SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 22
Рейтинг онлайн-СМИ  на основе дублированияновостей Александр Антонов, Станислав Баглей, Дмитрий Ландэ Корпорация «Галактика», Москва, Информационный центр «ЭлВисти», Киев, Проект  webground.su Санкт-Петербург, 2010
Поисковые системы Проблема поиска авторитетных источников Социальные сети Форумы
Измерение авторитетности Критерий Метрика
Виды критериев Субъективные - опросы VS Объективные - метаданные Дублирование информации
Newsknife.com : анализ сервиса  Google News
Newsknife.com : топ-новости со страницы сюжета
Newsknife.com : 30  новостей  с наибольшей релевантностью со страницы второго уровня
Newsknife.com : лучшие источники 2009 года ,[object Object]
Newsknife.com : лучшие новички 2009 года  ,[object Object],[object Object]
Newsknife.com : рейтинг источников в новостном сюжете «Землятрясение на Гаити»
Webscan : pейтинг 100 самых цитируемых онлайн-ресурсов Рунета   ,[object Object]
Медиалогия: самые цитируемые СМИ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Рейтинг СМИ в Яндекс-блогах
Hitwise.com ,  Comscore.com, Nielsen.com : рейтинг на основе статистики посещений
Reddit.com: социальный рейтинг   новостей
Digg.com: социальный рейтинг новостей
Smartrank.ru
Цепочки дубликатов
Непересекающиеся цепочки дубликатов
Граф связей «источники-новости» Ист. 1 Ист. 2 Ист.  N-1 Ист.  N
 
Спасибо за внимание! Александр АНТОНОВ, Станислав БАГЛЕЙ, Дмитрий ЛАНДЭ http:// WebGround.su

Mais conteúdo relacionado

Destaque

日出日落
日出日落日出日落
日出日落nonnon
 
Xplatform mobile development
Xplatform mobile developmentXplatform mobile development
Xplatform mobile developmentMichael Chaize
 
Design principles for_power_point_presentations
Design principles for_power_point_presentationsDesign principles for_power_point_presentations
Design principles for_power_point_presentationsGlen Gatin
 
Over the air 2.5 - Adobe AIR for Android
Over the air 2.5 - Adobe AIR for AndroidOver the air 2.5 - Adobe AIR for Android
Over the air 2.5 - Adobe AIR for AndroidMichael Chaize
 
Delegation Movie Ppt Version Sample
Delegation Movie Ppt Version SampleDelegation Movie Ppt Version Sample
Delegation Movie Ppt Version SampleAndrew Schwartz
 
Pecha Kucha Slideshow
Pecha Kucha SlideshowPecha Kucha Slideshow
Pecha Kucha SlideshowPharuben
 
עיר הטילים בצפון סוריה
עיר הטילים בצפון סוריהעיר הטילים בצפון סוריה
עיר הטילים בצפון סוריהguestac9594
 
Knowledge management: Inspire Part 2
Knowledge management: Inspire Part 2Knowledge management: Inspire Part 2
Knowledge management: Inspire Part 2MattthewParsons
 
Problem Solving Movie Ppt Version Sample
Problem Solving Movie Ppt Version SampleProblem Solving Movie Ppt Version Sample
Problem Solving Movie Ppt Version SampleAndrew Schwartz
 
Metodika MV ČR PRINCeGON
Metodika MV ČR PRINCeGONMetodika MV ČR PRINCeGON
Metodika MV ČR PRINCeGONEquica
 
Unit 4 2007 Introd
Unit 4 2007 IntrodUnit 4 2007 Introd
Unit 4 2007 Introdguest29cfe5
 
Eesti kultuur
Eesti kultuurEesti kultuur
Eesti kultuurkiq
 
Blogging In The Classroom Ppt Eka Eng
Blogging In The Classroom Ppt Eka EngBlogging In The Classroom Ppt Eka Eng
Blogging In The Classroom Ppt Eka Engeka
 
La5 Programming
La5 ProgrammingLa5 Programming
La5 ProgrammingCma Mohd
 

Destaque (20)

PLC-Word Choice
PLC-Word ChoicePLC-Word Choice
PLC-Word Choice
 
De Ale Ingerilor
De Ale IngerilorDe Ale Ingerilor
De Ale Ingerilor
 
日出日落
日出日落日出日落
日出日落
 
Xplatform mobile development
Xplatform mobile developmentXplatform mobile development
Xplatform mobile development
 
Design principles for_power_point_presentations
Design principles for_power_point_presentationsDesign principles for_power_point_presentations
Design principles for_power_point_presentations
 
Over the air 2.5 - Adobe AIR for Android
Over the air 2.5 - Adobe AIR for AndroidOver the air 2.5 - Adobe AIR for Android
Over the air 2.5 - Adobe AIR for Android
 
Delegation Movie Ppt Version Sample
Delegation Movie Ppt Version SampleDelegation Movie Ppt Version Sample
Delegation Movie Ppt Version Sample
 
1
11
1
 
Milieu
MilieuMilieu
Milieu
 
Pecha Kucha Slideshow
Pecha Kucha SlideshowPecha Kucha Slideshow
Pecha Kucha Slideshow
 
עיר הטילים בצפון סוריה
עיר הטילים בצפון סוריהעיר הטילים בצפון סוריה
עיר הטילים בצפון סוריה
 
Knowledge management: Inspire Part 2
Knowledge management: Inspire Part 2Knowledge management: Inspire Part 2
Knowledge management: Inspire Part 2
 
Problem Solving Movie Ppt Version Sample
Problem Solving Movie Ppt Version SampleProblem Solving Movie Ppt Version Sample
Problem Solving Movie Ppt Version Sample
 
Metodika MV ČR PRINCeGON
Metodika MV ČR PRINCeGONMetodika MV ČR PRINCeGON
Metodika MV ČR PRINCeGON
 
Unit 4 2007 Introd
Unit 4 2007 IntrodUnit 4 2007 Introd
Unit 4 2007 Introd
 
Nieuwe marketing en communicatieconcepten 30 oktober 2007
Nieuwe marketing en communicatieconcepten 30 oktober 2007Nieuwe marketing en communicatieconcepten 30 oktober 2007
Nieuwe marketing en communicatieconcepten 30 oktober 2007
 
Eesti kultuur
Eesti kultuurEesti kultuur
Eesti kultuur
 
Blogging In The Classroom Ppt Eka Eng
Blogging In The Classroom Ppt Eka EngBlogging In The Classroom Ppt Eka Eng
Blogging In The Classroom Ppt Eka Eng
 
La5 Programming
La5 ProgrammingLa5 Programming
La5 Programming
 
Aapt 2008
Aapt 2008Aapt 2008
Aapt 2008
 

Semelhante a Антонов Рейтинг СМИ, дублирование

Методы сегментации интернет-аудитории
Методы сегментации интернет-аудиторииМетоды сегментации интернет-аудитории
Методы сегментации интернет-аудиторииJet-Co Media
 
как померить интернет
как померить интернеткак померить интернет
как померить интернетKirill Lyubkin
 
Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.
Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.
Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.raso_pr
 
RIW-09 Presentations: ComScore
RIW-09 Presentations: ComScoreRIW-09 Presentations: ComScore
RIW-09 Presentations: ComScoreAlyona Podboronova
 
Russian internet in 2010
Russian internet in 2010Russian internet in 2010
Russian internet in 2010Fedor Virin
 
Социографика Рунета
Социографика РунетаСоциографика Рунета
Социографика РунетаSocial Camp2010
 
Russia Online
Russia OnlineRussia Online
Russia Onlinealex137
 
Inessa Ishunkina. Russia Online
Inessa Ishunkina. Russia OnlineInessa Ishunkina. Russia Online
Inessa Ishunkina. Russia Onlinepotapova 3663
 
ARTW: Журналистика данных: история из цифр
ARTW: Журналистика данных: история из цифрARTW: Журналистика данных: история из цифр
ARTW: Журналистика данных: история из цифрSPECIA
 
Журналистика данных: история из цифр
Журналистика данных: история из цифрЖурналистика данных: история из цифр
Журналистика данных: история из цифрARTW
 
November 2015 — FISH
November 2015 — FISHNovember 2015 — FISH
November 2015 — FISHFISH-UA
 
Война форматов. Как люди читают новости
Война форматов. Как люди читают новости Война форматов. Как люди читают новости
Война форматов. Как люди читают новости Atner Yegorov
 
ИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет смиИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет смиMax Kornev
 
Журналистика данных в СМИ и обществе
Журналистика данных  в СМИ и обществеЖурналистика данных  в СМИ и обществе
Журналистика данных в СМИ и обществеKrystsina Shveda
 

Semelhante a Антонов Рейтинг СМИ, дублирование (20)

Методы сегментации интернет-аудитории
Методы сегментации интернет-аудиторииМетоды сегментации интернет-аудитории
Методы сегментации интернет-аудитории
 
как померить интернет
как померить интернеткак померить интернет
как померить интернет
 
Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.
Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.
Новые реалии СМИ и соцмедиа. Цифры и кейсы.
 
RIW-09 Presentations: ComScore
RIW-09 Presentations: ComScoreRIW-09 Presentations: ComScore
RIW-09 Presentations: ComScore
 
Com Score Osnat
Com Score OsnatCom Score Osnat
Com Score Osnat
 
Com Score Osnat
Com Score OsnatCom Score Osnat
Com Score Osnat
 
Itb
ItbItb
Itb
 
Web 2 0 Basics
Web 2 0 BasicsWeb 2 0 Basics
Web 2 0 Basics
 
Russian internet in 2010
Russian internet in 2010Russian internet in 2010
Russian internet in 2010
 
Social media advertising
Social media advertisingSocial media advertising
Social media advertising
 
Социографика Рунета
Социографика РунетаСоциографика Рунета
Социографика Рунета
 
Russia Online
Russia OnlineRussia Online
Russia Online
 
Inessa Ishunkina. Russia Online
Inessa Ishunkina. Russia OnlineInessa Ishunkina. Russia Online
Inessa Ishunkina. Russia Online
 
ARTW: Журналистика данных: история из цифр
ARTW: Журналистика данных: история из цифрARTW: Журналистика данных: история из цифр
ARTW: Журналистика данных: история из цифр
 
Журналистика данных: история из цифр
Журналистика данных: история из цифрЖурналистика данных: история из цифр
Журналистика данных: история из цифр
 
November 2015 — FISH
November 2015 — FISHNovember 2015 — FISH
November 2015 — FISH
 
Война форматов. Как люди читают новости
Война форматов. Как люди читают новости Война форматов. Как люди читают новости
Война форматов. Как люди читают новости
 
Insight№55
Insight№55Insight№55
Insight№55
 
ИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет смиИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет сми
 
Журналистика данных в СМИ и обществе
Журналистика данных  в СМИ и обществеЖурналистика данных  в СМИ и обществе
Журналистика данных в СМИ и обществе
 

Mais de Lidia Pivovarova

Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Lidia Pivovarova
 
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationConvolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationLidia Pivovarova
 
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesGrouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesLidia Pivovarova
 
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаИнтеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаLidia Pivovarova
 
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovAINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovLidia Pivovarova
 
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...Lidia Pivovarova
 
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyAINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyLidia Pivovarova
 

Mais de Lidia Pivovarova (20)

Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
 
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationConvolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
 
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesGrouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
 
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаИнтеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
 
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: YagunovaAINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
 
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: KuznetsovaAINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
 
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovAINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
 
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: BoldyrevaAINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
 
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
 
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
 
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyAINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
 
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: KhudobakhshovAINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
 
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: PronchevaAINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
 
AINL 2016:
AINL 2016: AINL 2016:
AINL 2016:
 
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: BugaychenkoAINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
 
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: GrigorievaAINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
 
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: MuravyovAINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
 
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AIAINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
 
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: MoskvichevAINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
 
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: GoncharovAINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
 

Антонов Рейтинг СМИ, дублирование

Notas do Editor

  1. Задача поиска авторитетов возникает не только для поисковых систем, но и для других направлений в Интернете. Ведь получать информацию всегда лучше из источника, уже доказавшего свою компетентность и готовность поделиться знаниями. Разница – в самом источнике, если для ПС – это сайт, то в форуме это конкретный человек. Ведь желательно знать, чьи сообщения среди сотен на форуме принадлежат самым ответственным и знающим людям.
  2. Нужно знать, что измерять и каким образом.
  3. Критерии могут быть как субъективные, использующие непосредственные опросы пользователей или экспертов, так и объективные, использующие метаданные. И то и другое направление обладает рядом преимуществ и недостатков. Скажем, организовать и обработать на сайте опрос довольно просто.
  4. Этот рейтинг основан на попадании новостей с источника на Гугл-Ньюз. Учитываются попадания на первую страницу.
  5. На первую страницу популярных сюжетов.
  6. А также в первую тридцатку новостей на первой странице «всех новостей сюжета»
  7. Сводная таблица за 2009г.
  8. Таблица лучших новичков 2009г.
  9. Отдельные рейтинги по большим, протяженным темам
  10. Рейтинг составлен на основе количества ссылок на соответствующие ресурсы. Отдельный рейтинг составляется по наиболее часто упоминаемым брендам, наивысшие показатели – у новостных ресурсов.
  11. При составлении рейтинга учитывается количество ссылок на сообщение и заметность цитирующих сообщений. Заметность сообщения, например в печатных изданиях, зависит от влиятельности СМИ, полосы издания, размера публикации, наличия и размера иллюстраций, экспрессивности заголовка и других параметров
  12. Рейтинг основан на ссылках в блогах
  13. Оценка по аудитории СМИ на основе анализа трафика посетителей. Оценивается доля рынка, количество посещений, количество уникальных посетителей.
  14. Интерактивный режим формирования рейтинга новостей пользователями. Посетители, поодиночке и в сообществах, голосованием повышают интересные новости и понижают неинтересные.
  15. Интерактивный режим формирования рейтинга новостей пользователями. Посетители, поодиночке и в сообществах, голосованием повышают интересные новости и понижают неинтересные.
  16. Оценивается: посещаемость , ц итируемость в блогах , к оличество ссылок по данным «Яндекс. Блогов » и Technorati , Google Pagerank , Википедии , п ривлечение «желтого» траффика на сайт ( баннеры сексуально-эротического и провокационного характера и те, которые вводят посетителя заблуждение, не отправляя его на рекламируемый информационный продукт , р азмещение «желтых» информеров (redtram.com, readme.ru, novoteka.ru и др ), н аличие «всплывающих окон» и баннеров Rich Media , и збыточность рекламных мест.
  17. Здесь приведены повторяющиеся сообщения. На самом деле дубли бывают не совсем совпадающие, но в рамках данного доклада алгоритмы определения нечетких дублей мы не рассматриваем. Просто считаем, что они есть.