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BAKALAURUSEÕPPE LÕPETAJAD
    AASTATEL 2000-2011


         Helin Semilarski
         Eesti Maaülikool
               RHBII
TÖÖHÜPOTEES
●   Statistiline hõpoteesipaar:
●   H0: Naistest bakalauruseõppe lõpetajaid oli sama palju kui mees
    lõpetajaid. (Aastatel 2000-2011)
●   H1: Naistest bakaluruseõppe lõpetajaid oli rohkem kui mees
    lõpetajaid. (Aastatel 2000-2011)
MEETOD
●   Shapiro test- kontrollib normaaljaotust
●   Kasutasin sõltumatute valimitega t-testi jaotuste võrdlemiseks
●   Võrdlen üksteisest sõltumatute tunnuste keskväärtusi
ANDMED
●   Andmed sain Statistikaameti koduleheküljelt
    http://www.stat.ee/statistika
●   Andmed sain nii meeste kui ka naiste bakalauruseõppe lõpetamise
    kohta aastatel 2000-2011
TUNNUS JA FAKTOR
●
    Faktorid: 2 taset e. nivood- mees ja naine
    Nominaalne faktor
●   Tunnus:bakalauruseõppe lõpetamine (aastatel 2000-2011)
    Pidev arvuline (kvantitatiivne) tunnus, juhuslik
Tellisin pideva tunnuse jaotuse
     väärtused graafiliselt
   plot(sugu,lõpetajate,arv)
3500
3000
2500
2000
1500




         m          n
TULEMUSED
●   Minimaalne, maksimaalne,     ●   Minimaalne, maksimaalne,
    keskmine ja mediaan              keskmine ja mediaan
    bakalauruseõppe lõpetamine       bakalauruseõppe lõpetamine
    naistel:                         meestel: summary(mehed)
    summary(naised)                  Min. :1185
    Min. :1906                       Median :1371
    Median :3056                     Mean :1436
    Mean :2910                       Max. :1829
    Max. :3767
SHAPIRO TEST
●   Shapiro-Wilk normality test
●


●   data: lõpetajate.arv
●   W = 0.9419, p-value = 0.5231
TULEMUSED
Leidsin meeste keskmise bakalauruseõppe lõpetajate arvu (aastatel 2000-
2011)- kasutan seda t-testis
> mean(m)
                                                              H is t o g r a m o f lõ p e ta ja te .a r v
  [1] 1436,417



                                                3 .0
                                                2 .5
                                                2 .0
                             F re q u e n c y

                                                1 .5
                                                1 .0
                                                0 .5
                                                0 .0




                                                       1200            1400                     1600        1800

                                                                           lõ p e t a ja t e .a r v
T-test
●   t.test(n,mu=1436.1436,alternative="greater")
    Leian, kas naislõpetajate arv on suurem
●   One Sample t-test
●   data: n
●   t = 8.174, df = 11, p-value = 2.66e-06
●   alternative hypothesis: true mean is greater than 1436.144
●   95 percent confidence interval:
●   2585.86     Inf
●   sample estimates:
●   mean of x
●   2909.583
T-testi tulemused
●   Selgus, et p-value(olulisuse tõenäosus) on väiksem kui 0,05.
    Täpsemalt 0,00000266. Meie p-value on alla 0,05, järelikult
    võime kummutada H0 ja vastu võtta H1.
1500   2000   2500   3000   3500




1
2
                                       BOXPLOT
Kokku<-c
(mean(mehed),mean(naised))



names(Kokku)<-c("mehed","naised")



pie(Kokku)



pie(Kokku,col=c("yellow","green"))
●   Kehtib H1: Naitest bakalauruseõppe lõpetajaid on rohkem kui mees
    lõpetajaid
●   Ümber lükkasin H0: Naistest bakalauruseõppe lõpetajaid oli sama
    palju kui mees lõpetajaid
●   Järeldus bakalauruseõppe omandavad rohkem naised kui mehed
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Esitlus

  • 1. BAKALAURUSEÕPPE LÕPETAJAD AASTATEL 2000-2011 Helin Semilarski Eesti Maaülikool RHBII
  • 2. TÖÖHÜPOTEES ● Statistiline hõpoteesipaar: ● H0: Naistest bakalauruseõppe lõpetajaid oli sama palju kui mees lõpetajaid. (Aastatel 2000-2011) ● H1: Naistest bakaluruseõppe lõpetajaid oli rohkem kui mees lõpetajaid. (Aastatel 2000-2011)
  • 3. MEETOD ● Shapiro test- kontrollib normaaljaotust ● Kasutasin sõltumatute valimitega t-testi jaotuste võrdlemiseks ● Võrdlen üksteisest sõltumatute tunnuste keskväärtusi
  • 4. ANDMED ● Andmed sain Statistikaameti koduleheküljelt http://www.stat.ee/statistika ● Andmed sain nii meeste kui ka naiste bakalauruseõppe lõpetamise kohta aastatel 2000-2011
  • 5. TUNNUS JA FAKTOR ● Faktorid: 2 taset e. nivood- mees ja naine Nominaalne faktor ● Tunnus:bakalauruseõppe lõpetamine (aastatel 2000-2011) Pidev arvuline (kvantitatiivne) tunnus, juhuslik
  • 6. Tellisin pideva tunnuse jaotuse väärtused graafiliselt plot(sugu,lõpetajate,arv) 3500 3000 2500 2000 1500 m n
  • 7. TULEMUSED ● Minimaalne, maksimaalne, ● Minimaalne, maksimaalne, keskmine ja mediaan keskmine ja mediaan bakalauruseõppe lõpetamine bakalauruseõppe lõpetamine naistel: meestel: summary(mehed) summary(naised) Min. :1185 Min. :1906 Median :1371 Median :3056 Mean :1436 Mean :2910 Max. :1829 Max. :3767
  • 8. SHAPIRO TEST ● Shapiro-Wilk normality test ● ● data: lõpetajate.arv ● W = 0.9419, p-value = 0.5231
  • 9. TULEMUSED Leidsin meeste keskmise bakalauruseõppe lõpetajate arvu (aastatel 2000- 2011)- kasutan seda t-testis > mean(m) H is t o g r a m o f lõ p e ta ja te .a r v [1] 1436,417 3 .0 2 .5 2 .0 F re q u e n c y 1 .5 1 .0 0 .5 0 .0 1200 1400 1600 1800 lõ p e t a ja t e .a r v
  • 10. T-test ● t.test(n,mu=1436.1436,alternative="greater") Leian, kas naislõpetajate arv on suurem ● One Sample t-test ● data: n ● t = 8.174, df = 11, p-value = 2.66e-06 ● alternative hypothesis: true mean is greater than 1436.144 ● 95 percent confidence interval: ● 2585.86 Inf ● sample estimates: ● mean of x ● 2909.583
  • 11. T-testi tulemused ● Selgus, et p-value(olulisuse tõenäosus) on väiksem kui 0,05. Täpsemalt 0,00000266. Meie p-value on alla 0,05, järelikult võime kummutada H0 ja vastu võtta H1.
  • 12. 1500 2000 2500 3000 3500 1 2 BOXPLOT
  • 14. Kehtib H1: Naitest bakalauruseõppe lõpetajaid on rohkem kui mees lõpetajaid ● Ümber lükkasin H0: Naistest bakalauruseõppe lõpetajaid oli sama palju kui mees lõpetajaid ● Järeldus bakalauruseõppe omandavad rohkem naised kui mehed