Prognos. Ludvigsson. Fletcher

1. PROGNOS
Kap 7
Ludvigsson 090305
Thursday, March 5, 2009

2. SKILLNAD:
RISK- PROGNOSTISK FAKTOR
Risk Prognos
Patient Frisk Sjuk
död/
Utfall Insjukna
komplik.
*Som läkare har man en viss
Rates 1/100 000 1/3-vanlig* chans att faktiskt käna på sig
vad som är en prognostisk
faktor!
Identiska? Nej# Nej
# Lågt blodtryck vid före/efter hjärtinfarkt
Thursday, March 5, 2009

3. CLINICAL-NATURAL COURSE
Clinical - behandlas
Natural - obehandlad
Men varför obehandlad?
1) asymptomatisk
2) bara litet symptom
Thursday, March 5, 2009

4. BESTÅNDSDELAR-
PROGNOSTISKA STUDIER
Patient sample; det ideala: alla patienter i en viss region
(nationella register:-) )
Zero time, startpunkt densamma (inception cohort) (när
man har olika zero time, ny diagnostik, annan staging etc)
Tillräcklig follow-up (veckor för kirurgi, år för lymfom)
Sjukdomsutfall: 5 Ds
Composite measures, delar samma orsak/behandling
Thursday, March 5, 2009

5. BESKRIVA PROGNOS
5-årsöverlevnad, enkelt att minnas men vad säger det?
Thursday, March 5, 2009

6. SURVIVAL ANALYSIS
sannolikheten för att en patient ska drabbas vid en viss tidpunkt
Med många patienter minskar ”hackigheten”
Varje hack är antalet ”döda” per antal individer som kan drabbas. Med få som kan
drabbs blir hacken stora
Antalet at risk kan anges (SAS) nedanför varje tidsperiod
Större säkerhet i vänster del av survival curve
Thursday, March 5, 2009

7. BIAS IN COHORT STUDIES
Assembly bias/susceptibility bias
(utbredning(intensitet)
Migration bias, om många
död, återfall, tillfrisknande - ibland kopplat
tillsjukdomen
crossover (inflammation, villusatrofi
Best-worst-case scenario
Thursday, March 5, 2009

8. BIAS IN COHORT STUDIES
measurement bias, subklinisk sjukdom, provtagning
Thursday, March 5, 2009

9. HUR HANTERA BIAS?
Randomisering
Restriktion: bara de med vissa karakteristika. OK att
utesluta riktigt udda patienter (kardiomyopati p.g.a.
tropisk sjukdom). Men white old males...
Matchning (ålder, kön etc). 1) svårt att matcha på mer än
enstaka variabler. 2) försiktighet med matchning...3)bara
matcha på variabler man känner till är viktigab
Stratifiering (olika sjukhus, hjärtinfarktstatistik)
Standardisering
Multivariat
Thursday, March 5, 2009