SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 10
Seminario 5
Ejercicio 3
Gráficos
Tarea

 Representa   gráficamente:

   Dos variables nominales. Una en
    diagrama de sector y otra en barras

   Dos variables de escala en histograma y
    con curva de normalidad
1. Abrimos la matriz de datos del Seminario 5. Analizar,
Estadísticos descriptivos y Frecuencias.
2. Escogemos una variable nominal y pinchamos en
Gráficos, Gráficos de sectores y Porcentajes. Continuar y
Aceptar.
3. Obtenemos el primer resultado:
4. Repetimos el proceso con otra variable nominal y esta vez
seleccionamos Gráficos de barras. Continuar y Aceptar.
5. Así, obtenemos el gráfico en barras:
6. Escogemos esta vez una variable en escala. Pulsamos de
nuevo Gráficos, escogemos Histogramas y Mostrar curva de
normalidad.
7. Histograma con curva de normalidad:
8. Repetimos este último proceso con otra variable en
escala y obtenemos otro histograma:

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.
Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.
Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.Jean Vega
 
5 estadistica
5 estadistica5 estadistica
5 estadisticaanagaroje
 
TIC: tarea del seminario 6
TIC: tarea del seminario 6TIC: tarea del seminario 6
TIC: tarea del seminario 6lauralaramerchan
 
Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas
Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas
Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas soficastano
 
Tema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLC
Tema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLCTema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLC
Tema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLCUDO Monagas
 
Errores en las medidas
Errores en las medidasErrores en las medidas
Errores en las medidasbelkyspereira
 
Tabulación de Datos en Excel
Tabulación de Datos en Excel Tabulación de Datos en Excel
Tabulación de Datos en Excel Liz Cargua
 
Presentación Gandia DataWin 2010
Presentación Gandia DataWin 2010Presentación Gandia DataWin 2010
Presentación Gandia DataWin 2010TESI México
 
Template 2 2 the conic sections - polea
Template 2 2 the conic sections - poleaTemplate 2 2 the conic sections - polea
Template 2 2 the conic sections - poleaEdgar Mata
 
Tipos de errores. unidad i. scm
Tipos de errores. unidad i. scmTipos de errores. unidad i. scm
Tipos de errores. unidad i. scmacpicegudomonagas
 

Mais procurados (20)

Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.
Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.
Informe sobre análisis de datos experimentales en el laboratorio.
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Tarea Seminario 5
Tarea Seminario 5Tarea Seminario 5
Tarea Seminario 5
 
Tarea Seminario 5
Tarea Seminario 5Tarea Seminario 5
Tarea Seminario 5
 
5 estadistica
5 estadistica5 estadistica
5 estadistica
 
Unidad 3 presentacion Metrología electromecánica
Unidad 3 presentacion Metrología electromecánica Unidad 3 presentacion Metrología electromecánica
Unidad 3 presentacion Metrología electromecánica
 
TIC: tarea del seminario 6
TIC: tarea del seminario 6TIC: tarea del seminario 6
TIC: tarea del seminario 6
 
Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas
Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas
Medidas de tendencia central, bases de datos y tablas dinámicas
 
Tema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLC
Tema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLCTema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLC
Tema 8 Tipos de Errores_ICI_Equipo PLC
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Ejercicios 20201 h (2)
Ejercicios 20201 h (2)Ejercicios 20201 h (2)
Ejercicios 20201 h (2)
 
Tarea Seminario 5
Tarea Seminario 5Tarea Seminario 5
Tarea Seminario 5
 
Errores en las medidas
Errores en las medidasErrores en las medidas
Errores en las medidas
 
Tabulación de Datos en Excel
Tabulación de Datos en Excel Tabulación de Datos en Excel
Tabulación de Datos en Excel
 
Presentación Gandia DataWin 2010
Presentación Gandia DataWin 2010Presentación Gandia DataWin 2010
Presentación Gandia DataWin 2010
 
Template 2 2 the conic sections - polea
Template 2 2 the conic sections - poleaTemplate 2 2 the conic sections - polea
Template 2 2 the conic sections - polea
 
Tipos de errores. unidad i. scm
Tipos de errores. unidad i. scmTipos de errores. unidad i. scm
Tipos de errores. unidad i. scm
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Teoria de errores
Teoria de erroresTeoria de errores
Teoria de errores
 

Destaque

Metodos
MetodosMetodos
Metodostototl
 
Control basado en modelo
Control basado en modeloControl basado en modelo
Control basado en modeloOmar Sanchez
 
5 Semana Analisis Multivariante Parte I
5 Semana Analisis Multivariante Parte I5 Semana Analisis Multivariante Parte I
5 Semana Analisis Multivariante Parte Ijpgv84
 
Petronor control avanzado
Petronor control avanzadoPetronor control avanzado
Petronor control avanzadoPetronor
 
3 analisis multivariable
3 analisis multivariable3 analisis multivariable
3 analisis multivariableCarmen Mejia
 
00 -introduccion
00  -introduccion00  -introduccion
00 -introduccionsmuruaga
 
El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...
El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...
El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...Xiadeni Botello
 
5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte II5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte IIjpgv84
 
Analisis multivariado
Analisis multivariadoAnalisis multivariado
Analisis multivariadoLB: El Palmar
 
Ejemplo de analisis multivariado
Ejemplo de analisis multivariadoEjemplo de analisis multivariado
Ejemplo de analisis multivariadoJose Loaiza Torres
 
1 Semana Analisis Multivariante
1  Semana Analisis Multivariante1  Semana Analisis Multivariante
1 Semana Analisis Multivariantejpgv84
 
10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la Investigacion10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la InvestigacionEdison Coimbra G.
 
5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica
5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica
5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion CientificaEdison Coimbra G.
 
2.El problema. Paso 2 de la Investigacion
2.El problema. Paso 2 de la Investigacion2.El problema. Paso 2 de la Investigacion
2.El problema. Paso 2 de la InvestigacionEdison Coimbra G.
 
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la Investigacion6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la InvestigacionEdison Coimbra G.
 

Destaque (20)

Metodos
MetodosMetodos
Metodos
 
Control basado en modelo
Control basado en modeloControl basado en modelo
Control basado en modelo
 
Análisis Multivariante
Análisis MultivarianteAnálisis Multivariante
Análisis Multivariante
 
5 Semana Analisis Multivariante Parte I
5 Semana Analisis Multivariante Parte I5 Semana Analisis Multivariante Parte I
5 Semana Analisis Multivariante Parte I
 
Petronor control avanzado
Petronor control avanzadoPetronor control avanzado
Petronor control avanzado
 
Analisis multivariante 2012
Analisis multivariante 2012Analisis multivariante 2012
Analisis multivariante 2012
 
3 analisis multivariable
3 analisis multivariable3 analisis multivariable
3 analisis multivariable
 
00 -introduccion
00  -introduccion00  -introduccion
00 -introduccion
 
El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...
El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...
El cálculo vectorial es un campo de las matemáticas referidas al análisis rea...
 
5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte II5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte II
 
Manova mb
Manova mbManova mb
Manova mb
 
Analisis multivariado
Analisis multivariadoAnalisis multivariado
Analisis multivariado
 
Análisis multivariado de varianza manova
Análisis multivariado de varianza manovaAnálisis multivariado de varianza manova
Análisis multivariado de varianza manova
 
Ejemplo de analisis multivariado
Ejemplo de analisis multivariadoEjemplo de analisis multivariado
Ejemplo de analisis multivariado
 
1 Semana Analisis Multivariante
1  Semana Analisis Multivariante1  Semana Analisis Multivariante
1 Semana Analisis Multivariante
 
Analisis multivariado
Analisis multivariadoAnalisis multivariado
Analisis multivariado
 
10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la Investigacion10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
10.Reporte de investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
 
5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica
5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica
5.Formulación de la hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica
 
2.El problema. Paso 2 de la Investigacion
2.El problema. Paso 2 de la Investigacion2.El problema. Paso 2 de la Investigacion
2.El problema. Paso 2 de la Investigacion
 
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la Investigacion6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
6.Diseño de la investigación. Los 10 pasos de la Investigacion
 

Semelhante a Ej 3 seminario 5

Semelhante a Ej 3 seminario 5 (20)

Seminario 5 estadística graficos
Seminario 5 estadística graficosSeminario 5 estadística graficos
Seminario 5 estadística graficos
 
Seminario 5.3
Seminario 5.3Seminario 5.3
Seminario 5.3
 
Elaboración de tablas de contingencia y gráficos en SPSS
Elaboración de tablas de contingencia y gráficos en SPSSElaboración de tablas de contingencia y gráficos en SPSS
Elaboración de tablas de contingencia y gráficos en SPSS
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Ejercicio 5.3
Ejercicio 5.3Ejercicio 5.3
Ejercicio 5.3
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
UNIDAD I.pptx
UNIDAD I.pptxUNIDAD I.pptx
UNIDAD I.pptx
 
Manejo de statistica_7
Manejo de statistica_7Manejo de statistica_7
Manejo de statistica_7
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5 ejercicio 3
Seminario 5 ejercicio 3Seminario 5 ejercicio 3
Seminario 5 ejercicio 3
 
Tema 8
Tema 8Tema 8
Tema 8
 
Seminario 5.
Seminario 5.Seminario 5.
Seminario 5.
 
Seminario 6
Seminario 6 Seminario 6
Seminario 6
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 

Mais de isagiljim

Caso clínico envejecimiento
Caso clínico envejecimientoCaso clínico envejecimiento
Caso clínico envejecimientoisagiljim
 
Concordancia y correlación
Concordancia y correlaciónConcordancia y correlación
Concordancia y correlaciónisagiljim
 
Pruebas de contraste
Pruebas de contrastePruebas de contraste
Pruebas de contrasteisagiljim
 
Ejercicio de probabilidad
Ejercicio de probabilidadEjercicio de probabilidad
Ejercicio de probabilidadisagiljim
 
Ej 2 seminario 5
Ej 2 seminario 5Ej 2 seminario 5
Ej 2 seminario 5isagiljim
 
Ej 1 seminario 5
Ej 1 seminario 5Ej 1 seminario 5
Ej 1 seminario 5isagiljim
 
Ejercicio 4.3
Ejercicio 4.3Ejercicio 4.3
Ejercicio 4.3isagiljim
 
Ejercicio 4.2
Ejercicio 4.2Ejercicio 4.2
Ejercicio 4.2isagiljim
 
Ejercicio 4.1
Ejercicio 4.1Ejercicio 4.1
Ejercicio 4.1isagiljim
 
Ppt estadística
Ppt estadísticaPpt estadística
Ppt estadísticaisagiljim
 

Mais de isagiljim (11)

Caso clínico envejecimiento
Caso clínico envejecimientoCaso clínico envejecimiento
Caso clínico envejecimiento
 
Concordancia y correlación
Concordancia y correlaciónConcordancia y correlación
Concordancia y correlación
 
Pruebas de contraste
Pruebas de contrastePruebas de contraste
Pruebas de contraste
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Ejercicio de probabilidad
Ejercicio de probabilidadEjercicio de probabilidad
Ejercicio de probabilidad
 
Ej 2 seminario 5
Ej 2 seminario 5Ej 2 seminario 5
Ej 2 seminario 5
 
Ej 1 seminario 5
Ej 1 seminario 5Ej 1 seminario 5
Ej 1 seminario 5
 
Ejercicio 4.3
Ejercicio 4.3Ejercicio 4.3
Ejercicio 4.3
 
Ejercicio 4.2
Ejercicio 4.2Ejercicio 4.2
Ejercicio 4.2
 
Ejercicio 4.1
Ejercicio 4.1Ejercicio 4.1
Ejercicio 4.1
 
Ppt estadística
Ppt estadísticaPpt estadística
Ppt estadística
 

Ej 3 seminario 5