El documento habla sobre los fundamentos del análisis de datos y la minería de datos. Explica que el conocimiento es lo que nos permite tomar decisiones informadas y que la minería de datos intenta encontrar modelos dentro de los datos que expliquen fenómenos ocultos. El proceso de minería de datos busca descubrir este conocimiento a través de la detección de patrones en los datos.

1. Análisis Predictivo - Minería de Datos
Fundamentos de Análisis de Datos
Conocimiento
Es aquello que nos permite tomar decisiones.
– Responde a la pregunta ¿cómo hacer algo ...?
– Responde a la pregunta ¿cuándo tomar una decisión…?
• Es la información útil, para tomar decisiones.
• Está basado en la experiencia y es personal.
– Se aprende, no se memoriza.
– Se aprende por imitación o por prueba y error.
• No se transmite se enseña.
ES UNA ACTIVIDAD PRINCIPALMENTEHUMANA PARA TOMAR DECISIONES.
Memoria

2. Modelos Inductivos
o La minería de datos intenta encontrar un modelo (luego de descarta muchos) tal que logre explicar cierto
fenómeno desde los datos.
o Lo qué estaba escondido es el modelo
o f es el modelo, es el conocimiento.
o Si se encuentra un f, se ha logrado el aprendizaje.

3. EL PROCESO DE LA MINERÍA DE DATOS