Este documento presenta un análisis de coste-beneficio ex post del aeropuerto de Girona-Costa Brava en España para el período 1967-2002. Calcula el valor actual neto financiero y el valor actual neto social del proyecto aeroportuario utilizando datos históricos de tráfico, ingresos, costes de explotación e inversión. La conclusión es que el aeropuerto no ha sido un "elefante blanco" durante este período, ya que tanto el VAN financiero como el VAN social son positivos para los diferentes escenarios consider

1. A ÁLISIS COSTE BE EFICIO EX – POST DEL AEROPUERTO DE GIRO A-COSTA BRAVA
Trabajo Final del
Grado de Gestión
Aeronáutica de la
del curso
académico
2012-2013.
Presentado ante
el Tribunal el 24
de Julio de 2013.
Dirigido por:
Dra. Anna Matas
Realizado por:
Jesús Pérez
González
NIU:2017309.

2. AGRADECIMIE TOS
Director del Museo Nacional de Aeropuertos y Transporte Aéreo de
Málaga

3. ¿Qué es un Análisis Coste Beneficio?
El análisis coste beneficio (ACB) es
la comparación entre
el valor actual neto financiero (VA F)
y el valor actual neto social (VA S)
generados durante la vida de un proyecto.

4. ¿Qué es el Valor Actual eto (VA )?
El valor actual neto es el sumatorio de
los flujos de caja netos (ܵ௧)
valorados a unos determinados
coeficientes de descuento (ܽ௧)
durante el horizonte temporal del proyecto (t).
Y se expresa según la siguiente fórmula matemática:
ܸ‫ܰܣ‬ = ෍
ܵ௧
ܽ௧
=
݅݊݃‫ݏ݋ݏ݁ݎ‬ ௧ − ݃ܽ‫ݏ݋ݐݏ‬ ௧
(1 + ݅)௧
௡
௧ୀ௧బ
ܸ‫ܰܣ‬ = ෍
ܵ௧
ܽ௧
=
݅݊݃‫ݏ݋ݏ݁ݎ‬ ௧ − ݃ܽ‫ݏ݋ݐݏ‬ ௧
(1 + ݅)௧
௡
௧ୀ௧బ

5. Diferencias entre VA F y VA S
Valor actual neto financiero
(VANF)
Valor actual neto social
(VANS)
Ingresos financieros:
Aeronáuticos.
No aeronáuticos.
Beneficios sociales:
Ahorro de tiempo.
Reducción de costes externos.
Costes financieros:
Costes de personal.
Costes de operaciones.
Costes de inversión.
Costes sociales:
Incremento de costes externos.
Costes de explotación sin c.f.*
Costes de inversión sin c.f.*
Tasa de descuento financiera:
Coste de oportunidad de invertir en
deuda pública del Estado a l/p.*
Tasa de descuento social:
Coste de oportunidad de las
inversiones públicas alternativas.
* «l/p» signifuca largo plazo y «c.f.» significa componentes fiscales

6. Criterios de decisión sin incertidumbre en el análisis coste beneficio
En el análisis ex – post no existe la incertidumbre, ya que la demanda,
medida a través del tráfico de pasajeros, son datos históricos observados.

7. ¿Qué es un «elefante blanco»?
Según Robinson y Torvik (2005)*,
se denominan «elefantes blancos»
a los proyectos de inversión con
rentabilidad social negativa (VANS < 0).
* Robinson, J. A. y Torvik, R. (2005). White elephants. Journal of Public Economics, 89 (2-3), 197-210.

8. Objetivo de este trabajo
¿Ha sido el aeropuerto de
Girona-Costa Brava un
«elefante blanco» durante el
período 1967-2002?

9. Definición del proyecto
Construcción de la primera infraestructura
aeroportuaria en la provincia de Girona.1.
Horizonte temporal
2. 0
1965 1966 1967 1968 1969 2000 2001 2002
-2 -1 1 2 33 34 35. . . . . . . .
. . . . . . . .

10. 3. VA F
3.1. Ingresos financieros
3.1.1. Datos observados (I)

11. 3.1.1. Datos observados (II)

12. 3.1.1. Datos observados (III)

13. 0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00% 1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Tasa de variación anual de los precios al consumo en
España, 1965-2002
3.1.1. Datos observados (y IV)

14. 3.1.2. Ratios Ingresos/PAX
3.1.3. Extrapolación

15. 3.2.4. Ingresos F totales

16. ¿Por qué a menor número de pasajeros hay mayor importe de ingresos?
92,25%
65,98%
7,75%
34,02%
1972 1997
Evolución de la composición de
los ingresos del aeropuerto de
Girona-Costa Brava, 1972-1997
Ingresos no aeronáuticos
Ingresos aeronáuticos
0,04
1,810,44
3,51
1972 1997
Evolución de la ratio de los
ingresos por pasajero del
aeropuerto de Girona-Costa
Brava, 1972-1997
ING no aeronáuticos/PAX
ING aeronáuticos /PAX

17. 3.2. Costes de explotación
3.2.1. Datos observados (I)

18. 3.2.1. Datos observados (II)

19. 3.2.1. Datos observados (y III)

20. 3.2.2. Ratios Costes/PAX
3.2.3. Extrapolación

21. 3.2.4. Costes explotación F totales

22. 3.3. Costes de inversión

23. 3.4. Flujos de caja netos:
(ࡿ࢚) = (ingresos)t – (costes explotación)t – (costes inversión)t

24. 3.4. Tasa de descuento F
• Método A: Precio anual del Bono español a 10 años
• Método B: Promedio del precio anual del Bono español a 10
años = 10,74%

25. 3.5. Resultados del VA F (I)

26. 3.5. Resultados del VA F (y II)
.
ܵ௧‫ݐ‬
ܵ௧ = ݅݊݃‫ݏ݋ݏ݁ݎ‬ ௧ − ݃ܽ‫ݏ݋ݐݏ‬ ௧
ܽ௧ ܽ௧ (i=10,78%)

27. Criterios de decisión sin incertidumbre en el análisis coste beneficio

28. 4. VA S
4.1. Tráfico generado
vs
Tráfico desviado
Tráfico
desviad
o; 75%
Tráfico
generad
o; 25%
Alemania;
30%
España;
20%
Francia; 5%
Inglaterra;
45%

29. 4.2. Escenarios del tráfico
desviado
Escenario 1
El 100% del tráfico desviado es
por carretera
Escenario 2
El 100% del tráfico desviado es
por avión
Escenario 3
El 50% del tráfico desviado es por
carretera y el 50% restantes es por
avión

30. 4.3. Beneficios sociales
Tráfico
desviado
El beneficio social del ahorro de tiempo
El beneficio social de la reducción del número de victimas
por accidentes de tráfico de carretera
El beneficio social de la reducción del ruido
El beneficio social de la reducción de la contaminación
atmosférica

31. 4.4. Costes sociales
Tráfico
generado
El coste social del incremento del número de victimas por
accidentes de tráfico aéreo
El coste social del incremento del ruido
El coste social incremento de la contaminación atmosférica
El coste social del incremento del cambio climático
Tráfico desviado El coste social del incremento del cambio climático
Costes de
explotación
Los costes de personal y de operaciones sin los
componentes fiscales
Costes de
inversión
Los costes de inversión sin los componentes fiscales

32. 4.5. Resultados del VA S
4.5.1. Escenario 1 (I)

33. 4.5.1. Escenario 1 (II)
.
ܵ௧‫ݐ‬
ܵ௧ = ݅݊݃‫ݏ݋ݏ݁ݎ‬ ௧ − ݃ܽ‫ݏ݋ݐݏ‬ ௧
ܽ௧ ܽ௧ (i=6,84%)

34. 4.5. Resultados del VA S
4.5.2. Escenario 2 (I)

35. 4.5.2. Escenario 2 (II)
.
ܵ௧‫ݐ‬
ܵ௧ = ݅݊݃‫ݏ݋ݏ݁ݎ‬ ௧ − ݃ܽ‫ݏ݋ݐݏ‬ ௧
ܽ௧ ܽ௧ (i=6,84%)

36. Criterios de decisión sin incertidumbre en el análisis coste beneficio

37. Conclusión de este trabajo
El aeropuerto de Girona-
Costa Brava O ha sido un
«elefante blanco» durante el
período 1967-2002

38. A ÁLISIS COSTE BE EFICIO EX – POST DEL AEROPUERTO DE GIRO A-COSTA BRAVA
MUCHAS
GRACIAS
POR SU
ATE CIÓ