Enviar pesquisa
Carregar
量子コンピュータ(Quantum Computer)
•
6 gostaram
•
5,029 visualizações
Junya Yamaguchi
Seguir
量子コンピュータについて調べてみました。
Leia menos
Leia mais
Tecnologia
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 20
Baixar agora
Baixar para ler offline
Recomendados
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
Tsuyoshi Horigome
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎(動画情報あり)
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎(動画情報あり)
Tsuyoshi Horigome
micro:bit を使ってみる
micro:bit を使ってみる
mitunaga
古典プログラマ向け量子プログラミング入門 [フル版]
古典プログラマ向け量子プログラミング入門 [フル版]
OsSAL
どうやって量子コンピューターをつくるのか
どうやって量子コンピューターをつくるのか
Akimasa Nakamoto
量子コンピューターとか
量子コンピューターとか
Watasync
5分弱で分かる量子ビット
5分弱で分かる量子ビット
Kenta Murata
量子コンピュータの新しい潮流 -- D-Waveのアプローチ
量子コンピュータの新しい潮流 -- D-Waveのアプローチ
maruyama097
Recomendados
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
Tsuyoshi Horigome
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎(動画情報あり)
LTspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎(動画情報あり)
Tsuyoshi Horigome
micro:bit を使ってみる
micro:bit を使ってみる
mitunaga
古典プログラマ向け量子プログラミング入門 [フル版]
古典プログラマ向け量子プログラミング入門 [フル版]
OsSAL
どうやって量子コンピューターをつくるのか
どうやって量子コンピューターをつくるのか
Akimasa Nakamoto
量子コンピューターとか
量子コンピューターとか
Watasync
5分弱で分かる量子ビット
5分弱で分かる量子ビット
Kenta Murata
量子コンピュータの新しい潮流 -- D-Waveのアプローチ
量子コンピュータの新しい潮流 -- D-Waveのアプローチ
maruyama097
量子アニーリング解説 1
量子アニーリング解説 1
Kohta Ishikawa
量子アニーリングを用いたクラスタ分析
量子アニーリングを用いたクラスタ分析
Shu Tanaka
先端技術 量子コンピュータ
先端技術 量子コンピュータ
聡 中川
量子情報18
量子情報18
Takeru Utsugi
量子情報勉強会(9) epr
量子情報勉強会(9) epr
Toshihiko Shirakawa
量子情報27
量子情報27
Takeru Utsugi
クラウド選びのポイント、教えます
クラウド選びのポイント、教えます
Atsushi Nakada
量子情報復習
量子情報復習
Takeru Utsugi
進路報告会
進路報告会
natrium11321
MBaaS - Parse
MBaaS - Parse
Junya Yamaguchi
日本のアニメーションが描く AR/VR/Robot 技術が使用される未来(α版)
日本のアニメーションが描く AR/VR/Robot 技術が使用される未来(α版)
Etsuji Kameyama
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
Preferred Networks
次世代量子情報技術 量子アニーリングが拓く新時代 -- 情報処理と物理学のハーモニー --
次世代量子情報技術 量子アニーリングが拓く新時代 -- 情報処理と物理学のハーモニー --
Shu Tanaka
Linux KVM環境におけるGPGPU活用最新動向
Linux KVM環境におけるGPGPU活用最新動向
Taira Hajime
セミナー資料「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」
セミナー資料「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」
Rescale Japan株式会社
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
Shinya Shimizu
NIPS2015読み会: Ladder Networks
NIPS2015読み会: Ladder Networks
Eiichi Matsumoto
ニューラルネットワーク入門
ニューラルネットワーク入門
naoto moriyama
ニューラルネットワークの数理
ニューラルネットワークの数理
Task Ohmori
Chainerチュートリアル -v1.5向け- ViEW2015
Chainerチュートリアル -v1.5向け- ViEW2015
Ryosuke Okuta
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータとその未来について
yumi_chappy
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータとその未来について
yumi_chappy
Mais conteúdo relacionado
Destaque
量子アニーリング解説 1
量子アニーリング解説 1
Kohta Ishikawa
量子アニーリングを用いたクラスタ分析
量子アニーリングを用いたクラスタ分析
Shu Tanaka
先端技術 量子コンピュータ
先端技術 量子コンピュータ
聡 中川
量子情報18
量子情報18
Takeru Utsugi
量子情報勉強会(9) epr
量子情報勉強会(9) epr
Toshihiko Shirakawa
量子情報27
量子情報27
Takeru Utsugi
クラウド選びのポイント、教えます
クラウド選びのポイント、教えます
Atsushi Nakada
量子情報復習
量子情報復習
Takeru Utsugi
進路報告会
進路報告会
natrium11321
MBaaS - Parse
MBaaS - Parse
Junya Yamaguchi
日本のアニメーションが描く AR/VR/Robot 技術が使用される未来(α版)
日本のアニメーションが描く AR/VR/Robot 技術が使用される未来(α版)
Etsuji Kameyama
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
Preferred Networks
次世代量子情報技術 量子アニーリングが拓く新時代 -- 情報処理と物理学のハーモニー --
次世代量子情報技術 量子アニーリングが拓く新時代 -- 情報処理と物理学のハーモニー --
Shu Tanaka
Linux KVM環境におけるGPGPU活用最新動向
Linux KVM環境におけるGPGPU活用最新動向
Taira Hajime
セミナー資料「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」
セミナー資料「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」
Rescale Japan株式会社
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
Shinya Shimizu
NIPS2015読み会: Ladder Networks
NIPS2015読み会: Ladder Networks
Eiichi Matsumoto
ニューラルネットワーク入門
ニューラルネットワーク入門
naoto moriyama
ニューラルネットワークの数理
ニューラルネットワークの数理
Task Ohmori
Chainerチュートリアル -v1.5向け- ViEW2015
Chainerチュートリアル -v1.5向け- ViEW2015
Ryosuke Okuta
Destaque
(20)
量子アニーリング解説 1
量子アニーリング解説 1
量子アニーリングを用いたクラスタ分析
量子アニーリングを用いたクラスタ分析
先端技術 量子コンピュータ
先端技術 量子コンピュータ
量子情報18
量子情報18
量子情報勉強会(9) epr
量子情報勉強会(9) epr
量子情報27
量子情報27
クラウド選びのポイント、教えます
クラウド選びのポイント、教えます
量子情報復習
量子情報復習
進路報告会
進路報告会
MBaaS - Parse
MBaaS - Parse
日本のアニメーションが描く AR/VR/Robot 技術が使用される未来(α版)
日本のアニメーションが描く AR/VR/Robot 技術が使用される未来(α版)
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
次世代量子情報技術 量子アニーリングが拓く新時代 -- 情報処理と物理学のハーモニー --
次世代量子情報技術 量子アニーリングが拓く新時代 -- 情報処理と物理学のハーモニー --
Linux KVM環境におけるGPGPU活用最新動向
Linux KVM環境におけるGPGPU活用最新動向
セミナー資料「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」
セミナー資料「STAR-CCM+ クラウド活用ハンズオンセミナー with Rescale」
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
今さら聞けないカーネル法とサポートベクターマシン
NIPS2015読み会: Ladder Networks
NIPS2015読み会: Ladder Networks
ニューラルネットワーク入門
ニューラルネットワーク入門
ニューラルネットワークの数理
ニューラルネットワークの数理
Chainerチュートリアル -v1.5向け- ViEW2015
Chainerチュートリアル -v1.5向け- ViEW2015
Semelhante a 量子コンピュータ(Quantum Computer)
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータとその未来について
yumi_chappy
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータとその未来について
yumi_chappy
量子コンピュータの時代へ:現在の量子コンピュータで何ができるか
量子コンピュータの時代へ:現在の量子コンピュータで何ができるか
Ahmad Zufri
PCCC22:富士通株式会社 テーマ3「量子シミュレータ」
PCCC22:富士通株式会社 テーマ3「量子シミュレータ」
PC Cluster Consortium
LiBRA 01.2021 / Quantum Computer
LiBRA 01.2021 / Quantum Computer
Masanori Saito
LiBRA 04.2019 / 量子コンピュータ
LiBRA 04.2019 / 量子コンピュータ
Masanori Saito
課題研究
課題研究
FukiNakamura
量子回路上でのパズルゲーム解法プログラムの構築
量子回路上でのパズルゲーム解法プログラムの構築
UkyoKimura
Ltspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
Ltspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
マルツエレック株式会社 marutsuelec
Semelhante a 量子コンピュータ(Quantum Computer)
(9)
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータとその未来について
量子コンピュータの時代へ:現在の量子コンピュータで何ができるか
量子コンピュータの時代へ:現在の量子コンピュータで何ができるか
PCCC22:富士通株式会社 テーマ3「量子シミュレータ」
PCCC22:富士通株式会社 テーマ3「量子シミュレータ」
LiBRA 01.2021 / Quantum Computer
LiBRA 01.2021 / Quantum Computer
LiBRA 04.2019 / 量子コンピュータ
LiBRA 04.2019 / 量子コンピュータ
課題研究
課題研究
量子回路上でのパズルゲーム解法プログラムの構築
量子回路上でのパズルゲーム解法プログラムの構築
Ltspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
Ltspiceを活用した正規分布を考慮したモンテカルロ解析の基礎
Mais de Junya Yamaguchi
戦国時代を生きた「黒田官兵衛」とWeb時代を生きる「エンジニア」
戦国時代を生きた「黒田官兵衛」とWeb時代を生きる「エンジニア」
Junya Yamaguchi
Twilio Usecase at iPROS in Japan
Twilio Usecase at iPROS in Japan
Junya Yamaguchi
Data Onboarding
Data Onboarding
Junya Yamaguchi
機械学習とJubatus
機械学習とJubatus
Junya Yamaguchi
イプロス・リーン・マニフェスト
イプロス・リーン・マニフェスト
Junya Yamaguchi
デジタルマーケティグ基礎用語(1)
デジタルマーケティグ基礎用語(1)
Junya Yamaguchi
TACについて調べてみました
TACについて調べてみました
Junya Yamaguchi
Makersを題材にソフトウェア開発を考える
Makersを題材にソフトウェア開発を考える
Junya Yamaguchi
Marketing Automation Study
Marketing Automation Study
Junya Yamaguchi
Google bigqueryとは
Google bigqueryとは
Junya Yamaguchi
ソフトウェア開発の7つのなぜに答えます
ソフトウェア開発の7つのなぜに答えます
Junya Yamaguchi
Strata conference 2012
Strata conference 2012
Junya Yamaguchi
boudio ライトニングトーク
boudio ライトニングトーク
Junya Yamaguchi
P2Pって何?
P2Pって何?
Junya Yamaguchi
Mais de Junya Yamaguchi
(14)
戦国時代を生きた「黒田官兵衛」とWeb時代を生きる「エンジニア」
戦国時代を生きた「黒田官兵衛」とWeb時代を生きる「エンジニア」
Twilio Usecase at iPROS in Japan
Twilio Usecase at iPROS in Japan
Data Onboarding
Data Onboarding
機械学習とJubatus
機械学習とJubatus
イプロス・リーン・マニフェスト
イプロス・リーン・マニフェスト
デジタルマーケティグ基礎用語(1)
デジタルマーケティグ基礎用語(1)
TACについて調べてみました
TACについて調べてみました
Makersを題材にソフトウェア開発を考える
Makersを題材にソフトウェア開発を考える
Marketing Automation Study
Marketing Automation Study
Google bigqueryとは
Google bigqueryとは
ソフトウェア開発の7つのなぜに答えます
ソフトウェア開発の7つのなぜに答えます
Strata conference 2012
Strata conference 2012
boudio ライトニングトーク
boudio ライトニングトーク
P2Pって何?
P2Pって何?
量子コンピュータ(Quantum Computer)
1.
量子コンピュータ (Quantum Computer) @junya100 2013/10/16
2.
量子力学の性質を利用した コンピュータ ※現在のコンピュータは、 古典力学、相対論に基づいたコンピュータ
3.
「量子コンピュータ」 には2種類ある 古典的量子コンピュータ 量子アニーリング(量子焼 きなまし)を利用した量子 コンピュータ
4.
なぜ、量子コンピュータが 必要なのか?
5.
ムーアの法則の限界が近い と言われている。。。 もはや、量子効果を無視できない領域に突入している。 量子コンピュータは、 この量子効果を積極的に利用するコンピュータ。
6.
「量子効果」とはどんなもの? Superposition(重ね合わせ) 量子エンタングルメント (量子もつれ) 量子トンネル効果
7.
1.Superposition(重ね合わせ) 実証実験:二重スリット実験 1個の光子を発射しても、干渉縞が表れる。 これは、二つのスリットを、ある確率で光子が 同時に通過していることを示している。
8.
1.Superposition(重ね合わせ) 思考実験:シュレーディンガーの猫 ※ラジウムがある確率でアルファ崩壊し、アルファ粒子が放出される 観測するまで、猫は「生きた状態」と 「死んだ状態」の二つの状態を同時にとる
9.
不確定性原理 量子の性質は、観測するまでは「確率」でし か知ることができない、 という量子力学の根幹を成す考え。 例えば、電子の「位置」と「運動量」は 同時に知ることはできない。
10.
1.Superposition(重ね合わせ) N個のqubit(量子ビット)で、 一度に2N乗個の計算が可能になる
11.
2.量子エンタングルメント (量子もつれ) 一方の電子のスピン状態を観測した瞬間に もう一方の電子のスピン状態が決まる。 これは、光速を超えて瞬時に情報が伝わることを 示しており、量子テレポーテーションとも言われる。
12.
3.量子トンネル効果
13.
江崎玲於奈 ゲルマニウムトランジスタの不良品解析において、 固体でのトンネル効果を初めて実証。 また、トンネルダイオード(またはエサキダイオード) という新しい電子デバイスを生む。
14.
D-Wave Systems社の登場 世界初の「商用」量子コンピュータを開発、 販売。顧客には、NASA、ロッキード・マー ティン社、Googleが名を連ねる。
15.
量子アニーリング (量子焼きなまし)
16.
量子アニーリング でのトンネル効果 ※通常のアニーリング 探索空間が多数の極小値を持ち、離散的である問題 (組合せ最適化問題)に対して主に用いられる
17.
多項式 多項式の最小値を求める問題に変換する =D-Wave 量子コンピュータのプログラミングをする
18.
動作原理(概要) Superposition状態にあるQubitをアニーリングすること で、最小のエネルギーをとる状態に落ち込む
19.
D-Wave Twoのスケール
20.
量子アニーリングの適用例 最適化問題 (タンパク質の畳み込み、 分子構造解析・・・ 教師なし機械学習 (顔検出、 マルチラベリング・・・) 二分木 (車検出、 感情分析・・・)
Baixar agora