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Big data

  1. 1. O que é Big Data? Podemos primeiramente dizer que é a capacidade de analisar um volume inédito de dados digitais. Em uma linguagem técnica, Big Data é definido como o conjunto de soluções tecnológicas capazes de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade inéditos até hoje. Na prática, esta tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões
  2. 2. Um termo simples mas ainda dicifil de ser entendido. Se parar para pensar na quantidade de informação coletada hoje no mundo, essa quantidade dobra muito rapidamente,é o principio da big data é conseguir um jeito de colher, organizar e analisar esses dados em uma forma que faça sentido
  3. 3. Podem ser dados estruturados, que são encontrados em banco de dados ,como números ,fileiras e colunas, ou dados não estruturados que podem vir de e-mails históricos do facebook ou outras midias socias.
  4. 4. Essa coleção inteira costuma ter três atributos: podem se chamar de os”três Vs” na caracterização da big data. *volume- pois são muitos dados; *variedade- indicando diversos tipos de dados; *velocidade-se refere a rapidez com que surgem
  5. 5. Lidar com essa volume de informação numa velocidade tão grande já não é mais tarefa para humanos. Grandes empresas como a IBM,Microsoft ,SAP e HP, lideram o mercado nesse segmento. Seus servidos parecem templos onde existem colunas e mais colunas de máquinas,é um tendencia que vem crescendo e parece ser irevesvivel.
  6. 6. O termo big data ganhou as manchetes do ultimo forum economico em 2013. Em um relatório foi indicava que o sistema como a única solução inovadora para enfrentar a crise econômica.
  7. 7. Caso voçê queria ser um empresario, se voçê é capaz de usar seus dados para criar uma vantagem competitiva, deve conseguir mais eficiência na gerência de seu negocio. A big data é analitica ajuda as empresas a serem mais eficiêntes. Hoje em dia elas podem usar dados para tomar decisões de informações e analiticas.
  8. 8. que permitem que operem melhor e mais rapidamente. É necessário ter uma estrategia para a coleta de dados dentro de sua organização,e,fraquentemente,dados de seus clientes e fornecedores e de dados não estruturados.Assim voçê é capaz de tomar decisões que podem prever o futuro por exemplo.
  9. 9. A tendência é que o Big data se espalhe por toda nossa vida as possibilidades já são infinitas.
  10. 10. A velocidade de processamento grandes quantidades de dados pode ser determinante quando um evento de caracteristicas inprevisiveis como como um furacão ataca uma cidade.
  11. 11. Com o auxilio da big data pode-se facilmente simular o aumento do nivel do mar e ate como cada prédio seria afetado.Isso pode ser simulado em tempo real. Para desastres assim seria uma grande ajuda,alem disso expandindo as possibilidades, podemos imaginar utilização para dados de poluição,crime trânsito ou água. É possível visualizar qualquer coisa em tempo real,esse é um bom exemplo do uso da big data.
  12. 12. A big data já vem sofrendo criticas,uma das teorias de conspiração seria o uso das ferramentas de big data pelo governo uma máquina com o poder de observar tudo e todos ao mesmo tempo seria o pior pesadelo para o cidadão comum.Basta voçê lembra de de todas as camêras que nos observam diariamente.
  13. 13. Imagens que mostram onde estacionamos,que caminhos fazemos de casa para o trabalho,ou dentro de um banco.Uma infinidade de informações que para alguns pode não ter importancia,mas talvez tenham pra alguem que almeja procurar um terrorista.
  14. 14. “É claro que,quando se pode rastrear o infrator,baseado em certos padrões,como uma mudança no número do passaporte,ou idas a locais que o sujeito não deveria ir,é possivel ter avisos antecipados que nos permiter resolver o problema.” Sanjay Poonen - gerente de informação da SAP
  15. 15. Puxando para outra vertente...
  16. 16. Críticas e prospectos com relação a big data A massificação de dados, no entanto, ainda enfrenta obstáculos. O maior deles seria a privacidade, se a recomendação de links patrocinados pelo Google já parece invasiva à maioria das pessoas, o mundo e a legislação atual não estão preparadas para as possibilidades que o Big Data oferece de agregar e tirar conclusões de dados até então esparsos. Outro problema é a escassez de profissionais, que terão de se adaptar a tal tecnologia, com a previsão que em 2018 só os Estados Unidos podem enfrentar a falta de 140mil a 190mil com profundas capacidades analítica
  17. 17. Obrigado pela atenção!!!!

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