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解体親書セミナー (セブンプレミアム編) 2014.10.24
©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 
ドゥ・ハウスの 
定性情報処理の考え方
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定性情報収集のポイント① 
2 
実際に飲んだ 人の事実。 
ビール党に とってビール の代替になる 可能性を秘め ている。 
実際に飲んだ人の意見。 本当に草原で飲んだことがあるのか? 想像の中の話は注意深く受け取らなくてはいけない。 
「意見=事実+仮説」事実だけを切り出す 
普段はビールしか飲まない私。初ハイボールでした。 
一口目の感想は「ふーん。これはやるわ」でした。 
さわやかな香りと口当たりのいい味。 
草原でのんびりしながら、飲んでみたい味でした。
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定性情報収集のポイント② 
3 
ポジティブ優先。ネガティブは要注意 
友人宅でのホームパーティにて。 
私の「トリスハイボールが飲みた い!」というリクエストにこたえてもら いました。チーズが濃厚なぶん、トリ スのさっぱり感がよく合ってました。 
何が美味いんだハイボールなんか。 美味いウイスキーはロックで飲みた い。不味い酒はハイボールだろうが ロックだろうが飲みたくない 
飲み会でよくハイボール飲むから角 瓶買ってみたが家で飲むとなぜか 美味しく感じない。まだ3分の2位 残ってるんだがいい飲み方ないです か?ちなみに甘党でつ
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定性情報収集のポイント③ 
4 
広く浅く より、 狭くても深く 
データ開発者の数 
一人が開発するデータ数 
1 
2
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定性情報収集のポイント④ 
5 
企業メッセージのオウム返しではなく、 
生活者自身の生々しいホメ言葉を 
○○2倍配合で、 
本来の美味しさが 
味わえます! 
××は○○2倍配合なので 
本来の美味しさが 
感じられていいです♪ 
企業 
生活者 
家事が一息ついた頃に飲んだら、 
○○2倍配合だからか 
濃い味が体に染みてきて 
疲れが取れる感じがしました♪ 
生活者
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定性情報収集のポイント(まとめ) 
6 
1.「意見=事実+仮説」。事実だけを切り出す 
2.ポジティブ優先。ネガティブは要注意 
3.広く浅く より、 狭くても深く 
4.企業メッセージのオウム返しではなく、 生活者自身の生々しいホメ言葉を
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そのためのトレーニングを受けた「DOさん」です 
7 
「DOさん」とは、生活感度の高い主婦です。 
生活現場からたくさんの「事実」を届けるための 
トレーニングを積んだ、フィールドマーケターです。 
<定性データ開発トレーニングの様子>
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「解体親書」とは?
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ヒット商品を分解し、自社商品の発想に活かす 
「解体親書」は、先行するヒット商品を分解する ことで得られる知見を、自社商品のマーケティング に活かすための定性リサーチプログラムです。 
9 
商品A 
アルコール 
・ゼロ 
糖分ゼロ 
ゼロ 
他カテゴリ にまたがっ て価値が共 有される
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解体親書によるアイデア開発の考え方 
10 
市場を深く掘るのではなく、別の市場のヒット商品を横に広げて アイデアを発想します。 
別の市場に 
横展開して 
アイデア発想する 
別の市場のヒット商品を 
横展開してアイデア発想する 
ヒット商品の 
ヒットの理由を 
解体する 
■例 
欧米系コーヒーショップ 
水周り家電商品開発 
女性向け商業施設 
女性向け衣料商品開発 
野菜系清涼飲料 
携帯菓子商品開発 
市 場 を 掘 り 下 げ る 
セグメンテーション 
ターゲティング 
ポジショニング 
市場を深堀する商品開発では、 ポジションを取れる 
市場がなくなってきた…
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「KJ法」と「BMR」 
11 
「解体親書」とは、「KJ法」と「BMR」を組み合わせた、新商品 アイデア発想のための方法論です 
・文化人類学が発端となって体系化された 
発想法。 
・フィールドワークで得られたデータを、 
・「関係がありそうなもの」という観点で 
まとめていき、 
・全体としてどうなっているのかを構造化する。 
KJ法 
BMR 
・商品開発マーケティングに必要な要素を網羅 
したモデル図。 
・仮説の生成をサポートする。
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開発マーケティングモデル「BMR」 
12 
E 
eneral Consumer 
arget Consumer 
D istributor 
B enefit 
A ttribute 
P roduct 
ccasion 
C ompetitor 
R &d 
©Masahiko Yamanaka 
消費者 
製品 
nvironment 
G 
T 
O 
W ants 
(マーケティング環境) 
(全生活者) 
(ターゲットと想定する生活者) 
(場面) 
(生活者のウオンツ) 
(製品の価値) 
(製品の属性。構成、仕様) 
(製品。ブランド、カテゴリー) 
(技術) 
(流通チャネル) 
(競争企業)
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フロー 
テーマ商品を選定(今回はセブンプレミアム) 
▼ 
商品を試用してデータ開発 
▼ 
ウォンツの抽出(類型化) 
▼ 
商品アイデア発想 
13 
『マルちゃん正麺』の麺は丸いので直径15センチの 片手なべに500mlの水を入れると麺全体がすっぽり入 る。麺全体がお湯に入るよう麺を動かしながら茹でな くて良いのが快適。 
『マルちゃん正麺豚骨味』を作った娘の夫。「丼に スープを入れて鍋で茹でた麺をそのまま入れるだけで いいから僕でも失敗しないで美味しい豚骨ラーメンが 作れました」と得意げに話す。
©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 
データ開発 
商品をさまざまな生活シーン 
で使いこなし、観察。 
商品の良いところを探す。 
通常、一人30~50データ 
ポイント: 
商品の良いところを感じたシーン 
や、良いと感じた理由・背景まで 
含めてリアルに書く。 
14 
『マルちゃん正麺』の麺は丸いので直径15センチの 片手なべに500mlの水を入れると麺全体がすっぽり入 る。麺全体がお湯に入るよう麺を動かしながら茹でな くて良いのが快適。 
『マルちゃん正麺豚骨味』を作った娘の夫。「丼に スープを入れて鍋で茹でた麺をそのまま入れるだけで いいから僕でも失敗しないで美味しい豚骨ラーメンが 作れました」と得意げに話す。 
中2の次男と昼食に『正麺豚骨味』を食べる。私は あっさり派なのでもやし多めで、こってり派の次男は 焼き豚多めに『食べるラー油』を足した。スープが あっさりなのでアレンジできるのがよかった。
©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 
ウォンツ抽出(類型化) 
データを、「分類」ではなく「類型」という 手法でまとめていき、類型図を作成する。 
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解体親書プログラムの説明

  • 2. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. ドゥ・ハウスの 定性情報処理の考え方
  • 3. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 定性情報収集のポイント① 2 実際に飲んだ 人の事実。 ビール党に とってビール の代替になる 可能性を秘め ている。 実際に飲んだ人の意見。 本当に草原で飲んだことがあるのか? 想像の中の話は注意深く受け取らなくてはいけない。 「意見=事実+仮説」事実だけを切り出す 普段はビールしか飲まない私。初ハイボールでした。 一口目の感想は「ふーん。これはやるわ」でした。 さわやかな香りと口当たりのいい味。 草原でのんびりしながら、飲んでみたい味でした。
  • 4. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 定性情報収集のポイント② 3 ポジティブ優先。ネガティブは要注意 友人宅でのホームパーティにて。 私の「トリスハイボールが飲みた い!」というリクエストにこたえてもら いました。チーズが濃厚なぶん、トリ スのさっぱり感がよく合ってました。 何が美味いんだハイボールなんか。 美味いウイスキーはロックで飲みた い。不味い酒はハイボールだろうが ロックだろうが飲みたくない 飲み会でよくハイボール飲むから角 瓶買ってみたが家で飲むとなぜか 美味しく感じない。まだ3分の2位 残ってるんだがいい飲み方ないです か?ちなみに甘党でつ
  • 5. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 定性情報収集のポイント③ 4 広く浅く より、 狭くても深く データ開発者の数 一人が開発するデータ数 1 2
  • 6. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 定性情報収集のポイント④ 5 企業メッセージのオウム返しではなく、 生活者自身の生々しいホメ言葉を ○○2倍配合で、 本来の美味しさが 味わえます! ××は○○2倍配合なので 本来の美味しさが 感じられていいです♪ 企業 生活者 家事が一息ついた頃に飲んだら、 ○○2倍配合だからか 濃い味が体に染みてきて 疲れが取れる感じがしました♪ 生活者
  • 7. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 定性情報収集のポイント(まとめ) 6 1.「意見=事実+仮説」。事実だけを切り出す 2.ポジティブ優先。ネガティブは要注意 3.広く浅く より、 狭くても深く 4.企業メッセージのオウム返しではなく、 生活者自身の生々しいホメ言葉を
  • 8. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. そのためのトレーニングを受けた「DOさん」です 7 「DOさん」とは、生活感度の高い主婦です。 生活現場からたくさんの「事実」を届けるための トレーニングを積んだ、フィールドマーケターです。 <定性データ開発トレーニングの様子>
  • 9. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 「解体親書」とは?
  • 10. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. ヒット商品を分解し、自社商品の発想に活かす 「解体親書」は、先行するヒット商品を分解する ことで得られる知見を、自社商品のマーケティング に活かすための定性リサーチプログラムです。 9 商品A アルコール ・ゼロ 糖分ゼロ ゼロ 他カテゴリ にまたがっ て価値が共 有される
  • 11. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 解体親書によるアイデア開発の考え方 10 市場を深く掘るのではなく、別の市場のヒット商品を横に広げて アイデアを発想します。 別の市場に 横展開して アイデア発想する 別の市場のヒット商品を 横展開してアイデア発想する ヒット商品の ヒットの理由を 解体する ■例 欧米系コーヒーショップ 水周り家電商品開発 女性向け商業施設 女性向け衣料商品開発 野菜系清涼飲料 携帯菓子商品開発 市 場 を 掘 り 下 げ る セグメンテーション ターゲティング ポジショニング 市場を深堀する商品開発では、 ポジションを取れる 市場がなくなってきた…
  • 12. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 「KJ法」と「BMR」 11 「解体親書」とは、「KJ法」と「BMR」を組み合わせた、新商品 アイデア発想のための方法論です ・文化人類学が発端となって体系化された 発想法。 ・フィールドワークで得られたデータを、 ・「関係がありそうなもの」という観点で まとめていき、 ・全体としてどうなっているのかを構造化する。 KJ法 BMR ・商品開発マーケティングに必要な要素を網羅 したモデル図。 ・仮説の生成をサポートする。
  • 13. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. 開発マーケティングモデル「BMR」 12 E eneral Consumer arget Consumer D istributor B enefit A ttribute P roduct ccasion C ompetitor R &d ©Masahiko Yamanaka 消費者 製品 nvironment G T O W ants (マーケティング環境) (全生活者) (ターゲットと想定する生活者) (場面) (生活者のウオンツ) (製品の価値) (製品の属性。構成、仕様) (製品。ブランド、カテゴリー) (技術) (流通チャネル) (競争企業)
  • 14. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. フロー テーマ商品を選定(今回はセブンプレミアム) ▼ 商品を試用してデータ開発 ▼ ウォンツの抽出(類型化) ▼ 商品アイデア発想 13 『マルちゃん正麺』の麺は丸いので直径15センチの 片手なべに500mlの水を入れると麺全体がすっぽり入 る。麺全体がお湯に入るよう麺を動かしながら茹でな くて良いのが快適。 『マルちゃん正麺豚骨味』を作った娘の夫。「丼に スープを入れて鍋で茹でた麺をそのまま入れるだけで いいから僕でも失敗しないで美味しい豚骨ラーメンが 作れました」と得意げに話す。
  • 15. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. データ開発 商品をさまざまな生活シーン で使いこなし、観察。 商品の良いところを探す。 通常、一人30~50データ ポイント: 商品の良いところを感じたシーン や、良いと感じた理由・背景まで 含めてリアルに書く。 14 『マルちゃん正麺』の麺は丸いので直径15センチの 片手なべに500mlの水を入れると麺全体がすっぽり入 る。麺全体がお湯に入るよう麺を動かしながら茹でな くて良いのが快適。 『マルちゃん正麺豚骨味』を作った娘の夫。「丼に スープを入れて鍋で茹でた麺をそのまま入れるだけで いいから僕でも失敗しないで美味しい豚骨ラーメンが 作れました」と得意げに話す。 中2の次男と昼食に『正麺豚骨味』を食べる。私は あっさり派なのでもやし多めで、こってり派の次男は 焼き豚多めに『食べるラー油』を足した。スープが あっさりなのでアレンジできるのがよかった。
  • 16. ©DO HOUSE Inc. All rights reserved. ウォンツ抽出(類型化) データを、「分類」ではなく「類型」という 手法でまとめていき、類型図を作成する。 15