7. Distribución conjunta de frecuencias (IV) Distribución conjunta VARIABLE CUALITATIVA B c modalidades VARIABLE CUALITATIVA A r modalidades Pies Manos Distribuciones marginales
8. Proceso en el análisis de tablas de contingencia Modelo observado Modelo de residuos brutos Modelo de resi- duos estandarizados Modelo esperado Cálculo del Estad. de contraste (EC) Comparación con las tablas de la Chi-cuadrado ¿Existe asociación? ¿Qué celdas contribuyen más? FIN SÍ NO
12. El modelo esperado ¡Ya está!…Debo calcular lo que esperaría haberme encontrado si el barrio de residencia no tuviera nada que ver con la clase social
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15. INDEPENDENCIA O sea, bajo el supuesto de independencia es igual de probable ser pobre si vivo en el barrio A que si vivo en el barrio B o en el C. ¡Claro!, el barrio no tiene nada que ver con la clase social
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19. El modelo de residuos brutos Pero, ¿son todos los residuos igualmente relevantes? OBVIAMENTE, NO
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22. El estadístico de contraste Entonces, EC es siempre no negativo , ¿no? Eso es. Al sumar cuadrados lo más pequeño que podemos obtener es un cero. El EC tomará valores entre cero e infinito.
23. ¿Existe asociación? Vale, vale, pero ¿existe ASOCIACIÓN? Intuitivamente vemos que un EC pequeño nos lleva a decir que no existe asociación -los residuos son pequeños- y un EC grande a decir que sí –residuos grandes-. Pero ¿qué se entiende por un EC grande?
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25. ¿Existe asociación? O sea, … tengo que comparar mi EC con el valor que aparece en las tablas de la Chi-cuadrado en la columna 0,05 y en la fila que corresponda a los grados de libertad, ¿no? Eso es, y si tu EC es mayor o igual que el valor de las tablas, no te quedará más remedio que aceptar que existe asociación. Si tu EC es más pequeño que el valor de las tablas podrás mantener tu hipótesis de independencia.
26. ¿Qué celdas contribuyen más a la asociación? Y en caso de que exista asociación , las celdas que contribuyen a ésta en mayor medida serán aquellas que tengan, en valor absoluto, los mayores residuos estandarizados , ¿no? ¡Exacto!