Un’applicazione che vuole raggiungere una crescita costante nel tempo e instaurare un rapporto di lungo periodo con gli utenti deve sicuramente raccogliere e analizzare i dati, dalle metriche più semplici (download, posizionamento, utenti) a quelle più complesse (retention, funneling).
L’importanza dell’analisi dei dati per generare un continuo miglioramento dell’esperienza utente che porti al raggiungimento degli obiettivi.
[#openIQUII - Workshop] Mobile Development e Mobile Security
App analytics in pillole
1.
2. Macro Conversioni
In qualsiasi app mobile possono essere eseguite azioni cruciali che si collegano a obiettivi
precisi. Le azioni possono indicare un obiettivo raggiunto, come nel caso di un acquisto su
un’app di Mobile Commerce.
Micro Conversioni
Alcune azioni possono essere indicatori comportamentali del fatto che un cliente non ha
raggiunto completamente gli obiettivi principali, ma vi si sta avvicinando come, ad esempio,
nel caso di un’iscrizione per ricevere promozioni o update sui prodotti di un Mobile
Commerce.
INTRODUZIONE
3. A QUALE STEP SEI?
Step 1: Realizzare un’app di qualità
Step 2: Ottenere download dell’app
Step 3: Coinvolgere gli utenti e monetizzare
I dati provenienti dalle analytics servono a rendere chiaro il quadro della situazione,
consentendo di effettuare le scelte giuste per incrementare engagement e valore dell’app.
4. Cos’è l’A/B testing?
E’ il processo che porta a testare
più varianti di contenuto
all’interno dell’app per
determinare le prestazioni che
portano le migliori performance.
A/B TEST
5. Gli A/B test sono un modo semplice per testare le modifiche ad una pagina, per studiare
come un design impatta sugli utenti rispetto ad un altro, così da verificare qual è il design
che performa meglio.
Gli A/B test in pratica mostrano agli utilizzatori di un’app mobile due versioni diverse della
stessa pagina, e attraverso dei sistemi di analisi è possibile determinare quale delle due
versioni si avvicina di più ai nostri obiettivi.
A/B TEST
6. Cos’è l’Onboarding?
L’User Onboarding è l’esperienza
iniziale che ogni utente ha con la
vostra applicazione. Il processo
con il quale lo “educate” all’utilizzo
della stessa.
ONBOARDING
7. Un’esperienza che parte dal momento del download e continua fino a quando l’utente non si
accorge che la vostra app sta “cambiando la sua vita” o gli sta facendo vivere un “effetto wow”.
L’obiettivo è quello di aiutare gli utenti a trovare il vero valore del vostro prodotto per un
beneficio protratto nel lungo periodo. Gli utenti più veloci a trovare e capire il vostro core
value saranno quelli che diventeranno entusiasti e “redditizi”.
ONBOARDING
9. Possiamo dividerle in 3 gruppi:
- Quantitative
- Qualitative
- Personalizzate
LE METRICHE
10. LE METRICHE QUANTITATIVE
Users
Il numero di utenti che interagisce con l’applicazione
Numero Download
Il numero di download dell’applicazione
Posizionamento in Store
Il posizionamento nei risultati di ricerca sui vari Store (Categoria, Keyword)
Acquisitions
Numero di utenti che hanno fatto download e installato l’app (Paid, Owned, Earned
Media)
11. LE METRICHE QUALITATIVE (1)
Daily Active Users (DAU)
Gli utenti attivi giornalmente all’interno dell’applicazione
Sessions
Il numero di sessioni effettuate dall’utente
In-App Purchases
Il numero (ed il volume) degli acquisti fatti in-app
Weekly Active Users (WAU)
Gli utenti attivi settimanalmente all’interno dell’applicazione
12. LE METRICHE QUALITATIVE (2)
Session Lenght
Il tempo speso dall’utente sull’applicazione, per singola sessione
Session Interval
Il tempo intercorso tra la prima sessione tracciata e la successiva (frequenza con la
quale l’utente apre l’app)
Time in App
Tempo speso in media dagli utenti sull’app in un determinato periodo di tempo
Retention
Percentuale di utenti che ritorna sull’app in base alla data della loro prima visita
13. LE METRICHE PERSONALIZZATE
Screen Flow
Analisi step by step delle attività svolte dagli utenti sulla base delle schermate viste
Funneling
Misurare come i clienti si muovono attraverso l’app e arrivano a completare un obiettivo
Life Time Value
Il valore dell’utente nel tempo