Mais conteúdo relacionado تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلانداده (2)1. کال بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیلدادهن(2)
تهران ،شریف صنعتی دانشگاه
محمدخالوئیبستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهکالن2
تلگرام:@dataset
ایـمـیـل:mkhalooei@gmail.com
خالوئی محمد
7دی1395
2. ارائه از دیدکلی
•گذشته جلسه یادآوری
•ژرف عصبی هایشبکه خصوص در ذهنی سازیآماده مقدمات
•ژرف عصبی هایشبکه طراحی در استفاده مورد پرکاربرد و مختلف هایبخش بیان
•ژرف عصبی هایشبکه از استفاده برای پیشرو هایچالش
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه3
4. محمدخالوئی
روی با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهکرد
دادهکالن بستر بر ژرفیادگیری
5
یادآوری...
1992:100GBروز در
1997:100GBساعت در
2002:100GBثانیه در
2018:50000GBثانیه در
http://www.gereports.com/post/110073426843/big-data-infographic/
5. محمدخالوئی
روی با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهکرد
دادهکالن بستر بر ژرفیادگیری
6
یادآوری...
ایداده منابع
•هافعالیت
•گفتگوها
•کلمات
•صوت
•اجتماعی شبکه
•الگ
•تصاویر
•ویدیو
•سنسور
•و...
حجم
صحت
تنوع
سرعت
دادهکالن تحلیل
کاوی متن
معنایی تحلیل
ویدیو تحلیل
چهره تشخیص
صوت تحلیل
رفتار و حرکات تحلیل
و...
6. محمدخالوئی
روی با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهکرد
دادهکالن بستر بر ژرفیادگیری
7
یادآوری...
https://opensignal.com
اپراتوره دهیپوششا
فضای محدوده در
دانشگاه اطراف
های داده تحلیل از ای نمونهTwitter •مخابرات
•نقل و حمل
•ترافیک کنترل
•هوا و آب وضعیت
•تقلب کشف
•مالی موسسات و بانک
•مشتریان اعتبارسنجی
•شبکهاجتماعی
•….
7. محمدخالوئی
روی با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهکرد
دادهکالن بستر بر ژرفیادگیری
8
یادآوری...
https://flink.apache.org/http://hadoop.apache.org/ http://spark.apache.org/
8. محمدخالوئی
روی با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهکرد
دادهکالن بستر بر ژرفیادگیری
9
یادآوری...
• Tableau
• Qlik
• kibana
• ChartJs
• Raw
• Dygraphs
• …
10. ذهنی سازی آماده...
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه11
http://weknowyourdreams.com/image.php?pic=/images/eagle/eagle-08.jpg
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Raptor-ElmendorfAFB-2009.JPG
13. عصبی هاینرون از ایشبکه
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه14
14. عصبی هاینرون از ایشبکه
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه15
15. عصبی هاینرون از ایشبکه
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه16
16. هاینرون از هاییترسیم اولینعصبی
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن17
Public domain
Dendrites (دندریت)
Soma (هسته)
Axon (آکسون)
17. عصبی نرون شده ساده مدل
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه18
18. •میکند منتقل آکسون به را هادندریت هایفعالیت مقادیر هسته
شده ساده مدلعصبی نرون
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه19
+
19. •میکند منتقل آکسون به را هادندریت هایفعالیت مقادیر هسته
•باشند داشته فعالیت مقدار بیشتری هایدندریت هرچه
بود خواهد بیشتر هم آکسون فعالیت مقدار.
عصبی نرون شده ساده مدل
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه20
+
21. •دیگر نرون هایدندریت به نرون یک هایآکسون اتصال مختلف انواع
قوی(Stronger)
ضعیف(Weaker)
متوسط(between of them)
عصبی شبکه شده ساده مدل
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه22
23. •قوی اتصال مثال(مقدار معادل1)
عصبی شبکه شده ساده مدل
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه24
25. •اتصال وجود عدم(صفر معادل)
عصبی شبکه شده ساده مدل
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه26
26. •هرتعداددیگر هاینرون آکسون
بهنرون یک هایدندریتشود متصل تواندمی
•دارد اختصاصی ّتوق میزان دارای هرکدام
عصبی شبکه شده ساده مدل
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه27
27. عصبی شبکه شده ساده مدل
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن28
28. عصبی شبکه شده سازی شبیه مدل
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن29
.8 .9.2.3.5
29. مدلشبکه شده سازی شبیهعصبی
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن30
30. مدلشبکه شده سازی شبیهعصبی
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن31
31. مدلشبکه شده سازی شبیهعصبی
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن32
ACE
A B C D E
32. مدلشبکه شده سازی شبیهعصبی
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن33
34. ذهنی سازی آماده
•ورودی عکس روی از است قرار سیستم واقع در(هاپیکسل از ایآرایه)
•مربوطه عکس که دهد تشخیصXیاOاست!
محمدخالوئیدادکالن بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهه35
X یا OCNN
بعدی دو ماتریس
هاپیکسل از
36. تشخیص مثالXیاOباCNN–تعمیم قابلیت با
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن37
CNN X
CNN O
جابجایی
translation
تغییراندازه
scaling
ضخامت(وزن)
weight
چرخش
rotation
37. چیست؟ تشخیص راه واقعا اما!
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن38
?
38. -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
میبیند؟ چه کامپیوتر درواقع!
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن39
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
?-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 X -1 -1 -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 X X -1 -1
-1 -1 X 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 X -1 -1
-1 -1 X X -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 -1 -1 X -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
39. میبیند؟ چه کامپیوتر درواقع!
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن40
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 X -1 -1 -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 X X -1 -1
-1 -1 X 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 X -1 -1
-1 -1 X X -1 -1 X X -1
-1 X X -1 -1 -1 -1 X -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
40. هستند ریزبین هاکامپیوتر درواقع!!
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن41
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
x
41. چیست؟ تشخیص راه واقعا اما!
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن42
(2,2,2,2)
42. چیست؟ تشخیص راه واقعا اما!
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن43
(2,2,2,3)
44. آمده بدست مناسب هایویژگی...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن45
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
46. ایدهConvNet
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن47
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
47. ایدهConvNet
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن48
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
48. ایدهConvNet
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن49
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
49. ایدهConvNet
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن50
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
50. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
.1ویژگی ماتریستصویر هایتکه و(patch)کنیم آماده را
.2پیکسل هر اینقطه ضربویژگی ماتریسعکستکه از پیکسل هر در
.3آمده بدست ماتریس مقادیر همه جمع
.4پیکسل تعداد بر تقسیم جوابویژگی ماتریس
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن51
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
51. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن52
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1
52. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن53
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1
53. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن54
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
54. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن55
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1
55. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن56
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1
56. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن57
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1 1
57. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن58
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1 1
1
58. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن59
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 1
1 1 1
1 1
59. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن60
1
1 1 1
1 1 1
1 1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
60. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن61
1
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
61. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن62
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1 1 -1
1 1 1
-1 1 1
62. فیلترینگ:هست قضیه پشت ریاضی رابطه سری یک...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن63
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1
55
1 1 -1
1 1 1
-1 1 1
63. کانولوشن:کندمی بررسی را داشتن تطبیق ممکن حاالت همه درواقع
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن64
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
64. کانولوشن:کندمی بررسی را داشتن تطبیق ممکن حاالت همه درواقع
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن65
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
=
65. محمدخالوئی
روی با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهکرد
دادهکالن بستر بر ژرفیادگیری
66
کانولوش الیهن
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
=
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
=
=
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
66. کانولوشن الیه:کندمی تبدیل شدهفیلتر هایعکس از ایمجموعه به عکس هر درواقع
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن67
1 -1 -1
-1 1 -1
-1 -1 1
-1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
-1 1 -1
1 -1 1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
67. کانولوشن الیه:کندمی تبدیل شدهفیلتر هایعکس از ایمجموعه به عکس هر درواقع
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن68
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
68. ادغام(پولینگ؛Pooling)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن69
http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/Pooling/
.1پنجره اندازه انتخاب
.2انتخابحرکت گام
.3شدهفیلتر تصاویر روی پنجره دادن حرکت
.4آخر؛ گام درمقدار بیشترینکنیممی انتخاب را پنجره هر
69. ادغام(پولینگ؛Pooling)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن70
1.00
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
مقدار بیشترین
Maximum
70. ادغام(پولینگ؛Pooling)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن71
مقدار بیشترین
Maximum
1.00 0.33
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
71. ادغام(پولینگ؛Pooling)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن72
مقدار بیشترین
Maximum
1.00 0.33 0.55
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
72. ادغام(پولینگ؛Pooling)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن73
مقدار بیشترین
Maximum
1.00 0.33 0.55 0.33
0.33
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
76. هنجارسازی(سازی؛نرمالNormalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن77
https://en.wikipedia.org/wiki/File:Rectifier_and_softplus_functions.svg#/media/File:Rectifier_and_softplus_functions.svg
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-
with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
تابع مقایسهRelueباtanh
همگرایی برابری شش بهبود نمایش برایباReLU(خطساده)
همگرایی برابر درباTanh(چین خط)
77. هنجارسازی(سازی؛نرمالNormalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن78
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
0.77
78. هنجارسازی(سازی؛نرمالNormalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن79
0.77 00.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
79. هنجارسازی(سازی؛نرمالNormalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن80
0.77 0 0.11 0.33 0.55 0 0.330.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
80. هنجارسازی(سازی؛نرمالNormalization):Rectified Linear Units (ReLUs)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن81
0.77 0 0.11 0.33 0.55 0 0.33
0 1.00 0 0.33 0 0.11 0
0.11 0 1.00 0 0.11 0 0.55
0.33 0.33 0 0.55 0 0.33 0.33
0.55 0 0.11 0 1.00 0 0.11
0 0.11 0 0.33 0 1.00 0
0.33 0 0.55 0.33 0.11 0 0.77
0.77 -0.11 0.11 0.33 0.55 -0.11 0.33
-0.11 1.00 -0.11 0.33 -0.11 0.11 -0.11
0.11 -0.11 1.00 -0.33 0.11 -0.11 0.55
0.33 0.33 -0.33 0.55 -0.33 0.33 0.33
0.55 -0.11 0.11 -0.33 1.00 -0.11 0.11
-0.11 0.11 -0.11 0.33 -0.11 1.00 -0.11
0.33 -0.11 0.55 0.33 0.11 -0.11 0.77
82. شده فراگیری موارد از الیه چندین مثال طراحی
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن83
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
83. فراگیری موارد از الیه چندین مثال طراحیشده؛(Deep stacking)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن84
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
1.00 0.55
0.55 1.00
0.55 1.00
1.00 0.55
1.00 0.55
0.55 0.55
84. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن85
1.00 0.55
0.55 1.00
0.55 1.00
1.00 0.55
1.00 0.55
0.55 0.55
1.00
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
0.55
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
85. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
•گیریرأی بحث(voting...)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن86
X
O
1.00
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
0.55
0.55
0.55
1.00
1.00
0.55
86. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن87
X
O
87. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن88
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
88. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن89
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
89. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن90
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
90. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن91
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
91. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن92
X
O
0.9
0.65
0.45
0.87
0.96
0.73
0.23
0.63
0.44
0.89
0.94
0.53
92. متصل تمام الیه(Fully connected layer)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن93
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
X
O
93. عقب به رو انتشار(Back Propagation)
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن94
Error = right answer – actual answer
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1
-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
X
O
96. پیشرو هایچالش از برخی...
•مسئله یپارامترها
•شبکه معماری و چینش نوع
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن97
98. شبکه معماری چالش
•باشیم؟ داشته الیه چند!
•شوند؟ چینش ترتیبی چه به هاالیه!
•...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن99
99. میخورد؟ تصاویر پردازش بدرد فقط آیا!
•باشد بعدی سه یا دو که ایداده نوع هر درواقع...
تصویر صوت متن
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن100
100. هامحدودیت...
•،دارد وجود که مهمی نکتهConvNetهایالگو فقط و فقطمکانی(Spatial)را
کندمی استخراج.
•تصویر یک شکل به تقریبا شما داده اگر(شکل ماتریس)،نباشدConvNetمفید کمتر
است...
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن101
101. ارائه منابع
•خالصه طور به اما شده درج هااسالید در منابع اکثر ،است بوده مختلفی منابع:::
آقای هایارائهBrandon Rohrer
اختصاصی مطالبUFDLاستفنورد سایت در
محمدخالوئیک بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهالن102
@_brohrer_ on Twitter
#HowItWorks #ConvNet
brohrer@microsoft.com
http://ufldl.stanford.edu
102. کال بستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیلدادهن(2)
دانشگاهصنعتی،شریفتهران
محمدخالوئیبستر بر ژرفیادگیری رویکرد با تحلیل علمی ارائه دوم جلسهدادهکالن103
تلگرام:@dataset
ایـمـیـل:mkhalooei@gmail.com
خالوئی محمد
دی1395
توجهتان از باتشکر
شنید نخواهی را آب دلنشین صدای هیچگاه نباشد پیشرو سنگی اگر|«اًرْسُي ِرْسُعْال َعَم َّنِإَف(5)اًرْسُي ِرْسُعْال َعَم َّنِ إ(6)انشراح سوره»