« Apps Analytics » Des sites web aux applications mobiles & Facebook Tournai Café Numérique 09/2013

1. #cafen @jbellieri
« Apps Analytics »
Des sites web aux applications
mobiles & Facebook
Jean-Baptiste Gabellieri
Analytics Manager chez Adictiz

2. 2
Applications
De quoi parle-t-on ?
1

3. 3
Applications : il n’y a pas que le mobile !
Facebook
Applications embarquées Box FAIConsoles
Orkut
« L’application » est en interdépendance avec « la plateforme » ≠ « logiciel »
Maîtriser la distribution des contenus
des éditeurs pour en tirer des revenus
Valorisation du Hardware par le Software
Web
Autres supports
physiques
Mobile

4. 4
Un exemple d’application « cross-plateform »
Application gratuite avec achats in-app (freemium)
2 millions de joueurs actifs mensuels
20 millions de joueurs au total
+2 million de parties par jour
Paf le chien + : iOS, Android, Facebook, Samsung, Amazon… Et GPS/véhicules

5. 5
Applis : un univers impitoyable et anxiogène
Difficulté à anticiper les résultats dans un environnement incertain
Mécanique de ranking principalement liée au trafic, sans
garantie de succès sur les zones géographiques ciblées. Tout
peut changer très vite (pas de « capital SEO »).
Application gratuite : plaire immédiatement, assurer la
rétention, espérer une conversion future ! Pas ou peu de
conversions immédiates.
Complexité des mises à jour (guidelines / validation a
priori par la plateforme / technos). Appréhension face aux
bugs.
Fragmentation de l’audience. Comment réussir à suivre au
quotidien autant de sources de données ?

6. 6
Le rôle de l’analytics
Ex. Lancement de Paf Run-Run
2

7. 7
Jeu « lancé » jeudi dernier sur Android et iOS
Téléchargeable sur vos mobiles ! // lancement « officiel » jeudi avec Apple

8. 8
Superviser : présenter des indicateurs simples
Permettre à la direction de se rassurer (ou de s’alarmer…)
Capacité de l’app à générer du trafic et à le
convertir en utilisateurs actifs
Capacité de l’app à fidéliser les utilisateurs
dans le temps (taux de rétention)
Capacité de l’app à engager les utilisateurs et
générer des partages sociaux (viralité)
Capacité de l’app à générer des revenus dans
l’immédiat et à plus long terme (ARPU & LTV)

9. 9
Superviser : présenter des indicateurs simples
Sortie de Paf Run-Run :
0
50
100
150
200
250
300
350
400...
...
...
...
...
...
...
...
J+1 J+2 J+3
iOS
Android
Rank iOS fr

10. 10
Agir : fournir des données actionnables
Permettre aux responsables de production d’améliorer l’application
/app/
/loading/step1
/loading/step2
/loading/step3
/ftu/step5
/ftu/step6
/ftu/step7
/ftu/step8
'/app/myresult?ID=1
5774 (100%)
5607 (97%)
5299 (92%)
5114 (89%)
5079 (88%)
4854 (84%)
4183 (72%)
3930 (68%)
3706 (64%)
Exemple : dans la
version Facebook
de Paf le Chien, le
mouvement de
lancé était mal
expliqué, et
beaucoup
d’utilisateur
n’arrivaient pas à
passer une étape
qui demandait à
l’utilisateur de
battre son meilleur
score
Dans certains cas, segmenter peut
permettre de mieux analyser
Tutorial d’un jeu (il ne s’agit pas de Paf)

11. 11
Agir : fournir des données actionnables
Exemple d’un autre jeu :
Marginalement, la difficulté de passage au niveau supérieur dans ce jeu s’avérait
négative ! (l’inverse de ce qu’on attend habituellement d’un jeu)
Modifier les fondamentaux du jeu pour
permettre un rééquilibrage / effet direct sur
la rétention

12. 12
Agir : Etre attentif aux variables d’environnement
Notes
=> Une mesure « qualitative » à disposition
Exemple : si la rétention à 7J baisse de manière inhabituelle après une
MAJ, on pourrait peut-être trouver trace dans les notations et les
commentaires d’une explication que les chiffres à eux seuls n’auraient pas
permis de mettre en évidence.

13. 13
Capitaliser : agréger et conserver certaines données
Capitalisation des connaissances et préservation des données stratégiques
Google
Play
Appli iOS
App
Center
Apple
ExterneAnalytics
interne
Appli
FB
Appli
Android
App
Center
FB
Eviter la fragmentation de l’information
Ranking
Revenus
Notes
Conserver précieusement les metriques de base, associées
aux variables d’environnement externes (notes, ranking…).

14. 14
Avec la démarche analytique
Superviser
Capitaliser
Agir
Un modèle qui fonctionne (mieux)…

15. 15
En pratique
Superviser
Capitaliser
Agir
KPI (ratio)
Données / analyse
Metriques de base
« % de
nouveaux
joueurs actifs »
Analyse et
amélioration
des étapes
- Nb de nvx
joueurs
- Nb de nvx
joueurs actifs
Illustration à partir du tutorial
/app/
/loading/step1
/loading/step2
/loading/step3
/ftu/step5
/ftu/step6
/ftu/step7
/ftu/step8
'/app/myresult?ID=1
64%
Nb de
nvx
joueurs
Nb de
nvx
joueurs
actifs

16. 16
Perspectives
Pour le futur…
3

17. 17
Pas seulement les applications !
L’usage de n’importe quel objet/logiciel connecté
peut désormais faire l’objet de mesure anonymes
avec des outils de tracking simples et flexibles

18. 165 avenue de Bretagne
59000 - Lille - France
Lille, EuraTechnologies
Facebook.com/Adictiz
http://www.adictiz.com
contact@adictiz.com
Twitter.com/Adictiz
+33 (0) 3 66 72 09 99
15, rue Drouot
750008 - Paris - France
Paris, 9ème
Merci