SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 25
Üzleti intelligencia IT3-BT  2007. január 26.
Tézis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Üzleti intelligencia (BI) Vállalati szintű döntéshozatali és stratégiai irányítási folyamatok A vállalat operatív (termelő-szolgáltató) folyamatai IT alkalmazások Az üzleti intelligencia helye a vállalatban Ügyfélkapcsolatok kezelése (CRM) Operatív vállalat- irányítás (ERP) Beszállítói lánc  kezelése (SCM)
Az üzleti intelligencia meghatározása ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CRM SCM EAI vállalati működés támogatása Külső  források 1. ELŐÁLLÍTÁS vállalati  adattárház operatív adattár adat- transzformáció és  -integrálás kutatási és  elemzési adattárház 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS ügyfél- kapcsolat vállalat- irányítás döntéstámo-gatás (DSS) beszállítói lánc értékesítési lánc üzleti folyamatok felügyelete (BAM) 4. HASZNOSÍTÁS Egyéb alk. metaadattár  ERP vállalati munka-folyamat támogatása vállalati működés támogatása adatelemzés, adatbányászat, információfeltárás adattárolás metaadatkezelés vállalatközi együttműködés támogatása vállalat teljesítményalapú írányítása (CPM) kigyűjtés, átalakítás és betöltés Üzleti intelligencia A vállalati információellátás ciklusa adatpiacok operatív    piacok
Jelen helyzet / 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Jelen helyzet / 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
javasol és előrejelez értékel összegyűjt eloszt dönt és tervez visszajelzést kap stratégiai irányítás észlel beavatkozik folyamat-felügyelet Közös adatok és m etaadat ok CPM BI BAM BI elemzés jelentés-készítés Az adatok elemzésétől a hasznosításukig
BI-platformok ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Forrás: Gartner, 2003
BI-csomagok ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Forrás: Gartner, 2003
Adatbányászati tevékenység Üzleti  tevékenység Jelmagyarázat: Informatikai  tevékenység Előrehaladás Viszacsatolás Az adatbányászat folyamata Üzleti szituáció  felmérése Elemzési lehetőségek  összegyűjtése, értékelése Döntés  az üzleti cé- lokról Döntés  a projekt indí- tásáról Modellek építése Modellek  üzleti validálása Modellek  kiértékelése  Modellek  finomhangolása Eredmények összesítése üzleti megoldássá Üzleti alkalmazás Az üzleti cél meghatározása Az elemzési feladat megfogalmazása Modellek  felállítása Modellek  megvalósítása Az üzleti cél elérésének ellenőrzése Visszamérés, monitoring Idő- és költségtervezés Adatgyűjtés  és feltárás
Hajtóerők az üzleti intelligencia mögött Alkalmazások   számának és  használhatóságának növekedése Adatbázisok   képességeinek  fejlődése Tárolórendszerek   képességeinek  fejlődése Adatmennyiség   mértéktelen növekedése Adatok átlátásának, megértésének fontossága Teljesítmény- alapú   irányítás Jogszabályi   megfelelés Üzleti  intelligencia megoldások 2 1 3
Struktúrált  adatok BI Nagy vállalatok 1 2 3 A fejlődés fő irányai Könnyen struktúrálható  adatok Nehezen struktúrálható  adatok BI Nagy vállalatok  és intézmények Kis és közepes vállalatok, egyéb szervezetek Egyének
A vállalati információgazdálkodás integrált infrastruktúrája EIM i nfra- stru ktúra alkalmazási p ortf ó li ó üzleti   folyamatok p latform ja ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Metaadat kezelés   és   sz emanti kai   egyeztetés Adat-szolgáltatások ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ügyféladatok i ntegr ációja termékek   tartalom- és   adatkezelése üzleti   i ntelligenc ia alkalmazások vállalati   tartalom- kezelés egyedi alkalmazások külső   szolgáltatások csomag- alkalmazások üzleti szolgáltatások tára i ntegr ált   összeállítási   t echnol ógiák üzleti folyamatok összeállítása s tru k t úrált ,  félig  stru k t úrált   és   nem- stru k t úrált   tartalmakból tranzakciós ,  operatív   éa analítikus forrásokból vállalati adat- tárház eszköz alapadat termék alapadat külső adat- források ügyfél alapadat
Trendek a vállalati BI területén ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Terjedés a vállalaton kívülre ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Adat- és szövegbányászat konvergenciája ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Várható fejlődés irányított elemzés adattárház-építés struktúrálatlan adatok elemzése adatbányászat  statisztikai elemzés „ valós” idejű feldolgozás OLAP-nézetek ad-hoc lekérdezés metaadat-vezérelt adatintegráció fejlett értelmezés  zárt ciklusú vállalati információgazdálkodás feldolgozás  Excel-ben  jelentés- készítés Excel-integráció  önellátó felhasználó intuitív megjelenítés egyszerű web-interfész információs ágensek  BI 2.0 BI 1.0 2006 2011 2016
Szükséges technológiai fejlődés  ,[object Object],[object Object],[object Object]
Szolgáltatás-orientált architektúra  ,[object Object],[object Object],[object Object]
Az IKT más területeire való hatások  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Társadalmi-gazdasági hatások  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Új lehetőségek a gazdaság és társadalom működésében ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Magyar vonatkozások  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Következtetések ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Gemara Notes P. 16 19
Gemara Notes P. 16 19Gemara Notes P. 16 19
Gemara Notes P. 16 19wavi
 
Gemara Notes P. 20 21
Gemara Notes P. 20 21Gemara Notes P. 20 21
Gemara Notes P. 20 21wavi
 
Camtasia Getting Started Guide
Camtasia Getting Started GuideCamtasia Getting Started Guide
Camtasia Getting Started Guidebackulin
 
Cali Grandit
Cali GranditCali Grandit
Cali Granditloups56
 
Chemistry Project Slides
Chemistry Project SlidesChemistry Project Slides
Chemistry Project Slidesmkulawat
 
Gemara Notes P. 25 26
Gemara Notes P. 25 26Gemara Notes P. 25 26
Gemara Notes P. 25 26wavi
 
Mathematics Project Slides
Mathematics Project SlidesMathematics Project Slides
Mathematics Project Slidesguest7555bb
 
As 5 lições para a vida
As 5 lições para a vidaAs 5 lições para a vida
As 5 lições para a vidaJefferson Sales
 
Gemara Notes P. 12 13
Gemara Notes P. 12 13Gemara Notes P. 12 13
Gemara Notes P. 12 13wavi
 
Chemistry Project Slides
Chemistry Project SlidesChemistry Project Slides
Chemistry Project Slidesguest55de2e
 
PUNPUAN MCR Project^^
PUNPUAN MCR Project^^PUNPUAN MCR Project^^
PUNPUAN MCR Project^^Punpuan
 
Gemara Notes P. 23 24
Gemara Notes P. 23 24Gemara Notes P. 23 24
Gemara Notes P. 23 24wavi
 
Gemara Notes P. 22
Gemara Notes P. 22Gemara Notes P. 22
Gemara Notes P. 22wavi
 

Destaque (20)

It3 4 1 4 2 1
It3 4 1 4 2 1It3 4 1 4 2 1
It3 4 1 4 2 1
 
Gemara Notes P. 16 19
Gemara Notes P. 16 19Gemara Notes P. 16 19
Gemara Notes P. 16 19
 
Gemara Notes P. 20 21
Gemara Notes P. 20 21Gemara Notes P. 20 21
Gemara Notes P. 20 21
 
Camtasia Getting Started Guide
Camtasia Getting Started GuideCamtasia Getting Started Guide
Camtasia Getting Started Guide
 
Cali Grandit
Cali GranditCali Grandit
Cali Grandit
 
Chemistry Project Slides
Chemistry Project SlidesChemistry Project Slides
Chemistry Project Slides
 
Gemara Notes P. 25 26
Gemara Notes P. 25 26Gemara Notes P. 25 26
Gemara Notes P. 25 26
 
SIRIUS
SIRIUSSIRIUS
SIRIUS
 
Mathematics Project Slides
Mathematics Project SlidesMathematics Project Slides
Mathematics Project Slides
 
As 5 lições para a vida
As 5 lições para a vidaAs 5 lições para a vida
As 5 lições para a vida
 
Arte Na Cozinha
Arte Na CozinhaArte Na Cozinha
Arte Na Cozinha
 
La Belleza Nocturna
La Belleza NocturnaLa Belleza Nocturna
La Belleza Nocturna
 
Closeyoureyes
CloseyoureyesCloseyoureyes
Closeyoureyes
 
Gemara Notes P. 12 13
Gemara Notes P. 12 13Gemara Notes P. 12 13
Gemara Notes P. 12 13
 
Chemistry Project Slides
Chemistry Project SlidesChemistry Project Slides
Chemistry Project Slides
 
PUNPUAN MCR Project^^
PUNPUAN MCR Project^^PUNPUAN MCR Project^^
PUNPUAN MCR Project^^
 
Gemara Notes P. 23 24
Gemara Notes P. 23 24Gemara Notes P. 23 24
Gemara Notes P. 23 24
 
25 Medidas
25 Medidas25 Medidas
25 Medidas
 
PICTURE_ART
PICTURE_ARTPICTURE_ART
PICTURE_ART
 
Gemara Notes P. 22
Gemara Notes P. 22Gemara Notes P. 22
Gemara Notes P. 22
 

Semelhante a It3 4 2 1 2 1

3 Kremmer Laszlo Web Sphere PortáL FejlesztéS A Gyakorlatban
3 Kremmer Laszlo    Web Sphere PortáL FejlesztéS A Gyakorlatban3 Kremmer Laszlo    Web Sphere PortáL FejlesztéS A Gyakorlatban
3 Kremmer Laszlo Web Sphere PortáL FejlesztéS A GyakorlatbanPOLYGON Informatikai Kft.
 
Üzleti intelligencia és adatvizualizáció
Üzleti intelligencia és adatvizualizációÜzleti intelligencia és adatvizualizáció
Üzleti intelligencia és adatvizualizációMihály Minkó
 
Fenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövő
Fenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövőFenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövő
Fenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövőIFUA Horváth & Partners
 
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai Krisztián Száraz
 
üzleti inteligencia
üzleti inteligenciaüzleti inteligencia
üzleti inteligenciaCsősz Tamás
 
Supply chain performancia riportok SAP BI alapon
Supply chain performancia riportok SAP BI alaponSupply chain performancia riportok SAP BI alapon
Supply chain performancia riportok SAP BI alaponTechwave Hungary Zrt.
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301BNI301
 
Bigdata / BI rendszerek bevezetése és használata
Bigdata / BI rendszerek bevezetése és használataBigdata / BI rendszerek bevezetése és használata
Bigdata / BI rendszerek bevezetése és használatacsillagp
 
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...petermoricz
 
Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)
Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)
Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)Gabor Jona
 
Török Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process models
Török Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process modelsTörök Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process models
Török Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process modelsInformatikai Intézet
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. számOriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. számOriana
 
Üzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésÜzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésAFF Group
 

Semelhante a It3 4 2 1 2 1 (20)

Adatbányászat
AdatbányászatAdatbányászat
Adatbányászat
 
3 Kremmer Laszlo Web Sphere PortáL FejlesztéS A Gyakorlatban
3 Kremmer Laszlo    Web Sphere PortáL FejlesztéS A Gyakorlatban3 Kremmer Laszlo    Web Sphere PortáL FejlesztéS A Gyakorlatban
3 Kremmer Laszlo Web Sphere PortáL FejlesztéS A Gyakorlatban
 
Üzleti intelligencia és adatvizualizáció
Üzleti intelligencia és adatvizualizációÜzleti intelligencia és adatvizualizáció
Üzleti intelligencia és adatvizualizáció
 
It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2
 
Data Mining
Data MiningData Mining
Data Mining
 
Fenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövő
Fenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövőFenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövő
Fenntartható és valódi érettségnek megfelelő BI megoldásoké a jövő
 
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai
 
üzleti inteligencia
üzleti inteligenciaüzleti inteligencia
üzleti inteligencia
 
Supply chain performancia riportok SAP BI alapon
Supply chain performancia riportok SAP BI alaponSupply chain performancia riportok SAP BI alapon
Supply chain performancia riportok SAP BI alapon
 
It3 4 2 9 3
It3 4 2 9 3It3 4 2 9 3
It3 4 2 9 3
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301
 
Bigdata / BI rendszerek bevezetése és használata
Bigdata / BI rendszerek bevezetése és használataBigdata / BI rendszerek bevezetése és használata
Bigdata / BI rendszerek bevezetése és használata
 
Ibm
IbmIbm
Ibm
 
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
 
Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)
Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)
Gazdasagi informatika alapjai i ea (alapok)
 
Török Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process models
Török Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process modelsTörök Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process models
Török Mátyás: Organizational knowledge extraction from business process models
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. számOriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
 
Üzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésÜzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzés
 
APEX Nap 1b.pdf
APEX Nap 1b.pdfAPEX Nap 1b.pdf
APEX Nap 1b.pdf
 

Mais de Project IT3 (20)

It3 4 4 7 2
It3 4 4 7 2It3 4 4 7 2
It3 4 4 7 2
 
It3 4 3 8 1
It3 4 3 8 1It3 4 3 8 1
It3 4 3 8 1
 
It3 4 4 2 1
It3 4 4 2 1It3 4 4 2 1
It3 4 4 2 1
 
It3 4 3 6 2
It3 4 3 6 2It3 4 3 6 2
It3 4 3 6 2
 
It3 4 4 1 1
It3 4 4 1 1It3 4 4 1 1
It3 4 4 1 1
 
It3 4 2 8 2
It3 4 2 8 2It3 4 2 8 2
It3 4 2 8 2
 
It3 4 4 3 1
It3 4 4 3 1It3 4 4 3 1
It3 4 4 3 1
 
It3 4 4 6 1
It3 4 4 6 1It3 4 4 6 1
It3 4 4 6 1
 
It3 4 2 3 2 1
It3 4 2 3 2 1It3 4 2 3 2 1
It3 4 2 3 2 1
 
It3 4 1 4 2 2
It3 4 1 4 2 2It3 4 1 4 2 2
It3 4 1 4 2 2
 
It3 4 4 6 1
It3 4 4 6 1It3 4 4 6 1
It3 4 4 6 1
 
It3 4 4 4 3
It3 4 4 4 3It3 4 4 4 3
It3 4 4 4 3
 
It3 4 3 7 1
It3 4 3 7 1It3 4 3 7 1
It3 4 3 7 1
 
It3 4 2 9 2
It3 4 2 9 2It3 4 2 9 2
It3 4 2 9 2
 
It3 4 2 9 1
It3 4 2 9 1It3 4 2 9 1
It3 4 2 9 1
 
It3 4 5 1 1
It3 4 5 1 1It3 4 5 1 1
It3 4 5 1 1
 
It3 4 4 7 1
It3 4 4 7 1It3 4 4 7 1
It3 4 4 7 1
 
It3 4 4 5 1
It3 4 4 5 1It3 4 4 5 1
It3 4 4 5 1
 
It3 4 4 4 3
It3 4 4 4 3It3 4 4 4 3
It3 4 4 4 3
 
It3 4 4 4 2
It3 4 4 4 2It3 4 4 4 2
It3 4 4 4 2
 

It3 4 2 1 2 1

  • 1. Üzleti intelligencia IT3-BT 2007. január 26.
  • 2.
  • 3. Üzleti intelligencia (BI) Vállalati szintű döntéshozatali és stratégiai irányítási folyamatok A vállalat operatív (termelő-szolgáltató) folyamatai IT alkalmazások Az üzleti intelligencia helye a vállalatban Ügyfélkapcsolatok kezelése (CRM) Operatív vállalat- irányítás (ERP) Beszállítói lánc kezelése (SCM)
  • 4.
  • 5. CRM SCM EAI vállalati működés támogatása Külső források 1. ELŐÁLLÍTÁS vállalati adattárház operatív adattár adat- transzformáció és -integrálás kutatási és elemzési adattárház 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS ügyfél- kapcsolat vállalat- irányítás döntéstámo-gatás (DSS) beszállítói lánc értékesítési lánc üzleti folyamatok felügyelete (BAM) 4. HASZNOSÍTÁS Egyéb alk. metaadattár ERP vállalati munka-folyamat támogatása vállalati működés támogatása adatelemzés, adatbányászat, információfeltárás adattárolás metaadatkezelés vállalatközi együttműködés támogatása vállalat teljesítményalapú írányítása (CPM) kigyűjtés, átalakítás és betöltés Üzleti intelligencia A vállalati információellátás ciklusa adatpiacok operatív piacok
  • 6.
  • 7.
  • 8. javasol és előrejelez értékel összegyűjt eloszt dönt és tervez visszajelzést kap stratégiai irányítás észlel beavatkozik folyamat-felügyelet Közös adatok és m etaadat ok CPM BI BAM BI elemzés jelentés-készítés Az adatok elemzésétől a hasznosításukig
  • 9.
  • 10.
  • 11. Adatbányászati tevékenység Üzleti tevékenység Jelmagyarázat: Informatikai tevékenység Előrehaladás Viszacsatolás Az adatbányászat folyamata Üzleti szituáció felmérése Elemzési lehetőségek összegyűjtése, értékelése Döntés az üzleti cé- lokról Döntés a projekt indí- tásáról Modellek építése Modellek üzleti validálása Modellek kiértékelése Modellek finomhangolása Eredmények összesítése üzleti megoldássá Üzleti alkalmazás Az üzleti cél meghatározása Az elemzési feladat megfogalmazása Modellek felállítása Modellek megvalósítása Az üzleti cél elérésének ellenőrzése Visszamérés, monitoring Idő- és költségtervezés Adatgyűjtés és feltárás
  • 12. Hajtóerők az üzleti intelligencia mögött Alkalmazások számának és használhatóságának növekedése Adatbázisok képességeinek fejlődése Tárolórendszerek képességeinek fejlődése Adatmennyiség mértéktelen növekedése Adatok átlátásának, megértésének fontossága Teljesítmény- alapú irányítás Jogszabályi megfelelés Üzleti intelligencia megoldások 2 1 3
  • 13. Struktúrált adatok BI Nagy vállalatok 1 2 3 A fejlődés fő irányai Könnyen struktúrálható adatok Nehezen struktúrálható adatok BI Nagy vállalatok és intézmények Kis és közepes vállalatok, egyéb szervezetek Egyének
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. Várható fejlődés irányított elemzés adattárház-építés struktúrálatlan adatok elemzése adatbányászat statisztikai elemzés „ valós” idejű feldolgozás OLAP-nézetek ad-hoc lekérdezés metaadat-vezérelt adatintegráció fejlett értelmezés zárt ciklusú vállalati információgazdálkodás feldolgozás Excel-ben jelentés- készítés Excel-integráció önellátó felhasználó intuitív megjelenítés egyszerű web-interfész információs ágensek BI 2.0 BI 1.0 2006 2011 2016
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.