El documento describe las tendencias emergentes en Internet más allá de Internet 1.0, incluyendo la Web 2.0, que permite una mayor interactividad y colaboración entre usuarios; la Web semántica, que facilita el procesamiento automatizado del significado y la relación entre datos; y Enterprise 2.0, que lleva las tecnologías colaborativas de la Web 2.0 al ámbito empresarial. Estas tendencias tecnológicas están permitiendo nuevos modelos de innovación abierta y colaborativa.

1. Beyond Internet I, tendencias en internet
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2. iSOCO ¿Quiénes somos?
Sobre iSOCO
iSOCO es una compañía de soluciones innovadoras y
servicios tecnológicos especializada en aportar
soluciones globales a las organizaciones cubriendo toda
la cadena de valor desarrollando la economía en red
● Se funda en 1999 por un grupo de emprendedores procedentes del Instituto
de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA), del Consejo Superior de
Investigaciones Científicas (CSIC).
● El equipo está formado por 87 personas.
● La compañía tiene un nivel de facturación de 5,9M€ a cierre de 2009
creciendo en el último año un 5%.
● Dispone de centros de actividad en: Barcelona, Madrid, Pamplona, Valencia.
Proyectos europeos
Pamplona
Barcelona
Madrid Valencia
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3. iSOCO ¿Quiénes somos?
Estructura
Nuestros recursos están organizados para asegurar que trasladamos la investigación al mercado y
aportamos innovación para cada sector específico
Tendencias Best Practices
Mercado
Tecnología
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4. Evolución web
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5. “No toda la gente lista trabajar
para nosotros.
Necesitamos trabajar con
gente inteligente dentro y
fuera de nuestra
organización”
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6. Hacia un nuevo modelo de innovación
Innovación Vertical: Síndromes
● El modelo clásico o vertical presenta unos límites claros:
● Spillover
● Síndrome de “No se ha inventado aquí”
● Síndrome de “No se ha vendido aquí”
● Ineficiencia en el paso de I+D a mercado
● 2000: se asiste a un cambio de paradigma: Open
Innovation
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7. De la innovación a la innovación abierta
Las claves
Innovación Innovación Abierta
Invención Comercialización
Productos Producto, proceso, negocio
Tecnológica Valor
Interna Integrada
Ingeniería Todos
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8. Enterprise 2.0 y Web Semántica a soporte del proceso de innovación abierta
Innovación abierta y el marco tecnológico actual
Colaboración
Herramienta de trabajo colaborativo
Web 2.0 & Enterprise 2.0
Conocimiento
Tecnologías semánticas
Gestión de conocimiento
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9. La solución para gestionar la Innovación de forma inteligente
Open Ideas
Open Ideas
gestión del conocimiento y
la innovación dentro de la
organización
“El principal activo de una compañía son
sus empleados”
La innovación abierta es el
nuevo modelo de gestión de la
innovación que ayuda a las
empresas a administrar el
conocimiento y ayuda a
acelerar el crecimiento
adaptándose a los nuevos
modelos de negocio que han
surgido con internet y las
nuevas tecnologías.
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10. CO4SALUT
Motivación del proyecto
• Labuena comunicación entre los médicos de atención primaria y los
médicos de las diferentes especialidades médicas es esencial para
coordinar y dar continuidad a la cura de los pacientes.
• Las derivaciones no se priorizan, no se prevén las pruebas necesarias
y, a veces se derivan algunos pacientes de manera innecesaria.
• Lacarga asistencial y la limitación en los tiempos de visita hacen que la
derivación que se realiza no contenga una adecuada información sobre el
paciente.
• Se produce un retardo al recibir esta información y, en ocasiones, se pierde en
algún punto del circuito de derivación de pacientes.
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11. CO4SALUT
Consideraciones sistema actual
Problemática
Se toman decisiones diferentes ante un caso
Consecuencias
•derivar directamente;
•programar pruebas;
• Derivaciones innecesarias o sin
•contactar informalmente a un especialista; información
•prescribir directamente un tratamiento. • Pérdida de tiempo y consumo de
recursos sanitarios
• Pérdida de confianza del paciente
Poca uniformidad en el tratamiento de casos sobre su médico
y en la calidad del servicio.
Además de una pérdida de conocimiento
que podría ser útil en situaciones futuras.
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12. CO4SALUT
El proyecto
Co4Salut trata de conseguir una buena
comunicación, colaboración y compartición del
conocimiento entre los médicos de atención primaria
y los médicos de las diferentes especialidades
médicas.
Con esta herramienta se mejorarán los resultados de
la sanidad y la satisfacción del paciente mediante la
creación de entornos de interacción y cooperación
para profesionales.
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13. CO4SALUT
Objetivos
• Facilitar información médica • Reducir el tiempo de
complementaria in-situ a los espera del paciente y los
médicos costes que se derivan
• Estandarizar terminología y
vocabulario • Evitar la transmisión oral
• Reducir la duplicidad de les aportada por el paciente
pruebas complementarias
Creación de
una base de
Mejora de
conocimient
resultados
o
compartido
Trabajo
Soporte a la
colaborativo
decisión
entre
médica
médicos
• Reducir el número de
decisiones incorrectas • Almacenar la información
derivadas de la falta de generada
información • Aligerar la comunicación
• Permitir la búsqueda y entre médicos de atención
recuperación de casos de primaria y especialistas
éxito y buenas prácticas
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14. CO4SALUT
Funcionamiento
Actualidad
Cabecera Especialista
Excesiva derivación hacia especialistas (ya sea por falta de información o de tiempo)
provocando un tiempo de espera de unos 6 meses y sin poder priorizar correctamente a los
pacientes.
Con Co4Salut Cabecera Especialista
El médico de cabecera recibe asistencia en la toma de decisiones para la derivación al
especialista con diferentes grados de prioridad, las pruebas necesarias y el tratamiento
paliativo.
El médico de cabecera puede tratar al paciente en casos leves, puede reducir el número de
derivaciones al especialista i reducir el tiempo de espera.
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15. Funcionalidades del sistema de intercambio de información entre médicos
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16. CO4SALUT
Soporte a la decisión
Registros
electrónicos de
paciente
y
Base de casos Respuesta
clínicos
• Derivación a un
especialista:
Nuevo • Con qué pruebas
previas
caso clínico • Con qué urgencia
• No hace falta
derivación
• Acciones
Innovación
en el
procesado
de datos
Aprendizaje automático Semántica
Inteligencia artificial
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17. CO4SALUT
Sistema inteligente
Cabecera Especialista
Validación
Base de casos
• Cuando se llegue a una solución, el sistema la almacenará y será el
especialista el encargado de validarlo y de completarlo.
• Esto permitirá que el sistema vaya recogiendo nuevos casos que
pueden reutilizarse en futuras decisiones.
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18. PARTICIPANTES
FIR-HUVH
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19. ¿Dónde estamos?
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Barcelona
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