SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 14
Автоматический перевод на основе  шаблонов Денис Столяров
История МП ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Перевод по правилам ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Представляет собой «классический» подход к МП,  реализован в большинстве современных систем автоматического или автоматизированного перевода, в т.ч. в ПРОМТ,  SYSTRAN, Linguatec . ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Перевод по правилам Уровни представления текста Интерлингва –  промежуточный  искусственный язык
Статистический МП ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],На данный момент статистический МП реализован только в  некоммерческой системе  on-line  перевода  Google translate Достоинства: для улучшения качества перевода достаточно добавлять Массивы параллельных текстов, дополнительная работа лингвистов  или программистов не требуется
ПРОМТ и  Google Информационное сообщение: Документ: Классическая схема передает смысл значительно точнее, но статистический  перевод в ряде случаев оказывается более гладким.
Перевод на основе шаблонов ,[object Object],[object Object],[object Object],<PERSON> was in <CITY> on <DATE>.  <PERSON> war am <DATE> in  < CITY>.  English German <MONTH> <NUMBER1>, <NUMBER2>  <NUMBER1>. <MONTH> <NUMBER2>  English German Примеры шаблонов:
Перевод на основе шаблонов ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Достоинства: Недостатки: важнейшие характеристики системы (качество перевода, скорость работы, стоимость поддержки, необходимые аппаратные  ресурсы) сильно зависят от ее конкретной реализации. В настоящее время нет коммерческих систем, использующих шаблоны
Перевод на основе шаблонов Основные модули системы МП на основе шаблонов: Возможно добавление дополнительных баз  данных, программных  и пользовательских интерфейсов Внутренняя архитектура Модуля анализатора и  переводчика также  Меняется в зависимости  от задачи
Перспективы использования ,[object Object],Требования к системе МП: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],В ряде случаев необходимо ввести дополнительные условия,  ограничивающие ввод текста так, чтобы пользователь набирал только те конструкции и пользовался лишь тем словарным запасом,  который предоставляет система.
Использование в  ICQ ICQ -сервер и клиенты Благодаря клиент-серверной  архитектуре сети  ICQ  возможно  размещение модуля перевода, а также словарей и баз данных  на стороне сервера. Возможность персонализации, централизованный сбор  информации
Использование в  ICQ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Дополнительные инструменты и возможности пользовательского интерфейса:
Заключение ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Список литературы ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Mais conteúdo relacionado

Destaque

09 автоматическое определение авторства
09 автоматическое определение авторства09 автоматическое определение авторства
09 автоматическое определение авторстваLidia Pivovarova
 
心安平安
心安平安心安平安
心安平安nonnon
 
Nezavisimost
NezavisimostNezavisimost
Nezavisimostritari68
 
Michael
MichaelMichael
Michaeleka
 
Aviaq F
Aviaq FAviaq F
Aviaq Feka
 
Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!
Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!
Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!Cindy Kendall
 
Curiosity Movie Ppt Version Sample
Curiosity Movie Ppt Version SampleCuriosity Movie Ppt Version Sample
Curiosity Movie Ppt Version SampleAndrew Schwartz
 

Destaque (10)

силина2010
силина2010силина2010
силина2010
 
09 автоматическое определение авторства
09 автоматическое определение авторства09 автоматическое определение авторства
09 автоматическое определение авторства
 
心安平安
心安平安心安平安
心安平安
 
Flex mobile for JUG
Flex mobile for JUGFlex mobile for JUG
Flex mobile for JUG
 
Nezavisimost
NezavisimostNezavisimost
Nezavisimost
 
Michael
MichaelMichael
Michael
 
Aviaq F
Aviaq FAviaq F
Aviaq F
 
Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!
Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!
Snapshot: Social Media Considerations for Organizations in 15 minutes!
 
Curiosity Movie Ppt Version Sample
Curiosity Movie Ppt Version SampleCuriosity Movie Ppt Version Sample
Curiosity Movie Ppt Version Sample
 
Matkalla metaverseen?
Matkalla metaverseen?Matkalla metaverseen?
Matkalla metaverseen?
 

Semelhante a Stolyarov

презентация технологии машинного перевода и Soylem net
презентация технологии машинного перевода и Soylem netпрезентация технологии машинного перевода и Soylem net
презентация технологии машинного перевода и Soylem netBerik Badayev
 
Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)NLPseminar
 
гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4
гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4
гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4rit2011
 
Презентация PROMT для РИТ
Презентация PROMT для РИТПрезентация PROMT для РИТ
Презентация PROMT для РИТQPsoft
 
автоматическое построение оригинал макетов учебников как отч
автоматическое построение оригинал макетов учебников как отчавтоматическое построение оригинал макетов учебников как отч
автоматическое построение оригинал макетов учебников как отчanna_vereshchagina
 
molchanov(promt)
molchanov(promt)molchanov(promt)
molchanov(promt)NLPseminar
 
Системы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речиСистемы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речиArtem Lukanin
 
Теория языков программирования некоторые слайды к лекциям
Теория языков программирования некоторые слайды к лекциямТеория языков программирования некоторые слайды к лекциям
Теория языков программирования некоторые слайды к лекциямSergey Staroletov
 
08 машинный перевод
08 машинный перевод08 машинный перевод
08 машинный переводLidia Pivovarova
 
Быстрое масштабирование систем
Быстрое масштабирование системБыстрое масштабирование систем
Быстрое масштабирование системMedia Gorod
 
LimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CAT
LimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CATLimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CAT
LimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CATLimeOn Global Company
 
Software craftsmanship meetup #4
Software craftsmanship meetup #4Software craftsmanship meetup #4
Software craftsmanship meetup #4Pavel Veinik
 
TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...
TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...
TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...Iosif Itkin
 
Текстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкции
Текстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкцииТекстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкции
Текстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкцииНарижный Денис
 
Локализация - как делать глобальный проект?
Локализация - как делать глобальный проект?Локализация - как делать глобальный проект?
Локализация - как делать глобальный проект?Alconost
 
Современна Программная инженерия. Системная инженерия
Современна Программная инженерия. Системная инженерияСовременна Программная инженерия. Системная инженерия
Современна Программная инженерия. Системная инженерияMarcus Akoev
 
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14Serguei Gitinsky
 

Semelhante a Stolyarov (20)

презентация технологии машинного перевода и Soylem net
презентация технологии машинного перевода и Soylem netпрезентация технологии машинного перевода и Soylem net
презентация технологии машинного перевода и Soylem net
 
Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)Fact Extraction (ideograph)
Fact Extraction (ideograph)
 
гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4
гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4
гибридная технология перевода. юлия епифанцева. зал.4
 
Презентация PROMT для РИТ
Презентация PROMT для РИТПрезентация PROMT для РИТ
Презентация PROMT для РИТ
 
автоматическое построение оригинал макетов учебников как отч
автоматическое построение оригинал макетов учебников как отчавтоматическое построение оригинал макетов учебников как отч
автоматическое построение оригинал макетов учебников как отч
 
molchanov(promt)
molchanov(promt)molchanov(promt)
molchanov(promt)
 
Авиком
АвикомАвиком
Авиком
 
Системы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речиСистемы автоматического синтеза речи
Системы автоматического синтеза речи
 
Теория языков программирования некоторые слайды к лекциям
Теория языков программирования некоторые слайды к лекциямТеория языков программирования некоторые слайды к лекциям
Теория языков программирования некоторые слайды к лекциям
 
08 машинный перевод
08 машинный перевод08 машинный перевод
08 машинный перевод
 
Быстрое масштабирование систем
Быстрое масштабирование системБыстрое масштабирование систем
Быстрое масштабирование систем
 
LimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CAT
LimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CATLimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CAT
LimeOn - Облачный сервис автоматизированного перевода документов SOYLEM CAT
 
Software craftsmanship meetup #4
Software craftsmanship meetup #4Software craftsmanship meetup #4
Software craftsmanship meetup #4
 
TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...
TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...
TMPA-2015 Paper: Автоматизированное создание тест-кейсов для тестирования сое...
 
Смолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстов
Смолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстовСмолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстов
Смолина Пользовательские интерфейсы систем лингвистической разметки текстов
 
Текстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкции
Текстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкцииТекстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкции
Текстовые факторы ранжирования: принцип работы ПС и практические инструкции
 
Проблемы автоматической рубрикации текстов
Проблемы автоматической рубрикации текстовПроблемы автоматической рубрикации текстов
Проблемы автоматической рубрикации текстов
 
Локализация - как делать глобальный проект?
Локализация - как делать глобальный проект?Локализация - как делать глобальный проект?
Локализация - как делать глобальный проект?
 
Современна Программная инженерия. Системная инженерия
Современна Программная инженерия. Системная инженерияСовременна Программная инженерия. Системная инженерия
Современна Программная инженерия. Системная инженерия
 
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
 

Mais de Lidia Pivovarova

Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Lidia Pivovarova
 
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationConvolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationLidia Pivovarova
 
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesGrouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesLidia Pivovarova
 
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаИнтеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаLidia Pivovarova
 
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovAINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovLidia Pivovarova
 
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...Lidia Pivovarova
 
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyAINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyLidia Pivovarova
 

Mais de Lidia Pivovarova (20)

Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
 
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationConvolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
 
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesGrouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
 
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаИнтеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
 
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: YagunovaAINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
 
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: KuznetsovaAINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
 
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovAINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
 
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: BoldyrevaAINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
 
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
 
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
 
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyAINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
 
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: KhudobakhshovAINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
 
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: PronchevaAINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
 
AINL 2016:
AINL 2016: AINL 2016:
AINL 2016:
 
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: BugaychenkoAINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
 
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: GrigorievaAINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
 
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: MuravyovAINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
 
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AIAINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
 
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: MoskvichevAINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
 
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: GoncharovAINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
 

Stolyarov

  • 1. Автоматический перевод на основе шаблонов Денис Столяров
  • 2.
  • 3.
  • 4. Перевод по правилам Уровни представления текста Интерлингва – промежуточный искусственный язык
  • 5.
  • 6. ПРОМТ и Google Информационное сообщение: Документ: Классическая схема передает смысл значительно точнее, но статистический перевод в ряде случаев оказывается более гладким.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Перевод на основе шаблонов Основные модули системы МП на основе шаблонов: Возможно добавление дополнительных баз данных, программных и пользовательских интерфейсов Внутренняя архитектура Модуля анализатора и переводчика также Меняется в зависимости от задачи
  • 10.
  • 11. Использование в ICQ ICQ -сервер и клиенты Благодаря клиент-серверной архитектуре сети ICQ возможно размещение модуля перевода, а также словарей и баз данных на стороне сервера. Возможность персонализации, централизованный сбор информации
  • 12.
  • 13.
  • 14.