Case de migração de ambiente de eduação a distância Moodle para Cloud Computing utilizando Amazon Web Services (AWS)

1. SERVIÇOS DE CLOUD
COMPUTING COM AWS

2. CLOUD COMPUTING
oferta eficaz dos recursos e serviços
de TI necessários, de forma rápida,
mensurável e disponibilizada com um
mínimo de esforço
• acesso via rede
• elasticidade
instantânea
• serviço mensurado
• recursos
compartilhados
• auto-atendimento sob
demanda
características
básicas
definição segundo NIST

3. BENEFÍCIOS Alocação e liberação de
recursos conforme necessidade
Redução do tempo de entrega
de recursos
Redução do risco de
indisponibilidade
Possível redução de custos

4. METODOLOGIA
CLOUDTM
Diagnóstico
e projeto
Migração
Operação

5. • Entendimento das necessidades e problemas atuais
• Desenho de arquitetura dos serviços
• Estimativa de custos
Diagnóstico e Projeto
• Setup dos serviços selecionados
• Migração de aplicação e dados
• Suporte na adaptação de aplicações
• Configuração de alta disponibilidade
• Configuração de escalabilidade
• Automação de infraestrutura
• Capacitação
Migração
• Suporte
• Monitoramento da infraestrutura
• Avaliação e implementação de melhorias
Operação
METODOLOGIA
CLOUDTM

6. KNOW-HOW
Desenvolvimento
de software
Big Data
Nuvem privada Automação
Aplicações Web
Monitoramento

7. ALGUNS CLIENTES

8. CASE
Cliente
• 8 mil alunos em cursos EAD
• Sistema anterior de difícil gestão. Opção pelo moodle para simplificar
• Desde o início a nuvem sempre foi a opção escolhida para hospedagem do ambiente
Requisitos
• Sistema altamente disponível (24 x 7)
• Ambientes de homologação e produção separados

9. CASE
Solução
Route53
AZ
Region
AZ
Auto scaling Group
Elastic Load Balancing
Moodle Instance
m3.large
PostgreSQL RDS Standby
(Multi-AZ)
m1.large
PostgreSQL
RDS
m1.large
Produção
Region
AZ
Instance
m1.small
Homologação
Auto scaling Group
GlusterFS Server 1
m1.small
GlusterFS Server 2
m1.small
moodledata

10. CASE
Solução
• Ambiente de desenvolvimento (homologação) separado de produção
• Deploy automático quando arquivos movidos para determinada pasta
• Serviço de banco de dados gerenciado com PostgreSQL, no modelo master-slave
• Auto-scaling nas instâncias de produção
• Dados do moodledata compartilhados usando GlusterFS como servidor de arquivos
• Monitoramento da saúde e performance do sistema

11. CASE
Benefícios
• Alterações e customizações podem ser testadas em homologação e depois colocadas de
forma automática e controlada em produção
• Sincronização dos dados de produção para homologação quando desejado
• Garantia da alta disponibilidade do banco de dados
• Backup diário automatizado do banco de dados
• Garantia de alta disponibilidade da aplicação, com substituição de servidores não
responsivos
• Alocação e liberação de servidores de acordo com a demanda, otimizando o uso de
recursos, inclusive financeiramente
• Backup automático da aplicação com agendamento

12. CONTATO
Guillermo Nudelman Hess
comercial@ionatec.com.br
(51) 3062-0774
http://www.ionatec.com.br
AV. Maranguape, 72 sala 204
Bairro Petrópolis
Porto Alegre – RS