Explicación del método científico, sus diferentes perspetivas y su relación con el metodo estadístico

1. Método Científico y su relación con el Método Estadístico Dr. José Luis García Cué Dr. José Antonio Santizo Rincón Colegio de Postgraduados

2. Método Científico Definiciones meth: meta: odos: guía Método: Procedimiento para alcanzar las metas u objetivos Metodología: Estudio del Método. El método es la guía para la obtención de conocimiento y a la vez es un procedimiento riguroso de orden lógico cuyo propósito es la búsqueda de las verdades que explican el comportamiento de los fenómenos naturales.

3. Definiciones (continuación) scientia = Saber objetivo y racional de la realidad (Giner, 1979:20) Condiciones Empirismo Teoría Apertura Neutralidad ética y crítica Ausencia de magia Método Científico (continuación)

5. Abstracción

6. Generalidad

7. Evidencia Empírica

8. Neutralismo ético

10. Método Científico (continuación) El Método Científico es en sí una abstracción de los hechos que los investigadores observan dirigiendo su atención en el proceso de adquisición de conocimiento (De Gortari, 1980), con el objetivo de aumentar el cuerpo de doctrina sistematizado que forma parte de la entidad del saber humano (Infante y Zarate, 1990:15), es decir como proceso lógico surgido del raciocinio de la inducción (de la torre, 1991). De Gortari Infante

11. Perspectivas: Francis Bacon (1561-1626) Bertrand Russell (1872-1970) Karl Raimund Popper (1902-1994) Imre Lakatos (1922-1974) Thomas Kuhn (1922-1996) Paul Karl Feyerabend (1924-1994)

12. Francis Bacon (1561-1626) Padre de la Filosofía de la Ciencia Propuso una ciencia cualitativa y de carácter taxonómico. Corrigió las deficiencias de la teoría Aristotélica con un aporte novedoso: Procedimiento para hacer inducciones graduales Método de exclusión Recopilar datos científicos y naturales Limpieza de datos a través de la experiencia y la observación

14. Antepone la experiencia, la observación previo a la generalización de las teorías (inducción).

16. Hipótesis:Planteamiento mediante la observación siguiendo las normas establecidas por el método científico. Probar la hipótesis por experimentación. Confrontación o refutación (antítesis) de la hipótesis. Tesis o teoría científica (conclusiones). Descriptores Método Científico de Bacon

17. Bertrand Russell (1872-1970) El método Científico consiste en: Observar los hechos Inventar la manera de descubrir las leyes generales que gobiernan los fenómenos naturales http://www.wittgen-cam.ac.uk/cgi-bin/text/biogre.html

19. Proponer hipótesis

23. Karl Raimund Popper El avance científico consiste en la progresiva sustitución de unas teorías por otras, mediante el proceso de prueba y error: “Se han reemplazado ciertas teorías, hipótesis, conjeturas por otras, en muchos casos mejores: mejores en el sentido de estar mejor comprobadas, y de ser, al parecer, una aproximación más confiable a la verdad” (Popper, 1991: 3)

25. Falibilidad de la Teoría

26. Diálogo racional

27. Discusión de examen y reflexión

29. Solo se pueden falsar teorías enfrentadas:

30. T1 tiene un exceso de contenido empírico con relación a T.

31. T1 explica el éxito previo de T.

32. Una parte del exceso contenido por T1 es corroborado. http://www.cimm.ucr.ac.cr/aruiz/Libros/Historia%20y%20Filosofia/Parte8/Cap27/Parte06_27.htm

35. La aceptación de un nuevo paradigma dependerá esencialmente del consenso en los científicos y de la inexistencia de evidencia que la contradiga se produce un candidato a paradigma (Kuhn, 1978) www.visindavefur.is/myndir/thomas-kuhn.jpg

37. Deducción

39. Teoría Inducción Deducción Generalizaciones Empíricas Hipótesis Proceso Inductivo Proceso Deductivo Contraste de Hipótesis Interpretación/ análisis de datos Operacionalización de conceptos/ instrumentación Observación/Recogida de datos Fuente: Cea, M. (1998). Metodología Cuantitativa. Estrategias Técnicas de investigación social. Madrid: Síntesis Socilogía.

40. La Investigación Científica Según Kerlinger: "La investigación científica es sistemática, controlada, empírica y crítica, de proposiciones hipotéticas sobre las relaciones supuestas entre fenómenos naturales[ ... ]: sistemática y controlada para tener confianza crítica en los resultados[ ... ]; empírica, al depositar su confianza en una prueba ajena a él". Fuente: http://www.aibarra.org/investig/tema0.htm

44. Método Antropológico

45. Método Cualitativo

46. Método Experimental

47. Método Informático

49. METODO ESTADÍSTICO

50. Definición de Método Estadístico El Método Estadístico es un método de naturaleza inductiva en la que se trata de evaluar las probabilidades de error en las conclusiones. Para evaluar dichas probabilidades de error generalmente se proponen hipótesis a manera de modelos matemáticos.

52. Modelos Matemáticos

53. Hipótesis

54. ProbabilidadComponentes de la Inferencia Estadística

55. Hipótesis Teoría de Muestreo Población Parámetros Muestra Diseños Experimentales Estadística Inductiva o Inferencia Estadística Métodos Estadísticos Descriptivos Intervalos de confianza Probabilidad Estimadores o Estadísticos Conclusiones Pruebas de Hipótesis Diseñado por José Antonio Santizo Rincón y José Luis García Cué (2007)

56. Población Población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o varias características o atributos comunes, en si es un conjunto universal o Universo.

58. Infinita

59. Denumerable infinita

60. Real

61. Conceptual

62. Estable

63. Aleatoria

64. Dependientes e IndependientesU

65. Muestra La muestra es una parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema. A usted (población) le voy a tomar una muestra de sangre MUESTRA

67. Lineal en sus parámetros

68. Aditivo

70.  = Parámetro media poblacional

72. Métodos Estadísticos Descriptivos Métodos Tabulares Tablas Tablas de distribución de frecuencuias Métodos Gráficos Diagrama de puntos Histogramas Polígonos Ojivas Circulares (pastel, pie)

74. Medidas de posición

75. Media

76. Mediana

77. Moda

78. Medidas de escala

79. Intervalo

80. Varianza

81. Desviación Estándar

83. Medidas de Asociación

84. Covarianza

86. Probabilidad Probabilidad Frecuencial Probabilidad Clásica Probabilidad Inductiva

88. Hipótesis del investigador

89. Hipótesis Estadísticas sobre los parámetros

90. Ho: Hipótesis Nula

91. Ha: Hipótesis Alternativa

92. Evaluación de la incertidumbre:

93. Error I ; P(E1)

94. Error II; P(E2)=Tamaño de la Muestra

96. Rechazar HoAmbas al nivel de significancia () Ho vs Ha

98. Ejemplo Cálculo del Tamaño de Muestra Calcular el tamaño de muestra con un 90% de confiabilidad para aplicar un cuestionario sobre el uso de TIC en una institución pública de postgrado que cuenta con un total de 360 profesores. Se tiene la fórmula: Fuente: García Cué (2007)

99. Ejemplo Cálculo del Tamaño de Muestra Se van a tomar los datos y especificar los parámetros: N = 360 profesores  = 0.10 (para el 90% de confiabilidad) Z1-/2 = 1,96 para un valor del 95% p = 0,50 q = 1 – 0,50 = 0,50 75,96

100. Ejercicio Calcular el tamaño de muestra con un 95% de confiabilidad para aplicar una encuesta sobre Alimentación a alumnos de una Universidad Privada. El número total de alumnos es de 1600.

101. Solución Se van a tomar los datos y especificar los parámetros: N = 1600  = 0.05 (para el 95% de confiabilidad) Z1-/2 = 1,96 para un valor del 95% p = 0,50 q = 1 – 0,50 = 0,50 309,93

102. Ejercicio Calcular el tamaño de muestra con un 99% de confiabilidad para aplicar una encuesta sobre uso de Internet a 1000 alumnos de una ESO en Madrid.

103. Solución Se van a tomar los datos y especificar los parámetros: N = 1000  = 0.01 (para el 99% de confiabilidad) Z1-/2 = 1,96 para un valor del 95% p = 0,50 q = 1 – 0,50 = 0,50 905