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広域分散クラウドへの挑戦と課題
関⾕谷  勇司
東京⼤大学  情報基盤センター / WIDE Project
sekiya@nc.u-tokyo.ac.jp / sekiya@wide.ad.jp




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背景と概要

  クラウドコンピューティング
      キーワード
      アーキテクチャ
      サービス

  今までと違ったクラウドならではの構築・運⽤用の問題点
      個々の技術のインテグレーション
      「クラウド」ならではの運⽤用技術が必要となるはず

  広域分散クラウドによって実現できるサービスとは
      ⼤大学間クラウド  (WIDE クラウド)

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クラウドの定義とは  ?

  Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing
      Electrical Engineering and Computer Sciences University of
       California at Berkeley, Technical Report No. UCB/EECS-2009-28

  規模性
      あたかも無限であるかのようにリソースを利利⽤用することができる

  即時性
      必要なとき必要なだけ時間単位で利用することができる

  可⽤用性
      単⼀一障害に影響されずサービスを継続することができる


                                                                            3
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クラウドの特⾊色

  Availability of Service
      Use Multiple Cloud Providers; Use Elasticity to Prevent DDOS

  Data Lock-In
      Standardize APIs; Compatible SW to enable Surge Computing

  Data Confidentiality and Auditability
      Deploy Encryption, VLANs, Firewalls; Geographical Data Storage

  Data Transfer Bottlenecks
      FedExing Disks; Data Backup/Archival; Higher BW Switches

  Performance Unpredictability
      mproved VM Support; Flash Memory; Gang Schedule VMs



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クラウドの特⾊色 (cont.)

  Scalable Storage
      Invent Scalable Store

  Bugs in Large Distributed Systems
      Invent Debugger that relies on Distributed VMs

  Scaling Quickly
      Invent Auto-Scaler that relies on ML; Snapshots for Conservation

  Reputation Fate Sharing
      Offer reputation-guarding services like those for email

  Software Licensing
      Pay-for-use licenses; Bulk use sales



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クラウドにして⼤大丈夫なのか  ?

  信頼できるものなのか
                                        Module(n+3)
     障害は数多く発⽣生している                   Module(n+2,m0)         Module(n
                                                              +2,m1)
  従来のホスティングや VPS に
   ⽐比べて                        Module(n,m0)   Module(n,m1)   Module(n,m2)
     冗⻑⾧長性
     可⽤用性
     秘匿匿性                                             Module(n,m
                                      Module(n,m)
                                                          +1)
  障害発⽣生時
     アーキテクチャの依存関係
      が⼤大きいため障害が広範囲
      になりがち                            Module(n
                                        +1,m)
                                                        Module(n
                                                        +1,m+1)



                                                                                   6
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クラウドとしての運⽤用

  クラウド  ?
      本当にクラウドとしての運⽤用がなされているのか

  障害の影響
      機器故障
      拠点レベルの障害

  パブリッククラウドサービスとしての  IaaS
      広域分散  IaaS クラウドへの挑戦
      ⼤大学間にて構築されるインタークラウド



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広域分散  IaaS の冗⻑⾧長性
        Storage�                    Storage�



               HA                              HA

        Server�                     Server�
                               HA


                                               HA
               HA

        Network�                    Network�
                               HA



               HA                               HA



                                                                8
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⼤大学におけるクラウド利利⽤用

  事務系端末
      シンクライアント (IaaS)

  事務系アプリケーション
      財務会計・学事 (PaaS, SaaS)

  研究者
      計算資源・実験・サービス提供 (IaaS, PaaS)

  授業
      授業端末 (IaaS, SaaS)


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⼤大学間クラウドの利利点

  リソースの融通
      ⼤大学が持つリソースを融通し合いサービスを提供

  耐障害性
      ハードウェア障害によるデータ喪失やサービス断への対応
      ネットワーク障害によるサービス継続不不能への対応

  運⽤用コストの削減
      法定点検による停電対応
      重複したリソースの共通化



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⼤大学間クラウドのテストベッド

  WIDE / JGN バックボーンを利利⽤用した広域  IaaS クラウド
        慶応⼤大学
        東京⼤大学
        NAIST
        JAIST


  接続形態
      専⽤用線
      JGN
      Tunneling


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         WIDE クラウド
                                                      Inter-University Cloud
                                          Sharing the resources on each private cloud
                             JAIST
        NAIST
                                                     WIDE Cloud の挑戦
                                         Univ. of    1.  仮想計算機の資源を広域に分散
                                         Tokyo            •  広域環境でのVM構築
                                                     2.  インターネット回線を⽤用いて仮想計算
Tokyo                                                    機環境を構築
DC                 広域分散環境で                                •  セキュリティ確保とネットワーク
                                             Keio            障害を回避するための諸技術実証
                  リソースを融通しあい
                                             Univ.
                    IaaS を構成
                                             (KMD)
                                                             実験
                                                          •  次世代ネットワーク環境(IPv6)に
Osaka                                                        対応した連携プロトコル設計
DC
                                          Keio       3.  企業間の連携とは異異なる、⼤大学間特有
                                          Univ.          の共通サービス提供への挑戦
                                          (SFC)           •  資源を融通し合うためのポリシー
         SFO
                               CNU
         DC                                                  とメカニズム
                               (Korea)
                                                          •  広域仮想計算機資源のユーザへの
                                                             提供実験
                                                                                         12
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   WIDE クラウドの要素技術
Application Layer�

                                                                       SQL
                                               NoSQL
Middleware Layer�




                                                                                                Federated Cloud Controller
                                                                       RESTful API
                                                                                     VM Image
Control Layer�                                     libvirt



Virtual Resource Layer�                NEMO                            kvm


                                             NFS                             iSCSI
                                                             Sheepdog
                          map646
Facility Layer�
                                         VLAN

                                   Network     Server        Storage            Application
                                                                                                                             13
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必要とされる技術

  ネットワーク移動透過性
      VM が利利⽤用するネットワークを拠点間にて透過的に提供

  ストレージ可⽤用性
      単⼀一ハードウェアや単⼀一拠点に頼らないストレージの提供

  計算資源冗⻑⾧長性
      単⼀一ハードウェアや単⼀一拠点に頼らない計算資源
      cold standby vs. hot standby




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ネットワーク移動透過性

  VLAN の取り回し
        VLAN 数の制限と MAC address 数の制限
        VPLS + PBB ?
        Ether Fabric 技術 (trill) ?
        OpenFlow ?

  ユーザ単位でネットワークを切切り出す
      仮想ネットワークの持ち運び
      トンネリング技術

  組織単位のネットワーク移動透過性であれば
      LISP in Cloud


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NEMO を利利⽤用した移動透過性
                      IPv6 Internet!        IPv4 Internet!

                                                                      NAT64
                                                                      Boxes!


                                                      Datacenter 2!
             Datacenter1!



                                                                 Hypervisors!
     Hypervisors!

                     Datacenter 3!             Datacenter 4!

      VMs!

            Hypervisors!               Hypervisors!
                                                                                           16
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  計算資源とストレージ




VM Replication�




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ストレージ可⽤用性

  分散ストレージの利利⽤用
        Gluster FS
        Ceph
        Sheepdog
        Gfarm

  計算資源とストレージとの距離離
        I/O としてそのまま性能に跳ね返ってくる
        特に書き込み
        分散ストレージの場合は  iSCSI より速くなる場合もある
        2⽉月に  StarBED を⽤用いて実験予定


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                   VM とストレージの距離離
                         iSCSI 書き込み                                                       iSCSI 読み込み
        60000                                                                    800000
                                                                                 700000
        50000
                                                                                 600000

        40000                                                                    500000




                                                                         KByte
                                                                                 400000
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                        VM �: 慶應義塾大学�
                        ストレージ�:�慶應義塾大学, 東京大学, 北陸先端科学技術大学院大学�

                                                                                                                    19
IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA                                                                                                                                    12/01/18




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IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA                                                                                                                                       12/01/18




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                            LOCAL DISK                                                                                           SHEEPDOG

                                                                                                                                                                                                              21
IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA                                                                                                                      12/01/18




                        読み込み性能 (cache on)
                                                                                                                                      Iozone performance

                                               Iozone performance                                                                                                      Fread performance

                                                                                Fread performance




                                                                                              8e+06
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                               LOCAL DISK                                                                                SHEEPDOG

                                                                                                                                                                                            22
IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA                                                                                                                         12/01/18




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                                               Iozone performance
                                                                                                                                                                           Fwrite performance
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                                                                                                                                                                                                23
IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA                         12/01/18




挑戦と課題

  広域分散  IaaS への挑戦               課題
     「クラウド」としての利利点を⽣生              計算資源
      かした運⽤用                           拠点をまたがったマイグ
     リソースの融通                           レーション
     サービスの耐障害性                        冗⻑⾧長化のためのスタンバイ
     拠点単位の障害に対応できる                 ネットワーク
      技術                               I/O としてのネットワーク
                                       サービスとしてのネット
                                        ワーク
                                       光の速度度は超えられない
                                    ストレージ
                                       閉域 (SAN) vs. 広域分散
                                       運⽤用コストと耐障害性のト
                                        レードオフ



                                                                24

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信学会IA研(広島市立大,2011年12月)招待講演発表資料,小川晃通,「2011年インターネット関連ニュース総括」
信学会IA研(広島市立大,2011年12月)招待講演発表資料,小川晃通,「2011年インターネット関連ニュース総括」信学会IA研(広島市立大,2011年12月)招待講演発表資料,小川晃通,「2011年インターネット関連ニュース総括」
信学会IA研(広島市立大,2011年12月)招待講演発表資料,小川晃通,「2011年インターネット関連ニュース総括」
 

Ia20120118 sekiya

  • 1. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 広域分散クラウドへの挑戦と課題 関⾕谷  勇司 東京⼤大学  情報基盤センター / WIDE Project sekiya@nc.u-tokyo.ac.jp / sekiya@wide.ad.jp 1
  • 2. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 背景と概要   クラウドコンピューティング   キーワード   アーキテクチャ   サービス   今までと違ったクラウドならではの構築・運⽤用の問題点   個々の技術のインテグレーション   「クラウド」ならではの運⽤用技術が必要となるはず   広域分散クラウドによって実現できるサービスとは   ⼤大学間クラウド  (WIDE クラウド) 2
  • 3. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 クラウドの定義とは  ?   Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing   Electrical Engineering and Computer Sciences University of California at Berkeley, Technical Report No. UCB/EECS-2009-28   規模性   あたかも無限であるかのようにリソースを利利⽤用することができる   即時性   必要なとき必要なだけ時間単位で利用することができる   可⽤用性   単⼀一障害に影響されずサービスを継続することができる 3
  • 4. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 クラウドの特⾊色   Availability of Service   Use Multiple Cloud Providers; Use Elasticity to Prevent DDOS   Data Lock-In   Standardize APIs; Compatible SW to enable Surge Computing   Data Confidentiality and Auditability   Deploy Encryption, VLANs, Firewalls; Geographical Data Storage   Data Transfer Bottlenecks   FedExing Disks; Data Backup/Archival; Higher BW Switches   Performance Unpredictability   mproved VM Support; Flash Memory; Gang Schedule VMs 4
  • 5. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 クラウドの特⾊色 (cont.)   Scalable Storage   Invent Scalable Store   Bugs in Large Distributed Systems   Invent Debugger that relies on Distributed VMs   Scaling Quickly   Invent Auto-Scaler that relies on ML; Snapshots for Conservation   Reputation Fate Sharing   Offer reputation-guarding services like those for email   Software Licensing   Pay-for-use licenses; Bulk use sales 5
  • 6. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 クラウドにして⼤大丈夫なのか  ?   信頼できるものなのか Module(n+3)   障害は数多く発⽣生している Module(n+2,m0) Module(n +2,m1)   従来のホスティングや VPS に ⽐比べて Module(n,m0) Module(n,m1) Module(n,m2)   冗⻑⾧長性   可⽤用性   秘匿匿性 Module(n,m Module(n,m) +1)   障害発⽣生時   アーキテクチャの依存関係 が⼤大きいため障害が広範囲 になりがち Module(n +1,m) Module(n +1,m+1) 6
  • 7. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 クラウドとしての運⽤用   クラウド  ?   本当にクラウドとしての運⽤用がなされているのか   障害の影響   機器故障   拠点レベルの障害   パブリッククラウドサービスとしての  IaaS   広域分散  IaaS クラウドへの挑戦   ⼤大学間にて構築されるインタークラウド 7
  • 8. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 広域分散  IaaS の冗⻑⾧長性 Storage� Storage� HA HA Server� Server� HA HA HA Network� Network� HA HA HA 8
  • 9. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 ⼤大学におけるクラウド利利⽤用   事務系端末   シンクライアント (IaaS)   事務系アプリケーション   財務会計・学事 (PaaS, SaaS)   研究者   計算資源・実験・サービス提供 (IaaS, PaaS)   授業   授業端末 (IaaS, SaaS) 9
  • 10. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 ⼤大学間クラウドの利利点   リソースの融通   ⼤大学が持つリソースを融通し合いサービスを提供   耐障害性   ハードウェア障害によるデータ喪失やサービス断への対応   ネットワーク障害によるサービス継続不不能への対応   運⽤用コストの削減   法定点検による停電対応   重複したリソースの共通化 10
  • 11. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 ⼤大学間クラウドのテストベッド   WIDE / JGN バックボーンを利利⽤用した広域  IaaS クラウド   慶応⼤大学   東京⼤大学   NAIST   JAIST   接続形態   専⽤用線   JGN   Tunneling 11
  • 12. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 WIDE クラウド Inter-University Cloud Sharing the resources on each private cloud JAIST NAIST WIDE Cloud の挑戦 Univ. of 1.  仮想計算機の資源を広域に分散 Tokyo •  広域環境でのVM構築 2.  インターネット回線を⽤用いて仮想計算 Tokyo 機環境を構築 DC 広域分散環境で •  セキュリティ確保とネットワーク Keio 障害を回避するための諸技術実証 リソースを融通しあい Univ. IaaS を構成 (KMD) 実験 •  次世代ネットワーク環境(IPv6)に Osaka 対応した連携プロトコル設計 DC Keio 3.  企業間の連携とは異異なる、⼤大学間特有 Univ. の共通サービス提供への挑戦 (SFC) •  資源を融通し合うためのポリシー SFO CNU DC とメカニズム (Korea) •  広域仮想計算機資源のユーザへの 提供実験 12
  • 13. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 WIDE クラウドの要素技術 Application Layer� SQL NoSQL Middleware Layer� Federated Cloud Controller RESTful API VM Image Control Layer� libvirt Virtual Resource Layer� NEMO kvm NFS iSCSI Sheepdog map646 Facility Layer� VLAN Network Server Storage Application 13
  • 14. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 必要とされる技術   ネットワーク移動透過性   VM が利利⽤用するネットワークを拠点間にて透過的に提供   ストレージ可⽤用性   単⼀一ハードウェアや単⼀一拠点に頼らないストレージの提供   計算資源冗⻑⾧長性   単⼀一ハードウェアや単⼀一拠点に頼らない計算資源   cold standby vs. hot standby 14
  • 15. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 ネットワーク移動透過性   VLAN の取り回し   VLAN 数の制限と MAC address 数の制限   VPLS + PBB ?   Ether Fabric 技術 (trill) ?   OpenFlow ?   ユーザ単位でネットワークを切切り出す   仮想ネットワークの持ち運び   トンネリング技術   組織単位のネットワーク移動透過性であれば   LISP in Cloud 15
  • 16. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 NEMO を利利⽤用した移動透過性 IPv6 Internet! IPv4 Internet! NAT64 Boxes! Datacenter 2! Datacenter1! Hypervisors! Hypervisors! Datacenter 3! Datacenter 4! VMs! Hypervisors! Hypervisors! 16
  • 17. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 計算資源とストレージ VM Replication� 17
  • 18. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 ストレージ可⽤用性   分散ストレージの利利⽤用   Gluster FS   Ceph   Sheepdog   Gfarm   計算資源とストレージとの距離離   I/O としてそのまま性能に跳ね返ってくる   特に書き込み   分散ストレージの場合は  iSCSI より速くなる場合もある   2⽉月に  StarBED を⽤用いて実験予定 18
  • 19. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 VM とストレージの距離離 iSCSI 書き込み iSCSI 読み込み 60000 800000 700000 50000 600000 40000 500000 KByte 400000 Fujisawa Fujisawa KByte 30000 300000 Nezu 200000 Nezu 20000 JAIST 100000 JAIST 10000 0 0 write rewirte random fwrite frewrite write 書き込み 読み込み VM �: 慶應義塾大学� ストレージ�:�慶應義塾大学, 東京大学, 北陸先端科学技術大学院大学� 19
  • 20. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 読み込み性能⽐比較 (cache off) Iozone performance Iozone performance Read performance Read performance 1.2e+06 600000 1e+06 500000 800000 400000 Kbytes/sec Kbytes/sec 600000 300000 400000 200000 200000 100000 0 0 16384 16384 4096 4096 1024 1024 64 256 1024 256 64 256 1024 256 409616384 64 Record size in 2^n Kbytes 409616384 64 Record size in 2^n Kbytes 65536 262144 16 65536 262144 16 File size in 2^n KBytes 1.04858e+06 4.1943e+06 4 File size in 2^n KBytes 1.04858e+06 4.1943e+06 4 1.67772e+07 1.67772e+07 LOCAL DISK SHEEPDOG 20
  • 21. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 書き込み性能⽐比較 (cache off) Iozone performance Iozone performance Write performance Write performance 4500 4000 500000 3500 450000 3000 400000 Kbytes/sec 350000 2500 Kbytes/sec 300000 2000 1500 250000 200000 1000 150000 500 100000 0 50000 0 16384 4096 16384 1024 4096 64 256 1024 256 Record size in 2^n Kbytes 1024 409616384 64 64 65536 256 1024 256 262144 16 File size in 2^n KBytes 1.04858e+06 4.1943e+06 4 4096 16384 64 Record size in 2^n Kbytes 1.67772e+07 65536 16 262144 1.04858e+06 File size in 2^n KBytes 4.1943e+06 4 1.67772e+07 LOCAL DISK SHEEPDOG 21
  • 22. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 読み込み性能 (cache on) Iozone performance Iozone performance Fread performance Fread performance 8e+06 5.5e+06 7e+06 5e+06 6e+06 4.5e+06 4e+06 Kbytes/sec5e+06 Kbytes/sec 3.5e+06 4e+06 3e+06 2.5e+06 3e+06 2e+06 2e+06 1.5e+06 1e+06 1e+06 500000 0 16384 16384 4096 4096 1024 1024 64 256 1024 256 64 256 409616384 64 Record size in 2^n Kbytes 256 1024 65536 409616384 64 Record size in 2^n Kbytes 262144 16 65536 File size in 2^n KBytes 1.04858e+06 4.1943e+06 4 262144 16 1.67772e+07 File size in 2^n KBytes 1.04858e+06 4.1943e+06 4 1.67772e+07 LOCAL DISK SHEEPDOG 22
  • 23. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 書き込み性能 (cache on) Iozone performance Iozone performance Fwrite performance Fwrite performance 1.2e+06 1.2e+06 1e+06 1.1e+06 1e+06 800000 900000 Kbytes/sec Kbytes/sec 800000 600000 700000 600000 400000 500000 200000 400000 300000 0 200000 16384 16384 4096 4096 1024 1024 64 256 1024 256 64 256 256 1024 409616384 64 Record size in 2^n Kbytes 409616384 64 Record size in 2^n Kbytes 65536 65536 16 262144 16 262144 1.04858e+06 File size in 2^n KBytes 1.04858e+06 4.1943e+06 4 File size in 2^n KBytes 4.1943e+06 4 1.67772e+07 1.67772e+07 LOCAL DISK SHEEPDOG 23
  • 24. IEICE IA Workshop @ WAKAYAMA 12/01/18 挑戦と課題   広域分散  IaaS への挑戦   課題   「クラウド」としての利利点を⽣生   計算資源 かした運⽤用   拠点をまたがったマイグ   リソースの融通 レーション   サービスの耐障害性   冗⻑⾧長化のためのスタンバイ   拠点単位の障害に対応できる   ネットワーク 技術   I/O としてのネットワーク   サービスとしてのネット ワーク   光の速度度は超えられない   ストレージ   閉域 (SAN) vs. 広域分散   運⽤用コストと耐障害性のト レードオフ 24