1. Medidas de localización Estadística I

2. Media muestral o promedio El promedio de un conjunto de n mediciones x1, x2, …, xn es igual a la suma de sus valores dividido ente n; es decir,

3. Media muestral o promedio Si en cambio tenemos frecuencias absolutas y observaciones la ecuación sería la siguiente: con Si los datos están agrupados en marcas de clase xi, se obtiene así:

4. Media muestral o promedio Ventajas e inconvenientes Se expresa en las mismas unidades que la variable En su cálculo intervienen todos los valores de la distribución Es el centro de gravedad de toda la distribución Es único Su principal inconveniente es que se ve afectado por la presencia de valores atípicos

5. La Mediana Es el conjunto de datos x1, x2, …., xn que se encuentra en el punto medio, cuando se ordenan los valores de menor a mayor Se la nota como Q2 o Med Si el número de observaciones es impar n=2m+1, la mediana es el dato que se encuentra en el lugar m+1 Si el número de observaciones es par n=2m, la mediana es el promedio de m y m+1

6. La Mediana Si los datos están resumidos en una tabla de frecuencia se procede así: Ordene las observaciones de manera creciente con sus respectivas frecuencias acumuladas Calcule n/2 y redondee al entero más cercano, determine a qué dato pertenece, comparando el valor obtenido con el valor de la frecuencia acumulada que es igual o inmediatamente superior.

7. La Mediana Si los datos están resumidos en una tabla de frecuencia por clases se procede así: Establezca en qué intervalo está el valor mediano, se determina la primera clase cuya frecuencia sea mayor o igual a n/2 (clase mediana) Li-1 es el límite inferior de la clase mediana Ni-1 es la frecuencia acumulada del intervalo inmediatamente anterior al intervalo de la mediana ni es la frecuencia absoluta de la clase mediana A es la longitud de la clase de la mediana

9. La moda La Moda de un conjunto de datos es aquel valor que tiene la mayor frecuencia absoluta Es fácil de calcular e interpretar Es la única medida que puede calcularse en variables de tipo cualitativo En su determinación no intervienen todos los valores de la distribución