El documento describe los conceptos fundamentales de la investigación científica como el problema, la hipótesis y las variables. Identifica un problema a través de vacíos en el conocimiento, resultados contradictorios o hechos no explicados. Luego define el problema, lo plantea y propone su resolución formulando una hipótesis comprobable. Finalmente explica los tipos de variables, hipótesis y su formulación e importancia en la investigación científica.

1. El problema.3
oIdentificación de un problema.3
oDefinición del problema.4
oPlanteamiento del problema.5
oResolución del problema.5

La Hipótesis.9
O Formulación de la Hipótesis.9
oTipos de Hipótesis.11
oEvaluación de la Hipótesis.11
oFunción de la Hipótesis.12

Variables.13
O Variables dependientes.14
oVariables independientes.15
oVariables extrañas.15

Bibliografía

2. El Problema.
El problema es la base de la investigación científica, siendo que, al reunirse gran cantidadde
conocimientos, es posible darse cuenta que existe algo que se ignora, ya sea por lainsuficiencia de
información para contestar una pregunta, o que el desorden deconocimiento adquirido impide el
poder relacionarse de la manera correcta a dicha pregunta.
Identificación de un problema.
La falta de conocimiento se manifiesta, por lo menos, de tres formas:
Cuando las investigaciones tuvieron resultados con un vacío importante;
Cuando los resultados de algunas investigaciones no concuerdan; y.
Cuando existe un “hecho” no explicado dentro de la información.
Vacío en el conocimiento.
Encontrarnos con la ausencia, parcial o total, de información,es la forma más aparente de
encontrarnos con un problema, por lo que hay que plantearlo ydar inicio a una investigación
científica, en aras de reunir datos para poder llenar esavacante.
Resultados contradictorios.
El error más común en la experimentación es la falta decontrol sobre las variables externas
importantes, ya que una falla de estas puede producir dos resultados conflictivos. Por ejemplo,
puede ser que un experimente entregue un calor,mientras que otro experimento que trata el
mismo problema entregue otro valor distinto.Las publicaciones de dos investigaciones
independientes con resultados conflictivosenfrentan a los investigadores a un nuevo problema.
La explicación de un hecho: La tercer forma de localizar un problema es cuando se da por sentado
un “hecho” sin que se pueda explicar el por qué es así. Si el “hecho” no seajusta al conocimiento
existente es notoria la presencia de un problema, por lo que esnecesario reunir información
adicional de manera que se pueda explicar la razón de dicho“hecho”.Por lo tanto, podemos decir
que la identificación de un problema de investigación seconsigue de distintas formas, como son: la
observación en la vida diaria, al compartir opiniones en mesas redondas o debates, con la ayuda
de predicciones y explicacionesteóricas, con los avances tecnológicos que permiten nuevas
investigaciones y/o problemasque surgen de investigaciones pasadas.
Definición del problema.
Se refiere a la delimitación del tema de la investigación, así como presentar la ambientacióndel
problema dentro de la realidad. Es de gran utilidad eliminar la información redundantee intentar

3. sintetizar la problemática en términos más simples, ya que los problemascomplejos son más
fáciles de abordar si se reducen a problemas más simples y concretos.Es importante poseer la
mayor cantidad posible de conocimientos sobre el tema, con elestudio de las fuentes bibliográficas
y la consulta de investigaciones anteriores, para que así podamos hacer el problema aún más
preciso y apropiado.Requiere que las variables involucradas estén definidas operacionalmente,
además deque, de preferencia, cada una de ellas pueda ser objeto de manipulación experimental,
yaque de lo contrario, la hipótesis no podrá ser comprobada empíricamente
Planteamiento del problema.
Al plantear un problema científico tenemos que presentar una oración interrogativa que
nosexplique la relación entre dos o más variables, que debe ser clara y no presentar ambigüedad;
además de que tanto el problema como su formulación deben permitir verificación científica (un
problema cuyas relaciones no son demostrables no tiene carácter científico). El problema debe
aceptar sólo una respuesta, ya que es la única forma deresolver la cuestión planteada y avanzar en
la problemática en general.
Resolución del problema.
Al hablar de la resolución del problema planteado en el ámbito científico, ninguna denuestras
afirmaciones o hipótesis pueden considerarse definitivas, ya que, no pueden ser verificadas de
forma absoluta. Solo pueden llegar a comprobarse por medio de evidenciaempírica. Por ende,
todo investigador no busca la obtención de soluciones exactas odefinitivas, sino, corregir errores y
perfeccionar las soluciones halladas.No obstante, la solución de un problema no es tan simple, lo
que busca un investigador no es encontrar una respuesta que satisfaga completamente el
fenómeno empírico enfunción del cual se había planteado la pregunta, sino, la propuesta de
nuevos problemas que profundicen la cuestión, para presentarla como algo más complejo de lo
que aparentaba.Para que se pueda dar el siguiente paso de nuestra investigación, que sería
formular unahipótesis, primero tenemos que considerar si el problema planteado es “resoluble”
o“irresoluble”. En ciencia empírica no existen criterios precisos para poder establecer lafrontera
que existe problemas “resolubles” y problemas “irresolubles”; pero, como yadijimos, si podemos
afirmar que un problema puede considerarse como objeto deinvestigación científica sólo si este
mismo sea “resoluble”. Ya que la ciencia trata solohipótesis que sean sometibles a prueba. Para
ser más preciso, si una pregunta no puedecontestarse, realmente no es una pregunta.Se puede
decir, brevemente, que un problema es resoluble si puede haber razonesempíricas para
contestarlo con un “sí” o un “no”. Existen dos etapas importantes para eldesarrollo de la teoría de
la pregunta que son:La primera etapa es el enunciado de la teoría de verdad, o verificación, de la
pregunta.La segunda etapa es una mejoría de la teoría de verdad, es el enunciado de una teoría de
probabilidad de la prueba.El principio fundamental de la teoría de verdad, puede expresarse
como:
una proposición es sometible a prueba únicamente si es posible determinar que es verdadera o
falsa.

4. La hipótesis son proposiciones, de manera que se puede utilizar la teoría de verdad para
determinar si son o no son sometibles a prueba. Porque si es posible determinar queuna hipótesis
es verdadera o falsa, entonces la hipótesis es sometible a prueba, pero si no es posible determinar
que la proposición es verdadera o falsa, entonces la hipótesis no puede probarse y debe
descartarse por no ser significativa para la ciencia.Los problemas se expresan mejor en forma de
preguntas, y tales preguntas deben ser contestables si van a estar sujetas a investigación científica.
Cuando se dice que un problema, expresado como una pregunta, es resoluble, debe ser posible
expresar unahipótesis como respuesta potencial al problema, y debe ser posible determinar que
lahipótesis es o verdadera falsa. En resumen, un problema resoluble es aquel para el cual puede
expresarse una hipótesis que sea probable mediante el criterio de verdad. Si sedetermina que el
enunciado de la hipótesis es verdad, entonces ese enunciado es un ejemplode lo que se define
como cocimiento.
Se han usado con frecuencia las palabras “verdadero” y “falso” en lo dicho anterior.Esto se utiliza
porque es imposible determinar fuera de toda duda que alguna proposiciónempírica específica sea
verdadera o falsa. Lo mejor que se puede hacer es decir que cierta proposición tiene un grado de
probabilidad. Por tanto, no es posible decir en sentidoestricto que una determinada proposición
es verdadera, sino, que ésta probablementeverdadera. De aquí que se sustituirá la teoría de
verdad por la teoría de probabilidad. Elcual nos dice que:
una proposición es sometible a prueba, únicamente se es posibledeterminar un grado de
probabilidad para ella.
Entonces, cuando se dice que una proposición es sometible a prueba, se entiende que essometible
a prueba como lo defina la teoría de probabilidad de la prueba. Por lo que podemos afirmar que
un problema es resoluble si: puede proponerse una hipótesisrelacionada con él como solución
tentativa y es posible someter a prueba esa hipótesisdeterminando un grado de probabilidad para
ella.Hay dos interpretaciones de probabilidad, la llamada actualmente realizable y lasegunda,
potencialmente realizable.Actualmente realizable: si cierta tarea se puede realizar con los recursos
que seencuentran disponibles, es posible decir que la solución a la tarea es actualmente realizable;
pero si la tarea no puede realizarse con los recursos que se encuentran disponibles, lasolución no
es actualmente realizable.Potencialmente realizable: Esta interpretación incluye las posibilidades
que puedenllegar a encontrarse dentro de las personas en algún tiempo futuro, pero que no se
poseenen el presente.De sentido contrario, la irresolubilidad de ciertos problemas científicos
pueden ser considerados cuando no aumenta los conocimientos sobre la cuestión planteada o
aparecennuevas técnicas y métodos, también cuando se sitúa el problema a otro nivel o
contextodiferente de aquel en que había surgido. Frecuentemente en estos casos no se logra
llegar aresolver el problema en cuestión, sino que se transforma en otro.Incluso se pude llegar a
ocurrir un caso completamente desastroso que lleva a noconseguir los resultados que deseamos.
Este razonamiento llamado círculo vicioso ocurrecuando una respuesta se basa en una pregunta y
la pregunta en la respuesta, sin la apariciónde otra información fuera del círculo vicioso. La

5. consideración de esta situación del círculovicioso es que debe haber documentación de la
existencia de los fenómenos,independientemente del enunciado del problema y su solución
propuesta. De otra manera el problema es irresoluble.Después de considerar estos y otros
obstáculos presentados en la estructuración del problema. En seguida se debe ofrecer una
solución tentativa del problema resoluble. La preposición debe ser sometida a prueba para
determinar si dicha proposición es probablemente verdadera o falsa. Por tanto, una hipótesis es
una proposición sometible a prueba, que puede ser la solución a nuestro problema. Para abundar
sobre la definición dehipótesis, debe considerarse brevemente la relación entre el problema y la
hipótesis. Cabemencionar que esta hipótesis será el resultado de un problema probablemente
verdadero.
La Hipótesis.
Es una predicción que consiste en relacionar una variable y un comportamiento y seexpresa como
sigue: “tal variable tiene tal efecto sobre tal comportamiento”. Esta predicción puede basarse en
la observación, en el estudio de los datos recopiladosanteriormente (hipótesis inducida) o en una
teoría que intentará validar; entonces se expresacomo sigue: “si esta teoría es cierta, en tal
condición se producirá tal fenómeno”.Una buena hipótesis es una producción precisa que puede
ponerse en práctica de manerasencilla. Una hipótesis no puede ponerse en práctica de manera
sencilla. Una hipótesis no puede producir una consecuencia y su contraria. Una predicción no
refutable no podrá ser una hipótesis científica. Como señala Popper, hay que recordar que la
refutabilidad es lacualidad esencial de cualquier hipótesis científica.En resumen, la hipótesis
consiste en predecir una relación entre las variables y losindicadores del comportamiento.
Formulación de la Hipótesis.
Una hipótesis es una respuesta potencial, para formularla el investigador tiene que reducir el foco
de la relación de datos y puede diseñar un procedimiento de recabación de lainformación, cuya
finalidad es comprobar la verosimilitud de la hipótesis como posibleexplicación de las relaciones
existentes entre los términos del problema; la hipótesissignifica la afirmación de una probable
relación por lo que es importante estudiar la manerade plantearla, además de que la hipótesis
también especifica o reduce el problema así pues para formularla existen dos requisitos
fundamentales que deben cumplirse.
El primero es una relación funcional entre las variables y la segunda es unasusceptibilidad de
comprobación empírica, esto implica que en la hipótesis se constituyenenunciados con cierto
grado de probabilidad de ser verdaderas o falsas, por tanto nuncaserán enunciados siempre
verdaderos puesto que agotan todas las posibilidades de verdad nienunciados contradictorios
siempre falsos, en cambio, este enunciado debe ser verdadero ofalso con una determinada
probabilidad.Las formas en que puede formularse son 3:

6. Enunciado Matemático
. Donde la relación de las variables vienen expresadas con unafunción matemática: Y= f(X) donde Y
es la variable dependiente como una aspecto medidode la conducta y X la variable independiente
manipulada esta forma de expresar unahipótesis es válida principalmente cuando las variables
están en forma numérica lo cual nosiempre es posible y que los conocimientos en el área que se
estudia sean avanzados ya queeste tipo de formulación establece relaciones más precisas.
Formula lógica
. Es aquella donde si existen ciertas condiciones, entonces ocurrirádeterminado hecho, tiene dos
condiciones donde A es la condición antecedente y B como lacondición consecuente este tipo de
formulación obliga al experimentador a establecer claramente las relaciones de las dos variables.
Hipótesis nula
. Es aquella que es aceptada provisionalmente como verdadera y que essometida a comprobación
experimental y luego de la vista de los resultados obtenidos seaceptara como verdadera o falsa, es
una suposición sobre las poblaciones q partir de lascuales se extrajeron muestras que después se
van a calcular para obtener la probabilidad,además dice que si hay diferencias entre las distintas
condiciones experimentales sondebidas al azar, este tipo de formulación es usada en términos de
probabilidad.
Tipos de Hipótesis.
Se pueden dividir en dos tipos las de generalidad que son hipótesis universales o
hipótesisexistenciales, o hipótesis en relación con su variable como son hipótesis experimentales
yhipótesis diferenciales.
Hipótesis Universal
. Son las que establecen relaciones validas entre variables paratodos los casos y en cualquier
momento o lugar. Un ejemplo seria “si los niños al salir declase pasan por la oficina de la directora,
entonces todos los niños pasaran ala oficina de ladirectora al salir de clase”. Las hipótesis
universales en psicología se restringen bastanteen alcance y compresión.
Hipótesis Existenciales
.
Son las que establecen relaciones validas entre variables en uncaso en particular como mínimo se
afirma que un fenómeno en específico existe. “Unejemplo es si un niño obtiene caramelos cuando
se porta bien, entonces el niño se portara bien para obtener dulces”. Esta forma de hipótesis es

7. muy útil en el trabajo psicológico pues muchas veces los psicólogos afirman que existe un
fenómeno en específico sinimportar que frecuentemente ocurra ese fenómeno.
Hipótesis Experimentales
. Son aquellas que establecen una relación funcional entre doso más variables.
Hipótesis Diferenciales ó Comparativas
. Son las que establecen una relación dediferencia entre dos o mas valores de las variables en
función de diferencias ya existentesun ejemplo seria “las niñas desarrollan el lenguaje antes que
los niños”.
Evaluación de la Hipótesis
La hipótesis puede ser experimental cuando su base se obtenga directamente de laobservación y
que pueda ser sometida a prueba.Para someterla a prueba se pueden utilizar estos criterios
1.
Comprobabilidad
:
toda hipótesis es una suposición y por lo tanto unainterpretación de la realidad y deberá ser
sometida a comprobación
2.
Compatibilidad con el resto de hipótesis bien establecidas
: no se puedetener una hipótesis que no concuerde con el resto de las hipótesis ya establecidas
pues tienen menor grado de probabilidad de ser tomadas en cuenta.
3.Simplicidad
:
si se tienen dos enunciados hipotéticos uno más simple queotro y ambos con el mismo alcance
explicativo deberá preferirse el más simple yaque es el más comprensible para las personas.
4.Explicativa
:
que tenga una coherencia con el problema que se planteo y lede una solución lógica
5. Cuantificación

8. debe expresarse en forma cuantificada o si no ser susceptible a que se cuantifique
convenientemente.
Función de la Hipótesis.
Su función es orientar y guiar la realización de todo el experimento desde lasobservaciones que se
tienen que realizar hasta como deben analizarse los datos obtenidos.Son instrumentos de trabajo
que nos obligan a llevar el pensamiento a la comprobaciónempírica
Variables.
El diccionario de Webster dice que una variable es “algo que cambio” o “una cantidad que puede
tener diferentes valores”. Una variable es una propiedad que posee al menos dosvalores, es
importante también que dichas variables sean observables. Por tanto, si seestudia una variable,
ésta deberá poseer más de un valor y cada valor ha de ser observable; por ejemplo, el resultados
que se obtiene al tirar un dado es una variable. Que tiene 6 posibles valores, y todos ellos pueden
observarse.Se pueden definir como todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar en
unainvestigación o estudio. La capacidad de poder medir, controlar o estudiar una variableviene
dado por el hecho de que ella varía, y esa variación se puede observar, medir yestudiar. Por lo
tanto, es importante, antes de iniciar una investigación, que se sepa cuálesson las variables que se
desean medir y la manera en que se hará. Es decir, las variablesdeben ser susceptibles de
medición. De este modo una variable es todo aquello que puedeasumir diferentes valores, desde
el punto de vistacuantitativoocualitativo. Las variables pueden ser definidas conceptual y
operacionalmente.La definición conceptual es de índole teórica, mientras que laoperacional da las
bases de medición y la definición de los indicadores.Existen tres tipos de variables, la variable
dependiente, independiente e interviniente.Variable Variables estímulo, variables organísmicas y
variables respuestaLas variables que suelen estudiarse en psicología son los métodos o las causas
delcomportamiento. Los psicólogos han aprobado un punto de vista teórico o un modelo (E-O-R)
para tratar de explicar todo tipo de conducta. Los símbolos E, O y R representandiferentes
categorías de variables “E” constituye el símbolo estímulo. Tales variablecorresponden a cierta
forma de energía que hay en el ambiente (la luz, por ejemplo), haciael cual el organismo es
sensible. “O” es el símbolo de variables -organísmicas- lascaracterísticas cambiantes (fisiológicas y
psicológicas), del organismo que se estudia.Ejemplos, el grado de angustia, la edad, el ritmo
cardiaco, etc. “R” es el símbolo devariables respuesta, que se refieren a ciertos comportamientos
o acciones del organismo.Ejemplo: En un experimento que consiste en colocar una rata sobre una
malla dealambre. Se hace pasar una corriente eléctrica por la malla y se mide el tiempo
quetranscurre antes que la rata sale a la plataforma. Según este modelo, la descarga
eléctricaseráuna variable estímulo, y la intensidad el valor de la variable. El estado particular
delorganismo habrá de medirse por las variables organísmica; por ejemplo, la resistencia de la piel
de la rata en el momento de recibir la descarga constituirá una variable organísmica.La variable
respuesta será el tiempo de latencia (o sea, el periodo que transcurre entre ladescarga y el
instante en que la rata alcanza la plataforma).

9. Variables dependientes.
Las variables que podrían cambiar o que cambian en relación con las alteraciones de lavariable
dependiente se llaman variables dependientes.Es el objeto o evento de estudio, sobre la cual se
centra la investigación en general. Por ejemplo: Elementos contaminantes del lago de Valencia.
También puede ser definida comolos cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la
manipulación de la variableindependiente por parte del experimentador. Por ejemplo: Cómo
influye la música clásicaen el crecimiento de los tomates. En este caso la variable sería el
crecimiento de los tomatescomo consecuencia de la manipulación de la variable independiente, la
música clásica.
Variables independientes.
La variable es un símbolo al cual se le asignan valores o números dependiendo el caso. Lavariable
dependiente es la que podemos manipular o controlar en un experimento para asiver su influencia
en la variable dependiente. Con lo anterior podemos decir que la variableindependiente es la
causa por asi decirlo y la variable dependiente la consecuenciaLa variable independiente es la
supuesta causa d la variable dependiente, que seriasuefecto. La primera es el antecedente; la
segunda el consecuente. Cuando decimos: si ocurreA, también ocurre B, tenemos la unión
condicional de una variable independiente A y unavariable dependiente BEn los experimentos se
manipula a la variable independiente. Por ejemplo, cuando uninvestigador estudia el efecto de los
métodos de enseñanza puede manipular el método osea la variable dependiente, buscando una
reacción en los alumnos ósea la variabledependiente.
Variables Extrañas
Se entiende por
variables extrañas
o también conocidas como
variables intervinientes
todas aquellas que son capaces de encubrir la relación entre variables dependientes y que
provienen del exterior. Es decir son las que influyen directamente con la variabledependiente o se
combinan con la independiente para lograr un efecto (Craig, 1994).Así como las variables
independientes suelen representarse con la letra
X
, con la letra
Y

10. las dependientes, las extrañas se pueden representar con la letra
Z.
Como se menciona anteriormente estas provienen del exterior y afectan en losresultados (variable
dependiente) tomando esto de referencia se dice que pueden srcontroladas de manera que el
investigador sepa si la variable dependiente se altera a causade los cambios operados en la
variable independiente.Existen dos tipos básicos de variables extrañas:.
De los participantes
: Son las que pertenecen a los sujetos en investigación ocolaboradores, es decir sus características
que pueden actuar en los resultados como edad,sexo, estado de ánimo, inteligencia y muchas más
totalmente personales.
De situación
: Son las variables externas que se encuentran en el ambiente utilizado parala investigación y que
pueden afectar los resultados como la temperatura.Un ejemplo para explicar el tema puede ser el
siguiente: Si deseamos conocer laefectividad de los métodos de enseñanza (variable
independiente) el investigador va asometer a los individuos a deferentes técnicas de aprendizaje
por lo tanto los sujetos van a presentar un incremento mayor en conocimientos con alguno de los
métodos (variabledependiente) pero en algunos casos esto va a depender de los conocimientos
que ya poseíael sujeto, la edad, sexo, inteligencia (variable extraña).Se sabe que dentro de una
investigación no es fácil manejar las variables que no se handeterminado (extrañas) es por esta
razón que se deben aludir pues aunque no formen partedel proyecto inicialmente son
determinantes en la obtención de los resultados, entonces sedeben buscar alternativas para su
control como las siguientes:

Eliminación Si se tiene conocimiento de la variable extraña que puede afectar seopta por
eliminarla.

Constancia de condiciones: Se busca que los materiales o sujetos se encuentren enlas mismas
circunstancias tanto físicas o de lugar
Balance: Cuando no se pueden aplicar las dos anteriores a la variable extraña seaplica el balance
es decir se reparte de forma equitativa entre los grupos.


11. Contrabalanceo: Se expone a los sujetos a una misma situación varias veces lo que puede provocar
dos cosas fatiga o aprendizaje ante la situación se dividen losgrupos y de esta manera se elimina la
fatiga y/o aprendizaje.

Aleatorización: Como los sujetos son escogidos azar las variables quedan repartidasal azar y de
esta manera quedan igualados.Las posibilidades de que en una investigación existan las llamadas
variablesintervinientes son infinitas pues existen muchas razones para que otro factor se
veainmiscuido en el trabajo elaborado y en ocasiones nos encontraremos con variables que noson
de mucha importancia o viceversa pero solo la experiencia nos podrá determinar cualesse deben
de tomar en cuenta y cuales no están afectando directamente nuestros resultados, por esta razón
es de suma importancia elaborar estrategias de investigación para evitar las posibles variables
extrañas que pudieran alterar la fiabilidad y la validez del estudio.
Bibliografía .

Craig, J.R., Metze L. P. (1982)
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
Coolican, Hugh. (s/f)
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(1° ed). México: Editorial McGraw Hill.
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Psicología experimental, enfoquemetodológico
(1° ed). México: Editorial Trillas
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Rossi, J. (1994).
El método experimental en psicología
(1° ed). México: Fondo deCultura Económica.
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Zinser, O. (1987)
Psicología experimental
(1° ed). México: McGraw Hil
http://es.scribd.com/doc/72113309/Problema-Hipotesis-y-Variable