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DATAWAREHOUSE
Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y
depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo
su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La
creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer
paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de
Business Intelligence.
La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que
se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos
relacionales... etc).
DATAMART
Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por
disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde
todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un
datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si
mismo un compendio de distintas fuentes de información.
CUBO OLAP
Los cubos, las dimensiones y las jerarquías son la esencia de la navegación
multidimensional del OLAP.
Un principio clave del OLAP es que los usuarios deberían obtener tiempos de
respuesta consistentes para cada vista de datos que requieran. Dado que la
información se colecta en el nivel de detalle solamente, el resumen de la información
es usualmente calculado por adelantado. Estos valores precalculados son la base de
las ganancias de desempeño del OLAP.
DIMENSION
MEDIDA
TABLA DE HECHOS
INDICADOR DE NEGOCIOS
KPI (Indicador clave de desempeño)
DSS
EIS
ETL
ETL son las siglas en inglés de Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform
and Load). Es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde
múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos,data
mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un
proceso de negocio.
Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas
heredados (aplicaciones antiguas existentes en las organizaciones que se han de
integrar con los nuevos aplicativos, por ejemplo, ERP´s. La tecnología utilizada en
dichas aplicaciones puede hacer dificil la integración con los nuevos programas).
DATOS FUENTE
DASHBOARD
ALARMAS / MEDIDORES (KPI)

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  • 1. DATAWAREHOUSE Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence. La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). DATAMART Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información. CUBO OLAP Los cubos, las dimensiones y las jerarquías son la esencia de la navegación multidimensional del OLAP. Un principio clave del OLAP es que los usuarios deberían obtener tiempos de respuesta consistentes para cada vista de datos que requieran. Dado que la información se colecta en el nivel de detalle solamente, el resumen de la información es usualmente calculado por adelantado. Estos valores precalculados son la base de las ganancias de desempeño del OLAP.
  • 2. DIMENSION MEDIDA TABLA DE HECHOS INDICADOR DE NEGOCIOS KPI (Indicador clave de desempeño) DSS EIS ETL ETL son las siglas en inglés de Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load). Es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos,data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados (aplicaciones antiguas existentes en las organizaciones que se han de integrar con los nuevos aplicativos, por ejemplo, ERP´s. La tecnología utilizada en dichas aplicaciones puede hacer dificil la integración con los nuevos programas). DATOS FUENTE DASHBOARD ALARMAS / MEDIDORES (KPI)