1. Vejen til fremtidens salg og marketing
DATAFORBEDRING OG SEGMENTERING
V/LASSE CHRISTENSEN

2. Agenda
• Hvorfor fokusere på Data?
• Et Data Framework
• Hvordan kan vi arbejde med Data i Praksis?

3. Spørgsmål
Hvor mange arbejder med
Data som en strategisk del
af marketing?

4. Hvorfor fokusere på data?
”An organization with strong commitment to data quality can
produce nearly 70 % more revenue than a company with
only average data-quality procedures”.
Dette kunne blive jer!

5. En der bliver straffet

6. Data er fundamentet for ”alt”

7. The Evolution Demand Generation
Right Right Right
Time Message Channel
True
Personalisation
Automation
One-to-one
Behavior-driven
Digital Body Lang.
Segment
Customer-driven
DataQuality
Batch & Blast
Product-driven, manual handling

8. Framework - hvad er Data Kvalitet egentlig?
4 C’s
The
of Marketing Data Quality

9. Men hvilken Data er relevant for dig?

10. Hvilken data er relevant for din virksomhed?
• For at din kommunikationsstrategi skal kunne lykkes
– Hvilke data skal du så have?
– Hvad er Første/Anden/Tredje prioritet på kontaktpersonen?
– Hvad er Første/Anden/Trejde prioritet på virksomheden?
• Hvilke type dialog ønsker du?
– One2One dialog med dine kunder? (Personificering)
– Relevans – timing ift. en købsproces?
• Dokumenter dit databehov

11. Data Dictionary
Interesser Kompetencer
Fødselsdato Husholdnings indkomst
Familie
LinkedIn
Twitter Feeds
Facebook

12. Company Data Dictionary
Købshistorik ”Infrastruktur”
Industri
Ansatte
Omsætning
Geografi

13. Data lifecycle
Data
Inside
CRM

14. Hvor kommer data fra i dag?
• CRM platform
– Sælgere opdaterer informationer – eller gør de?
– Hvad opdateres? Hvornår? Hvilken standard?
• Website Forms?
– Kan jeg skrive ”hvad jeg vil ”?
– Data opdateret i forms sendes automatisk til?
– Hvis jeg skriver ”Anders And ”?
• Kampagne Forms?
– Ender det i et regneark? Eller integreres det?
• Subscriptions?
– Hvis jeg opdaterer mine interesser?
• List Uploads?
– Hvem uploader
– Er der standarder for dette?

15. Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet
- inbound?
• Integrer alle forms med Eloqua
• Standardiser Select List (dropdown)
– Eloqua lister vises direkte i egne forms
– Sikrer ensartet data
• Nogle felter er ikke relevante for Dropdown

16. Hvad kan vi gøre, så vi sikrer data kvalitet
- inbound?
• PrePopulated forms
– Øg responsrate
– Opdater forkert data
– Minimer chance for
fejlindtastninger
• Validering
– E-mail (plugin)
– Phone
– Landekode
– Industri

17. Advanced Data Enhancing
• Progressive Profiling
– Prioriteret Data Harvest
– Udfyldelse af missing Data
• Gated Forms
– Direkte videre til content
– Minimere risiko for
kompromittering af Data

18. Data lifecycle
Data
Inside
CRM

19. Data i platformen
Data
Contact Wasching Machine
– Alle nye kontaktpersoner tilføjes til
program før de sendes til CRM.
CRM – Opdatere data med relevante
informationer
• Udfylder manglende informationer
fra ex. D&B, Data.com etc.
KOB
D&B • Tilføj Salgsansvarlig

20. Standardisering
Titel
Normaliseret Organisations- Afdeling
niveau
CEO C-level Økonomi
CFO M-level Salg
CMO L-level Marketing

21. Cloud Connectors

22. Normalator
Titel => Organisations niveau Antal Ansatte => Købspotentiale
Titel => Afdeling Antal Ansatte => Kategori
Titel => Normalized Title

23. Data Framework
• Vi har besluttet, hvilken data
der er relevant for os
• Vi har et Framework at
vurdere data ud fra
– 4 x C Data Quality
• Implementerede
regler/programmer og
værktøjer til forbedring og
vedligeholdelse
• Nu mangler vi bare at måle
udviklingen

25. Opsummering
• Data er platformen for at skabe resultater
• Har direkte påvirkning af toplinie
• Man kan starte allerede nu
– Hvad er den nuværende kvalitet af jeres data
– Hvilken data ønsker i reelt at have
– Hvor kommer data fra