Este documento apresenta o projeto de dissertação de Luís Pedro sobre amostragem e instrumentação de dados. Discute tipos de amostragem, como aleatória simples e estratificada, e métodos não probabilísticos. Explora também a validade, fiabilidade e objetividade de dados, além de instrumentos para coleta como questionários e escalas.
1. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
Projecto de dissertação
Luís Francisco Pedro
MCMM
U. Aveiro
26.11.2010
2. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
agenda
caracterização e definição dos processos de
amostragem e instrumentação
tipos de amostragem
dados, validade, fiabilidade e objectividade
instrumentos de recolha de dados
3. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
amostragem
a maior parte das pessoas baseia as suas conclusões acerca
de um determinado fenómeno/situação baseando-se na
experiência que observa com um pequeno grupo de
indivíduos
uma das etapas mais importantes num projecto de
investigação é a selecção dos indivíduos que vão participar
(ser observados, analisados e/ou questionados) no estudo
o processo de selecção desses indivíduos tem a
designação de amostragem
4. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
amostra e população
uma amostra num projecto de investigação diz
respeito a um grupo de indivíduos a partir do qual
obtemos informação
o grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os
resultados é designado por população
5. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
população-alvo vs acessível
a população-alvo, no entanto, raramente está acessível
o investigador, deste modo, está condicionado a
trabalhar com a população acessível
quanto mais restrita for a definição da população,
maior será a poupança de tempo e esforço mas, 5,
também a dificuldade de generalização
6. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
métodos aleatórios de amostragem
amostragem aleatória simples
método de amostragem em que qualquer membro
da população tem hipóteses iguais de ser
seleccionado
quanto maior for a amostragem maior a
probabilidade de representatividade (embora sem
garantias).
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métodos aleatórios de amostragem
amostragem aleatória estratificada
processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos -
são seleccionados para a amostra na mesma
proporção em que existem na população
este método aumenta a probabilidade de
representatividade, especialmente se a população
não for muito numerosa
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métodos não probabilísticos de
amostragem
amostragem sistemática
cada n indivíduo na população é seleccionado para
a amostra
intervalo de amostragem: distância - na lista de
indivíduos - entre cada um dos indivíduos
seleccionados
ratio de amostragem: percentagem de indivíduos
seleccionados
9. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
métodos não probabilísticos de
amostragem
amostragem por conveniência
muitas vezes é extremamente difícil seleccionar
uma uma amostragem aleatória ou até uma
amostra sistemática
nestes casos, o investigador pode seleccionar uma
amostra de conveniência
a amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e
não poderá ser considerada representativa
10. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
métodos não probabilísticos de
amostragem
amostragem intencional
intenção do investigador - baseada no seu
conhecimento prévio ou no propósito da
investigação - na escolha da amostra
difere da amostra de conveniência pelo facto de
ser um acto volitivo e pensado por parte do
investigador
altamente discutível e rebatível em termos de
generalização de resultados
11. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
o que são dados?
dados = informação obtida através da investigação
informação demográfica (idade, sexo, etnia, religião,...);
resultados de testes; respostas a uma entrevista do
investigador; respostas a questionários; ensaios; logs;
documentos oficiais, etc...
12. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
instrumentação
o processo de preparação de recolha de dados é
normalmente designado por instrumentação
envolve a selecção e/ou o desenho dos instrumentos
mas também os procedimentos e as condições da sua
administração/aplicação
13. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
instrumentação: notas importantes
onde serão recolhidos os dados?
quando serão recolhidos os dados?
com que frequência serão recolhidos os dados?
quem vai recolher os dados?
como vão ser recolhidos os dados?
questões a responder ANTES da recolha de dados
14. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
validade, fiabilidade e objectividade
validade
os instrumentos utilizados medem exactamente o que
era suposto medirem?
influência directa nas inferências feitas a partir dos
dados recolhidos
15. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
validade, fiabilidade e objectividade
fiabilidade
consistência nos resultados obtidos
16. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
validade, fiabilidade e objectividade
objectividade
ausência de elementos/julgamentos subjectivos
17. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
instrumentos de recolha de dados
função --> recolha de dados que permitam responder às
questões de investigação (ou aos seus indicadores -
modelo de análise)
responsabilidade
investigador (grelhas de observação, escalas de avaliação,
checklists de performance, registos anedotais, logs, ...)
participantes (questionários, checklists, escalas de atitude,
inventários/testes de personalidade, testes de aptidão/
performance, ...)
18. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010
actividade projecto dissertação
Quem serão os participantes no meu estudo? Como
serão seleccionados?
Que dados necessito para o meu estudo, em função do
meu modelo de análise?
Como vou recolher os dados para o meu estudo? Que
instrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?