1. WEB Retargeting

2. - ¿Qué es?
- Contexto
- Tipos
- ¿Cuál elegir?
- Diversificación del Retargeting ¿Cuántos más puede llegar a haber?
Indice

3. Retargeting – Definición
Identificar
Individuos
“Encontrarles”
en la Web Complacerles
• Identificar individuos que han demostrado una determinada intención (que el propio
anunciante define, por ejemplo, comparar precios, informarse, investigar…) hacia un
producto/servicio para posteriormente:
---- impactarles en cualquier lugar de de internet con un mensaje publicitario
---- adaptar el anuncio a la intención que el usuario haya tenido con el producto

4. Retargeting – Contexto
PROSPECCIÓN RETENCIÓN
Añadir nuevos prospectos de
clientes a los que convertir
en Clientes
Retener prospectos de
clientes para convertirles en
clientes reales
INTENCIÓN
No han interactuado con la
marca
ACCIÓN
Han interactuado con la marca
OBJETIVO:
RELACION
CON MARCA:
TIPOS DE
RETARGETING:

5. Tipos Retargeting – Prospección
Operations HQ / D2C
Tipo ¿A quién impacta el Anuncio? ¿Qué análisis requiere?
Search Retargeting
A usuarios que han realizado búsquedas por determinadas
keywords definidas por el el anunciante.
(tanto si el usuario clickó en uno de los términos buscados o
visitó una página o no).
Las palabras clave de búsqueda
relevantes/relacionadas con el producto.
Las búsquedas por las que los usuarios aterrizan en la
web del producto
Contextual Retargeting
A los usuarios que visitan páginas que contengan
determinadas palabras.
Este sistema busca en el texto de una página web las
keywords por las que el anunciante ha pujado y, si las
encuentra, muestra su anuncio.
Las búsquedas por las que los usuarios aterrizan en la
web del producto. Los tópicos (productos, valores...)
con los que se quiere relacionar al producto
Semantic Retargeting
A usuarios que visitan páginas sobre determinado tema.
Este sistema examina todas las palabras de la página para
identificar automáticamente (utilizando la capacidad de la
“web semántica”) la “temática” de ese contenido y, así,
emitir un anuncio relevante.
Las búsquedas por las que los usuarios aterrizan en la
web del producto. Los tópicos (productos, valores...)
con los que se quiere relacionar al producto
Search-a-like Retargeting
A cualquier usuario que tiene patrones de búsquedas
semejantes a los de los clientes del anunciante
Modeliza el comportamiento de búsquedas de los que
ya son clientes del anunciante; identifica las keywords
más comunes para incorporarlas a las campañas de
Search Retargeting y de SEM
Digital look-a-like
A usuarios que tienen el perfil psicodemográfico de los
clientes prospectos del producto. Les impacta en las
páginas que mejor concentran este perfil de usuarios.
Modeliza las direcciones IP de los usuarios que han
visitado la página web del anunciante o han clickado
en un anuncio suyo para recrear un “modelo” de
estos usuarios con el objetivo final de “localizarlos”
en la web (dónde mejor impactarlos en la web).
Se basa en modelos predictivos para crear un patrón estadístico
del prospectos del producto y, asi, preveer los sitios de internet
que mejor concentran este “modelo” de prospectos usuarios
Values & Interest based
Retargeting.
A la audiencia de los publishers que cumplen con el
requisito de impactar a este perfil de usuarios.
Identifica los valores (patriotismo, respeto por el
medio ambiente, intención de voto…) de usuarios que
tienen gran probabilidad de ser afines a una marca.

6. Tipos Retargeting – Retención
Operations HQ / D2C
Tipo ¿A quién impacta el Anuncio? ¿Qué análisis requiere?
SEM
A usuarios que hayan realizado una determinada búsqueda
(keywords) y adapta el mensaje según la búsqueda por la
que hayan aterrizado.
El anuncio aparece en la página de resultados (SERP) a
cambio de una pago
De los niveles de conversión de las palabras
(keywords) de búsquedas relacionadas con el
producto
Site Retargeting
A usuarios que ya han entrado en contacto con
determinada web o clickado en un anuncio y no hayan
culminado el proceso ie de compra
Comportamiento del usuario en la web del producto
Email Retargeting
A los usuarios que han interactuado con una campaña de
Email marketing
El comportamiento de los destinatarios de una
campaña de Email marketing
Engagement Retargeting
A usuarios que han interactuado con contenidos del
anunciante de tipo: anuncios de video expandibles, juego
online…
Comportamiento del usuario frente a este tipo de
contenidos (“engagement”)
Social Retargeting
A usuarios que han hecho clic en los enlaces de contenidos
del anunciante compartidos a través de redes sociales.
El comportamiento de conversión en los enlaces
compartidos a través de redes sociales.
Programmatic Site
Retargeting
A usuarios que ya han entrado en contacto con web del
anunciante “valorándoseles” un perfil (“visitor score”) en
base a su comportamiento en esa web para calcular el
precio a pagar por impactar a cada perfil (a través de RTB) y
qué creatividad generará mejor conversión.
Múltiples matices del comportamiento del usuario
en la página web: dirección del envío postal,
artículos en la cesta, el perfil de cliente, datos de
referencia y los factores ambientales (hora del día o
día de la semana).
Para almacenar tantos detalles PSR asigna un perfil a cada
visitante y lo guarda en la nube haciéndolo accesible en tiempo
real al anunciante. A cada uno de estos perfiles se le asigna una
puntuación (“visitor score”) que permite determinar la
probabilidad de que ese usuario se convierta en cliente (dato
crucial para comprar impresiones a través de RTB) y qué
creatividad propiciará mejor esta conversión.

7. Retargeting – ¿Cuál elijo?
Operations HQ / D2C
• Los diferentes tipos de Retargeting no son excluyentes entre si y cumplen propósitos diferentes para el anunciante
Ejemplo de arbol de decisiones respecto a la selección Retargetings:
FUENTE: Internet (www.chango.com)

8. Retargeting – ¿Cuántos podrá haber?
• Retargeting se basa en la tecnología de la implantación de cookies publicitarias.
• El potencial del mercado de Retargeting viene dado por las posibilidades de tráfico y comercialización de éstas
(cookies) entre los diferentes participantes del medio Internet:
• Para (a través del data-mining) establecer “cuasi-infinitas” combinaciones/relaciones/modelos posibles a partir de
los datos que éstas contienen para predecir comportamientos de compra y definir al máximo a los compradores

9. Retargeting – Reflexión…