1. Lehrstuhl für Informatik 5 – Informationssysteme
RWTH Aachen
TeLLNet
GALA Social Media Analytics –
Aktuelle Herausforderungen
Ralf Klamma
RWTH Aachen
Gesellschaft für Informatik Regionalgruppe Köln
Themenabend 06.07.2011
„Social Media, Social Networks“
Lehrstuhl Informatik 5
(Informationssysteme)
Prof. Dr. M. Jarke
I5-KL-111010-1

2. Motivation
 Große Datenbestände aus dem Betrieb sozialer Medien
TeLLNet  Algorithmen zur Datenanalyse
GALA – Statistische Analyse (z.B. kontextbewusste Nutzungsstatistiken)
– Soziale Netzwerkanalyse (SNA)
 Visualisierungstechniken
– Statistische Diagramme (z.B. Box/Pie Chart, Timeline)
– Geografische Karten (z.B. Google Maps 2D, Google Earth 3D)
– Graph Visualisierungen (Fluss & Formation)
 Web Technologien
– HTML, CSS, JavaScript + Rahmenwerke (z.B. jQuery, dojo, sencha, etc.)
– Web Widgets (OpenSocial, W3C)
Wie können Analyseergebnisse in Wikis, Blogs und Foren präsentiert
werden, so dass sie dem Anwender zusätzlichen Nutzen bringen?
Lehrstuhl Informatik 5
(Informationssysteme)
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3. Ablauf
TeLLNet
GALA
Lehrstuhl Informatik 5
(Informationssysteme)
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4. Welche Interaktionen sind nutzbar?
 Dienstnutzung
TeLLNet
– Dienstaufrufe
GALA
– Kontextinformationen (physisch, technisch, sozial, etc.)
 Organisation von Nutzern in Communities
– Entstehung & Entwicklung von (überlappenden) Communities
– Entwicklung von internen und übergreifenden Nutzerrollen
 Kollaboration zwischen Nutzern und Communities
– Gemeinsame Erstellung & Bearbeitung von Resourcen & Metadaten
– Social Media Operationen (Bewerten, Taggen, Kommentieren, etc.)
 Kommunikation zwischen Nutzern und Communities
– Asynchron (Blogs, RSS Feeds, Foren, Mailinglisten, etc.)
– Synchron/Echtzeit (Instant Messaging, Multiuser Chats, Konferenzen, etc.)
Lehrstuhl Informatik 5
(Informationssysteme)
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5. Aktuelle Forschung am I5 –
Systeme, Datenbestände & Analyse
 Netzwerkanalyse
TeLLNet – Digitale Bibliothek (AERCS)
– > 800.000 Autoren, >1.4 Mio Aufsätze, >3700 Konferenzserien der Informatik
GALA
– Datensätze von DBLP & CiteSeerX
– Web 2.0 Artefakte (MediaBase)
– >730 Blogs & Mailinglisten, >330.000 Einträge
– Internationale Blogs & Mailinglisten
– Chat (MobSOSX & Socrates XMPP)
– >230 Nutzer, >40.000 Chat-Interaktionen in >1700 Sessions
– XMPP Kommunikation (Instant Messaging, Multiuser Chat, etc.)
 Statistische Analyse
– Nutzung & Qualität von Web Diensten (MobSOS)
– >1,3 Mio Anfragen von >200 Nutzern aus >20 Communities an >40 Dienste
– Sessions, Benutzer, Communities, Dienste, Kontext, Fehler
Lehrstuhl Informatik 5
(Informationssysteme)
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I5-KL-111010-5

6. Welche Informationen sind aus der
statistischen Analyse gewinnbar?
TeLLNet
GALA
 Kontextbewusste Nutzungsstatistiken
 Nutzer, Communities, Ressourcen, Dienste
 Ort, Zeit, Genutzte Technologien
 Frequenz, Dichte, Verteilung, Muster
 Werkzeugqualität
 Performanz, Stabilität, etc.
 Fehleraufkommen/quellen
 Empfehlungen für Nutzer
Lehrstuhl Informatik 5
 Eigen- & Community-Bewusstheit
 Gemeinschaftliche Anforderungen
(Informationssysteme)
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I5-KL-111010-6

7. Welche Informationen sind aus der
Netzwerkanalyse gewinnbar?
 Identifikation von Rollen
TeLLNet – Experten
– Empfang und Verbreitung von Information
GALA
– Zentralitätsmaße [Wasserman & Faust, 1997]
– Innovation Stars (Boundary-Spanner, Broker)
– Community-interne & übergreifende Kommunikation
– Betweenness Zentralität [Burt, 2005]
 Einflüsse
– Wer oder was beeinflusst Nutzer oder Communities?
– Influence networks [Lewis, 2008]
 Identifikation von Communities
– Welchen Communities gehört ein User an?
– Community mining [Clauset et al., 2004]
Lehrstuhl Informatik 5
 Eigen- & Community-Bewusstheit (Struktur & Entwicklung)
(Informationssysteme)
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I5-KL-111010-7
 Empfehlungen für den Nutzer

8. Wie können Analyseergebnisse für
den Nutzer visualisiert werden?
TeLLNet
GALA
Web Widget Technologien (z.B. OpenSocial, W3C Widgets)
 Widget: Kleines UI Element mit beschränkter, wohldefinierter Funktionalität
– Metadaten: XML
– Logik: HTML5, JS/AJAX, CSS & entsprechende Frameworks (z.B. jQuery)
 Grundbaustein für interaktive Visualisierungen von Analyseergebnissen
 Widget Renderer: Rendering von Widgets unter Angabe der Widget URL
 Widget Container: Anordnung eines oder mehrerer Widgets auf einer Seite
 Zusammenstellung von Widgets aus verschiedenen Quellen via Widget URL
Lehrstuhl Informatik 5  Visualisierungs-Dashboards & Integration in beliebige Webseiten via iframe
(Informationssysteme)
Prof. Dr. M. Jarke
I5-KL-111010-8  OS Lösungen: OpenSocial  Apache Shindig; W3C Widgets  Apache Wookie

9. Widget-basierte Visualisierung –
Zero-Config Dashboard in iGoogle
TeLLNet
GALA
Lehrstuhl Informatik 5 Integration beliebiger konfigurationsloser Visualisierungs-Widgets in iGoogle Seiten
(Informationssysteme)
Prof. Dr. M. Jarke
I5-KL-111010-9

10. Widget-basierte Visualisierung –
Interaktive Dashboards
3. Visualisierungen passen
1. Auswahl einer Datenbank
TeLLNet
sich an Filter an
GALA
2. Auswahl selbst
definierter Filter
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(Informationssysteme)
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11. Integration von Visualisierungen
in beliebige Webseiten
TeLLNet
GALA
Einbettung in beliebige
Webseiten mittels iframes
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I5-KL-111010-11

12. Autorenumgebung für
Visualisierungs-Widgets
TeLLNet 4. Angabe von Metadaten 3. Widget Voransicht
GALA
5. Automatische Generierung
von Widget Quellcode 2. Auswahl & Parametrisierung
der Visualisierung
Lehrstuhl Informatik 5
(Informationssysteme)
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1. Angabe einer Datenbankanfrage
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13. Zusammenfassung & Ausblick
 Zusammenfassung
TeLLNet
– Ablauf der Erstellung/Einbettung von Visualisierungen Sozialer Mediennutzung
GALA
– Überblick über nutzbare Informationen
– Überblick über Analysetechniken
– Visualisierung mit Web Widgets (Dashboards & Einbettung)
– Autorenumgebung für Visualisierungs-Widgets
 Ausblick
– Web Technologien (HTML5) + Cloud Technologien + Echtzeitprotokolle
– Cloud-basierte Analyse- & Visualisierungsalgorithmen
– Darstellung in Echtzeit mit XMPP
– XMPP-fähige Widgets
– Nutzung der Publish-Subscribe XEP & HTML5 WebSocket
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