sistemas de informacion

1. Sistemas de
Información
Trabajo Grupal:
Alexandra Cuenca
Vanesa Beltrán
Karina Hidalgo
Ivette Monge

2. Redes Neurales
 Están diseñadas para imitar el proceso del
pensamiento físico del cerebro biológico.
Neurona
Dendrita
Sinapsis
Soma
Axón

3. Proceso:
 El soma actúa como un interruptor, estimula
a las demás neuronas y a su vez es
estimulada.
 De la neurona brota un axón (vínculo
eléctricamente activo con las dendritas de las
otras neuronas)
 Los axones y las dendritas son los cables
que conectan eléctricamente a las neuronas
entre sí.
 La unión de las dos se llama Sinapsis

4.  Una red neural consta de hardware o
software que tratan de imitar los patrones del
procesamiento del cerebro biológico.
 Una red neural tiene una gran cantidad de
nodos sensores y de procesamiento que
interactúan continuamente.
 Existen redes neuronales artificiales, en éstas
las neuronas biológicas se convierten en
elementos de procesamiento.

5. Redes neurales artificiales
 Las resistencias en los circuitos son variables
 Se pueden utilizar para enseñar a la red
 Cuando la red comete un error se puede
elevar la resistencia en algunos circuitos
forzando a que las demás neuronas se
activen.
 Este proceso en forma continua durante
cierto tiempo da como resultado que la
máquina aprenda la respuesta correcta.

6. Diferencia entre redes neurales y
sistemas expertos
 Los Sistemas Expertos buscan imitar o
modelar la manera en que un experto
humano resuelve problemas, estos son muy
específicos, no es sencillo adiestrarlo.
 Las redes neurales buscan poner inteligencia
dentro del hardware en forma de una
capacidad generalizada para aprender.

7. Utilización de redes neurales
 Medicina
 Negocios
 Ciencia