1. GeoScience Café
如何找到一份满意的工作
--记2011拿到腾讯Offer心路历程
报告人：kekec
时间：2012年1月6日
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

2. 主要内容
一．确定职业方向
二．编写简历
三．应聘技巧
四．腾讯招聘流程
五．腾讯考核内容
六．编程实践
七．日积月累
八．一些建议

3. 确定职业方向
• 梦想和目标
• 兴趣爱好
• 专业技能优势
• 教育背景
• 平均薪资水平
• 行业发展前景
• 人际关系资源

4. 编写简历
• 突出重点、有的放矢
• 内容充实但不可长篇大论
• 内容上有亮点
• 结构清晰、风格简洁
• 勿弄虚作假、中肯诚实
• 请他人阅读并提出意见

5. 应聘技巧
• 复习专业理论课程
• 收集历年考题
• 笔试做答，举例说明
• 思考、表述、交际能力
• 干净整洁，行为得体
• 带份简历

6. 腾讯招聘流程
• 招聘岗位
– 技术类
后台开发、客户端开发、运营开发、游戏开发、终端开发、
搜索开发、测试开发、应用开发、WEB前台、网络安全、网
页重构
– 业务类
产品策划/运营、游戏策划/运营、营销/销售/战略
– 设计类
交互设计/用户研究、美术设计/视觉设计、游戏美术设计
– 职能类
人力资源专员、行政综合管理专员、财务专员
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7. 腾讯考核内容（技术类）
• 计算机理论知识
• 数据结构和算法
• 编程语言特性
• 设计模式
• 软件设计能力
• 解决实际问题的能力

8. 好代码的特征（1）
• 稳定可靠
– 错误处理（返回值、使用异常）
– 时空开销对输入不敏感
• 易用阅读和修改
– 有意义的命名
– 写真正有用的注释
– 设计符合自然法则和人们思维习惯
– 短小简洁（函数、类、模块设计粒度）
• 可测试性
– 分层设计，防止交叉调用
– 模块之间通过接口调用
– 编写测试代码（通过宏来控制是否执行测试）

9. 好代码的特征（2）
• 可复用，可扩展
– 每个函数只做一件事情，赋予每一个类正确职责
– 无逻辑相似或接近的代码（DRY）
– 插件式架构设计
– 接口和实现解耦
– 程序和数据解耦
• 可移植性
– 使用自定义数据类型
– 依赖的函数库
• 高性能
算法复杂度： O(n!)> O(2n)>O(n2)>O(nlog2n)>O(n)>O(log2n)>O(1)
• 安全

10. 硬件发展
• 单核 – 多核(SMP) – 集群(Clusters)
• CPU – GPU协同
• 海量内存
• RAID存储阵列
• 终端：无线、移动
• 高速光纤网(终端:1Gbps)

11. 程序设计发展
• 面向过程 – 面向对象
• 静态语言 – 动态语言
• 命令式编程 – 函数式编程
• 模板编程、元编程
• 模块化/插件化
• 并行化（OpenMP/Intel TBB）
单线程 – 多线程 – 多进程 – 多系统
• 32bit – 64bit
• 语言间互操作
• 动态脚本

12. 工具、软件、系统、平台（1）
• 工具（Tool）
– 功能单一【exe】
– 高效易用
• 软件（Software）
– 单机程序，有模块划分【exe+dll+数据】
– 通过文件与外界进行数据交换
– 有稳定的内存模型
– 插件式架构，支持二次开发

13. 工具、软件、系统、平台（2）
• 系统（System）
– 多个软件协同运作，数据交换遵循标准协议
– 分为服务端和客户端，有负载均衡机制
– 数据放在服务器上、可共享、有容灾机制、支持并发访问
– 权限管理，自动更新
• 平台（Platform）
– OS – 云
– API
– 互联网海量资源
– 接口、服务标准化
– 易于分享

14. 发展趋势
• web互联
• 分布式（计算和存储）
• 标准化（接口和服务）
• 用户权限管理和认证
• Software - Service
• 信息交换便捷
• 自维护，人为干预少
• 良好的扩展性
• 虚拟化（软件模拟硬件）
• 负载均衡

15. 榜样
• 产品：Google、FaceBook、QQ、淘宝
• 计算：Google服务器集群（MapReduce）
• 存储：GFS、HDFS、NoSQL DB、Oracle
• 交互：Apple iPhone、MS Surface桌面计算机
虚拟现实 【GUI-NUI】
• 渲染：3D电影+3D游戏

16. 日积月累
• 将基础课和专业课学扎实，彻底抛弃高中学习观念
• 多看经典书（侯捷的书、国外的书）
• 订阅一些优秀的博客站点（Google Reader）
• 参加项目，积累实战经验
• 大胆尝试新的想法，积极和他人交流讨论
• 阅读、学习和效仿优秀代码（特别是一些有名的开源项
目）
• 拥有自己的基础函数库和应用程序框架
• 阅读高质量的文献（Google Scholar）
• 及时总结和反思

17. 一些建议
• 关注Google、Microsoft、腾讯、淘宝、百度等知名公司
的招聘动态
• 分享知识，坚持写技术博客
• 学好英文、数学、计算机和专业课
• 使用Google、Wikipedia来获取权威资料
• 学习和使用开源代码（SourceForge、Google Code）
• 若时间、精力允许，参加ACM或其他计算机编程相关的
活动
• 用编码解决日常中的重复性工作
• 生活在团队之中（独挡一面 – Leader – 创业）
• 关注学科领域前沿动态（学术界/工业界）