Enviar pesquisa
Carregar
BSC説明図
•
3 gostaram
•
3,072 visualizações
Hiroyuki Kita
Seguir
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 4
Recomendados
医療現場におけるBSCについて学ぶ_20160914
医療現場におけるBSCについて学ぶ_20160914
Tsubasa Kambe
「樹木モデルとランダムフォレスト-機械学習による分類・予測-」-データマイニングセミナー
「樹木モデルとランダムフォレスト-機械学習による分類・予測-」-データマイニングセミナー
Koichi Hamada
高速なガンマ分布の最尤推定法について
高速なガンマ分布の最尤推定法について
hoxo_m
次世代シーケンサが求める機械学習
次世代シーケンサが求める機械学習
sesejun
DNAマイクロアレイの解析と多重検定補正
DNAマイクロアレイの解析と多重検定補正
弘毅 露崎
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
KLab Inc. / Tech
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
shima o
Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Takao Yamanaka
Recomendados
医療現場におけるBSCについて学ぶ_20160914
医療現場におけるBSCについて学ぶ_20160914
Tsubasa Kambe
「樹木モデルとランダムフォレスト-機械学習による分類・予測-」-データマイニングセミナー
「樹木モデルとランダムフォレスト-機械学習による分類・予測-」-データマイニングセミナー
Koichi Hamada
高速なガンマ分布の最尤推定法について
高速なガンマ分布の最尤推定法について
hoxo_m
次世代シーケンサが求める機械学習
次世代シーケンサが求める機械学習
sesejun
DNAマイクロアレイの解析と多重検定補正
DNAマイクロアレイの解析と多重検定補正
弘毅 露崎
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
KLab Inc. / Tech
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
階層ベイズによるワンToワンマーケティング入門
shima o
Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Fisher線形判別分析とFisher Weight Maps
Takao Yamanaka
異常検知
異常検知
Yasuaki Sakamoto
1 5.パラメトリックブートストラップ検定と確率分布
1 5.パラメトリックブートストラップ検定と確率分布
logics-of-blue
Multilabel pattern
Multilabel pattern
yohei okawa
時系列問題に対するCNNの有用性検証
時系列問題に対するCNNの有用性検証
Masaharu Kinoshita
もしその単語がなかったら
もしその単語がなかったら
Hiroshi Nakagawa
データサイエンティストのつくり方
データサイエンティストのつくり方
Shohei Hido
心理学におけるベイズ統計の流行を整理する
心理学におけるベイズ統計の流行を整理する
Hiroshi Shimizu
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
Hiroshi Nakagawa
文献紹介:YOLO series:v1-v5, X, F, and YOWO
文献紹介:YOLO series:v1-v5, X, F, and YOWO
Toru Tamaki
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
Shinohara Masahiro
異常検知と変化検知 第4章 近傍法による異常検知
異常検知と変化検知 第4章 近傍法による異常検知
Ken'ichi Matsui
XAI (説明可能なAI) の必要性
XAI (説明可能なAI) の必要性
西岡 賢一郎
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
logics-of-blue
機械学習のためのベイズ最適化入門
機械学習のためのベイズ最適化入門
hoxo_m
データ解析11 因子分析の応用
データ解析11 因子分析の応用
Hirotaka Hachiya
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
Seiichi Uchida
LiDAR点群と画像とのマッピング
LiDAR点群と画像とのマッピング
Takuya Minagawa
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
Recruit Technologies
MCMCサンプルの使い方 ~見る・決める・探す・発生させる~
MCMCサンプルの使い方 ~見る・決める・探す・発生させる~
. .
Semantic segmentation
Semantic segmentation
Takuya Minagawa
100826関西bsc研究会講演資料(公開用)
100826関西bsc研究会講演資料(公開用)
関西 バランス・スコアカード研究会
リハビリ従事者のためのコミュニケーションパッド:ADOC(エードック)
リハビリ従事者のためのコミュニケーションパッド:ADOC(エードック)
lexues
Mais conteúdo relacionado
Mais procurados
異常検知
異常検知
Yasuaki Sakamoto
1 5.パラメトリックブートストラップ検定と確率分布
1 5.パラメトリックブートストラップ検定と確率分布
logics-of-blue
Multilabel pattern
Multilabel pattern
yohei okawa
時系列問題に対するCNNの有用性検証
時系列問題に対するCNNの有用性検証
Masaharu Kinoshita
もしその単語がなかったら
もしその単語がなかったら
Hiroshi Nakagawa
データサイエンティストのつくり方
データサイエンティストのつくり方
Shohei Hido
心理学におけるベイズ統計の流行を整理する
心理学におけるベイズ統計の流行を整理する
Hiroshi Shimizu
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
Hiroshi Nakagawa
文献紹介:YOLO series:v1-v5, X, F, and YOWO
文献紹介:YOLO series:v1-v5, X, F, and YOWO
Toru Tamaki
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
Shinohara Masahiro
異常検知と変化検知 第4章 近傍法による異常検知
異常検知と変化検知 第4章 近傍法による異常検知
Ken'ichi Matsui
XAI (説明可能なAI) の必要性
XAI (説明可能なAI) の必要性
西岡 賢一郎
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
logics-of-blue
機械学習のためのベイズ最適化入門
機械学習のためのベイズ最適化入門
hoxo_m
データ解析11 因子分析の応用
データ解析11 因子分析の応用
Hirotaka Hachiya
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
Seiichi Uchida
LiDAR点群と画像とのマッピング
LiDAR点群と画像とのマッピング
Takuya Minagawa
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
Recruit Technologies
MCMCサンプルの使い方 ~見る・決める・探す・発生させる~
MCMCサンプルの使い方 ~見る・決める・探す・発生させる~
. .
Semantic segmentation
Semantic segmentation
Takuya Minagawa
Mais procurados
(20)
異常検知
異常検知
1 5.パラメトリックブートストラップ検定と確率分布
1 5.パラメトリックブートストラップ検定と確率分布
Multilabel pattern
Multilabel pattern
時系列問題に対するCNNの有用性検証
時系列問題に対するCNNの有用性検証
もしその単語がなかったら
もしその単語がなかったら
データサイエンティストのつくり方
データサイエンティストのつくり方
心理学におけるベイズ統計の流行を整理する
心理学におけるベイズ統計の流行を整理する
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
文献紹介:YOLO series:v1-v5, X, F, and YOWO
文献紹介:YOLO series:v1-v5, X, F, and YOWO
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
100614 構造方程式モデリング基本の「き」
異常検知と変化検知 第4章 近傍法による異常検知
異常検知と変化検知 第4章 近傍法による異常検知
XAI (説明可能なAI) の必要性
XAI (説明可能なAI) の必要性
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
機械学習のためのベイズ最適化入門
機械学習のためのベイズ最適化入門
データ解析11 因子分析の応用
データ解析11 因子分析の応用
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
LiDAR点群と画像とのマッピング
LiDAR点群と画像とのマッピング
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
MCMCサンプルの使い方 ~見る・決める・探す・発生させる~
MCMCサンプルの使い方 ~見る・決める・探す・発生させる~
Semantic segmentation
Semantic segmentation
Destaque
100826関西bsc研究会講演資料(公開用)
100826関西bsc研究会講演資料(公開用)
関西 バランス・スコアカード研究会
リハビリ従事者のためのコミュニケーションパッド:ADOC(エードック)
リハビリ従事者のためのコミュニケーションパッド:ADOC(エードック)
lexues
003聖ランシスコ病院 姿勢別のポジショニング (1)
003聖ランシスコ病院 姿勢別のポジショニング (1)
chiikigenki
治療グレードについて
治療グレードについて
booooboo
病院オープンデータを用いた経営指標の選別と経営要素の抽出 20151205
病院オープンデータを用いた経営指標の選別と経営要素の抽出 20151205
Tsubasa Kambe
出張報告2013 cspt肩肘
出張報告2013 cspt肩肘
Noriyuki Kosaka
背臥位
背臥位
Mato Daisuke
出張報告2012横浜リアライン
出張報告2012横浜リアライン
Noriyuki Kosaka
第2回 静的姿勢分析、動的姿勢分析
第2回 静的姿勢分析、動的姿勢分析
EVERWALK
第1回 姿勢・動作分析の基礎と触診
第1回 姿勢・動作分析の基礎と触診
EVERWALK
第3回 基本動作分析、歩行分析
第3回 基本動作分析、歩行分析
EVERWALK
Destaque
(11)
100826関西bsc研究会講演資料(公開用)
100826関西bsc研究会講演資料(公開用)
リハビリ従事者のためのコミュニケーションパッド:ADOC(エードック)
リハビリ従事者のためのコミュニケーションパッド:ADOC(エードック)
003聖ランシスコ病院 姿勢別のポジショニング (1)
003聖ランシスコ病院 姿勢別のポジショニング (1)
治療グレードについて
治療グレードについて
病院オープンデータを用いた経営指標の選別と経営要素の抽出 20151205
病院オープンデータを用いた経営指標の選別と経営要素の抽出 20151205
出張報告2013 cspt肩肘
出張報告2013 cspt肩肘
背臥位
背臥位
出張報告2012横浜リアライン
出張報告2012横浜リアライン
第2回 静的姿勢分析、動的姿勢分析
第2回 静的姿勢分析、動的姿勢分析
第1回 姿勢・動作分析の基礎と触診
第1回 姿勢・動作分析の基礎と触診
第3回 基本動作分析、歩行分析
第3回 基本動作分析、歩行分析
Mais de Hiroyuki Kita
日本経済指標201205
日本経済指標201205
Hiroyuki Kita
USA経済指標20120527
USA経済指標20120527
Hiroyuki Kita
国内経済指標4月
国内経済指標4月
Hiroyuki Kita
USA経済指標4月
USA経済指標4月
Hiroyuki Kita
全国企業倒産件数3月度(東商工リサーチ)
全国企業倒産件数3月度(東商工リサーチ)
Hiroyuki Kita
全国企業倒産状況2月度
全国企業倒産状況2月度
Hiroyuki Kita
国内経済指標201112
国内経済指標201112
Hiroyuki Kita
USA経済指標201112
USA経済指標201112
Hiroyuki Kita
Usa経済指標201112
Usa経済指標201112
Hiroyuki Kita
(日)経済指標201111
(日)経済指標201111
Hiroyuki Kita
USA経済指標1123
USA経済指標1123
Hiroyuki Kita
(日)経済指標1123
(日)経済指標1123
Hiroyuki Kita
全国企業倒産状況10月度
全国企業倒産状況10月度
Hiroyuki Kita
USA経済指標1105
USA経済指標1105
Hiroyuki Kita
経済指標1029
経済指標1029
Hiroyuki Kita
USA経済指標1029
USA経済指標1029
Hiroyuki Kita
全国企業倒産状況9月
全国企業倒産状況9月
Hiroyuki Kita
機械受注8月
機械受注8月
Hiroyuki Kita
Usa経済指標1008
Usa経済指標1008
Hiroyuki Kita
生産者物価指数2011
生産者物価指数2011
Hiroyuki Kita
Mais de Hiroyuki Kita
(20)
日本経済指標201205
日本経済指標201205
USA経済指標20120527
USA経済指標20120527
国内経済指標4月
国内経済指標4月
USA経済指標4月
USA経済指標4月
全国企業倒産件数3月度(東商工リサーチ)
全国企業倒産件数3月度(東商工リサーチ)
全国企業倒産状況2月度
全国企業倒産状況2月度
国内経済指標201112
国内経済指標201112
USA経済指標201112
USA経済指標201112
Usa経済指標201112
Usa経済指標201112
(日)経済指標201111
(日)経済指標201111
USA経済指標1123
USA経済指標1123
(日)経済指標1123
(日)経済指標1123
全国企業倒産状況10月度
全国企業倒産状況10月度
USA経済指標1105
USA経済指標1105
経済指標1029
経済指標1029
USA経済指標1029
USA経済指標1029
全国企業倒産状況9月
全国企業倒産状況9月
機械受注8月
機械受注8月
Usa経済指標1008
Usa経済指標1008
生産者物価指数2011
生産者物価指数2011
BSC説明図
1.
図1 BSCのバランスの考え方
経営理念 ビジョン 戦略 財務の視点 顧客の視点 業務プロセスの視点 学習と成長の視点
2.
図2 BSCの取組ステップ
SWOT分析 戦略作成 戦略マップ作成(視点ごとの因果関係) 4つの視点ごとの最重要成功要因を作成 最重要成功要因を達成するための 業績評価目標(KPI)作成 アクションプラン作成(5W2H1G) 業績評価目標(KPI)の測定・評価 PDCAサイクル
3.
図3 戦略マップ
企業価値向上 戦略目標達成 財務の視点 収益向上戦略 生産性向上戦略 販売数量拡大 顧客価値向上 経費削減 資本効率改善 顧客の視点 低価格 高機能化 ブランド力 業務プロセスの視点 生産方法の改善 新商品の開発 顧客サービス改善 在庫改善 学習と成長の視点 自律的人材・組織 風土 技術 コミュニケーション 制度
4.
図4 バランス・スコア・カードの例
IBMビジネスコンサルティングサービス株式会社 栗山 敏 「バランス・スコア・カード概説」より