Diseño de Experimentos

Juego de Herramientas (1) Diseño de Experimentos

Diseño de Experimentos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Limitaciones de los datos históricos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Enfoque tradicional – cambios en un factor y después en otros ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Muchas acciones simultaneas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejercicio: Caída de cartas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],X

El enfoque factorial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Términos factoriales y notación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Factoriales completos ,[object Object],[object Object],Orden std. Factor 1 Factor 2 Factor 3 1 - - - 2 + - - 3 - + - 4 + + - 5 - - + 6 + - + 7 - + + 8 + + +

Patrones Factoriales 2 K ,[object Object],[object Object],[object Object],1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 + 11 - 12 + + 13 - - 14 + - 15 - + 16 + + F X1 - + - + - + - + - A X2 - - + + - - + + - - + C X3 - - - - + + + + - - - - + + + + T. X4 - - - - - - - - + + + + + + + +

Diseños fraccionales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Resolución ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Resolución de un diseño de 8 corridas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo Tiempo de subida de bicicleta ,[object Object],[object Object],Factor - + A: Asiento Alto Bajo B: Dinamo Fuera Puesto C: Maniublos Altos Bajos D: Engrane Medio Bajo E: Impermeable Sin Con F: Desayuno Si No G: Llantas Suaves Duras

Datos del ejemplo ,[object Object],[object Object],Exp A B C D E F G Resp 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 52 2 1 1 -1 -1 1 -1 1 83 3 1 1 1 -1 -1 1 -1 88 4 -1 1 1 1 -1 -1 1 59 5 1 -1 1 1 1 -1 -1 50 6 -1 1 -1 1 1 1 -1 60 7 -1 -1 1 -1 1 1 1 71 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 69

Análisis empírico ,[object Object],[object Object],Exp A B C D E F G Resp 5 -1 -1 1 1 1 -1 -1 50 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 52 4 1 1 1 1 -1 -1 1 59 6 -1 1 -1 1 1 1 -1 60 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 69 7 -1 -1 1 -1 1 1 1 71 2 1 1 -1 -1 1 -1 1 83 3 1 1 1 -1 -1 1 -1 88

Contrastes ,[object Object],[object Object],Exp A B C D E F G Resp 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 52 2 1 1 -1 -1 1 -1 1 83 3 1 1 1 -1 -1 1 -1 88 4 -1 1 1 1 -1 -1 1 59 5 1 -1 1 1 1 -1 -1 50 6 -1 1 -1 1 1 1 -1 60 7 -1 -1 1 -1 1 1 1 71 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 69 Suma 14 48 4 -90 -4 10 -2 Desv 3.5 12 1 -22.5 -1 2.5 0.5

Pareto de contrastes abs. ,[object Object]

Las 6 fases de un experimento (considerar la teoría y la práctica) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Las 6 fases de un experimento (considerar la teoría y la práctica) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Las 6 fases de un experimento (considerar la teoría y la práctica) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Dirigiendo el experimento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

A. Preparación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

A4. ¿Es apropiado el DOE? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

B. Identificar respuestas, factores y niveles de factores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

B.5 Seleccionar variables de respuesta ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

B7. Selección de factores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

B9. Establecer niveles de factores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

B.10 Revisar combinaciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C. Seleccionar el diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C11. Evaluar el conocimiento actual ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C.12 Mejorando el conocimiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C13. Réplicas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C13. ¿Cuántas corridas? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C14. Aleatorización ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C15. Bloqueo ,[object Object],[object Object],[object Object]

C15. Bloqueo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C15. Bloqueo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C15. ¿Cuándo se requiere el bloqueo? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

C15. Aspectos de los diseños bloqueados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

D. Colectar los datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

E. Analizar los datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

F. Obtener, verificar y reportar las conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

F29. Verificar conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

G. Implementar las recomendaciones ,[object Object]

AMEF y AAF Juego de Herramientas (2)

Propósito ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Líneas de aseguramiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

¿AMEF o AAF? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Análisis preliminar ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

AMEF Análisis del Modo y Efecto de Falla

Modo y Efectos de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],CAUSA FALLA EFECTO Detectabilidad Detectabilidad Ocurrencia Severidad

Complejidad de Causa Efecto ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],FALLA EFECTO CAUSA CAUSA CAUSA CAUSA RAIZ CAUSA INMEDIATA EFECTO EFECTO INMED. EFECTO ÚLTIMO

Causa y Efecto ,[object Object],FALLA = CAUSA A EFECTO CAUSA EFECTO = FALLA B C D

4 fallas básicas de hardware ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

5 fallas humanas básicas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplos de modos de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Efectos potenciales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Lista de verificación de efectos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Efectos ambientales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

4. Tasa de severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Consideraciones en severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Evaluando la severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Escalas de evaluación de la severidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

5. Causa potencial ,[object Object],[object Object],[object Object]

Causas típicas de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

6. Prob. De ocurrencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Escalas de ocurrencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

7. Controles de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

7. Controles de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Controles típicos de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

8. Tasa de detección ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

9. Número de prioridad de riesgo ,[object Object],[object Object],[object Object]

10. Acciones recomendadas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Acciones del AMEF ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

A Prueba de Error ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Seguimiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

AMEFP de Proceso ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

El AMEF más y menos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

AAF (FTA) Análisis de Árbol de Fallas

Características del Árbol de Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Características del Árbol de Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Construcción del Árbol de Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Realizando AAF (FTA) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Símbolos del árbol de eventos de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Símbolos lógicos de Árbol de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Probabilidad de la falla superior ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Un árbol de fallas simple ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Arreglar las compuertas lógicas Sala obscura Sin energía Focos fundidos Falla en Suministro De energía Fusible fundido Foco 1 fundido Foco 2 fundido

Eventos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Defectos y Fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplos de eventos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tipos de defectos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Guías para Árboles de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Guías ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Guías ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Grupos de mínimo costo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Procedimiento para grupo mínimo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo de grupo mínimo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Simplificar con álgebra booleana T E1 A E3 B C E1 A E3 = T AyB A C B

Simplificar con álgebra booleana ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Construcción de un árbol de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Crear un Árbol de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejercicio de Árbol de falla Foco Pila Resistor C6 C8 C1 C2 C3 C4 C5

Beneficios de los Árboles de Falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Desventajas de árboles de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Resumen ,[object Object],[object Object]

Solución al ejercicio ,[object Object],[object Object]

Juego de Herramientas (3) Confiabilidad Análisis de Confiabilidad

Confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estándares ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estándares ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Actividades en confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Calidades del producto ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Confiabilidad como “calidad después del embarque” ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Actividades de confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Establecer requerimientos funcionales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Balance ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Definir fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Balances ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Una especificación de confiabilidad ,[object Object],[object Object]

Factores conceptuales en la confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Herramientas conceptuales de la confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Definiciones matemáticas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Pareto de tiempos de falla F(t) f(t)

Gráfica de confiabilidad R(t)

Pruebas de vida Tasa constante de falla

Opciones de pruebas de vida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Precauciones en las pruebas de vida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Demandas repetidas (I) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Demandas repetidas (II) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo: Válvula de alivio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo: Válvula de alivio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tasa constante de riesgo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tasa de falla constante MTBF=1/  =  f(t) 1/  .63 R(t) 1/  .37 Tiempo de falla Tiempo de operación F(t) 1/  .63 Tiempo de operación 1/  Tiempo de operación h(t) 

Tiempo medio entre fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tiempo medio entre fallas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estimación del MTBF ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejercicio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Límite inferior del MTBF ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo de límite inferior ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Beneficios de la exponencial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Encoder Encoder Encoder Encoder Encoder Encoder Encoder

Confiabilidad del sistema en campo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estimados gráficos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo i ti R1 1 425 0.92 2 1000 0.75 3 1650 0.58 4 2400 0.42 5 3600 0.25 6 5500 0.08

Tolerancia a fallas Estimación y mejora de la Confiabilidad de sistemas

Notación de probabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Combinación de probabilidades ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Diagrama de Bloque (I) Modelo en serie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Mezclador Mezclador Mezclador

Asignación de confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Cuenta de partes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Cuenta de partes Tarjeta de computadora ,[object Object],[object Object],Comp. Cant. Tasa falla/10 6 hrs Total Capacitor 20 0.0027 0.056 Resistor 5 0.0002 0.0010 Flip Flop J-K 9 0.4667 4.2003 NAND Triple 5 0.2456 1.2280 Receptor difer. 3 0.2738 1.9196 -------- --------- -------- -------- Total 67 21.6610

Bases de datos de confiabilidad de componentes ,[object Object],[object Object],[object Object]

Estrategias de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Diagramas de bloques (II) Modelo paralelo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Mezclador R = 90% Bomba R=90% Bomba R=90% Reactor R=90%

Redundancia / Respaldo ,[object Object],[object Object],[object Object]

Redundancia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Redundancia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Cómo usar Tolerancia a fallas (I) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],A C D J B

Cómo usar Tolerancia a fallas (II) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],A C D J B P P

Ejercicio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 a) b) c) d)

Ejercicio ,[object Object],0.95 0.80 0.80 0.96 0.95 0.99

Márgenes de seguridad ,[object Object]

Márgenes de seguridad: Carga ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Márgenes de seguridad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Medición del desempeño

Márgenes de seguridad reales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Medición del desempeño 0.5%

Valores extremos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribuciones de valores extremos ,[object Object],[object Object],[object Object],n=1 n=5 n=10 1.0 9 1 5 0 0.5

Valores extremos Caso exponencial ,[object Object],[object Object],[object Object]

Valores extremos Caso ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Solución del ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Derating ,[object Object],[object Object],[object Object],10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 vida ciclos Esfuerzo (N/mm 2 ) 300 290 280 260 250

Incremento de la confiabilidad en pruebas ,[object Object],[object Object],[object Object],Probar Prototipos Modificar Diseño

Modelo de J. Duane ,[object Object],[object Object],10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 vida acum. en Hrs. Tasa de falla Acumulada 100 10 1.0 0.1 A B

Incremento del MTBF ,[object Object],[object Object],Log de tiempo de prueba acumulado Log de MTBF acum. MTBF instantáneo = MTBF acum./(1-alfa) MTBF acumulado Tasa = 1/(1-alfa)

Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],T (hrs. acum.) n (fallas acum.) MTBF acum=T/n 100 14 7.14 200 21 9.52 300 27 11.11 400 31 12.9 500 34 14.7 600 35 17.14 700 36 19.44

Tasa de falla en bombas ,[object Object]

Pruebas de vida ,[object Object]

Suma de variaciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tasa de falla dependiente del tiempo ,[object Object]

Calculo de tasas de falla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tasa de falla dependiente del tiempo 1.0 -2 σ  -3 σ 0.5 R(t) -1 σ +2 σ +1 σ +3 σ F(t) h(t)

Caso ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Problema con pequeñas muestras ,[object Object],[object Object],Tarj. #mV Tarj. #mV 1 21.0 9 20.5 2 20.6 10 21.0 3 20.5 11 20.8 4 20.9 12 20.8 5 20.4 13 21.1 6 20.7 14 20.9 7 21.0 15 20.6 8 20.7 16 20.1

Problema con 2 geometrías Tarj. B mV Tarj. mV 1 20.3 9 20.5 2 20.4 10 20.5 3 20.4 11 20.5 4 20.4 12 20.6 5 20.4 13 20.7 6 20.4 14 20.7 7 20.4 15 20.8 8 20.4 16 20.8 Tarj. A mV Tarj. mV 1 20.1 9 20.8 2 20.4 10 20.8 3 20.5 11 20.9 4 20.5 12 20.9 5 20.6 13 21.0 6 20.6 14 21.0 7 21.7 15 21.0 8 20.7 16 21.1

Otros patrones encontrados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Caso ejemplo ,[object Object],22.5 7.5 17.5 17.5 22.5 32.5 40.0 35.0 42.5 17.5 27.5 32.5 47.5 15.0 15.0 10.0 15.0 12.5 32.5 15.0 15.0 25.0 22.5 22.5 12.5 27.5 30.0 20.0 15.0 27.5 25.0 17.5 22.5 10.0

Pruebas de vida ,[object Object],[object Object],[object Object]

Producto de variaciones ,[object Object],[object Object],f(t) 10  2*10  3*10 

Proceso logarítmico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución de vida Lognormal ,[object Object],[object Object],[object Object],σ =1 σ =.5 1.0 0.5 f(t) σ =0.1 10  2*10  3*10  Mediana

Tasa de fallas Lognormal ,[object Object],[object Object],σ =1 σ =0.5 4/ σ 2/ σ h(t) σ =0.1 10  2*10  3*10 

Caso de ejemplo – Datos Método A Método B 0.015 0.085 0.190 0.025 0.090 0.200 0.050 0.110 0.205 0.055 0.145 0.220 0.060 0.155 0.225 0.060 0.160 0.270 0.070 0.160 0.470 0.070 0.170 0.780 0.010 0.050 0.090 0.020 0.060 0.090 0.020 0.060 0.100 0.020 0.060 0.150 0.030 0.060 0.270 0.030 0.080 0.330 0.040 0.080 0.470 0.050 0.090 0.680

Parámetros de la Lognormal ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tasa de falla dependiente del tiempo Distribución de Weibull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tasa de falla dependiente del tiempo Distribución de Weibull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Tiempo medio entre fallas para la distribución de Weibull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Vida de rodamientos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Tiempo de falla 2.2 4.3 6.0 6.2 7.8 8.4 11.0 12.2

Mínima Vida (  ) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Mínima vida (  ) considerando las restas

Curva de la bañera ,[object Object],[object Object],[object Object], = 0.5 Fallas infantiles  = 1 Fallas aleatorias  = 4 Fallas desgaste

Curva de la bañera ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Expectativas de diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Modelo del diseño ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Simulación y modelos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Simulación y modelos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Funciones de transferencia ,[object Object],[object Object],[object Object],Peso de la película Tasa de protección CTQ

Método del peor caso ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],X1 X2 Y

Tolerancia estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],# de componentes Tolerancia de ensamble Diseño de peor caso Diseño estadístico 99.7% Para un rendimiento de 9.9997% 5 5  0.5 1  0.1 1  0.22 1  0.11 15 15  0.5 1  0.1 1  0.39 1  0.19 45 45  0.5 1  0.1 1  0.67 1  0.34

Tolerancia estadística ,[object Object],[object Object],[object Object]

Peor caso vs. estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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