Aula 02 diagnostic tests 2

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epidemiologia clinica aula 2

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Aula 02 diagnostic tests 2

  1. 1. Testes diagnósticos 2: estudos clínicos ecurvas ROCIvan E B Saraiva2011www.entendendoamedicina.com
  2. 2. Sumário• Características de um estudo de teste diagnósticoválido• História das curvas ROC• Construindo curvas ROC• Avaliando a performance geral do teste• Escolhendo valores de referência
  3. 3. A escolha do padrão ouro influencia muito aperformance aparente de um teste
  4. 4. Todos os indivíduos devem ser submetidosao teste padrão ouro
  5. 5. A população deve ser parecida comaquela que vai receber o teste na vida real
  6. 6. BNP 10 75 1000ICCmoderadaDPOCDoadores de sangueICCterminalPop com dispnéiaNos extremos é fácil mostrar diferençano teste, mas não é essa a populaçãona qual interessa saber este marcador
  7. 7. Resumo: Características de um estudo válidode teste diagnóstico• Escolha correta do padrão ouro• Todos os indivíduos incluídos são submetidos aopadrão ouro• População testada é semelhante a população quevai receber o teste na vida real
  8. 8. Era uma vez na Inglaterra durante a segundaguerra mundial...• O radar tinha sido desenvolvido eestava sendo usado para detectaraviões bombardeiros• O maior problema no uso do radarera separar o sinal do ruído• Os engenheiros notaram que aproporção de ruído não era fixa,mas variava de acordo com oganho
  9. 9. A curva ROC permite escolher o ganho coma melhor relação sinal/ruído• Lusted, em 1971, aplicouos conhecimentosadquiridos com o radar namedicina• Sinal = sensibilidade• Ruído = taxa de falsopositivo = 1 -especificidade• Ganho = ponto de corteSensibilidade1-especificidade
  10. 10. A área sob a curva (AUC) representaa performance geral do testeSensibilidade1-especificidadeSensibilidade1-especificidadeAUC = 0,5 representa umteste inútil, como jogar umamoeda para cimaAUC 0,7-0,9 teste razoável,AUC > 0,9 teste excelente
  11. 11. O TIMI para NSTEMI é um dos escores mais usadosna prática clínica para avaliar o grau de risco deSCA. Qual é a AUC para este teste?a) 0,74b) 0,66c) 0,93d) 0,98e) 0,51
  12. 12. Já discutimos como a AUC de um testediagnóstico varia de 0,5 a 1,0. O que significaentão uma curva ROC com o seguinte formato?Sensibilidade1-especificidade
  13. 13. Construindo a curva ROC
  14. 14. Exemplo semelhante, mostrando a performance dos marcadores em neonatos
  15. 15. Do estudo de troponina I mencionado antes
  16. 16. Além da AUC (tb chamada c-statistic), a ROCpossibilita outras análisesSensibilidade1-especificidadePonto (0,1) = teste perfeito comsens = 100% e esp = 100%Ponto da curva mais próx do (0,1) = pontode corte para otimizar a performance geral(separar doente de não doente)Inclinação = (sens / 1-esp)LR(+) de cada ponto daROC
  17. 17. ROC do estudo BNP mencionado antes. Qual é o melhorponto de corte para maximar a separação de pacientes come sem ICC?
  18. 18. E qual é o ponto de corte para usar este teste comotriagem?
  19. 19. Finalmente, qual o ponto para se usar este teste comoconfirmatório?
  20. 20. Agora, uma rápida revisão dos conceitos destas 2primeiras aulas...Homem 54 anos com HAS e DM2 queixa 8 horas de dorprecordial irradiando para ambos os braços, intermitente.Você avalia a prob pré-teste de SCA subjetivamente em40%.Qual é a probabilidade pós-testede IAM, caso a primeira troponinaseja positiva? E caso sejanegativa?(0,4/0,6) x (0,91/0,1) =6,076,07 / 7,07 = 86%(0,4/0,6) x (0,1/0,9) =0,070,07 / 1,07 = 7%
  21. 21. Nesta típica curva ROC, o que significa a INCLINAÇÃOde um dado ponto?a) Sensibilidadeb) Valor preditivopositivoc) Prevalência dadoençad) Likelihood ratioe) Probabilidadepós-teste
  22. 22. FIMpara estes slides e outros, visitewww.entendendoamedicina.com

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