1. TEORÍA DEL ERROR
EN LA MEDICIÓN
UNIDAD 2.
Collins Medina Karen.
Mora Moreno Víctor Manuel.
Grupo 232.
2. ¿Qué es un?
Error:
Diferencia entre el resultado real obtenido y
la previsión que se había hecho o que se
tiene como cierta.
¿Qué la medición?
Medición:
La medición consiste en reglas para asignar
números a los objetos con el propósito de
representar cantidades de atributos"
3. ¿Qué es un error
de medición?
Entenderemos por error de medición a la
diferencia existente entre el valor
obtenido al medir una variable con
relación a su valor real y objetivo.
4. Sesgo
Definición:
Existe sesgo cuando la ocurrencia de un
error no aparece como un hecho aleatorio
(al azar), advirtiéndose que éste ocurre en
forma sistemática.
Recordando la definición :
Error = Error aleatorio (éste ocurre o está
dado por el azar)
Sesgo = Error sistemático (está
condicionado por algún factor distinto al
azar)
6. Otras formas alternativas:
Estadística:
Conocer bien un fenómeno es ponerlo en
relación con otro fenómeno.
Diagnostica:
Aquella que asocia lo normal y lo anormal
con lo tratable o mejorable.
Intervención – tratamiento:
Asocian lo normal o anormal con lo
susceptible de mejorar, vinculación con el
tratamiento.
7. Teoría de Errores
El resultado de una medición siempre es un
intervalo de números, ya que no podemos
realizar mediciones exactas.
Siempre va a haber un error debido a
diferentes causas como la rugosidad del
objeto medido o la apreciación del
observador.
8. Tipos de Errores:
Sistemáticos:
son aquellos de valor constante o que
responden a una ley conocida y son, por
lo tanto, corregibles.
Accidentales:
son los provenientes de múltiples factores
inapreciables cuya magnitud y signo es
imposible predecir.
9. El tipo de error cometido
puede ser:
Sistemático:
Es el producido por la medición de cada
una de las pesadas, no es constante, es el
error de redondeo que se lleva a cabo en
cada una de las pesadas que se efectúan.
Es el llamado sesgo y se escribe “b”.
Aleatorio:
Es el producido por el sistema de realización
de la medición. Se representa mediante la
letra “r”.
10. Los dos tipos de errores pueden darse
conjuntamente.
Es muy importante conocer la cantidad
de error que se está cometiendo.
“A mayor número de observaciones controlamos el error del
azar (aleatorio), pero no el sesgo (error sistemático)”.
- Error grosero.
11. ESTRATEGIAS PARA REDUCIR EL ERROR
ALEATORIO
SISTEMÁTICO
• · Estandarizar los métodos
de medición en el manual
de operaciones.
• · Adiestramiento y
acreditación del
observador.
• · Refinamiento del
instrumento de medida.
• · Automatización del
instrumento.
• · Repetición de la
medición.
• · Estudios de doble ciego,
para controlar las
expectativas.
• · Ocultación de
resultados.
• · Calibración del
instrumento.
12. MODELO DE ERROR DE MEDIDA
Se refiere al error aleatorio.
Es medido de forma distinta según variables es muy
grande, por eso hay que hacer uno de diferentes
modelos.
Se utiliza sobre todo la psicometría que da cuenta del
error aleatorio de medida pero no del sistemático.
La llamada teoría clásica dice: “la puntuación
observada es igual a la puntuación verdadera más el
error”.
X = V + E (error aleatorio)
13. Esta teoría tiene 3 supuestos:
1. La puntuación es la esperanza matemática de la
puntuación observada. La puntuación verdadera
es la media de múltiples mediciones realizadas (V =
E x ). Cuantas más observaciones tenemos, más
próximos estamos a una puntuación libre de error
aleatorio.
2. La correlación (R = relación estadística) entre los
errores de medida es igual a 0 (R = E . ej = 0). El error
se distribuye a lo largo de todas las mediciones, la
cantidad de error se distribuye entre cada una de
las mediciones.
3. El error se distribuye de forma homogénea a lo
largo de todas las puntuaciones. (R = 0).
14. Modelo Dominio-Muestra
adivinar
Puede pensarse que el dominio está constituido
por reactivos de opción múltiple. La correlación
típica entre tales reactivos permitiría una
estimación de la confiabilidad de cualquier
muestra de reactivos.
15. Modelo de formas paralelas
No intervalo de tiempo
Es el mejor método para obtener la
confiabilidad de una prueba. Construir formas
paralelas de la prueba y administrarlas en
diferentes ocasiones al mismo dominio o grupo
sujetos.
16. Dos pruebas son paralelas:
a) tienen desviaciones estándar iguales.
b) tienen la misma correlación con un
conjunto de calificaciones verdaderas.
c) la varianza que en cada prueba no queda
explicada por las calificaciones verdaderas se
debe al azar. En algunos casos es útil suponer
también que las dos pruebas tienen medias
iguales.
17. Ventajas e Inconvenientes
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•
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Ahorro
Objetividad
Ayuda a pronosticar aunque
con una posibilidad de error
Ayuda a la comunicación
entre profesionales de forma
más precisa y más significativa.
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CRÍTICAS A LA
MEDICIÓN EN
PSICOLOGÍA •
Y A SUS
•
INSTRUMENTOS
.
No hay consenso, cada uno
mide una cosa diferente
dependiendo de su modelo de
partida.
El problema de sí los ítems son
representativos o no
Critica social
Muchos test tienen una gran
carga cultural y verbal
Hay que tener en cuanta las
condiciones de los sujetos de la
muestra para saber la
representatividad de los
porcentajes
Critica ética: hasta que punto se
entromete en la vida privada
Los test favorecen clasificar y
etiquetar y esto en psicología es
un error.
18. Validez
Confiabilidad
Selección de la muestra
Identificar los errores en una
evaluación psicológica, a través
de los diversos procedimientos
estadísticos para disminuir el
error en la interpretación, en un
marco de respeto y
confidencialidad.
