Les informations concernant vos collaborateurs sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et aisément accessibles par les équipes opérationnelles ? Dans cette présentation, Talend et Edis Jems Group illustrent comment : - Fédérer les informations RH à travers les organisation et ses systèmes d’information ; - Améliorer les processus RH grâce à ces informations, pour digitaliser les services RH ou mieux gérer la performance individuelle et collective, la relation avec les IRP, ou encore la gestion prévisionnelle des emplois et compétences - Enrichir les données RH grâce au Big Data pour mieux connaitre vos propres talents ou en découvrir de nouveaux en les connectant à des sources externes telles que Linkedin.

1. 1
©2015 Talend Inc.
Les données au service
des ressources humaines :
pourquoi, comment ?
Eric Behaegel - Edis Consulting
Vianney Leclercq – Edis Consulting
Jean-Michel Franco - Talend

2. 2
Wébinaire en ligne
• Retrouver cette
présentation en ligne
avec une démonstration
de Talend MDM pour le
gestion de données RH à
l’adresse suivante :
https://info.talend.com/Webi
nar_MDMEdis_150917.html

3. 3
©2015 Talend Inc.
Les données au service
des ressources humaines :
pourquoi, comment ?
Eric Behaegel - Edis Consulting
Vianney Leclercq – Edis Consulting
Jean-Michel Franco - Talend

4. 4
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
(Croissance Chiffre d’Affaires)
Intégration
de données
Master Data
Management
Qualité de
données
Big Data
Intégration
Application
Talend en bref
(estimations)
Hadoop 2.0
Cloud
Faits et chiffres
• Créée en 2006
• 450+ employés dans 7 régions
• 1700+ clients
• 2M+ téléchargements open source
• 108% croissance cumulée moyenne

5. 5
Dynamiser l’entreprise par ses données avec
Exploiter le capital
informationnel

6. Fondé
en 2002
Business
Intelligence
& Big Data
Infrastructures
SI
Finance
26 M€
de CA
*prévisions 2015
Présent à
PARIS
LONDRES
NEW YORK
260
collaborateurs
Chiffres

7. 7
Les enjeux data-driven des RH
La DRH, moteur ou frein de la transformation digitale ?
• S’adapter aux pratiques des
nouvelles générations
d’employés
• Refléter le parcours de
l’employé dans les données
Employé
• Répondre aux attentes
croissantes de services RH
en ligne
• Accroître la valeur
stratégique de la RH
DRH
• Digitaliser les processus opérationnels de bout en bout
• Partager les référentiels RH à disposition avec le reste de
l’entreprise
• Créer une connaissance partagée à l’aide des Réseaux sociaux
d’entreprise
Entreprise

8. 8
MAIS, les données concernant les employés sont
éparpillées
Centralisé Cloud Big DataSocial, Mobile
Retour
sur
Information
(ROI)
Valeur
Temps
ValeurRHinexploitée

9. 9
Le Master Data Management et ses apports dans les
processus RH
Gestion prévisionnelle
des emplois et
compétences
010101011010101010101
010101101010101010101
010101010101010101010
101101010101010101010
101011010101010101010
101101010101010101101
010101010101010101101
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
Vues
360°
Gestion de la
qualité de
données
Gouvernance
des données
Information
Partagée
Information
Actionable
MDM
Platform
Réglementaire et
lien avec les IRP
Agilité
Organisationnelle
Digitalisation des
services RH
Gestion de la
performance
individuelle/collective

10. 10
L’apport d’un annuaire groupe accessible au plus grand nombre
Agilité organisationnelle
Enjeux:
• Transversalité dans le groupe
• Efficacité des collaborateurs
• Robustesse vis-à-vis des
réorganisations
• Planification des formations, des
mouvements de salariés, de
l’évolution de l’organisation
• Développement des communautés de
pratiques, basé sur un référentiel de
compétences clés pour l’entreprise
• Sécurité des données par unicité du
point de contrôle
Solution:
• Annuaire groupe unique
• Gouvernance globale
• par coordination des gouvernances locales des annuaires
locaux
• en mettant à jour l’annuaire dès la détection d’un
changement organisationnel
L’apport de Talend:
• MDM pour constituer une vue consolidée des annuaires
• DI pour la synchronisation entre annuaire global et locaux
• DQ pour l’identification et la résolution des employés en doublon

11. 11
Gestion des nouveaux collaborateurs
Digitalisation des services RH
Enjeux:
• Des services RH numérisés,
personnalisés, et accessibles en
self-service
• Gain de temps sur la mise en
condition opérationnelle du
collaborateur
• Image de modernité vis à vis des
collaborateurs et des potentielles
recrues et exemplarité en vue d'une
transformation numérique
Solution:
• Workflow de gestion des entrées
• Saisie unique et contrôlée des informations sur le nouvel
arrivant
• Mise à jour des référentiels en mode self-service
• Propagation des informations et activation des services
d’accueil et d’initialisation.
L’apport de Talend:
• Worklows de gestion des entrées
• MDM pour la mise à jour du / des référentiels
• ESB et DI pour la propagation et synchronisation des données

12. 12
Base de données unique pour l’Informations aux Instances Représentatives du Personnel
Réglementaire et liens avec les partenaires sociaux
Enjeux:
• Conformité règlementaire
• Mise en place de nouvelles
réglementations comme le compte
personnel de formation
• Capitalisation du reporting
d’entreprise existant pour mettre à
jour la base de données unique
• Amélioration du dialogue social
Solution:
• Référentiels communs entre Data Warehouse d’entreprise et
base de données unique
• Gouvernance des données pour mise en commun des
processus de collecte des indicateurs
L’apport de Talend:
• MDM pour le partage et le contrôle de la qualité des référentiels
• DI pour l’alimentation de la base de données unique
• Workflows collaboratifs pour la gouvernance des données

13. 13
Objectifs et rémunération variable
Gestion de la performance individuelle et collective
Enjeux:
• Equité de la répartition du budget
consacré à la partie variable
• Cohérence dans l’évaluation de la
performance
• Motivation de collaborateurs
• Performance globale de l’entreprise
Solution:
• Mise en référence globale
• de la classification des objectifs
• des échelles d’évaluation
• Des règles de rémunération
• Mise en processus des entretiens d’évaluation
L’apport de Talend:
• DQM pour le contrôle de la qualité des évaluations
• MDM pour le partage des éléments de référence entre système
de paye, de calcul des rémunérations, de collecte des
évaluations, d’affectation des objectifs

14. 14
Consultation des sites de recrutement
Gestion prévisionnelle des emplois/compétences
Enjeux:
• Délai de réponse aux demandes en
ressources et compétences
• Libération de ressources de
recrutement
• Capitalisation sur les SI existants
Solution:
• Gestion en référence des mots clés associés aux
caractéristiques de profil
• Connexion aux moteurs de recherche externe s à l’entreprise
L’apport de Talend:
• MDM pour le référencement des emplois et compétences
(internes et externes)
• DI pour requête des sites de recrutement externe
• Workflow pour le suivi de la demande de recrutement

15. 15
Types de données employés
Organisation
Classification
Contrat
Rémunération
Annuaire
Mouvements
Poste
Compétences
Affectation
UO
Hiérarchie
Lieux
Reporting
Objectifs
Performances
Bases
Socio-professionnel
Compétences
Age, genre
Types
Clauses types
Dates
Mission
UO
Lieu
Coordonnées..
Relations
Postes à pourvoir
Souhaits
Besoins en compétences
Domaines
Métiers
Niveau
Poste
Employé
Lieu
DADS
Bilan social
BDU

16. 16
010101011010101010
101010101101010101
010101010101010101
010101010101101010
101010101010101011
010101010101010101
101010101010101101
010101010101010101
1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
Gestion des Master Data avec Talend MDM
Modéliser
Découvrir et
Standardiser
Orchestrer le
Stewardship
Consolider
& Enrichir
Diffuser et
exploiter
• Flexibilité (vos données, règles et
processus)
• Modèle de données
actif (intégrant sécurité, contrôle,
propagation et piste d’audit)
• Exploitation des données en
temps réel
• Intégration aux applications
et processus métier
• Profiling et parsing de
données structurées ou non
• Puissance des fonctions de
standardisation, de matching
• Organisation des tâches
quotidiennes de mise en
qualité des données
• Orchestration de la
gouvernance collaborative
des données
• Créer du « golden record »
• Création de la vue 360°
augmentée (Big Data)

17. 17
Talend pour la gestion de données employés
Intégration de
données
• Connecteurs fichiers et
base de données
• Connecteurs pour
applications d’entreprise
(SAP, Oracle,
Salesforce.com, Sage,
Microsoft)
• Prêt pour le Cloud
• Connecteurs Big Data,
réseaux sociaux, etc
• Analyse des colonnes
• Analyse des tables et des
doublons, y compris
avec matching flou
• Analyse des
redondances et
comparaisons
• Analyse des corrélations
• A venir : fonctions d’auto
discovery, suggestion de
profiling, data
preparation
Profiling de
données
• Standardisation des
données de contacts (ex:
prénom, téléphone, e-
mail, etc.)
• Intégration aux solutions
de vérification d’adresse
cloud ou on-premises
(Loqate, Melissa Data,
QAS, Google, etc.)
• A venir : Data masking
Qualité de données
Standardisation
• Création du « golden
record » employé
• Master Data Services
pour intégrer les
données employé
unifiées aux applications
RH
• Fonctions de Data
Gouvernance, workflow
collaboratifs et
gouvernance de donnée
• Vue empoyé 360°,
intégrant optionnel-
lement le Big Data
Master Data
Management

18. 18
Démonstration
1. Mise en qualité d’un outil de gestion
RH et synchronisation avec le MDM,
2. Rapprochement avec une source
fichier en provenance d’un intranet,
3. Propagation des mises à jour en temps
réel entre le MDM, l’outil de gestion
RH et l’annuaire LDAP,
4. Intégration de données externes
issues de réseaux sociaux.
1
2
4
Data Steward
3
MDM
Outil de gestion RH

19. 19
Groupe spécialisé dans les infrastructures routières
Fiabiliser les échanges intragroupe
Les enjeux :
• Transversalité et consolidation au sein du groupe
• Performance des échanges opérationnels et
managériaux
Pourquoi Talend :
• Flexibilité dans les modèles de données
• Richesse des modes d’échange de données
• Evolutivité de la solution
Bénéfices :
• Un annuaire groupe exhaustif, fiable et commun
• Au service de la performance opérationnel et de la
communication interne
• Un socle pour plus d’outils partagés au sein du groupe

20. Réussir son projet MDM : par où commencer ?
Prérequis : projet MDM s’inscrivant dans la stratégie d’entreprise
5 semaines
Offre passeport MDM basée sur
une démarche d’intervention en 3 axes d’analyse
©EDIS- GROUPE JEMS 2015 – TOUS DROITS RÉSERVÉS
MDM
✜
Master Data
Management
Cadrage Audit Macro-conception Planification Synthèse
S1 S2 S3 S4 S5
1
Organisation
2
SI
3
Economique et
stratégique
3
Economique
3
Economique
3
Economique
ROI
Business case
RACI
Charte de
gouvernance
Plan projet
Phasage
Budget
Architecture cible
Processus cibles
Gouvernance cible
Cartographie des
processus métier
Qualité des
données
Performance,
risques, gains
Périmètres
Objectifs
Démarche de mise
en qualité
Modèle
1
3
9
8
12
11
6
5
7
4
10
2
12
Ateliers / réunions

21. 21
©2015 Talend Inc.
Les données au service
des ressources humaines :
pourquoi, comment ?
Des questions ?