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The responsive consumer experience

  • 1. Du numérique à la Responsive Consumer Experience Chen-Do Lu contact@luchendo.com
  • 2. Quelques chiffres… D’objets connectés seront sur le marché ‘ici 2020 (Gartner)26 MILLIARDS 52% Utilisent leurs smartphone en magasin (Observatoire Cetelem) Sont prêt à partager des informations personnelles pour des services plus adaptés (Cisco) PLUS DE ONLINE SHOPPERS 41% DES EUROPEENS
  • 3. En quoi et comment toutes ces données peuvent nous permettre de transformer le parcours client ?
  • 4. Customization Consommation identitaire, expériencielle et instantannée Le consommateur ne s’adapte plus à l’offre, c’est l’offre qui doit s’adapter à lui Nécessite de raisonner en terme de services basés sur une offre produit fortement modulaire. Une évolution des modes de consommation et de production qui…
  • 6. Pertinence, Instantanéité, Personnalisation Que souhaitent les consommateurs ? Le challenge pour l’entreprise : Gérer la complexité d’une réponse « sur mesure » tout en restant simple et intuitif.
  • 7. Emergence Recherche Comparaison Achat – Reception Activation – Support Besoin Plannification de réponse au besoin Identification de l’offre Sélection de l’offre Achat Obtention Installation & Assemblage Activation Accès à une offre vaste mondialisée et personnalisable Retour gratuit SAV Dédié Des comparateurs qui ne comparent que quelques critères (prix, livraison) Peu de moyens pour s’orienter dans cette masse d’offre. (Navigation par facettes, recherche) Clic & Buy Plusieurs moyens de paiement disponibles FAQ et Assistants numériques Next Day Delivery Tracking Points relais Aucun service complémentaire spécifique, car aucune connaissance de la finalité recherchée Le parcours client s’est-il adapté ? Pas vraiment….
  • 8. Emergence Recherche Comparaison Achat – Reception Activation – Support Besoin Plannification de réponse au besoin Identification de l’offre Sélection de l’offre Achat Obtention Installation & Assemblage Activation Démarche d’achat Curation VS Comparaison Valeur recherchée Services d’accompagnement Détecter et comprendre tôt le besoin client pour Proposer la bonne offre au bon moment S’assurer de la pertinence de son offre Quels sont les nouveaux challenges ?
  • 9. Quels sont les éléments clés de la « Responsive Consumer Experience » ? Comprendre le contexte et les usages Le CRM ne suffit plus: Données de consommation, Données d’usage étendues, Réseaux sociaux, il faut des données utiles, précises et « up-to-date »PERSONNELLE CONTEXTUELLE TEMPS REEL Appréhender le comportement Analyse de l’historique, Customer Patterns, Big Data, Machine Learning, … Transformer la connaissance en actions Conseils, Couponing, contre proposition, relance, parcours personnalisés CONTINUE Adapter l’entreprise au « On demand » Persistence / cohérence Omnicanale, accès 24x7, gestion proactive des stocks …
  • 10. 5 exemples pour construire une expérience client plus intelligente
  • 11. Comprendre le contexte et les usages : Acquérir de nouveaux types de données avec les Objets connectés Withings Cartographie des profils et des comportements (Poids, évolution, …) Krak Cartographie des profiles et usages des Skateboarders
  • 12. CAPPTAIN Microsoft Azure Mobile Services Notifications Personnalisées et localisées Intégration des réseaux sociaux Boutique intégrée + de 20 Pays + de 10 000h de programmes stockées Près de 90000 heures diffusées Sotchi 2014 Comprendre le contexte et les usages : Mieux tirer profit des smartphones et des applications mobiles
  • 13. Le mini-bar connecté Gutenberg (Pernod Ricard) Il ne s’agit pas simplement de faire un objet connecté ou une application mobile. Il faut élaborer l’expérience, le service, qui va générer l’information utile recherchée.
  • 14. Identification temps réel du profil et du besoin client pour une expérience personnalisée Alkemics Une experience contextuelle en Temps réel: Un parcours personnalisé grâce à l’intelligence collaborative et au Marketing Automation
  • 15. Comprenez le parcours et la démarche de vos clients… • Croisez vos données avec des données d’usages (navigation, retargeting, …) • Elaborez vos modèles prédictifs DMP, pour plus de pertinence Machine Learning, pour plus d’intelligence Automation Services, pour activer?
  • 16. Maintenance predictive dans le Métro de Londres: Grâce au Machine Learning, les équipes de maintenance reçoivent sur leur tablette/smartphone des indications et recommandations pour orienter leurs efforts et intervenir avant l’arrêt d’un service (panne, approvisionnement, …) Une experience continue : Un inventaire complet en quelques minutes: Grâce au Cloud, l’ensemble des systèmes de collaborent et permettent de réaliser un inventaire en quelques minutes et de mieux gérer les stocks en fonction des intentions d’achat. Experience Omnicanale: Un gros acteur des produits de beauté a passé la gestion de ses cartes fidélités et sa gestion dans le Cloud permettant ainsi une continuité d’experience totale pour le client à travers l’ensemble des canaux, et une maitrise avancée des stocks et des problématiques d’underselling.
  • 17. Faites ressortir les informations là où elles sont utiles dans le monde réel, et adoptez une démarche agile : - Pour orienter vos équipes - Mieux server vos clients
  • 18. Identifiez vos nouvelles données clés Explorez vos données, identifiez les corrélations et construisez vos modèles Prototypez, Affinez, Industrialisez Par où commencer ? Pour aller plus loin: contact@luchendo.com Choisissez des plateformes ouvertes, intégrées, scalables