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Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação   26 11 2010

Projecto de dissertação




                                              Luís Francisco Pedro
                                              MCMM
                                              U. Aveiro
                                              26.11.2010
Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação   26 11 2010



     agenda

caracterização e definição dos processos de
amostragem e instrumentação
   tipos de amostragem
   dados, validade, fiabilidade e objectividade
   instrumentos de recolha de dados
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      amostragem


a maior parte das pessoas baseia as suas conclusões acerca
de um determinado fenómeno/situação baseando-se na
experiência que observa com um pequeno grupo de
indivíduos
uma das etapas mais importantes num projecto de
investigação é a selecção dos indivíduos que vão participar
(ser observados, analisados e/ou questionados) no estudo
o processo de selecção desses indivíduos tem a
designação de amostragem
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      amostra e população



uma amostra num projecto de investigação diz
respeito a um grupo de indivíduos a partir do qual
obtemos informação
o grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os
resultados é designado por população
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      população-alvo vs acessível


a população-alvo, no entanto, raramente está acessível
o investigador, deste modo, está condicionado a
trabalhar com a população acessível
quanto mais restrita for a definição da população,
maior será a poupança de tempo e esforço mas, 5,
também a dificuldade de generalização
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     métodos aleatórios de amostragem

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   método de amostragem em que qualquer membro
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     métodos não probabilísticos de
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   muitas vezes é extremamente difícil seleccionar
   uma uma amostragem aleatória ou até uma
   amostra sistemática
   nestes casos, o investigador pode seleccionar uma
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      o que são dados?



dados = informação obtida através da investigação
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o processo de preparação de recolha de dados é
normalmente designado por instrumentação
envolve a selecção e/ou o desenho dos instrumentos
mas também os procedimentos e as condições da sua
administração/aplicação
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     instrumentação: notas importantes

onde serão recolhidos os dados?
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      validade, fiabilidade e objectividade



validade
os instrumentos utilizados medem exactamente o que
era suposto medirem?
influência directa nas inferências feitas a partir dos
dados recolhidos
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     validade, fiabilidade e objectividade




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consistência nos resultados obtidos
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objectividade
ausência de elementos/julgamentos subjectivos
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      instrumentos de recolha de dados
função --> recolha de dados que permitam responder às
questões de investigação (ou aos seus indicadores -
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responsabilidade
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     actividade projecto dissertação


Quem serão os participantes no meu estudo? Como
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meu modelo de análise?
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  • 1. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 Projecto de dissertação Luís Francisco Pedro MCMM U. Aveiro 26.11.2010
  • 2. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 agenda caracterização e definição dos processos de amostragem e instrumentação tipos de amostragem dados, validade, fiabilidade e objectividade instrumentos de recolha de dados
  • 3. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 amostragem a maior parte das pessoas baseia as suas conclusões acerca de um determinado fenómeno/situação baseando-se na experiência que observa com um pequeno grupo de indivíduos uma das etapas mais importantes num projecto de investigação é a selecção dos indivíduos que vão participar (ser observados, analisados e/ou questionados) no estudo o processo de selecção desses indivíduos tem a designação de amostragem
  • 4. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 amostra e população uma amostra num projecto de investigação diz respeito a um grupo de indivíduos a partir do qual obtemos informação o grupo maior a que esperamos aplicar/generalizar os resultados é designado por população
  • 5. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 população-alvo vs acessível a população-alvo, no entanto, raramente está acessível o investigador, deste modo, está condicionado a trabalhar com a população acessível quanto mais restrita for a definição da população, maior será a poupança de tempo e esforço mas, 5, também a dificuldade de generalização
  • 6. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 métodos aleatórios de amostragem amostragem aleatória simples método de amostragem em que qualquer membro da população tem hipóteses iguais de ser seleccionado quanto maior for a amostragem maior a probabilidade de representatividade (embora sem garantias).
  • 7. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 métodos aleatórios de amostragem amostragem aleatória estratificada processo pelo qual alguns sub-grupos - estratos - são seleccionados para a amostra na mesma proporção em que existem na população este método aumenta a probabilidade de representatividade, especialmente se a população não for muito numerosa
  • 8. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 métodos não probabilísticos de amostragem amostragem sistemática cada n indivíduo na população é seleccionado para a amostra intervalo de amostragem: distância - na lista de indivíduos - entre cada um dos indivíduos seleccionados ratio de amostragem: percentagem de indivíduos seleccionados
  • 9. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 métodos não probabilísticos de amostragem amostragem por conveniência muitas vezes é extremamente difícil seleccionar uma uma amostragem aleatória ou até uma amostra sistemática nestes casos, o investigador pode seleccionar uma amostra de conveniência a amostra sofrerá, como é óbvio, enviesamentos e não poderá ser considerada representativa
  • 10. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 métodos não probabilísticos de amostragem amostragem intencional intenção do investigador - baseada no seu conhecimento prévio ou no propósito da investigação - na escolha da amostra difere da amostra de conveniência pelo facto de ser um acto volitivo e pensado por parte do investigador altamente discutível e rebatível em termos de generalização de resultados
  • 11. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 o que são dados? dados = informação obtida através da investigação informação demográfica (idade, sexo, etnia, religião,...); resultados de testes; respostas a uma entrevista do investigador; respostas a questionários; ensaios; logs; documentos oficiais, etc...
  • 12. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 instrumentação o processo de preparação de recolha de dados é normalmente designado por instrumentação envolve a selecção e/ou o desenho dos instrumentos mas também os procedimentos e as condições da sua administração/aplicação
  • 13. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 instrumentação: notas importantes onde serão recolhidos os dados? quando serão recolhidos os dados? com que frequência serão recolhidos os dados? quem vai recolher os dados? como vão ser recolhidos os dados? questões a responder ANTES da recolha de dados
  • 14. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 validade, fiabilidade e objectividade validade os instrumentos utilizados medem exactamente o que era suposto medirem? influência directa nas inferências feitas a partir dos dados recolhidos
  • 15. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 validade, fiabilidade e objectividade fiabilidade consistência nos resultados obtidos
  • 16. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 validade, fiabilidade e objectividade objectividade ausência de elementos/julgamentos subjectivos
  • 17. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 instrumentos de recolha de dados função --> recolha de dados que permitam responder às questões de investigação (ou aos seus indicadores - modelo de análise) responsabilidade investigador (grelhas de observação, escalas de avaliação, checklists de performance, registos anedotais, logs, ...) participantes (questionários, checklists, escalas de atitude, inventários/testes de personalidade, testes de aptidão/ performance, ...)
  • 18. Luís Pedro | UA | DeCA | MCMM | Projecto de Dissertação 26 11 2010 actividade projecto dissertação Quem serão os participantes no meu estudo? Como serão seleccionados? Que dados necessito para o meu estudo, em função do meu modelo de análise? Como vou recolher os dados para o meu estudo? Que instrumentos preciso de adaptar/criar/validar e aplicar?