Este documento presenta información sobre herramientas estadísticas como la moda, mediana y media. La moda es el valor que se presenta con mayor frecuencia en un conjunto de datos. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La media es el promedio aritmético de un conjunto de valores.

1. Click aqui
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2. 1. Registro del alumno
2. Perfil del alumno
3. Expectativas
4. Primera Unidad
5. Tareas
6. Anexos
7. Cuestionario
8. Referencias
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3. Perfil del alumno
 Pues me considero una persona inteligente, responsible y muy trabajadora. Me interesa
seguir aprendiendo cosas nuevas que me ayuden a descenvolverme en el ambito profesional y
a crecer como persona.
 Creci en una familia con diversos puntos de vista y que a lo largo del tiempo hemos vivido
situaciones algo dificiles. Tengo solo un hermano que es la persona que yo considero la que
mas me ha apoyado. Me gusta conocer y relacionarme con todo tipo de personas, siempre y
cuando sea honestas. En cuanto a amigos lo que se dicen amigos de verdad tengo pocos, pero
leales.
 Me gusta mucho escuchar musica y salir a conocer, asi tambien divertirme, asistir a museos,
me divierte ir a conciertos y visitar sitios de interes dentro de mi alcance.
 Tengo muchos planes a futuro y entre los principales estan desde luego concluir mi carrera
de una manera que me quede satisfecha con el trabajo que realice durante 4 ½ años.
Despues de ello me gustaria estudiar una maestria en algo diferente a mi carrera para
complementar y poder descenvolverme en varios aspectos profesionales; por ejemplo admon
o economia; por mencionar algo.
 Por supuesto que me gustaria llegar a hacer un doctorado, pero por el momento y a un plazo
de no mas de 4 años me quedare hasta la maestria.
Indice 3

4.  Dentro de mi formacion profesional espero
terminando la carrera que todo lo que hasta hoy he
aprendido haya sido de provecho para poder tener
un buen inicio e carrera profesional.
 Me gusta el hecho de empezar desde abajo, ya que
creo que es de la amnera en que mas se aprende y
no cerrarme a las posibilidades de seguir
aprendiendo cosas nuevas.
 Espero tambien concluir de manera satisfactoria
mis estudios y poder seguir continuando hasta
llegar a realizar un doctorado; pero la pauta me la
ira marcando el desenvolvimiento que tenga en el
trabajo y las metas que vaya alcanzando
Indice 4

5.  Al igual que desee en el semestre anterior y espero
que ahora si se me cumpla, espero que todo lo que
veamos teorico en clase lo apliquemos en la vida
real en alguna empresa. A su vez, tambien me
gustaria que de vez en cuando podamos realizar
visitas industriales para tambien empaparnos de lo
que estan haciendo las empresas hoy en dia y que
es lo que esperan de nosotros como futuros
ingenieros.
 Asi como hemos empezado a manejar el curso; es
decir viendo teoria y despues aplicarla creo que es
la mejor manera de que a nosotros se nos queden
los conceptos y me gustaria que asi se manejara
todo el semestre.
Indice 5

6. Que el maestro este ahi para resolver nuestras dudas y nos pueda guiar,
asi como tambien darnos consejos de que es lo que se esta viendo hoy en
dia en la industria y en que nos debemos enfocar mas en la carrera para
salir mejor preparados y ser competitivos en la aplicacion de estas nuevas
metodologias.
A estar al dia con lo que veamos en clase, siempre viendo la manera de
aplicarlo a lo que este trabajando, no solo en esta materia sino en todas
las demas, asi como tambien realizar todas las tareas y disposiciones que
el maestro nos encomiende como alumnos, en fin, estar a disposicion de
seguir aprendiendo para bien de mi misma y los demas.
Indice 6

7. PRIMERA UNIDAD
Indice 7

8. Sigma es una letra griega que representa
una unidad estadística de medida para definir
la desviación estándar de una población.
Mide la variabilidad o la dispersión de los datos.
0 – 2 σ (sigmas), dificultades para
cumplir especs.
2 – 4.5 σ , se cumple la mayoría de
especs.
4.5 – 6 σ cumplimiento total a
requerimientos. Un proceso 6  tiene
Primera rendimiento del 99.9997%
Unidad
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9. LSE Límite
X = Media
4.5 Superior de
Especificación
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6
68.27%
95.45% 3.4 ppm
Fuera
99.73% de LSE
99.9937%
99.999943%
Primera
Unidad
9

10. Cada uno de los módulos DMAIC, contiene cuatro subsecciones.
1.0 2.0 3.0 4.0 5.0
MEDIR ANALIZAR MEJORAR CONTROLAR
DEFINIR
DESEMPEÑO OPORTUNIDAD DESEMPEÑO DESEMPEÑO
OPORTUNIDAD
ES
1.1. Validar 2.1 Determinar 3.1 Analizar y 4.1 Generar ideas 5.1 Desarrollar y
oportunidad de que es lo estratificar de mejora ejecutar
negocio. que se va a el proceso. programa
medir. 4.2 Evaluar y piloto.
1.2 Documentar y 3.2 seleccionar
analizar procesos. 2.2 Usar soluciones. 5.2 Planear e
medidas. Determina implementar
1.3 Definir los 4.3 Presentar
r las soluciones.
requerimientos del 2.3 Entender la recomendacion
causas
cliente. variación. es. 5.3 Integración de
raiz.
procesos.
1.4 Construir equipos 2.4 Determinar 4.4 Implementar
3.3. Validar las
efectivos de trabajo el cambio. 5.4 Clausura y
causas
desempeño reconocimient
raíz.
Sigma. o.
3.4 Usar
creativida
d.
Primera
Unidad
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11. Mejorar o rediseñar su proceso asignado
PROCESO DE MEJORA SEIS
DISEÑO PARA SEIS SIGMA
SIGMA
(DESIGN FOR SIX SIGMA, DFSS)
Define la oportunidad de mejora en el
negocio.
¿El proceso existe No
Mide los requerimientos del mercado
actualmente?
Si
Mide el desempeño actual
Explora alternativas de diseño
Analiza la causa raiz del desempeño
actual
Desarrolla diseño detallado
¿ Es el Proceso capaz de
No
cumplir las especificaciones del cliente? Implementa nuevo diseño
Si
Mejora el desempeño Controla el desempeño
Primera
Unidad
11

12. Primera
Unidad
12

13. Primera Unidad
1. Mapa Mental
2. Ejemplo de Metricas del 6 Sigma
Indice 13

14. Unidad Defectos por oportunidad
Defectos por
Unidad (DPU) de millon (DPO)
Capacidad de
Rendimiento medida
Tiempo de ciclo Costos de calidad
Rendimiento de primera
pasada (YFT) Rendimiento de ultima
pasada (YLP)
Tareas
14

15. Ejemplo de aplicacion de las metricas
6 sigma
15

16.  En esta empresa se ensamblan placas electrónicas a una
base, la cual es insertada en el respectivo aparato para el
cual fue creado .
 El objetivo del problema presentado fue el de analizar
con la métricas del six sigma, los defectos, observar el
sigma en el que se encuentra, cierta operación de un
tipo de producto. Así como también poder analizar el
rendimiento antes y después de los defectos
presentados.
16

17. DPMO (Defectos por millon
de oportunidades) .
Una actividad puede tener
muchas oportunidades para
un defecto . Si los tornillos
se definen como
oportunidad, tenemos.
17

18. 18

19. DPU: (Defectos por
unidades)
19

20. 20

21. (FPY)=.998 (FPY)=.8 (FPY)=.7 (FPY)=.6 (FPY)=.9
21

22. (FPY)=.998 (FPY)=.8 (FPY)=.7 (FPY)=.6 (FPY)=.9
YN 5 0 . 301 YN 5 0 .301
22

23. 23

24. 24

25. Unidad
Una unidad es un ítem que
esta en proceso o
al final del proceso .
Los ítems pueden ser
productos manufacturados ,
lotes, muestras, etc., etc.
Primera
Unidad
25

26. Defectos por
unidad
Defectos por unidad (DPU):
Es la cantidad de defectos
en un producto
D
DPU
U
Primera
Unidad
26

27. Defectos por
oportunidad
Defectos por unidad (DPO):
Es la cantidad de defectos en una falla.
Defectos por millón de oportunidades
(DPMO): Es el número de defectos encontrados
en cada millón de unidades.
D
DPO
U O
Primera
Unidad
27

28. Capacidad de
medida
CP
La capacidad del proceso es la medida
de la reproducibilidad intrínseca del producto
resultante de un proceso.
LSE LIE R
ICP
6 ˆ d2
Otra medida para la cuantificación del índice
de capacidad de proceso es el Cpk, que esta definido
como el menor valor encontrado entre el Cpu y el Cpl,
que se define como:
LSE X X LIE
Cpu Cpl
3 3
Primera
Unidad
28

29. Costos de
calidad
Fallas
Preventivos Evaluacion Externas
internas
Costos de
Primera calidad
Unidad
29

30. Es el tiempo promedio necesario
para llevar a cabo una actividad determinada.
Tiempo que toman los miembros del equipo en
completar el ciclo de operación, incluyendo
lo que agrega valor (trabajo) y lo que
no agrega valor (exceso de movimiento
y espera )
Tiempo de
Primera
Unidad ciclo
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31. El rendimiento de un proceso
desde la optica del seis sigma es
la probabilidad de que un
producto este libre de fallos o
defectos.
Rendimiento estándar o de primera pasada YFT:
Es el porcentaje de producto sin defectos antes
de realizar una revisión del trabajo efectuado.
Rendimiento al final o de última
pasada: YLT: Es el porcentaje de
producto sin defectos después de
realizar la revisión del trabajo.
Primera Rendimiento
Unidad s
31

32. ¿Qué aprendí?
Aprendi a conocer mejor la metodologia del 6 sigma mediante sus metricas y
herramientas de aplicación.
¿Qué aprendizaje me es útil en mi vida profesional?.
Aprendi que es necesario justificar lo que se va a hacer, ya sea en aspecto
economico o beneficios para la empresa, ya sea disminucion de costos. Es
importante saber interpretar lo que se tiene en la mano y darle un sentido
logico a esa informacion. No basta con saber elaborarla sino darle una razon de
ser.
¿Cuál es mi aprendizaje significativo?.
Para mi las metricas del 6 sigma, ya que es un aprendizaje nuevo a todo lo que
habia ya visto
Indice 32

33. Referencias de las tareas
 www.eproductiva.com/archivo/articulo%20metricas.pdf
 http://lsspmp.com/sixsigma.html
 http://www.micquality.com/six_sigma_glossary/six_sigm
a_metrics.htm
Referencias del ejemplo
Indice 33

34. http://www.fundibeq.org
http://www.12manage.com/methods_six_sigma_es.html
http://www.isixsigma.com/sixsigma/six_sigma.asp
Indice 34

35. SEGUNDA UNIDAD
35

36. SEGUNDA UNIDAD
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37. Supliers
Diagrama muestra SIPOC
El diagrama SIPOC es una Inputs
herramienta utilizada por un
equipo para identificar todos
los elementos de un proyecto
Process SIPOC
de mejora de proceso antes de
comenzar el trabajo. Que
ayuda a definir un proyecto
complejo que no puede ser así Outputs
el alcance, y es generalmente
empleado en la medida de la
fase DMAIC metodología Seis Customer
Sigma.

38. Pasos para completar el diagrama de SIPOC
SIPOC diagrams are very easy to complete. SIPOC diagramas son muy fáciles de completar.
Estos son los pasos que debe seguir:
1.Crear un espacio que permita que el equipo para enviar adiciones al diagrama.
Comience con el proceso. Mapa en cuatro a cinco pasos de alto nivel.
2.Identificar los resultados de este proceso.
3.Identificar los clientes que recibirán los resultados de este proceso.
4.Identificar los insumos que se requieren para el proceso funcione correctamente.
5.Identificar los proveedores de los insumos que son requeridos por el proceso.
6.Opcional: Identificar los requisitos previos necesarios de los clientes. Esto se verificará
durante un paso posterior de la fase de medición Seis Sigma.
7.Discutir con el Patrocinador del Proyecto, Champion, y otras partes interesadas para la
verificación.
EJEMPLO DEL FORMATO DEL SIPOC

39. Media Moda
La moda es la medida que se relaciona con la En Estadística, la moda es el
frecuencia con que se presenta el dato o los datos con valor que cuenta con una
mayor incidencia. mayor frecuencia en una
•UNIMODAL: cuando un conjunto de datos tiene una moda. distribución de datos.
•BIMODAL: cuando tiene dos modas.
•MULTIMODAL: cuando la muestra contiene mas de un dato
repetido.
•AMODAL: cuando ningún dato tiene una frecuencia.
Mediana
En Estadística, una mediana es el valor de la variable que
deja el mismo número de datos antes y después que él, una
vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el
conjunto de datos menores o iguales que la mediana
representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores
que la mediana representarán el otro 50% del total de datos
de la muestra.

40. Formulas
EJEMPLO DE CALCULOS

41. CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES
Cuartiles. Deciles.
Son valores que dividen a la población Son valores que dividen a la
población en diez partes iguales.
en cuatro partes iguales. Los vamos a
Los representaremos por Dn. El
representar por C1, C2 y C3. Entre cada quinto decil coincide también
dos de ellos estará el 25 % de los datos. con la mediana.
Lógicamente el segundo cuartil
coincidirá con la mediana.
Percentiles.
Son valores que dividen a la población
en cien partes iguales. Los
representamos por PK. Evidentemente
los percentiles 25, 50 y 75 coinciden con
los cuartiles. Y los percentiles 10, 20 , ... ,
90 coinciden con los deciles.

42. CALCULO DE PERCENTILES, DECILES Y CUARTILES

43. AMEF
Análisis de Modo y Efecto de Falla (AMEF)
es una metodología de un equipo sistemáticamente dirigido que
identifica los modos de falla potenciales en un sistema, producto u
operación de manufactura / ensamble causadas por deficiencias en los
procesos de diseño o manufactura / ensamble. También identifica
características de diseño o de proceso críticas o significativas que
requieren controles especiales para prevenir o detectar los modos de
falla. AMEF es una herramienta utilizada para prevenir los problemas
antes de que ocurran

44. •Paso 1 es determinar todos los modos de
falla con base en los requerimientos
funcionales y sus efectos. Si la severidad de
los efectos es de 9 o 10 (impactando aspectos
de seguridad o regulatorios) las acciones
deben ser consideradas para cambiar el
diseño o el proceso eliminando el Modo de
Falla si es posible o protegiendo al cliente de
su efecto.
•Paso 2 describir las causas y Ocurrencias para
cada Modo de Falla. Esto es el desarrollo
detallado en la sección del AMEF de proceso.
Revisando el nivel de la probabilidad de
ocurrencia para las severidades más altas y
trabajando hacia abajo, las acciones son
determinadas si la ocurrencia es alta (> 4 para
lo que no es seguridad y nivel de ocurrencia <1
cuando la severidad es 9 o 10)

45. •Paso 3 considerar pruebas, verificación del diseño y métodos de inspección.
Cada combinación de los pasos 1 y 2 los cuales sean considerados como riesgo
requieren un número de detección. El número de detección representa la
habilidad de las pruebas e inspecciones planeadas para quitar defectos o evitar
los modos de falla.
Después de que cada uno de estos pasos es desarrollado, después los
Números Prioritarios de Riesgo (RPN) son calculados. Es importante notar
que los RPNs son calculados después de que tres posibles oportunidades
para tomar acciones han ocurrido. Las acciones no son solamente
determinadas con base en los valores RPN. El valor de RPN como tal no
juega un rol importante en las acciones, solamente en la evaluación de las
acciones cuando han sido terminadas.

46. Seleccionar un valor de RPN arbitrariamente no es efectivo para dirigir
los cambios si el orden de las mejoras no es controlado
(severidad, ocurrencia, detección) en los pasos 1,2,3 descritos
anteriormente.
En años pasados, seleccionar un RPN llevó a lograr inmediatamente
números más bajos sin cambios reales o mejoras. Esto no es prevención
de la falla, sino un mal direccionamiento de los equipos de diseño y
proceso en los requerimientos para el desarrollar el AMEF.
EJEMPLO DE DESARROLLO DE AMEF