Estadistica

1. República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria.
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño.
Maracaibo, Edo. Zulia
Estadística I
Prof. Yenny Atias
Realizado por:
Jorman Nava
25473412
.
Maracaibo, 20 de Julio de 2014.

2. Introducción
La probabilidad se origina o surge a partir de que el hombre desea conocer con mucha certeza
los eventos o acontecimientos a futuro y surge en los juegos de azar como dados y cartas. En el
siglo XVII se encuentra un antecedente del término (“aprobable”) para referirse a acciones o
decisiones que las personas sensatas harían. En el siglo XVIII ya se lo utiliza para referirse a la
toma de decisiones bajo condiciones de incerteza. El estudio de probabilidades surge como una
herramienta utilizada por los nobles para ganar en los juegos y pasatiempos de la época como
Richard de Fournival, Luca Pacioli, Girolamo Cardano, Niccolo Tartaglia y Galileo Galilei. Este tipo
de acciones hizo que su estudio avanzara a través del tiempo. La importancia de la probabilidad
radica en que, mediante este recurso matemático, es posible ajustar de la manera más exacta
posible los imponderables debidos al azar en los más variados campos tanto de la ciencia como
de la vida cotidiana. Probabilidad Se le conoce a la probabilidad como un cálculo al conjunto de
reglas que permiten determinar si un fenómeno ha de producirse, fundando la suposición en el
cálculo, las estadísticas o la teoría.

3. Desarrollo
Objetivo de la Probabilidad
El objetivo principal de la probabilidad, es la de mostrar al alumno la importancia y utilidad del
Método Estadístico en el ámbito económico-empresarial.
Con tal fin, el alumno deberá aprender a manejar los métodos y técnicas más adecuadas para el
correcto tratamiento y análisis de la información proporcionada por los datos que genera la
actividad económica.
La teoría de las probabilidades se ocupa designar un cierto número a cada posible resultado que
pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si
un suceso es más probable que otro.
Espacio muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria,
lo representaremos por E (o bien por la
moneda: E = {C, X}.
Espacio muestral de un dado: E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Tipos de sucesos
Suceso elemental: Suceso elemental es cada uno de los elementos que forman parte del
espacio muestral. Ejemplo:
Tirando un dado un suceso elemental es sacar 5.
Suceso aleatorio: Suceso compuesto es cualquier subconjunto del espacio muestral. Ejemplo:
Tirar un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtener múltiplo de 3, y otro, sacar 5.
Suceso seguro: Suceso seguro, E, está formado por todos los posibles resultados (es decir, por
el espacio muestral).
Suceso imposible: Suceso imposible, es el que no tiene ningún elemento. Ejemplo: Tirando un
dado obtener una puntuación igual a 7.
Sucesos compatibles: Dos sucesos, A y B, son compatibles cuando tienen algún suceso
elemental común. Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener
múltiplo de 3, A y B son compatibles porque el 6 es un suceso elemental común.
Sucesos incompatibles: Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún
elemento en común. Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener
múltiplo de 5, A y B son incompatibles.
Sucesos independientes: Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de
que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B.
Sucesos dependientes: Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que
suceda A se ve afectada porque haya sucedido o no B.
Suceso contrario: El suceso contrario a A es otro suceso que se realiza cuando no se realiza A.

4. Conclusión
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de
resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados
posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa
extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, la ciencia y la filosofía
para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica
subyacente de sistemas complejos.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas
casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría Dempster-Shafer y la teoría de
la relatividad numérica, esta última con un alto grado de aceptación si se toma en cuenta que
disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas
las antiguas reglas a una simple ley de relatividad.[cita requerida]
La probabilidad de un evento se denota con la letra p y se expresa en términos de una fracción
y no en porcentajes, por lo que el valor de p cae entre 0 y 1. Por otra parte, la probabilidad de
que un evento "no ocurra" equivale a 1 menos el valor de p y se denota con la letra q.
Un buen ejemplo es el efecto de la probabilidad percibida de cualquier conflicto generalizado
sobre los precios del petróleo en Oriente Medio - que producen un efecto dominó en la
economía en conjunto. Un cálculo por un mercado de materias primas en que la guerra es más
probable en contra de menos probable probablemente envía los precios hacia arriba o hacia
abajo e indica a otros comerciantes esa opinión. Por consiguiente, las probabilidades no se
calculan independientemente y tampoco son necesariamente muy racionales. La teoría de las
finanzas conductuales surgió para describir el efecto de este pensamiento de grupo en el
precio, en la política, y en la paz y en los conflictos.

5. Bibliografía
www.uam.es/personal_pdi/ciencias/ezuazua/.../salinero_probabilidad.pdf
Gutiérrez H. Pulido R. Control estadístico de calidad; Segunda edición
menteerrabunda.blogspot.com/2009/06/teoria-de-posibilidades.html
Spiegel, Murray. 1970. Estadística, McGraw-Hill, México.
books.google.co.ve/books?isbn=8429150498
books.google.co.ve/books?id=-ZNtJau4lpIC