Charla sobre SEO y Web Mining en el Search Congress de Barcelona 2012.

1. Web Mining y SEO
Lakil Essady
lakil@lakilessady.com

2. Web Mining ¿Qué es?
Web Minging es una super área que
que puede afectar un proyecto desde
su construcción hasta su fin. Web Mining
Web Mining pretende analizar y
Web Usage Web Content Web Structure
descubrir patrones de comportamiento Mining Mining Mining
en la estructura, los contenidos y el uso
de los sitios Web.

3. Web Mining ¿Qué es?
http://maya.cs.depaul.edu/%E2%88%BCmobasher/webminer/survey/node23.html

4. Web Mining y SEO
Descubrir patrones de uso
A- Patrones generales de acceso,
No interesan los visitantes como individuos sin
como un perfil determinado, se agrupan los
visitantes en grupos según el tipo de usuario
(nuevo/recurrente/miembro..), la fuente de
acceso, gustos etc.

5. Web Mining y SEO
Descubrir patrones de uso
A- Patrones generales de acceso,
No interesan los visitantes como individuos sin
como un perfil determinado, se agrupan los
visitantes en grupos según el tipo de usuario
(nuevo/recurrente/miembro..), la fuente de
acceso, gustos etc.
B - Patrones individuales
Analizar la ruta de un visitante único con el fin
de ofrecerle contenidos según sus preferencias
o su histórico de navegación.

6. Web Mining y SEO
Cross Selling
El análisis del uso de nuestros
contenidos o productos también
nos permite hacer técnicas para
mejorar el retorno.

7. Web Mining y SEO
Cross Selling Carrito de compra
El análisis del uso de nuestros Ipad 2 3G Wifi 32GB
contenidos o productos también 677$
nos permite hacer técnicas para
mejorar el retorno. Realizar pago
Añadir también a mi carrito
Funda Dodocase
59$
Añadir
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y no compite con el principal

8. Web Mining y SEO
Corregir problema de posicionamiento

9. Web Mining y SEO
Corregir problema de posicionamiento

10. Web Mining y SEO
Al análisis de perfiles o de individuos le podemos añadir otras variables
especialmente interesantes para SEO:
1. ¿Dónde están aterrizando?
2. ¿Qué tipo de palabras están usando?
3. ¿Qué resultado tiene cada página y cada palabra?
4. En Qué posición está la palabra clave o página en cuestión?
5. ¿Son las mismas palabras?
6. ¿Estoy enfocando las palabras clave correctas?
7. ¿Mejoran los resultados?

11. Web Mining y SEO
A menudo los datos no son vistos a primera vista..
Por eso una de las preocupaciones de la minería de datos es también la visualización
e los mismos.

12. Web Mining y SEO
1. ¿Qué Palabras se usan para
acceder a mi Web?
2. ¿Cuántas palabras?
3. ¿Qué tipo de palabras?
4. ¿Se usan combinaciones de 2
palabras, de 3 palabras o de más
de 4 palabras?

13. Web Mining y SEO
Somos incapaces de procesar tanta información

14. Web Mining y SEO
La propuesta de

15. Web Mining y SEO

16. Web Mining y SEO
Sabemos que “regalos para san valentín” es la qué más visitas
consigue, pero ¿tenemos una visión clara sobre lo demás?

17. Web Mining y SEO
Una forma muy sencilla de entender de un vistazo qué palabras de acceso
Es usar una herramienta de generación de nube de tags como http://www.wordle.net/
+

18. Web Mining y SEO

19. Web Mining y SEO

20. Web Mining y SEO
Búsquedas frecuentes en Google Keywords Tool

21. Web Mining y SEO
Búsquedas frecuentes en Google Keywords Tool

22. Web Mining y SEO
Palabras que se me usan para acceder a mi Web
≠ Palabras que se buscan en Google

23. Web Mining y SEO
Visitas SEO no marca…
Sabemos que los datos no significan nada si no se comparan o con otros de la
competencia, o con otro periodo.
Es muy importante medirlos con el mismo periodo del año pasado.
No siempre es sencillo sacar conclusiones de situación a primera vista.

24. Web Mining y SEO
Gráfico con conclusión no muy clara
Keywords SEO
120,000
100,000
80,000
60,000
40,000
20,000
0
Sept. Oct. Nov. Dic. Ene.
Temporada actual Temporada pasada

25. Web Mining y SEO
Gráfico con conclusión no muy clara Está claro que cada vez tenemos más palabras SEO
Keywords SEO Keywords SEO
120,000
120,000
0.00%
100,000
100,000
-5.00%
-10.41% -10.00%
80,000
80,000
-15.00%
60,000
60,000
-20.82% -20.00%
40,000
40,000
-23.54%
-25.00%
20,000
20,000
-29.90% -30.00%
0
-33.08%
0
-35.00%
Sept. Oct. Nov. Dic. Ene. Sept. Oct. Nov. Dic. Ene.
Temporada actual Temporada pasada Temporada actual Temporada pasada Diferencia
Medir la diferencia anual en porcentajes nos ayuda a entender la evolución del proyecto

26. Web Mining y SEO
Qué tipo de palabras / frases
Más info en: http://www.seo-20.com/google-instant-y-el-nacimiento-de-la-media-cola/

27. Web Mining y SEO
Qué tipo de palabras / frases Segmento Larga Cola:
^(W*w+bW*){4,9}$
Regalos originales para mujer en San Valentín
Segmento Media Cola
^(W*w+bW*){2,3}$
Regalos para mujer
Segmento de Corta Cola
^(W*w+bW*){0,1}$
Regalos
Más info en: http://www.seo-20.com/google-instant-y-el-nacimiento-de-la-media-cola/

28. Web Mining y SEO
Google Analytics
Google insight
Regalos de
Regalos para

29. Web Mining y SEO
¿Que dudas tienen los usuarios?
http://www.searchenginepeople.com/blog/keyword-research-questions.html

30. Web Mining y SEO
¿Cuantas páginas están captando tráfico desde buscadores?
Landing Pages SEO
300,000
300.00%
276.07%
250,000
250.00%
200,000
200.00%
Temporada actual
150,000
150.00%
127.90% Temporada pasada
116.58% 113.47%
100,000
100.00% Diferencia
72.86%
50,000
50.00%
0
0.00%
Sept. Oct. Nov. Dic. Ene.

31. Web Mining y SEO
¿Cuantas visitas de media captamos con
cada contenido?
Esta pregunta nos permite hacer
previsiones de nuevos contenidos y las
visitas a los que se puede llegar.

32. Web Mining y SEO
Una vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?
• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?

33. Web Mining y SEO
Una vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?
• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?
• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?

34. Web Mining y SEO
Una vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?
• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?
• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?
• En qué momento buscan, qué palabras se buscan en qué páginas?

35. Web Mining y SEO
Una vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?
• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?
• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?
• En qué momento buscan, qué palabras se buscan en qué páginas?
• Qué resultados son clickados en mis categorías/resultados de búsqueda.

36. Web Mining y SEO
Una vez están en mi Web ¿Qué hacen los usuarios?
• Estoy midiendo lo que mis usuarios buscan cuando llegan a mi sitio Web?
• ¿Qué palabras están buscando en mi buscador interno?
• En qué momento buscan, qué palabras se buscan en qué páginas?
• Qué resultados son clickados en mis categorías/resultados de búsqueda.
• ¿Qué posición de la plantalla se clican más?

37. Web Mining y SEO
¿Cómo lo hace Google?
Los resultados que se salen de la
norma, suelen colocarse más arriba
(Autocorrección del algoritmo de Google
Basándose en los usuarios)
Suele darse con el caso de las marcas.

38. Web Mining y SEO
Para las máquinas, la Web es un gráfico.
Las máquinas quieren entender la estructura de un sitio Web y la conectividad de
este con los demás sitios Web.
La estructuración de nuestros datos puede ayudar a las máquinas a trazar relaciones
complejas y recuperar nuestros datos de forma mucho más precisa.
Los buscadores clasifican de las palabras clave de estos documentos (sintáctico)
grupos de palabras clave (semántico)

39. Web Mining y SEO
POPULARIDAD CREDIBILIDAD
Link 1
Web
Mi importante
Link 1
Web
Link 1

40. Web Mining y SEO
Clasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas
Clasificación por
relaciones entre
Webs diferentes
(a través de links)

41. Web Mining y SEO
Clasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas
Clasificación por
relaciones entre Clasificación a través
Webs diferentes de palabras clave
(a través de links)

42. Web Mining y SEO
Clasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas
Clasificación a través
Clasificación por
de un análisis
relaciones entre Clasificación a través
semántico del
Webs diferentes de palabras clave
contenido de una
(a través de links)
página

43. Web Mining y SEO
Clasificación a través de contenidos y de relaciones entre páginas
Clasificación a través
Clasificación por Clasificación por
de un análisis
relaciones entre Clasificación a través temática general de
semántico del
Webs diferentes de palabras clave una Web (analizando
contenido de una contenido de sus páginas)
(a través de links)
página

44. Web Mining y SEO

45. Web Mining y SEO

46. Web Mining y SEO

47. Web Mining y SEO
¿Larga vida para el Anchor Text?
Si google es capaz de interpretar muy bien nuestro lenguaje, qué
necesidad hay de tomar en cuenta el anchor text?
La clave está en optimizar una Web a nivel global, no a nivel de página.
Tanto en contenidos, como en popularidad.

48. Web Mining y SEO
Correlación entre el valor de Domain Autority y la posición en Google.

49. ¿Preguntas?
¡Gracias! 
Lakil Essady
lakil@lakilessady.com
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SEO-20.com - @lakil Con el código promocional: LAKIL
Presentación disponible en: http://www.seo-20.com/dp/sc-2012.pdf