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Nagoya.R

#11

入門者講習
名古屋大学大学院
川口 勇作
y.kawaguchi@nagoya-u.jp
於:名古屋大学大学院国際開発研究科

2013/12/7
自己紹介
• 川口 勇作

(KAWAGUCHI, Yusaku)

–所属:名古屋大学大学院
–コンピュータ支援言語教育について
勉強中
–Nagoya.RのUstream中継担当

–R利用歴:まだ半年
本日のメニュー
1.
2.
3.
4.

Rとは何か
Rの基本操作
関数と変数はRの命
行列を作ろう
5. あっという間に作図の巻
本日のメニュー
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3.
4.

Rとは何か
Rの基本操作
関数と変数はRの命
行列を作ろう
5. あっという間に作図の巻
とは何か
• 統計処理のためのプログラミン
グ言語
• 無償+オープンソースのソフ
トウェア
のよい点
• 無償!(SPSSは約10万円)
• 豊富な種類の統計処理!
• 美しいグラフィックス!
A

B

C

D

うおぉぉぉぉぉぉぉ!!

0.0

0.2

0.4

0.6
Score

0.8

1.0
0.6
0.4
0.2
0.0

Density

0.8

1.0

1.2

るおぉぉぉぉぉぉぉ!!

-3

-2

-1

0
Cohen's d

1

2

3
WRRRYYYYYYYY!!
-0.15

-1.0

0.0

2.0

3.0

4.0

0.1

0.3

1.0

2.5

4.0

1.0

2.5

4.0

2.0

3.0

4.0

0.19 -0.04 0.07 0.37 -0.16 0.02 0.31 0.16 0.57 0.35 0.23 0.16

500 800

0.0 1.0 2.0
TOEIC

-0.01

0.25 -0.14

-0.24

0.49 0.50 0.12

-0.03

-0.07

-0.24

0.21 0.05

頻度効果

0.5

-0.21

0.17 0.08 0.04 0.12 0.21 0.02 0.01 0.05 -0.01

-0.12

-1.0 0.0

0.0 1.5

語長効果

親密度効果

心像性効果

0.22 -0.21 0.11 0.34 0.16 -0.14 0.18 0.23 0.23

-0.5 0.5

-1.0

0.16 0.00 -0.05 0.20 0.37 0.26 0.22 0.14 0.18 0.13

-0.18

-0.05

-0.06

0.05 0.04

-0.27

-0.18

-0.29

0.19

-0.23

-0.05

0.02 -0.06 0.19

-0.16

-0.07

反応時間

1200

2.0

0.17

0.66 -0.26

-0.07

600

3.5

弁別力

読む

0.35 0.15 0.13 0.26 0.44

3.5

0.05

2.0

0.1 0.3

自動化係数

3.0

書く

5

聞く

1

0.64 0.10 0.09

3

1.0

0.38 0.53 0.20 0.41

3.0

話す

5

文法

1

0.48

3

1.0

0.03 0.27

2.0

3.5

語彙

500 700 900

-1.0

0.0

-0.5

0.5

600

1000

2.0

3.0

4.0

1 2 3 4 5

1 2 3 4 5
のつらい点
• 文字ベースの操作
–プログラミング技術が多少必要に

• いろいろな知識が必要
–英語・統計について
ウゲーッ
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Rとは何か
Rの基本操作
関数と変数はRの命
行列を作ろう
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行列を作ろう
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まず

インストール
のインストール
1. http://www.r-project.org/にア
クセス
2. “download R” をクリック
3. Japanの中から,CRAN1つを選択
4. 使っているOS のリンクをクリック

5. バージョンを選択しダウンロード
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<- 過去のバージョンのものはこちらから!
のインストール
6. ダウンロードしたファイルを
ダブルクリックで開く
7. ダイアログの指示にしたがって進
める
のアップデート
1. http://www.r-project.org/にア
クセス
2. 新しいバージョンが出ているか確
認
3. 新規にインストール用ファイルを
ダウンロードしてインストール
のアップデート
• 注意
–重大なセキュリティ上の問題がな
い限り,むやみに更新しない
• パッケージ(付加機能)の動作不良
の回避

• Tips:Windows版は新旧共生可能
のアンインストール
• Windows
– コンパネ>プログラムの追加と削除(一般的
なアプリケーションのアンインストールの手
順と同じ)

• Mac OS X
– /Applications にある
アイコンと/Library
の中のFrameworks にある R. framework を
削除
起動・終了
させましょう
の起動
• Windows
– スタート -> プログラム -> R -> お好みの
バージョンを起動

• Mac OS X
– /Application内のRアイコンをクリック

-> Rの「コンソール」が表示されるか確認し
てください
Nagoya.R #11 入門者講習
の終了
• WindowsもMac OS Xも
– 「閉じる」ボタンでもいいんだけど…

–「q()」と入力(

これが終了コマンド)

• ウィンドウが消えてR終了
– 作業スペースの保存はしないでください
で困ったときは…
• まずは「help()」を実行!

– () の中に調べたい語句を入れる

• 以下のサイトも…
– seekR

(http://seekr.jp/)

– R SEEK (http://www.rseek.org/)
– RjpWiki (http://www.okada.jp.org/RWiki/)
– R-Tips (http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html)
– Rによる統計処理 (http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/)
まとめ
•

は統計ソフト

• 無償×いろんな統計×美しい作図
• 困ったら色々調べてみる
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関数と変数はRの命
行列を作ろう
5. あっという間に作図の巻
関数・変数は

Rの命
以下
”>”から始まる式を
コンソールに
入力していってください

”>”は入力
しなくていいです
R version 3.0.1 (2013-05-16) -- "Good Sport"
Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
R は、自由なソフトウェアであり、「完全に無保証」です。
一定の条件に従えば、自由にこれを再配布することができます。
配布条件の詳細に関しては、'license()' あるいは 'licence()' と入力してください。
R は多くの貢献者による共同プロジェクトです。
詳しくは 'contributors()' と入力してください。
また、R や R のパッケージを出版物で引用する際の形式については
'citation()' と入力してください。
'demo()' と入力すればデモをみることができます。
'help()' とすればオンラインヘルプが出ます。
'help.start()' で HTML ブラウザによるヘルプがみられます。
'q()' と入力すれば R を終了します。
>|

<- ここから入力
四則演算
• 式を入力し[Enter]を押す
>
>
>
>
>

3+5 [Enter]
10-3 [Enter]
2*3 [Enter]
100/20 [Enter]
(12+34-56)*78/90 [Enter]
-8.666667
累乗
•「

^ 」を使う

> 10^2
10の2乗
> 100^2
100の2乗
ちょっと高度に
• 次の違いは?

> 100^1/2
1/2
100

> 100^(1/2)
(1/2)
100
おさらい
• 足し算:+
• 引き算:• 掛け算:*
• 割り算:/
• 累乗:^
これまでのは
単なる計算式
これから

関数
というものを使います
関数とは?
• 指定した値に対して何らかの処
理をして結果を返すもの
•
には多数の関数がある
• q() や help() も関数
–()の中に値を入れる
sqrt():平方根
> sqrt(2)

1.414214
> sqrt(144)
12
> sqrt(104976)
324
コンソールで「+」が出たら
• 入力中に誤って[Enter]を押すと,
待機状態を示す「+」が出る
> sqrt(
+

–[STOP]ボタン
,もしくは[Esc]
キーでキャンセル
次に

変数
というものを使います
変数とは?
• 変数とは1つ以上の値をまとめ
ていれておく「箱」のこと
•

ではベクトルとも呼ばれ
複数の値を1つにまとめたもの
を指す
変数とは?
• 統計処理を行うには複数の値
をまとめて扱うことが必要
–それを使い回すために変数を使う

• 変数に数値を入れることを
「代入」という
変数に数値を入れる
• 変数の名前は”hako”
> hako <- c(1,2,3,4,5)
– c()関数:conbine

(cf. https://twitter.com/langstat/status/193707940518170625)

 値を1つにまとめる関数

• 代入したら中身を確認
> hako
“<-”って?
• > hako <- c(1,2,3,4,5)
の”<-”は

左向きの矢印(←)
を表現
※「=」でも置き換え可能だが推奨されない
履歴機能と補完機能
• 履歴:上下の矢印キー
–今まで入力したものが記録されて
いる

• 補完:[Tab]キー
–一部を入力すると入力履歴や関
数から予測して補完してくれる
現在
”hako”という名前の
変数の中に
1から5までの数字が
まとめて入っている
状態です
使い回して
みましょう
以下の関数を実行

> sqrt(hako)
> log(hako)
これだけ入力するのと
どっちが楽ですか?
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>

sqrt(1)
sqrt(2)
sqrt(3)
sqrt(4)
sqrt(5)
log(1)
log(2)
log(3)
log(4)
log(5)
もっと
使い回して
みましょう
以下の関数で実行
•
•
•
•

基本統計量を求める:summary()
度数分布表を作る:table()
合計する:sum()
データの個数を求める:length()
以下の関数で実行
•
•
•
•
•

平均値を求める:mean()
最大値を求める:max()
最小値を求める:min()
中央値を求める:median()
標準偏差を求める:sd()
ここまでのまとめ
• Rは「関数」と「変数」が命
• 関数を使って数値を処理
• q(), help(), sqrt(), log(), c()
• 変数を使って一括処理!
今日は
メモを頼りに
実行できればOK
本日のメニュー
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Rとは何か
Rの基本操作
関数と変数はRの命
行列を作ろう
5. あっという間に作図の巻
本日のメニュー
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Rとは何か
Rの基本操作
関数と変数はRの命
行列を作ろう
5. あっという間に作図の巻
例えば…
身長

体重

A

180

75

B

170

65

C

165

60

D

175

70

E

190

80
行列とは?
• 数値が縦横に並べられたもの
–身長と体重
–勉強時間とテストの得点
–年齢と元カレ・元カノの数
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Nagoya.R #11 入門者講習
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行列を作る関数

•matrix()関数
–matrix(要素, 行の数, 列の数)
このデータで…
身長

体重

A

180

75

B

170

65

C

165

60

D

175

70

E

190

80
行列を作ってみる
> karada <- matrix(c(180, 170,
165, 175, 190, 75, 65, 60,
70, 80), 5, 2)
1. c()関数で,数値を連結
2. matrix()関数で,5行2列の行列に変換
3. “karada”という名の変数に代入
4. > karada と入力して変数の中身を確認
行列の要素を取り出す
1. 行列を作り変数に代入
2. 変数の中から見たい行や列を
指定
行列の要素を取り出す
> demo <- matrix(1:30, nrow = 5, ncol
= 6)
行列の要素を取り出す
• 2行目を表示 -> demo[2,]
• 2列目を表示 -> demo[,2]
行列の要素を取り出す
• 複数行・複数列をまとめて取り
出すときはc()関数を使う
行列まとめ
• 横方向が行,縦方向が列
• matrix()関数で行列を作る
• 必要な要素を適宜取り出して値
を確認
数字だけじゃなくて

文字

も入れたいんだけど
できます
データフレーム
• 文字データや数字データを一
緒くたにして並べたもの
• 関数を駆使して自力で作ることも
可能
だけど…
できますけど…
• コマンドや文字をいちいち打ち込
むのはしんどい!
• Excelなどの外部から楽にデータ
を読み込みたい!

-> できます
外部データの読み込み
• read.table()関数
• read.delim()関数
• read.csv()関数

• 1つずつ解説します
その前に…
• 作業フォルダの確認
–getwd()関数
• 作業フォルダがわかったら,
「nagoyar11」フォルダの中身を
すべて作業フォルダ内に入れてくだ
さい
外部データの読み込み
• read.table()関数
–データフレーム形式のテキスト
を読み込む
read.table("ファイル名",
header=T / F , sep="¥t" / ",")
外部データの読み込み
• read.table()関数
–headerとは「見出し行」のこと
• Tならあり,Fならなし

–sepとは「区切り文字」のこと
• "¥t" ならタブ,"," ならカンマ
外部データの読み込み
• read.delim()関数
–タブで区切られたテキストを読
み込む
–タブ区切りテキスト専用

–read.delim("ファイル名",
header=T / F)
外部データの読み込み
• read.csv()関数
–カンマで区切られたテキストを
読み込む
–カンマ区切りテキスト専用

–read.csv("ファイル名",
header=T / F)
外部データの読み込み
• ファイル選択ダイアログからの
読み込み
–“ファイル名”のところに…

file.choose()と入力
外部データの読み込み
• クリップボードからの読み込み
–“ファイル名”のところに…
• Win & Linux:"clipboard"
• Mac:pipe("pbpaste")
…と入力
演習1
• Excelからクリップボードにコピー
した,見出し行のあるデータを読み
込みましょう
– Win & Linuxの場合:
> read.table("clipboard", header=T)
– Macの場合:
> read.table(pipe"pbpaste", header=T)
演習2
• ファイル選択ダイアログから選択
した見出し行のないタブ区切りテ
キストを読み込みましょう
> read.table(file.choose(), header=F,
sep="¥t")
> read.delim(file.choose(), header=F)
演習3
• 作業フォルダ内の,見出し行のある
カンマ区切りテキストを読み込ん
で”karada2”という変数に代入してみま
しょう
> karada2 <- read.table(“karada.csv”,
header=T, sep=“,”)
> karada2 <- read.csv("karada.csv",
header=T)
せっかく代入したので

使ってみましょう
• table(karada2[,1])
–度数分布を確認する

• mean(karada2[,2])
–平均値を求める

• hist(karada2[,2])
–ヒストグラムを描く
行列の要素を取り出す
• 2行目を表示 : demo[2,]
• 2列目を表示 : demo[,2]
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行列を作ろう
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関数と変数はRの命
行列を作ろう
5. あっという間に作図の巻
あっという間に作図

の巻

• ヒストグラム
• 散布図
• 箱ひげ図

• さっそくやってみましょう
ヒストグラムの作図
• hist()関数
–身長の分布を確認しましょう
> height <- c(160, 160, 160, 165, 170, 170,
170, 170, 175, 175, 180, 185, 185, 185,
190)
> hist(height)
散布図の作図
• plot()関数

–TOEICスコアと英作文の語数の相
関を確認しましょう

> score <- c(600, 500, 720, 430, 500, 550,
430, 500, 850, 400)
> words <- c(340, 190, 465, 170, 130, 225,
140, 310, 580, 120)
> plot(score, words)
箱ひげ図の作図
• boxplot()関数

–英作文の語数の幅を比較しましょう

> nns <- c(350, 285, 315, 340, 210, 185,
120, 740, 425, 155)
> ns <- c(365, 570, 645, 540, 645, 665,
880, 550, 410, 585)
> boxplot(nns, ns, names = c("NNS",
"NS"))
作図まとめ
• hist()関数
• plot()関数
• boxplot()関数
• たったこれだけで美しい作図
References
天野修一(2013)「入門者講習」 Nagoya.R
#10. 名古屋大学.
阪上辰也(2012)「入門者講習」 Nagoya.R #8.
名古屋大学. Retrieved from
http://www.slideshare.net/sakaue/nagoyar
-8
長時間
お疲れ様でした
川口 勇作
y.kawaguchi@nagoya-u.jp

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