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Jean-Baptiste Gabellieri @jbellieri
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Plateforme SaaS BDD/APIs
« Event Based »
Concurrents = KissMetrics / MixPanel / Firebase Analytics
Points forts :
Données stockées au format Json (style MongoDB),
immédiatement et intégralement accessibles
Une API d'écriture et une API de lecture/analyse, avec
une interface de visualisation rapide en complément
Gratuité jusqu'à 50 000 hits/mois
Facilité à conduire des analyses centrées sur les
actions des utilisateurs ou de leur cohorte :
engagement, conversion, rétention, LTV…
Tour rapide de l’outil
- https://keen.io/ -
Cas d’usage #1
Analyse de données déclaratives - type formulaire (en
complément d’une solution d’analytics plus traditionnelle)
Exemple : résultats de la page configurateur d’un fabricant de
véhicules automobile.
Au hasard sur Opel.fr : http://www.opel.fr/vehicules/showroom/vehicules-particuliers/new-corsa-
3-door/configurator.html
Principaux avantages :
- S’affranchir de la BI et des problématiques d’accès à la BDD
- Permettre une analyse ludique et visuelles des résultats (en se
passant d’un taggage à dormir debout, sensé faire remonter toutes
les combinaisons possible dans son outil d’analytics, mais que
personne n’exploitera jamais)
Cas d’usage #2
Suivi des KPIs d'un service SaaS web ou/et mobile
Exemple : événements clés d’un service freemium avec abonnements.
Par exemple LinkedIn (Inscription > validation > engagement > abonnement > résiliation)
Principaux avantages :
- Facilité de déploiement cross-plateform
- Souplesse dans la nomenclature et l’ajout d’événements (comme
dans MongoDB)
- Exploration par cohortes et obtention aisées des KPIs de
conversion, rétention, engagement, ARPU, LTV, etc…
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Bonus#1
Facilité à déployer avec un outil de Tag Management
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Facilité à exporter et réutiliser les données (Spreadsheet,
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Keen io - Présentation de l'outil

  • 2. Plateforme SaaS BDD/APIs « Event Based » Concurrents = KissMetrics / MixPanel / Firebase Analytics
  • 3. Points forts : Données stockées au format Json (style MongoDB), immédiatement et intégralement accessibles Une API d'écriture et une API de lecture/analyse, avec une interface de visualisation rapide en complément Gratuité jusqu'à 50 000 hits/mois Facilité à conduire des analyses centrées sur les actions des utilisateurs ou de leur cohorte : engagement, conversion, rétention, LTV…
  • 4. Tour rapide de l’outil - https://keen.io/ -
  • 5. Cas d’usage #1 Analyse de données déclaratives - type formulaire (en complément d’une solution d’analytics plus traditionnelle) Exemple : résultats de la page configurateur d’un fabricant de véhicules automobile. Au hasard sur Opel.fr : http://www.opel.fr/vehicules/showroom/vehicules-particuliers/new-corsa- 3-door/configurator.html Principaux avantages : - S’affranchir de la BI et des problématiques d’accès à la BDD - Permettre une analyse ludique et visuelles des résultats (en se passant d’un taggage à dormir debout, sensé faire remonter toutes les combinaisons possible dans son outil d’analytics, mais que personne n’exploitera jamais)
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  • 7. Cas d’usage #2 Suivi des KPIs d'un service SaaS web ou/et mobile Exemple : événements clés d’un service freemium avec abonnements. Par exemple LinkedIn (Inscription > validation > engagement > abonnement > résiliation) Principaux avantages : - Facilité de déploiement cross-plateform - Souplesse dans la nomenclature et l’ajout d’événements (comme dans MongoDB) - Exploration par cohortes et obtention aisées des KPIs de conversion, rétention, engagement, ARPU, LTV, etc…
  • 8.
  • 9. Les petits plus Bien sympathiques…
  • 10. Bonus#1 Facilité à déployer avec un outil de Tag Management + 4 modules JS Pour enrichir la donnée :
  • 11. Bonus#2 Facilité à exporter et réutiliser les données (Spreadsheet, Excel, Tableau de bords HTML…) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1r0ekhTKQH8nO XtmabeH_xxf_tZobRyEo9CcdxbaNhs8/edit#gid=0
  • 12. Merci