2. „Ha ismered az ellenséget és ismered
önmagad, nem kell félned száz csatától
sem. Ha magadat ismered, de az
ellenségedet nem, minden egyes
győzelem után egy vereség vár rád. Ha
sem magadat, sem az ellenséget nem
ismered, minden egyes csatát el fogsz
veszíteni.”
(Sun Tzu – A háború művészete)
A
cél
a
megelőzés!
5. A tudomány jelenlegi állása
• A
web
crawler
technológia
adoF
• Jó
text
mining
algoritmusok
vannak
• A
szemanTkus
webtől
várják
a
megváltást
• Fókusz
a
közösségi
oldalakon
és
az
adatok
megvásárlásán
• Nem
terjedt
el
a
nyílt
internet
használata
a
profilépítésben
• Kézzel
nagyon
jól
összeállítható
a
nyílt
internetről
a
profil,
automata
még
nem
készült
rá
Legtöbben
közösségi
oldalakra,
céges
adatokra
gondolnak.
6. Helyes
52%
Bizonytalan
42%
Helytelen
6%
T-1: Geotagging
• A
szinte
már
minden
okostelefonban
jelenlévő
geocímkézés,
valamint
az
ezt
a
technológiát
használó
alkalmazások
elterjedése
folyamatos,
egyre
növekvő
adatbiztonsági
veszélyt
jelent
a
felhasználók
számára.
Az
általunk
vizsgált
Corvinusos
hallgatók
ezzel
kapcsolatos
tudása
számoCevően
nem
változoC
az
idő
előrehaladtával.
A
technológia
felhasználása
fejlődik,
a
tudásunk
stagnál.
A
geotaggingre
képes
telefonok
ismerete
Igen
34%
Nem
66%
A
geotagging
ismerete
7. T-2: A keresési művelet
• Az
internetes
szolgáltatásokat
autenJkáció
nélkül
használó
személy
is
adatokat
szolgáltat
magáról
a
kereséssel
és
egyéb
online
tevékenységgel.
Eláruljuk
magunkat
a
nézelődéssel
is.
8. T-3: A profilkészítés
• A
profilok
elkészítéséhez
nem
kell
különleges
eszköz,
azt
legális
módon,
az
interneten
hagyoC
lábnyomokból
is
össze
lehet
állítani.
Abból
építkezünk,
ami
publikusan
elérhető.
curiosum-‐k
internet
12. T-4: Adattípus-kapcsolati gráfok
• A
profilépítés
hatékonysága
növelhető
a
nyílt
interneten
található
profildarabkák
együCes
előfordulási
gyakoriságának
vizsgálatával,
és
a
kapoC
eredmények
felhasználásával.
A
curiosum-‐k
algoritmust
megpróbáljuk
tovább
gyorsítani.
13. A gráf
• adacpus-‐kategória
a
megtalált
adatok
alapján
• 221
weblap
vizsgálata
• 25
kategória
képzése
• f e l h a s z n á l h a t ó
a
profilépítés
opTmalizációja
során
• előzetes
poziev
eredmények
elérése
után
a
gráf
további
pontosítása,
teljes
kidolgozása
A
tesztgráf,
melyet
javítani
fogunk
poziev
eredmény
esetén.
14. As2gó
4lá
+”+
%”+!” pn
Big
Data
Google
Layer
1
1.
n.
X
Y
Z
A
B
C
A
javulást
ismeretlen
struktúrák
elemzése
esetén
várjuk.
A gráf hatékonyságának
mérése
15. T-5: Az eddigi kutatások
kiterjesztése
• A
profilépítéssel
kapcsolatos
jövőalternaNvák
megvizsgálásával
meghatározhatók
azok
a
kulcsmomentumok,
amelyek
az
egyes
szcenáriók
beteljesüléséhez
vezetnek,
így
fel
tudunk
készülni
a
nemkívánatos
jövőalternaNvák
elkerülésére.
Előzzük
meg
a
rosszat
azáltal,
hogy
felkészülünk
rá.
16. Milyen módon?
• A
profilozással
kapcsolatos
forgatókönyvek
elkészítése
• A
felhasználók
ütköztetése
a
tudatossággal,
a
technológiai
irányítókkal
• Transzformális
jövő
bemutatása
Szcenárióelemzés
az
eddig
feltárt
eredményekből.
18. Ami még a disszertációba kerül
• A
curiosum-‐k
módszer
bővítése,
teljes
kidolgozása
• Az
autenTkáció
nélküli
internethasználat
vizsgálaT
eredményei
• A
gráf
használatának
implementálása
a
curiosum-‐k
módszerbe,
hatékonyságának
vizsgálata
• A
gráf
pontosítása,
kiegészítése
• Fejlődési
alternaevák
megfogalmazása,
részletezése
Ismerd
jól
ki
az
ellenséget!