4. Modelle und Modellierung Hauptmerkmale des allgemeinen Modellbegriffs (Adelsberger, 2001; Stac, 1973) Maßstabsebene: Welche zeitlichen und räumlichen Maßstäbe können nachgebildet werden ? Prozessorientierung: Welche Prozesse sollen nachgebildet werden können? „ The history of mankind is a history of model building“ (Rivett, 1972) Abbildungsmerkmal Verkürzungsmerkmal Pragmatische Merkmale „ Modelle sind stets Abbildungen, die einerseits abstrahieren und vereinfachen, andererseits ausreichend Genauigkeit aufweisen, um das reale Objekt nachzuzeichnen.“ „ Modelle erfassen im allgemeinen nicht alle Attribute ..., sondern nur solche, die ... relevant sind.“
5. Anwendungszweck von Modellen Erfassung der Systemkomplexität Erhöhtes Systemverständnis Alternative zu Realexperimenten Signalwirkung Entscheidungshilfe Integrationsmöglichkeit
6. Von Daten zum Modell Daten Empirische Modelle Konzeptionelle Modelle Statistische Verfahren Daten- aufbereitung Wissensbasierte Modelle Regelbasierte Modelle Erkenntnis Wissen Information
7. Klassifizierung nach Prozesskenntnis White Box Verhalten nachahmen Wirkungsstruktur nachbilden verhaltensorientiert prozessorientiert Messkenntnis notwenig ( a-posteriori-Wissen ) Strukturwissen notwendig ( a-priori-Wissen ) Beispiel: Unit Hydrograph Beispiel: Fliessgesetze Black Box
8. Klassifizierung nach Vorwissen das Originalsystem wird als „Gray-Box“ verstanden eine Mischform aus beiden Ansätzen häufig Anwendung in der Praxis Gray Box Black Box White Box