1. Techniek in
vogelvluchtBIG DATA VISUALISATION

2. ¡ De invloed van Volume, Variety en Velocity op Visualization
¡ Drie technologieën: Map-D, WebGL en renderclouds
G. Koot
Big Data Visualization
OVERZICHT

3. Volume>
Velocity >
G. Koot
Big Data Visualization
VOLUME VS. VELOCITY: GEBRUIKERS

4. Volume>
Velocity >
G. Koot
Big Data Visualization
VOLUME VS. VELOCITY: SOFTWARE

5. Volume>
Velocity >
G. Koot
Big Data Visualization
VOLUME VS. VELOCITY:
HARDDISKS VS. GPU EN RAM

6. Volume>
Velocity >
Visualizatie en interactie
G. Koot
Big Data Visualization
VOLUME VS. VELOCITY: HARDWARE

7. ¡ Voor traditionele toepassingen met gestructureerde data zijn
traditionele databases perfect
G. Koot
Big Data Visualization
VARIETY

8. ¡ Voor echt snel lezen en schrijven van blogs is de architectuur
ongeschikt
G. Koot
Big Data Visualization
VARIETY

9. ¡ Het opslaan van netwerken in tabelvorm is niet praktisch
G. Koot
Big Data Visualization
VARIETY: NETWORKS

10. G. Koot
Big Data Visualization
GESPECIALISEERDE DATABASES MET
GEINTEGREERDE VISUALISATIES

11. ¡ Map-D: Ultrasnelle GPU database
¡ WebGL: Hardwareacceleratie browser
¡ Renderclouds: Distributie van visualisatieberekeningen
G. Koot
Big Data Visualization
TECHNOLOGIEËN

12. ¡ Het omzetten van medische data naar (3D-) visualisaties kan
niet lokaal op een desktop
¡ Oplossing is om beelden te versturen, niet de ruwe data
G. Koot
Big Data Visualization
RENDERCLOUDS

13. ¡ Techniek is sterk in ontwikkeling door medische toepassingen,
maar ook voor het produceren van animatiefilms bijvoorbeeld
¡ Mogelijkheden voor combinatie met Oculus Rift of Google
Glass
G. Koot
Big Data Visualization
RENDERCLOUDS

14. ¡ De meest flexibele en snelle visualisatietool van iedereen
¡ WebGL: ondersteuning voor hardwareacceleratie
¡ Demo: http://sentdex.com/global-sentiment-analysis/
G. Koot
Big Data Visualization
BROWSER

15. ¡ http://mapd.csail.mit.edu/tweetmap-desktop/
¡ Gebruikt voor sociologisch onderzoek
¡ MIT technology, cooperating with Facebook and Paypal
G. Koot
Big Data Visualization
MAP-D

16. ¡ 350 miljoen tweets (totaal 350 miljard)
G. Koot
Big Data Visualization
MAP-D

17. ¡ Geen cluster, maar een enkele server met 8 GPU’s
¡ De database doet de rendering van de heatmap in éen stap
G. Koot
Big Data Visualization
MAP-D
5 – 30 ms

18. ¡ Zoek bijvoorbeeld op ‘bijbel’ (n = 31.264)
G. Koot
Big Data Visualization
MAP-D

19. ¡ Voor visualisatie en met name interactie is snelheid belangrijk
¡ Snelheid wordt bereikt door het samenbrengen van
verschillende stappen op éen plek
G. Koot
Big Data Visualization
BIG DATA VISUALIZATION