Dokumen tersebut membahas tentang populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah seluruh subjek penelitian sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili populasi secara keseluruhan. Dokumen ini juga menjelaskan berbagai jenis populasi dan teknik pengambilan sampel dalam penelitian.
3. Pengertian
Populasi, atau bisa di sebut dengan “Universe” adalah
keseluruhan elemen yang akan dijelaskan oleh
seorang peneliti dalam peneliti dalam penelitiannya
Populasi = Keseluruhan Subjek.
Populasi dan Sampel
4. Ahli
1. Menurut Margono (2004: 118), pengertian populasi
adalah seluruh data yang menjadi perhatian kita dalam
suatu ruang lingkup dan waktu yang kita tentukan. Jadi
populasi berhubungan dengan data, bukan manusianya.
Kalau setiap manusia memberikan suatu data maka, maka
banyaknya atau ukuran populasi akan sama dengan
banyaknya manusia.
2. Menurut Kerlinger (Furchan, 2004: 193) pengertian
populasi adalah semua anggota kelompok orang,
kejadian, atau objek yang telah dirumuskan secara jelas.
Populasi dan Sampel
Menurut Ahli :
6. Jenis
Jenis-Jenis Populasi :
1. Berdasarkan Jumlah
2. Berdasarkan Atas Turunan dari populasi
terbatas dalam ruang lingkup yang lebih
sempit
3. Berdasarkan variasi unsur pembentuk data
Populasi dan Sampel
8. Jenis
Populasi dan Sampel
Berdasarkan Turunan atas populasi
terbatas dengan ruang lingkup yang
lebih sempit :
1
2
Populasi Teoritis
Populasi Tersedia
11. Pengertian
Menurut Latunnusa, sampel adalah satu bagian dari
populasi yang dipilih untuk mewakili populasi.
Sedangkan menurut Ismiyanto, sampel adalah
sebagian dari totalitas subjek penelitian atau
sebagian populasi yang diharapkan dapat mewakili
karakteristik populasi yang penetapannya dengan
teknik-teknik tertentu.
Sampel = Bagian dari populasi
Populasi dan Sampel
13. Syarat Sampel
Syarat Sampel :
Populasi dan Sampel
Mempunyai
sifat yang
dimiliki oleh
populasi
Mewakili dari
populasi
Dapat digunakan
untuk
menggeneralisasik
an hasil analisis
14. Teknik Sampling
Populasi dan Sampel
Systematic
Sampling
Sampel Randon
Area Sampling
Cluster Random
Sampling
Statisfied Random
Sampling
Probability Sampel :
15. Teknik Sampling
Populasi dan Sampel
Quota
Sampling
Accidential
Sampling
Extreme/
Deviant case
Sampling
Snowball
Sampling
Purposive
Sampling
Non Probability Sampel :
17. Alasan
Populasi dan Sampel
•Keterbatasan waktu, tenaga dan biaya
•Lebih cepat dan lebih mudah
•Dapat memberi informasi yang lebih
banyak dan lebih dalam
•Dapat ditangani lebih teliti
•sample yang diambil dapat memberikan
informasi yang cukup untuk dapat
mengestimasi jumlah populasinya
• dll