Découvrez les nouvelles fonctionnalités de Talend 6
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Le Big Data en temps réel n’est plus seulement réservée projets à gros budget. En s'appuyant sur Apache Spark, Talend 6 permet aux entreprises de toute taille et de tout secteur d’activité de convertir des Big Data et données issues de l’Internet des Objets en connaissances exploitables immédiatement. Les exemples d’utilisation d’analytique en temps réel tels que les recommandations personnalisées, la détection des fraudes, les soins préventifs et la tarification prédictive représentent seulement un échantillon des possibilités qui s’offrent aux entreprises ayant accès en temps réel aux informations métier. Cette présentation permet de découvrir les nouvelles capacité de Talend 6 dans ce domaine et aussi de manière plus générale, et aussi comment : - révéler les données utiles concernant vos produits, clients, et opérations ; - passer sans efforts au traitement Big Data temps réel et aux applications pour données décisionnelles ; - capturer et traiter des données issues de l’Internet des Objets facilement pour délivrer des insights rapidement ; - fournir des données plus sécurisées et fiables grâce à la qualité de données.
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- 1. 1 ©2015 Talend Inc Talend 6 La plateforme la plus scalable du marché est devenue 5 fois plus rapide Jean-Michel Franco – Directeur Marketing Produit - @jmichel_franco
- 2. 2 Accéder à la version online de cette présentation • Retrouver le webinaire on line associé à cette présentation à l’adresse suivante https://info.talend.com/fr_bd_60features.html
- 3. 3 Dynamiser l’entreprise par ses données Les entreprises orientées données … · 23X plus d’acquisition de clients · 6X plus de fidélisation clients · 19X plus rentables McKinsey’s DataMatics 2013 Survey - Using customer analytics to boost corporate performance
- 4. 4 + + 5 fois plus rapide Echelle illimitée 1ère plateforme d’intégration de données sur Spark
- 5. 5 Clients & fournisseurs BIG DATA Applications on premises APPLICATION DANS LE CLOUD I INTERNET DES OBJETS I CLIENTS I FOURNISSEURS Studio pour les développeurs Self service web Talend Data Fabric 1ère plateforme d’intégration de données sur Spark
- 6. 6 “Nous perdons de l’argent à chaque seconde passée sans réagir à nos demandes client” Rupert Steffner Chief BI Platform Architect OTTO Group
- 7. 7 1. 7th Annual IDC Digital Universe Study estimates the digital universe will be 44 Zettabytes by 2020 2. Marketing Technology Landscape, Chiefmartec.com 3. 7th Annual IDC Digital Universe Study estimates that the internet of things will represent 10% of the digital universe by 2020 La prolifération des données 44 billions de Gigaoctets Le succès du Cloud 1 800 applications marketing 4 billions de Gigaoctets L’Internet des Objets Les forces du marché
- 8. 8 + Base de données Hardware Stockage COMMODITY HARDWARE Le décalage technologique générationnel
- 10. 10 5 FOIS PLUS RAPIDE 1/5E DU PRIX
- 11. 11 DATA FABRIC BIG DATA DATA INTEGRATION MASTER DATA MANAGEMENT APPLICATION INTEGRATION CLOUD INTEGRATION APPLICATION DANS LE CLOUD I INTERNET DES OBJETS I CLIENTS I FOURNISSEURS Clients & fournisseurs BIG DATA Applications on premises Studio pour les développeurs Self-services web
- 12. 12 APPLICATION INTEGRATION CLOUD INTEGRATION DATA INTEGRATION BIG DATA INTEGRATION MASTER DATA MANAGEMENT Une plateforme de données moderne pour tous vos besoins d’intégration TOUT INTÉGRER. OPERER EN TEMPS RÉEL. AGIT AVEC CLAIRVOYANCE.
- 13. 13 ©2015 Talend Inc Les nouvelles fonctionnalités de Talend 6
- 14. 14 Talend Real-time Big Data La 1ère plateforme d’intégration de données sur Spark Internet des Objets Une plateforme d’intégration de bout en bout pour l’Internet des Objets Intégration en continu Une productivité améliorée pour vos développement grâce au déploiement en continu Nouvelles perspectives Les données de référence les vues 360° en temps réel dans vos applications mobiles et Cloud avec les API MDM REST Données plus intelligentes et mieux sécurisées Masquez vos données et détectez le contenu grâce à la découverte sémantique Libérez tout le potentiel de Spark et de l’intégration Big Data en temps réel Talend 6 en bref
- 15. 15 Avantages : Prise de décisions plus rapide. Productivité du développeur inégalable . • Développez visuellement des jobs qui fonctionnent à 100% sur Spark • 5 fois plus rapide, basé sur des benchmarks indépendants • La productivité des développements Spark est 10 fois meilleure qu’avec un codage à la main • 100 fois plus rapide avec un traitement in- memory • Plus de 100 nouveaux composants glisser/déposer • HDFS, RDBMS, NoSQL, Cloud Storage, Transformation, Messaging, Analytique en mémoire, recommandations machine learning, et encore plus • Fonctions de Streaming pour un traitement en temps réel • Caching des données de streaming en mémoire & gestion des fenêtres de temps Introduction à Talend Real-time Big Data 1ère plateforme d’intégration de données sur Spark
- 16. 16 Nepartezpasduprincipequevouspourrezporterfacilementvosapplications existantessurSparkdepuisunautremodèledeprogrammation,comme MapReduce.Evoluervers Sparknécessiteune ré-implementationcomplète, etlescoûtspeuventoutrepasserlesbénéfices. Faire face aux challenges du Big Data et de Hadoop Nick Heudecker What Apache Spark Means for Big Data Gartner Research G00271327 February 25, 2015
- 17. 17 Passer de MapReduce vers Spark en un clic grâce à Talend ! Performance MapReduce (fonctionnent sur disque) Un Clic Performance Spark (fonctionnement en mémoire et sur disque) 5X plus rapide
- 18. 18 Tenez vous prêts pour le « Next Big Thing » Un Clic Spark Next Big Thing Next Big Thing la prochaine innovation
- 19. 19 Avantages : Traite plus de données, plus rapidement avec moins de ressources. 5X La performance de Spark est 5 fois plus élevée que celle de MapReduce, basé sur plusieurs benchmarks 10X La productivité du développeur est multipliée par 10 par rapport au codage à la main 100X Avec le data processing in-memory de Spark Map ReduceLes autres TALEND 6.0 +53% 5X plus rapide TALEND 5.6 Denouvellesrèglesdujeupourl’améliorationdesperformanceBigData encontinueetunemiseàl’échelleillimitée
- 20. 20 Avantages : Productivité du développeur. Flexibilité. Une solutionuniquepourcombinertempsréeletbatch Lambda Architecture Spark SQL
- 22. 22 Avantage : Transformer les données de l’Internet des Objets en décisions puis actions prises en temps réel grâce à une seule solution z NoSQL Messaging rapide, Ingestion à haut débit, Traitement de données Talend6.0:Une plateformedebouten boutpourl’Internet desobjets AMQP
- 23. 23 Bénéfices: Amélioration continue. Productivité accrue. • Amélioration de la productivité 10X - Automatisation des tâches de compilation, test et déploiement d’applications • Fournit un environnement complet d’intégration continu et de test - S’appuie sur l’environnement Apache Maven pour accélérer les cycles de développement - Productivité sensiblement accrue par l’intégration au studio des plans de tests et de leur exécution - Création et lancement automatique des tests unitaires pour détecter les problèmes au plus tôt Valider Déployer OpérerTesterCompilerCoderPlanifier Processus de déploiement automatisé Intégration continue Déploiement continu Intégrer et déployer vos applications en continu
- 24. 24 Bénéfices: Guider l’expérience client là où on en a le plus besoin • Intégrer vos données clients et produits dans vos applications web et mobile en un clin d’œil grâce à l’API REST • Intégrer les données client dans toutes leurs dimensions dans les Applications opérationnelles et Mobile - Profil - Historiques des Transactions - Analytiques - Parcours client et interactions - Sentiments and feedbacks • Augmenter la vue 360° client et rendez la disponible sur le terrain Exploiter les données de référence et analytique dans les applications centrées client Enrichir les applications Big Data, Mobile, et Cloud grâce à l’API MDM REST
- 25. 25 • Un masquage intelligent permettant des préserver les relations dans les données Préserver les relations existantes comme les identifiants , clés étrangères… Benefices: sécuriser les données à la source, se protéger face aux fuites de données Data Masking Des données mieux protégées
- 26. 26 Une connectivité élargie avec de nouveaux connecteurs New and Enhanced Hadoop and NoSQL Platforms Cassandra 2.1.6 Neo4J 2.1 MongoDB 3.0 Cloudera: 5.4 Hortonworks: 2.2 MapR: 4.1 Pivotal: 2.0.1 Hadoop 2.4 Spark 1.3 New and Updated Components Microsoft CRM 2013, 2015 AWS DynamoDB Marketo Oracle 12 MySQL 5.6 MariaDB 10 DB2 v10.5 Microsoft SQL 2014 Postgres 9.4 Teradata 15 Vertica 7.1 Netezza 7.x Cassandra (support of CQL 3) Also Support for Java 8 Eclipse 4.4 OSGI 5.0
- 27. 27 L’interface utilisateurs a été mise à jours et supporte Eclipse 4 • Design moderne (flèches, grilles, carreaux, pince, connecteurs, etc.) • Suggestion du meilleur composant à utiliser • Amélioration de la palette et de la recherche des composants Talend Studio 6 Ah oui… Talend Studio a changé de design !
- 28. 28 DécouvrezSparketle machinelearningaveclanouvelle sandboxTalend Créer un flux de données en streaming avec Kafka Créer un modèle de recommendation avec Spark ML LIB Créer une application Spark pour la recommandation en temps réel
- 29. 29 • Suites logicielles unifiées • Qualité données / data masking • Licence par souscription • Support Platinum support Packaging de Talend 6 Talend Data Fabric Data Management Platform Data Services Platform Big Data Platform MDM Platform Real-time Big Data Platform Plate- formes Entry Level Open Source Integration Cloud Data Integration ESBBig Data Talend Open Studio for Data Quality Talend Open Studio for ESB Talend Open Studio for Big Data Talend Open Studio for MDM Talend Open Studio for Data Integration • License Open source • Téléchargement gratuit • Intégration avancée • Licence par souscription • Support Gold
- 30. 30 Talend Real-time Big Data La 1ère plateforme d’intégration de données sur Spark Internet des Objets Une plateforme d’intégration de bout en bout pour l’Internet des Objets Intégration en continu Une productivité améliorée pour vos développements en continu Nouvelles perspectives Les données de référence les vues 360° en temps réel dans vos applications mobiles et Cloud avec les API MDM REST Données plus intelligentes et mieux sécurisées Masquez vos données et détectez le contenu grâce à la découverte sémantique Libérez tout le potentiel de Spark et de l’intégration Big Data en temps réel En résumé: Talend 6
- 31. 31 Question & Réponse http://fr.talend.com/products/talend-6En savoir + L’enregistrement du webinar vous sera envoyé très prochainement
- 32. 32 ©2015 Talend Inc Talend 6 La plateforme la plus scalable du marché est devenue 5 fois plus rapide Jean-Michel Franco – Directeur Marketing Produit - @jmichel_franco