia encuesta realizada en la unidad I. Todas las actividades estarán supervisadas y retrcalimentadas por el facilitador EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES Presentación de ejercicios resueltos 20% Deberán estar en forma correcta y completa Presentación de los ejercicios resueltos en forma individual 10% Deberan estar en forma correcta y completa Práctica número 3 : 20% Debera presentar los resultados obtenidos de Ia muestra donde se especifique s¡ se cubren los rangos establecidos en Ia población. Examen escrito. 50%
  7. 7. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL M" R' 5,_ SECRETARIA ACADÊMICA DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR UNIDAD DE APRENDIZAJE: Método Estadlstica HOJA: 6 DE 8 RELACIÓN DE PRÁCTICAS UNIDADES DURAcióN LUGAR DE REALIzACIóN TEMÁTICAS I 12.0 Población consumidora. NOMBRE DE LA PRÁCTICA Medidas de tendencia central y de dispersión Objetivo: Obtener las medidas de tendencia central. dispersión y Curtosis. Calculo de probabilidades. Il 12.0 Población consumidora Objetivo: Obtener Ia probabilidad de que ocurra un evento. Distribuciones de Probabilidad lll 12.0 Población consumidora Objetivo: Aplicar Ia distribución de probabilidad a una muestra determinada para inferir las especificaciones de una población. TOTAL DE HORAS 36.0 EVALUACI N Y ACREDITACI N: Las prácticas tendrán los siguientes porcentajes de acreditación: Prácticai 20% Práclica2 20% Práctica 3 20%
  8. 8. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL a SECRETARIA ACADÊMICA _É , f * DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR “' UNIDAD DE APRENDIZAJE: Método Estadístico HOJA: 7 DE 8 PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN Unidad temática l: Estadlstica Descriptiva 30% Unidad temática II: Teoria de la Probabilidad 30% Unidad temática Ill: Distribuciones de probabilidad 40% Esta unidad de aprendizaje puede acreditarse por: o competencia demostrada durante las tres primeras semanas a partir del inicio del Curso y se evaluara a través de la resolución de un Caso practice por unidad temática donde se observe que posee como minimo el 80% del dominio de las competencias principales que le permitan aplicar las herramientas de Ia estadlstica descriptiva. Ia teoria de la probabilidad. y algunas distribuciones de probabilidades discretas y continuas con el propósito de analizar e interpretar diversos fenómenos mercadológicos. o Cursarse en otras instituciones de educación superior nacionales que tengan Convenio con el IPN. o Movilidad entre la ESCA's de acuerdo a Ia capacidad de atención de Cada unidad académica. o Movilidad entre modalidades escolares de acuerdo a la capacidad de atención. BIBLIOGRAF A Anderson_ Sweeney Williams. Estadlstica para administración y economia. 101'. Edición. Editorial: Thomson Editores. México, 2008. 424 pags. lSBN 9789706868251. Berenson. Mark L. Estadlstica para Administración. 4' ed. Editor¡a| : Pearson Educación. México, 2006. 648 pags. ISBN 9702608023. Levin, Richard. Estadlstica para Administración y Economía. 1*. Edición. Editorial: Prentice Hall. México. 2004. 928 pags. ISBN 9702604974. 4 Lind. Douglas A. Estadlstica aplicada a los negocios y a la Economia. 12'. Edición. Editorial Mc GrawHiII Interamericana. México, 2005. 800 pags. ISBN 9701048342. 5 Stevenson, William. Estadlstica gara Administración y Economia. Editorial Alfaomega. México, 2005. 585 pags. ISBN 9701510526.
  9. 9. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA ACADÊMICA DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN suPERIoR P7/ PERFIL DOCENTE POR UNIDAD DE APRENDIZAJE 1. DATOS GENERALES UNIDAD ACADÊMICA: ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACION UNIDAD SANTO TOMAS Y UNIDAD TEPEPAN PROGRAMA H ACADEMICO: Licenciatura en Relaciones Comerciales NIVEL ÁREA DE Institucional Cientifica Profesional Terminal y de FORMACIÓN: Básica X lntegraclón ACADEMIA: Matemáticas y Estadlstica UNIDAD DE APRENDIZAJE: Método Estadístico ESPECIALIDAD Y NIVEL ACADÊMICO REQUERIDO: Ingeniero, Actuarlo, Economista. Con conocimiento en areas económico administrativas. 2. OBJETIVO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE: Aplicar las herramientas de Ia estadlstica descriptiva, la teoria de Ia probabilidad, y algunas distribuciones de probabilidades discretas y continuas con el propósito de analizar e interpretar diversos fenómenos mercadológicos, mediante Ia resolución de casos practices. 3. PERFIL DOCENTE: CONOCIMIENTOS EXPERIENCIA i HABILIDADES ACTITUDES PROFESIONAL _ l Álgebra. Calculo Ámbito administrativo, Manejo de grupo. Responsable. diferencial. Geometria financiero. Trabajo en equipo. Tclerante. analítica y Geometria Planeación didactica. Honesto. Euolidiana, Estadlstica y Docencia a nivel Manejo de equipo Respetuoso. Probabilidad. Licenciatura y Maestrla. electrónico destinado a Ia Puntual. enseñanza. , Trabajador. Liderazgo Optimista. Compromiso social ELABORÓ REvIsó AUTORIZÓ . jo. mimo Ing. o'- nda Chavez Gris. S ez. CPC y M enJZÍ Jaime V. Sanízjjs LAI. Jai e Galicia Betancourt. n A María Estela Casas Cuevas. Preside tes de area de conocimiento ernandez. Directores de las Unidades de matemáticas. Subdirectoras Académicas Santo Tomas y Tepepan. Unidades Santo Tomas y Tepepan Unidades Santo Tomas y Tepepan. FECHA: 2009 IIICIII ÉIIIIIIIIQEPAN FLIAGCION

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