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Patterns & Best Practices
para uma Arquitetura de SW
Baseada em In-Memory Data
Grid
Ricardo Ferreira
Java, FMW & Engineere...
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Informações sobre o Palestrante
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Agenda
 Dados Distribuídos Efetivamente Shared Nothing via P2P
 ...
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• Cluster distribui os dados primários entre todos os nós ativos
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Maximizando seus Servi...
“Solução”
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Exemplos de
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Exemplo de Utilização no Brasil
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Patterns & Best Practices para uma Arquitetura de Software Baseada em In-Memory Data Grid

  1. 1. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)1
  2. 2. Patterns & Best Practices para uma Arquitetura de SW Baseada em In-Memory Data Grid Ricardo Ferreira Java, FMW & Engineered Systems Expert ricardo.s.ferreira@oracle.com
  3. 3. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)3 Informações sobre o Palestrante http://blogs.oracle.com/middlewareplace @jricardoferreir Procure por “Ricardo Ferreira, Oracle” http://blogs.oracle.com/middlewareplace Procure por “Ricardo Ferreira, Oracle” http://youtube.com/rferreira12345tube
  4. 4. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)4 Agenda  Dados Distribuídos Efetivamente Shared Nothing via P2P  Terabytes de Dados em Memória usando Off-Heap & SSD  Interoperabilidade de Dados entre Java, C++ & MS.NET  Processamento em Grid de Tarefas no Estilo Map/Reduce  Data Grids Geograficamente Distribuídos por Redes WAN  Offload de Sessões HTTP dos Application Servers
  5. 5. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)5 • Escalabilidade das Aplicações – Offload da Carga dos Backends com Cache de Dados - SGBDR, Aplicações, Mainframes • Performance das Aplicações – Acesso em Memória aos Dados - Acesso sem Latência, sem Sistemas de Backend Lentos • Confiabilidade das Aplicações – In-Memory Data Grids provêm Alta Disponibilidade para as Aplicações de Missão Crítica In-Memory Data Grid Aplicações & Middleware Aplicações & Middleware Escale, Aumente a Performance & Melhore a Confiabilidade com In-Memory Data Grids P2P Dados Distribuídos Efetivamente Shared Nothing Data Grids Escaláveis e Tolerantes a Falhas via P2P
  6. 6. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)6 • Cluster distribui os dados primários entre todos os nós ativos • Backup dos dados primários são distribuídos entre outros nós • Visão lógica de todos os dados a partir de qualquer um dos nós • Todos os nós verificam a saúde dos outros nós • Quando um nó não está OK, os outros nós entram num consenso sobre sua remoção do cluster • O nó com problemas é removido do cluster • Os nós restantes que estão sadios redistribuem os dados primários e de backup do nó removido X ? Dados Distribuídos Efetivamente Shared Nothing Data Grids Escaláveis e Tolerantes a Falhas via P2P
  7. 7. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)7 Terabytes de Dados Completamente em Memória Maximizando seus Servidores via Off-Heap & SSD HP Integrity SuperDome 2 2 TB Oracle SPARC T-8 Server 4 TB IBM Power 795 Server 4 TB 7.5 TB Oracle Exalogic Elastic Cloud
  8. 8. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)8 Terabytes de Dados Completamente em Memória Maximizando seus Servidores via Off-Heap & SSD Memória Abundante = JVMs Muito Grandes - Full GC - Heap Defrag - CPU “No Pau”
  9. 9. “Solução”
  10. 10. 10 Copyright © 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Terabytes de Dados Completamente em Memória Maximizando seus Servidores via Off-Heap & SSD 4 GB Heap Por JVM
  11. 11. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)11 Terabytes de Dados Completamente em Memória Maximizando seus Servidores via Off-Heap & SSD 4 GB Heap Por JVM
  12. 12. Solução
  13. 13. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)13 Terabytes de Dados Completamente em Memória Maximizando seus Servidores via Off-Heap & SSD 4 GB Heap Por JVM
  14. 14. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)14 Terabytes de Dados Completamente em Memória Maximizando seus Servidores via Off-Heap & SSD 4 GB On-Heap 1 TB Off-Heap Benefícios • Economia de Espaço • Economia de Energia • Economia de Pessoas • Economia de HW, CPU • Melhor uso da Rede • Simples de Gerenciar
  15. 15. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)15 Language Evaluation << uses >> ~1.7 KB Terabytes de Dados Completamente em Memória Maximizando seus Servidores via Off-Heap & SSD
  16. 16. Exemplos de Utilização
  17. 17. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)17 Exemplo de Utilização no Brasil Maior Operadora de Celular do Brasil & Espanha • Produtos Utilizados: – Oracle Coherence Grid Edition – Oracle Coherence Management Pack • Tamanho do Data Grid: 1.4 TB de Dados • Volume de Throughput: 960K TPM (~16K TPS) • Cluster com 6 Servidores com 256 GB de RAM • Data Grid Geograficamente Distribuído em 5 UFs Competidores: - SAG TerraCotta - Red Hat InfiniSpan - Pivotal GemFire
  18. 18. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)18 Exemplo de Utilização no Brasil Maior Internet Banking do Brasil (Um dos Maiores Bancos) • Produtos Utilizados: – Oracle Coherence Grid Edition – Oracle Coherence Management Pack • Tamanho do Data Grid: 480 GB de Dados • Volume de Throughput: 200M de Clicks / Dia • Cluster com 60 VMs com 8 GB de RAM Cada • Aplicação C++ (VS 2005) acessando Data Grid Competidores: - IBM eXtreme Scale - Microsoft AppFabric - GridGain Software
  19. 19. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)19
  20. 20. Oracle Corporation The Developers Conference 2013 (SP)20

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