SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 38
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE
TORREÓN

  CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO.

  PROCESOS INDUSTRIALES.

  LUIS ALBERTO GARCÍA AGUILAR
  KASSANDRA MARGARITA GÓMEZ
  RODRÍGUEZ
  3 C
CONTENIDO:

 PREGUNTAS:
 VARIABILIDAD

 WESTERN ELECTRIC RULES

 NELSON RULES
VARIABILIDAD

 1.-   ¿QUE ES VARIABILIDAD?

R.- son los cambios que modifican al proceso y
 que afectan al producto que se produce o al
 servicio que se ofrece.

What is variability?
 R. - Are the changes that modify the process
  and affect the product produced or service
  provided.
2.-How do we control the variability?

    R. -Using the standard deviation, allowing analyze
    information (surveys, if the products are out of
    specification). Etc



.-¿CÓMO CONTROLAMOS LA VARIABILIDAD?
R.-Usando la desviación estándar, permitiendo analizar
  información (encuestas, si los productos están fuera de
  especificación), Etc.
   3.-) WHICH ARE THE BENEFITS OF THE CONTROL
    OF THE VARIATION?

    R. - To define when it is own of the process,
    originates for normal or common reasons and when
    they obey abnormal or external reasons.


.-¿CUÁLES SON LOS BENEFICIOS DEL CONTROL
 DE LA VARIACIÓN?
R.-Definir cuando es propio del proceso, se origina por
 causas normales o comunes y cuando obedecen a
 causas anormales o externas.
4.- How many types of variability exist?

 R.-identifiable: they are identifiable, do not have
  statistical behavior.
 Random: random Factors it has a statistical
  behavior and is predictable; we can exercise a
  statistical control.
   4.-¿CUÁNTOS TIPOS DE VARIABILIDAD EXISTEN?

   R.-Identificables: son identificables, no tienen un
    comportamiento estadístico.

Aleatorio: Factores aleatorios tiene un comportamiento
 estadístico y es predecible; podemos ejercer un control
 estadístico.
   5.-) What are the types of causes of variation?

   R.-common: they are the sources of variation in a
    process that are under statistical
    control. Special factors causing variationin relation
    to a specified operation.
   5.- ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE CAUSAS DE
    VARIACIÓN?

 R.-comunes: son las fuentes de variación en un
  proceso que están bajo control estadístico.
 Especiales: factores que causan la variación en
  relación con una operación especificada.
INTRODUCCIÓN
   Introducción:
                                         Introduction:
En el Control de procedimiento           In Statistical Process Control, the
  Estadístico, las Reglas
                                         Western Electric Rules are decision
  Occidentales Eléctricas son
  reglas de decisión para descubrir
                                         rules for detecting "out-of-control" or
  condiciones "de control" o no          non-random conditions on control
  arbitrarias en el control traza. Las   charts. Locations of the observations
  Posiciones de las observaciones        relative to the control chart control
  en relación con los límites de         limits (typically at 3 standard
  control de carta de control            deviations) and centerline indicate
  (típicamente en 3 desviaciones         whether the process in question
  estándar) y central indican si el      should be investigated for assignable
  proceso en cuestión debería ser
                                         causes.
  investigado para causas
  asignables.
WESTERN ELECTRIC
       RULES

THAT   EXPLAINS EVERY RULE?


¿Qué    explica cada regla?
Rule 1:
Any single data point falls
 outside the 3σ limit from the
 centerline.
.Cualquier dato solo señala caídas fuera el 3 σ el límite
  del central (p. ej., cualquier punto que se cae fuera
  Dividen en zonas A, más allá del límite de control
  superior o más allá inferior).
Rule2
Two out of three
 consecutive points fall
 beyond the 2σ limit.
   Dos de tres puntos consecutivos se caen más allá
    el 2s el límite (en la zona un o más allá), sobre el
    mismo lado del central.
 Rule 3
 Four out of five consecutive points fall beyond the 1σ
  limit.

   Cuatro de cinco puntos consecutivos se caen más allá el
    1s el límite (en la B de la zona o más allá), sobre el
    mismo lado del central
 Rule 4
 Nine[dubious – discuss] consecutive points fall on the
  same side of the centerline.

   Nueve [dudoso - hablan] de la caída de puntos
    consecutiva sobre el mismo lado del centro (en la zona
    C o más allá).
NELSON RULES.
How do we interpret each graph when there are
differents variations?

¿Cómo interpretar cada gráfico cuando hay
variaciones diferentes?
How   do we interpret each graph
 when
there are differents variations?

   ¿Cómo interpretar cada gráfico
    cuando hay variaciones
    diferentes?
 RULE 1
 ONE POINT IS MORE THAN 3
  STANDARD DEVIATIONS FROM THE
  MEAN.
 UN PUNTO ES MÁS DE 3
  DESVIACIONES ESTÁNDAR DE LA
  MEDIA.
 UNA MUESTRA (DOS MOSTRADO EN
  ESTE CASO) ES EXTREMAMENTE
  FUERA DEL CONTROL.
   Rule 2
Nine    (or more) points in a row are
    on the same side of the mean.

 Nueve (o más) puntos en hilera está sobre el mismo lado
  de la media.
 Alguna tendencia prolongada existe.

 Seis (o más) los puntos en hilera continuamente
  aumentan (o se disminuyen).
Rule    3
 Six(or more) points in a row are continually
 increasing (or decreasing).

 Seis
    (o más) los puntos en hilera continuamente
 aumentan (o se disminuyen).
   Rule 4
 Fourteen    (or more) points in a row
    alternate in direction, increasing then
    decreasing.

 Catorce (o más) puntos en hilera alterna en la dirección,
  aumentando entonces la disminución.
 Esta mucha oscilación está fuera del ruido. Esto es
  direccional y la posición de la media y el tamaño de la
  desviación estándar no afecta esta regla.
 Rule 5
 Two (or three) out of three points in a row are more
  than 2 standard deviations from the mean in the
  same direction.

Dos (o tres) de tres puntos en hilera es más de 2
 desviaciones estándar de la media en la misma
 dirección.
Hay una tendencia media para muestras para ser
 mediamente fuera del control. El lado de la media para el
 tercer punto es inespecífica
 Rule 6
 Four (or five) out of five points in a row are more than
  1 standard deviation from the mean in the same
  direction.

 Cuatro (o cinco) de cinco puntos en hilera es más de 1
  desviación estándar de la media en la misma dirección.
 Hay una tendencia fuerte para muestras para ser
  ligeramente fuera del control. El lado de la media para el
  quinto punto es inespecífica.
 Rule 7
 Fifteen points in a row are all within 1 standard
  deviation of the mean on either side of the mean.

 Quince puntos en hilera está todo dentro de 1
  desviación estándar de la media de todos lados de la
  media .
 Con 1 desviación estándar, esperarían la variación
  mayor.
 Rule 8
 Eight points in a row exist with none within 1
  standard deviation of the mean and the points are in
  both directions from the mean.
 Ocho puntos en hilera no existen con ninguno dentro de
  1 desviación estándar del tacaño y los puntos está en
  ambas direcciones del tacaño.
 Saltos desde arriba a debajo mientras la omisión la
  primera cinta de desviación estándar es raras veces
  arbitraria.
Western electric rules

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Medidas de tendencia central o posición
Medidas de tendencia central o posiciónMedidas de tendencia central o posición
Medidas de tendencia central o posiciónEnedina Rodriguez
 
Desviacion estandar
Desviacion estandarDesviacion estandar
Desviacion estandaroaca54
 
medidas de dispercion
medidas de dispercionmedidas de dispercion
medidas de dispercionluisllovera92
 
Presentación beta
Presentación betaPresentación beta
Presentación betaBetaniahruiz
 
Aplicacion materia de estadistica
Aplicacion materia de estadisticaAplicacion materia de estadistica
Aplicacion materia de estadisticayycandy13
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersiónargianis
 
Estadistica no parametrica
Estadistica no parametricaEstadistica no parametrica
Estadistica no parametricafretar26
 
Introd. a estadistica inferencial y distribución normal
Introd. a estadistica inferencial y distribución normalIntrod. a estadistica inferencial y distribución normal
Introd. a estadistica inferencial y distribución normalOscar Barrera
 
medidas de dispersion
medidas de dispersionmedidas de dispersion
medidas de dispersionLemrxix
 
Programa IBM SPSS STATISTICS
Programa IBM SPSS STATISTICSPrograma IBM SPSS STATISTICS
Programa IBM SPSS STATISTICSbeagomezfernandez
 
Medidas de dispersión calculo a mano
Medidas de dispersión calculo  a manoMedidas de dispersión calculo  a mano
Medidas de dispersión calculo a manoGALILEO
 
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTDISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTJonatan Gabriel Linares
 

Mais procurados (20)

Varianza y desviacion tipica
Varianza y desviacion tipicaVarianza y desviacion tipica
Varianza y desviacion tipica
 
Calculo de la desviación estándar
Calculo de la desviación estándarCalculo de la desviación estándar
Calculo de la desviación estándar
 
Medidas de tendencia central o posición
Medidas de tendencia central o posiciónMedidas de tendencia central o posición
Medidas de tendencia central o posición
 
Desviacion estandar
Desviacion estandarDesviacion estandar
Desviacion estandar
 
Desviacion estandar
Desviacion estandarDesviacion estandar
Desviacion estandar
 
medidas de dispercion
medidas de dispercionmedidas de dispercion
medidas de dispercion
 
Varianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándarVarianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándar
 
Estadística descriptiva
Estadística descriptivaEstadística descriptiva
Estadística descriptiva
 
CUARTILES
CUARTILESCUARTILES
CUARTILES
 
Presentación beta
Presentación betaPresentación beta
Presentación beta
 
Probabilidad 12
Probabilidad 12Probabilidad 12
Probabilidad 12
 
Aplicacion materia de estadistica
Aplicacion materia de estadisticaAplicacion materia de estadistica
Aplicacion materia de estadistica
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Estadistica no parametrica
Estadistica no parametricaEstadistica no parametrica
Estadistica no parametrica
 
4ta clase
4ta clase4ta clase
4ta clase
 
Introd. a estadistica inferencial y distribución normal
Introd. a estadistica inferencial y distribución normalIntrod. a estadistica inferencial y distribución normal
Introd. a estadistica inferencial y distribución normal
 
medidas de dispersion
medidas de dispersionmedidas de dispersion
medidas de dispersion
 
Programa IBM SPSS STATISTICS
Programa IBM SPSS STATISTICSPrograma IBM SPSS STATISTICS
Programa IBM SPSS STATISTICS
 
Medidas de dispersión calculo a mano
Medidas de dispersión calculo  a manoMedidas de dispersión calculo  a mano
Medidas de dispersión calculo a mano
 
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTDISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
 

Semelhante a Western electric rules

Que es variabilidad01
Que es variabilidad01Que es variabilidad01
Que es variabilidad01Yovana Marin
 
Guion Ideográfico
Guion IdeográficoGuion Ideográfico
Guion IdeográficoYovana Marin
 
Gráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rulesGráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rulesAnahi Daza
 
Control estadístico de procesos
Control estadístico de procesosControl estadístico de procesos
Control estadístico de procesosDaniel Remondegui
 
Western electric rules
Western electric rulesWestern electric rules
Western electric rulesLaura Garcia
 
Uso de Multireglas CC
Uso de Multireglas CCUso de Multireglas CC
Uso de Multireglas CCRandox
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de controlbaalamponce
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de controlEduardo Ray
 
Gráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rulesGráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rulesHelenna Fabela
 
UNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidad
UNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidadUNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidad
UNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidadClausenEspinosa
 
ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...
ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...
ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...Nazul Becerril
 
Control estadistico procesos para mejora de la performance
Control estadistico procesos para mejora de la performanceControl estadistico procesos para mejora de la performance
Control estadistico procesos para mejora de la performanceDaniel Remondegui
 

Semelhante a Western electric rules (20)

Avances del video
Avances del videoAvances del video
Avances del video
 
Que es variabilidad01
Que es variabilidad01Que es variabilidad01
Que es variabilidad01
 
Que es variabilidad
Que es variabilidadQue es variabilidad
Que es variabilidad
 
Guion Ideográfico
Guion IdeográficoGuion Ideográfico
Guion Ideográfico
 
Guion video
Guion videoGuion video
Guion video
 
Gráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rulesGráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rules
 
Guión ideográfico
Guión ideográficoGuión ideográfico
Guión ideográfico
 
Guion
GuionGuion
Guion
 
Control estadístico de procesos
Control estadístico de procesosControl estadístico de procesos
Control estadístico de procesos
 
Western electric rules
Western electric rulesWestern electric rules
Western electric rules
 
Uso de Multireglas CC
Uso de Multireglas CCUso de Multireglas CC
Uso de Multireglas CC
 
Ce ps 2-08.01.2011-parte x
Ce ps 2-08.01.2011-parte xCe ps 2-08.01.2011-parte x
Ce ps 2-08.01.2011-parte x
 
Mejora continua
Mejora continuaMejora continua
Mejora continua
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de control
 
Gráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rulesGráficos de control y nelson rules
Gráficos de control y nelson rules
 
UNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidad
UNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidadUNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidad
UNIDAD V ESTADISTICA.pptx presentación de tercer semestre universidad
 
ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...
ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...
ACTUALIZACIÓN EN BIOQUÍMICA Control de Calidad en el Laboratorio Clínico 2a p...
 
04. interpretacion cartas-de-control
04. interpretacion cartas-de-control04. interpretacion cartas-de-control
04. interpretacion cartas-de-control
 
Control estadistico procesos para mejora de la performance
Control estadistico procesos para mejora de la performanceControl estadistico procesos para mejora de la performance
Control estadistico procesos para mejora de la performance
 

Mais de luiisalbertoo-laga

Mais de luiisalbertoo-laga (20)

Capacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del procesoCapacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del proceso
 
Ensayo
EnsayoEnsayo
Ensayo
 
1.0 problema
1.0 problema1.0 problema
1.0 problema
 
Check list 2.0 listoo
Check list 2.0 listooCheck list 2.0 listoo
Check list 2.0 listoo
 
Ejemplos de histogramas
Ejemplos de histogramasEjemplos de histogramas
Ejemplos de histogramas
 
Correlacion y regresion lineal
Correlacion y regresion linealCorrelacion y regresion lineal
Correlacion y regresion lineal
 
Check list
Check listCheck list
Check list
 
Aplicaciones de los histogramas y tablas de distribución de frecuencias
Aplicaciones de los histogramas y tablas de distribución de frecuenciasAplicaciones de los histogramas y tablas de distribución de frecuencias
Aplicaciones de los histogramas y tablas de distribución de frecuencias
 
Articulo del mes
Articulo del mesArticulo del mes
Articulo del mes
 
El verdadero amor
El verdadero amorEl verdadero amor
El verdadero amor
 
Problema completo
Problema completoProblema completo
Problema completo
 
Comentario sobre la reseña del libro
Comentario sobre la reseña del libroComentario sobre la reseña del libro
Comentario sobre la reseña del libro
 
Traducción de palabras
Traducción de palabrasTraducción de palabras
Traducción de palabras
 
Respuestas de lo que se necesita en un futuro.
Respuestas de lo que se necesita en un futuro.Respuestas de lo que se necesita en un futuro.
Respuestas de lo que se necesita en un futuro.
 
Capacidad de planta
Capacidad de plantaCapacidad de planta
Capacidad de planta
 
3. intervalos de confianza
3. intervalos de confianza3. intervalos de confianza
3. intervalos de confianza
 
Ejercicios de intervalos de confianza
Ejercicios de intervalos de confianzaEjercicios de intervalos de confianza
Ejercicios de intervalos de confianza
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
2. ejercicios de prueba de hipótesis
2. ejercicios de prueba de hipótesis2. ejercicios de prueba de hipótesis
2. ejercicios de prueba de hipótesis
 
1. prueba de hipótesis
1. prueba de hipótesis1. prueba de hipótesis
1. prueba de hipótesis
 

Western electric rules

  • 1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO. PROCESOS INDUSTRIALES. LUIS ALBERTO GARCÍA AGUILAR KASSANDRA MARGARITA GÓMEZ RODRÍGUEZ 3 C
  • 2. CONTENIDO:  PREGUNTAS:  VARIABILIDAD  WESTERN ELECTRIC RULES  NELSON RULES
  • 3. VARIABILIDAD  1.- ¿QUE ES VARIABILIDAD? R.- son los cambios que modifican al proceso y que afectan al producto que se produce o al servicio que se ofrece. What is variability?  R. - Are the changes that modify the process and affect the product produced or service provided.
  • 4. 2.-How do we control the variability?  R. -Using the standard deviation, allowing analyze information (surveys, if the products are out of specification). Etc .-¿CÓMO CONTROLAMOS LA VARIABILIDAD? R.-Usando la desviación estándar, permitiendo analizar información (encuestas, si los productos están fuera de especificación), Etc.
  • 5. 3.-) WHICH ARE THE BENEFITS OF THE CONTROL OF THE VARIATION?  R. - To define when it is own of the process, originates for normal or common reasons and when they obey abnormal or external reasons. .-¿CUÁLES SON LOS BENEFICIOS DEL CONTROL DE LA VARIACIÓN? R.-Definir cuando es propio del proceso, se origina por causas normales o comunes y cuando obedecen a causas anormales o externas.
  • 6. 4.- How many types of variability exist?  R.-identifiable: they are identifiable, do not have statistical behavior.  Random: random Factors it has a statistical behavior and is predictable; we can exercise a statistical control.
  • 7. 4.-¿CUÁNTOS TIPOS DE VARIABILIDAD EXISTEN?  R.-Identificables: son identificables, no tienen un comportamiento estadístico. Aleatorio: Factores aleatorios tiene un comportamiento estadístico y es predecible; podemos ejercer un control estadístico.
  • 8. 5.-) What are the types of causes of variation?  R.-common: they are the sources of variation in a process that are under statistical control. Special factors causing variationin relation to a specified operation.
  • 9. 5.- ¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE CAUSAS DE VARIACIÓN?  R.-comunes: son las fuentes de variación en un proceso que están bajo control estadístico.  Especiales: factores que causan la variación en relación con una operación especificada.
  • 10. INTRODUCCIÓN  Introducción: Introduction: En el Control de procedimiento In Statistical Process Control, the Estadístico, las Reglas Western Electric Rules are decision Occidentales Eléctricas son reglas de decisión para descubrir rules for detecting "out-of-control" or condiciones "de control" o no non-random conditions on control arbitrarias en el control traza. Las charts. Locations of the observations Posiciones de las observaciones relative to the control chart control en relación con los límites de limits (typically at 3 standard control de carta de control deviations) and centerline indicate (típicamente en 3 desviaciones whether the process in question estándar) y central indican si el should be investigated for assignable proceso en cuestión debería ser causes. investigado para causas asignables.
  • 11. WESTERN ELECTRIC RULES THAT EXPLAINS EVERY RULE? ¿Qué explica cada regla?
  • 12. Rule 1: Any single data point falls outside the 3σ limit from the centerline. .Cualquier dato solo señala caídas fuera el 3 σ el límite del central (p. ej., cualquier punto que se cae fuera Dividen en zonas A, más allá del límite de control superior o más allá inferior).
  • 13.
  • 14. Rule2 Two out of three consecutive points fall beyond the 2σ limit.  Dos de tres puntos consecutivos se caen más allá el 2s el límite (en la zona un o más allá), sobre el mismo lado del central.
  • 15.
  • 16.  Rule 3  Four out of five consecutive points fall beyond the 1σ limit.  Cuatro de cinco puntos consecutivos se caen más allá el 1s el límite (en la B de la zona o más allá), sobre el mismo lado del central
  • 17.
  • 18.  Rule 4  Nine[dubious – discuss] consecutive points fall on the same side of the centerline.  Nueve [dudoso - hablan] de la caída de puntos consecutiva sobre el mismo lado del centro (en la zona C o más allá).
  • 19.
  • 20. NELSON RULES. How do we interpret each graph when there are differents variations? ¿Cómo interpretar cada gráfico cuando hay variaciones diferentes?
  • 21. How do we interpret each graph when there are differents variations?  ¿Cómo interpretar cada gráfico cuando hay variaciones diferentes?
  • 22.  RULE 1  ONE POINT IS MORE THAN 3 STANDARD DEVIATIONS FROM THE MEAN.  UN PUNTO ES MÁS DE 3 DESVIACIONES ESTÁNDAR DE LA MEDIA.  UNA MUESTRA (DOS MOSTRADO EN ESTE CASO) ES EXTREMAMENTE FUERA DEL CONTROL.
  • 23.
  • 24. Rule 2 Nine (or more) points in a row are on the same side of the mean.  Nueve (o más) puntos en hilera está sobre el mismo lado de la media.  Alguna tendencia prolongada existe.  Seis (o más) los puntos en hilera continuamente aumentan (o se disminuyen).
  • 25.
  • 26. Rule 3  Six(or more) points in a row are continually increasing (or decreasing).  Seis (o más) los puntos en hilera continuamente aumentan (o se disminuyen).
  • 27.
  • 28. Rule 4  Fourteen (or more) points in a row alternate in direction, increasing then decreasing.  Catorce (o más) puntos en hilera alterna en la dirección, aumentando entonces la disminución.  Esta mucha oscilación está fuera del ruido. Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afecta esta regla.
  • 29.
  • 30.  Rule 5  Two (or three) out of three points in a row are more than 2 standard deviations from the mean in the same direction. Dos (o tres) de tres puntos en hilera es más de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección. Hay una tendencia media para muestras para ser mediamente fuera del control. El lado de la media para el tercer punto es inespecífica
  • 31.
  • 32.  Rule 6  Four (or five) out of five points in a row are more than 1 standard deviation from the mean in the same direction.  Cuatro (o cinco) de cinco puntos en hilera es más de 1 desviación estándar de la media en la misma dirección.  Hay una tendencia fuerte para muestras para ser ligeramente fuera del control. El lado de la media para el quinto punto es inespecífica.
  • 33.
  • 34.  Rule 7  Fifteen points in a row are all within 1 standard deviation of the mean on either side of the mean.  Quince puntos en hilera está todo dentro de 1 desviación estándar de la media de todos lados de la media .  Con 1 desviación estándar, esperarían la variación mayor.
  • 35.
  • 36.
  • 37.  Rule 8  Eight points in a row exist with none within 1 standard deviation of the mean and the points are in both directions from the mean.  Ocho puntos en hilera no existen con ninguno dentro de 1 desviación estándar del tacaño y los puntos está en ambas direcciones del tacaño.  Saltos desde arriba a debajo mientras la omisión la primera cinta de desviación estándar es raras veces arbitraria.