1. GUIA N° 1 EN ARENA
CARLOS ORLEY TIRADO PABON
JULIO DE JESUS TRUJILLO
DANIEL CASTILLO
ING. INGRID DONADO
INGENIERIA DE SISTEMAS
UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR
VALLEDUPAR
CESAR
2013

2. Ejercicio A
Las lavanderías Boronas están integradas por dos operarios (resources), la
operación a modelar es lavar y planchar una cantidad de camisas (entity) las
cuales llegan a una tasa de 4 unidades por hora
Create process process
E(15)min operario; Evaristo operario; Teófilo
N (20,3) min T (36,42,55) min
Ejercicio B
Debido a los malos resultados se decide contratar a un operario adicional para
planchar y se disminuye el tiempo de lavado. La probabilidad de que una camisa
sea planchada por un operario en particular es del 50%.
process
operario; Teófilo
T (36,42,55) min
process
operario; Napoleón
N (40,8) min
Lavar la
camisa
Lavar la camisa Planchar camisa

3. Ejercicio C
Una fábrica de artículos de cuero está produciendo dos tipos de productos.
Correas y bolsos.
El proceso de los productos es una etapa de corte y una etapa de costura. La
etapa de corte se realiza en maquinas independientes, pero, el proceso de costura
se realiza en una sola maquina. Se deben procesar 60 correas por hora. Se deben
procesar 20 bolsos por hora. Los productos llegan a la planta de producción con
un comportamiento exponencial.
Los tiempos de procesos son los siguientes:
Maquina de Corte Maquina de Costura
Correa N(50,10)segundos U(30,45)minutos
Bolso T(1,3,4)minutos E(40)segundos
Una aplicación Assign ocurre cuando dos productos diferentes utilizan un mismo
recurso en un proceso común para los dos productos. En el modulo Assign se
definen los tiempos y se rotulan con el mismo nombre para los dos productos.

4. Solución
Ejercicio A
1) Comenzamos a crear la entidad camisas y a darle sus valores respectivos
señalados en el problema, el cual nos indica que tendrá una distribución
exponencial aleatoria de 15 minutos.
2) Creamos el proceso llamado “lavar” el cual tendrá un recurso denominado
“Evaristo” y los atributos de una distribución normal de (20,3) minutos como
se muestra en la siguiente figura.

5. 3) Creamos el proceso llamado “planchar” el cual tendrá un recurso
denominado “Teófilo” y los atributos de una distribución triangular de
(36,42,55) minutos como se muestra a continuación.
4) Y al final su respectivo dispose con el cual se terminara el proceso de las
entidades entrante en este caso de camisa.

6. Colocando a simular ya todo el proceso con todos sus módulos lógicos
debidamente ingresados observamos lo siguiente:
El proceso en la figura muestra que de 28 camisas que entran solo salen 15 en el
tiempo de atención que tienen los operarios, quedan 5 lavando y 13 en planchado,
pero observemos esto de una forma mejor con los informes de resultado
generados por la misma simulación, tenemos que:
Se rectifica que el total de camisas que salieron del proceso de lavado y
planchado en el promedio de tiempo que se les asigno a los operarios fue
realmente de 10 como se dijo anteriormente.
En cuanto al informe de entidades:

7. Tenemos el total de tiempo que transcurrió en el proceso que fue de 3.97 y el
numero de camisas que entraron de esta entidad que fue de 28.
En cuanto a las demás camisas que quedaron en cola:

8. Se observa que quedaron 5.79 en el proceso de planchado es decir que una falto
por terminar bien dentro de este proceso y en el proceso de lavado 4.92, el tiempo
de espera fue de 1.53 y 2.10 respectivamente.
Como se puede observar esta simulación no es del todo rentable, puesto que el
numero de camisas que están saliendo en este proceso de lavado y planchado es
mucho menor al número de camisas que entra, esto puede mejorarse ingresando
mas operarios en alguno de los dos procesos sea el de lavado o el de planchado
para disminuir así el tiempo de alguno de los procesos y generar muchas más
salidas en menos tiempo.
Ejercicio B
1) Con base en el ejercicio anterior se decide contratar un nuevo operario para
el planchado, lo único que va cambiar con respecto al proceso anterior es
que ahora se ingresara un process con un resource llamado “Napoleón” el
cual trabajara con una distribución normal de (40,8) minutos así:

9. 2) Y un Decide el cual permitirá escoger el operario de planchado que
atenderá la camisa que entre con una probabilidad de 50% como se
muestra a continuación:
Simulando todo el proceso con estos dos nuevos elementos ingresados
tenemos que:
Se observa que de 35 camisas que entraron de la entidad al proceso fueron
terminadas 20, podemos corroborar esta información con el informe
arrojado dentro de este proceso, como se muestra a continuación:

10. Se indica que el número de camisas que salieron durante el proceso fueron
20, en cuanto a las entidades:
Se observa que el número total de camisas que entraron fue de 35 y el
número que salieron fue de 20 con un tiempo promedio de 2.48.

11. Y las camisas que quedaron en cola fue:
Se observa los tiempos de espera en la cola en lavado, plachar1 y
planchar2 que son los operarios del proceso de planchado los tiempos
fueron de 0.50, 0.77 y 1.28 respectivamente.
El número de camisas en cola el lavado, planchar1 y planchar2 fue de 2.07,
1.31 y 2.60 respectivamente.
Se puede observar que hay una gran mejoría al ingresar un nuevo operario
al proceso de planchado al proceso pues de 35 camisas que ingresan se
están sacando 20 del proceso en el tiempo asignado en ambos procesos,
comparándolo con el anterior en donde entraban 28 camisas y salían 10 se
nota que es bastante notaria el aumento de camisa de salidas, ya que
entraron 7 camisas mas de la entidad pero salieron el doble de las que
estaban saliendo con un solo operario.

12. Ejercicio C
1) Con base en las especificaciones del ejercicio creamos las entidades
que interactuaran en la simulación:

13. 2) Añadimos dos Assing que nos manejaran los tiempos con que se
realizaran los cortes, ya sea de los bolsos o de las correas:

14. 3) Añadimos los procesos de cortar correa y cortar bolsos, la configuramos
como Seize Delay Release, porque es un proceso que simpremente
recibe una entidad aplica algún proceso y lo entrega:

15. 4) Añadimos un nuevo proceso que va a ser la maquina que va a realizar
el proceso de costura teniendo en cuenta que esta misma máquina va a
coser tanto los bolsos como las correas:
5) Finalmente simulamos y analizamos los resultados que nos arroja:

16. Podemos ver que al terminar el proceso se pudieron terminar 658 bolsos y correas
mas ingresar al sistema 663 bolsos y correas, lo que nos quiere decir que
quedaron 5 artículos en el sistema, y vemos por la grafica que quedo un bolso en
la cortadora de bolsos, tres correas en la cortadora de correas, y un bolso o correa
en la cosedora, corroboramos los resultados en los informes que nos entrega
Arena:

17. Observamos que con una sola maquina de costura los resultados son bastante
rentables pero podríamos mejorarlo ingresando una nueva máquina mas de
costura para que se pueda procesar más cantidad de productos de correas y
bolsos y la salida sea mucho mayor en menos tiempo.