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                                    Tabla de datos

                             Y           X1          X2
                         Ingresos     Población   Superficie
                            198          70          21
                            209          35          26
                            197          55          14
                            156          25          10
                             85          28          12
                            187          43          20
                             43          15           5
                            211          33          28
                            120          23           9
                             62           4           6
                            176          45          10
                            117          20           8
                            273          56          36




Supongamos que Y (ingresos del supermercado) es la variable dependiente y que
X1 (población del municipio) y X2 (superficie del supermercado) son las variables
explicativas.

   1) Escribe el modelo de regresión lineal (modelo teórico).

          a. Empleando ecuaciones
          b. Empleando matrices

   2) Calcula el modelo de ajuste lineal:

          a. Escribe las matrices X e Y
          b. Calcula la matriz X' X
             Calcula la matriz ( X' X )
                                        −1
          c.
          d. Calcula la matriz X' Y
             Calcula la matriz B = ( X' X ) X' Y , matriz de los coeficientes
                                           −1
          e.
             estimados
                      ˆ
          f. Calcula Y = XB , vector de los valores estimados de la variable
             dependiente
                             ˆ
          g. Calcula e = Y − Y , el vector de residuos

   3) ¿Cuánto vale la suma de los cuadrados de los residuos (SCR)? ¿Cómo se
      puede calcular empleando para ello matrices?

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Ejemplo de regresión con dos variables

  • 1. Métodos Cuantitativos I Regresión lineal múltiple Ejemplo de ilustración Tabla de datos Y X1 X2 Ingresos Población Superficie 198 70 21 209 35 26 197 55 14 156 25 10 85 28 12 187 43 20 43 15 5 211 33 28 120 23 9 62 4 6 176 45 10 117 20 8 273 56 36 Supongamos que Y (ingresos del supermercado) es la variable dependiente y que X1 (población del municipio) y X2 (superficie del supermercado) son las variables explicativas. 1) Escribe el modelo de regresión lineal (modelo teórico). a. Empleando ecuaciones b. Empleando matrices 2) Calcula el modelo de ajuste lineal: a. Escribe las matrices X e Y b. Calcula la matriz X' X Calcula la matriz ( X' X ) −1 c. d. Calcula la matriz X' Y Calcula la matriz B = ( X' X ) X' Y , matriz de los coeficientes −1 e. estimados ˆ f. Calcula Y = XB , vector de los valores estimados de la variable dependiente ˆ g. Calcula e = Y − Y , el vector de residuos 3) ¿Cuánto vale la suma de los cuadrados de los residuos (SCR)? ¿Cómo se puede calcular empleando para ello matrices?