SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 16
Lic. Héctor Fernando Castillo Rivera
 La Juguetería fabrica los osos de peluche Toby y Gubi, que pasan por
los departamentos de corte, armado y calidad. El departamento de
corte dispone de 600 horas maquina, semanales, el departamento de
armado de 700 horas maquina y el de calidad dispone de al menos 400
horas.
 La unidad de ventas desea que se fabriquen al menos dos Toby por
cada Gubi, pero no menos de 20 Gubis.
 Los osos Toby pasan 6 horas en corte 8 en armado y al menos 5 en
calidad.
 Los osos Gubi pasan 7 horas en corte, 6 en armado y al menos 6 en
calidad.
 El margen de contribución de los Toby es 100 quetzales y de los Gubi
80 quetzales.
1. Hacer un modelo de programación Lineal.
2. Hacer la gráfica del modelo.
3. Encontrar el polígono solución.
4. Valuar el polígono solución.
5. Calcular la solución optima.
1. Variables o incógnitas
2. Parámetros
3. Restricciones
4. Función Objetivo
 Son los valores desconocidos
de la función.
 Son los valores conocidos
 Son las limitaciones del
modelo.
 Es la función a maximizar o
minimizar del modelo
 1. Las variables son:
x= Toby, y=Gubi
 2. Los valores conocidos ( son los números)
 3. Las restricciones son las limitaciones en
 Tiempo:
 Corte 600 horas
 Armado 700 horas
 Calidad 400 horas.
 Dos Tobys por Gubi
 Al menos 20 Gubis
 4. Función Objetivo ; maximar el margen de contribución
Departamento Toby=x Guby=y Disponibilidad
de tiempo
corte 6 7 600
costura 8 6 700
Calidad 5 6 400
Lo que el problema nos pide es lo siguiente
Además debemos considerar, que deben hacerse dos Toby
por Cada Gubi y no menos de 20 Gubis. Y por otra parte
debe formularse el margen de utilidad.
 X≥2y necesitamos al menos dos Toby por cada
Gubi, siendo Toby=x y Gubi=y podemos decir que
por un Gubi hay dos Toby.
 Si en la ecuación X≥2y sustituyo y=1, o sea un
Gubi, obtenemos x= 2 o sea dos Toby.
 x ≥2(1) el mayor o igual significa que podrían
haber dos o mas Toby, siempre que esto sucede
se cumple la ecuación para cualquier valor de y,
así si y=20 x=40.
1. Variables o incógnitas Parámetros
X= Toby Y= Gubi (Valores conocidos)
2. Restricciones
6x+7y≤600 I pueden tardarse 600 horas o menos
8x+6y ≤700 II pueden tardarse 700 horas o menos
5x+6y≥ 400 III pueden tardarse 400 horas o mas
y ≥ 20 IV Pueden hacer 20 Gubis o mas
x ≥2y V Pueden fabricar dos Toby o mas por cada Gubi
3. Función objetivo
z=100x+80y Se gana 100 por Toby y 80 por Gubi.
2. Restricciones
6x+7y≤600 I si x=0 entonces y=85.71 si y=0 entonces x=100
8x+6y ≤700 II si x=0 entonces y=116.67 si y=0 entonces x=87.5 5x+6y≥400
III si x=0 entonces y=66.66 si y=0 entonces x=80
y ≥ 20 IV
x ≥2y V
x ≥0 y ≥0 La solución solo es posible con números enteros o sea.
en el primer cuadrante del eje de coordenadas.
3. Función objetivo
z=100x+80y Se gana 100 por Toby y 80 por Gubi.
Para la ecuación x ≥2y hacemos una tabla asignando
valores a la variable independiente hasta que corte las
rectas de las otras restricciones.
Valores de x Valores de y
4 2
10 5
30 15
40 20
50 25
60 30
70 35
120
115
110
105
100
95
90
85
80
75
70
65
60
55
50
45 Armado
40 Calidad 8x+6y≤700 II
35 5x+6y≥400 III
30 A B
25 E Corte
20 Y=20 6x+7y≤600 I
15 D C
10
5
0
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
Armado
Calidad 8x+6y≤700 II
5x+6y≥400 III x≥2y IV
A B
E Corte
Y≥20 6x+7y≤600 I
D C
 El polígono solución contiene todas las soluciones
posibles del problema, pero una de todas, es la
solución optima.
 La solución optima debe encontrarse en uno de
los vértices del polígono solución, a pesar de que
a simple vista puede estimarse en cual vértice
pudiera estar, es recomendable calcular todos los
vértices.
 Para el punto A
En el punto A se corta la recta x≤2y con la recta de corte 6x+7y=600
sustituyendo IV en I tenemos que y =600/19= 31.57=31,
x= 63.15=63 lo cual cumple las condiciones del problema de tener al
menos dos Toby por cada Gudi.
 Para el Punto B
 Se cortan las ecuaciones I y II 6x+7y=600
 8x+6y=700
 Solución x=65, y=30
 Punto C
 Se corta y=20 con la ecuación II 8x+6y=700, lo que al
sustituir da como resultado x= 72.5= 72
 Punto D
 Se corta y=20 con la ecuación III 5x+6y=400 lo que al
sustituir da como resultado x = 56.66= 56
 Punto E
 Se corta x≥2y con la ecuación III 5x+6y=400 lo que al
sustituir x= 2y da como resultado Y= 25 ; X= 50
Punt
o
x Y z
A 63 31 8780
B 65 30 8900
C 72 20 8800
D 56 20 7200
E 50 25 7000
Nota 2 :Todos los valores se tomaron sin decimales por
ser variables discretas.
La solución óptima es hacer 65 Tobys y 30 Gudis.

Mais conteúdo relacionado

Destaque (17)

презентация1
презентация1презентация1
презентация1
 
чернобыль
чернобыльчернобыль
чернобыль
 
місячник пожежної безпеки в днз 29
місячник пожежної безпеки в днз 29місячник пожежної безпеки в днз 29
місячник пожежної безпеки в днз 29
 
Prossion Project
Prossion ProjectProssion Project
Prossion Project
 
Untitled Presentation
Untitled PresentationUntitled Presentation
Untitled Presentation
 
останній дзвоник
останній дзвоникостанній дзвоник
останній дзвоник
 
Temporitzaci unitats formatives administraci loe
Temporitzaci  unitats formatives administraci  loeTemporitzaci  unitats formatives administraci  loe
Temporitzaci unitats formatives administraci loe
 
Portafolio
Portafolio Portafolio
Portafolio
 
Portada periódico
Portada periódicoPortada periódico
Portada periódico
 
07522_Infographic_Design_FInal
07522_Infographic_Design_FInal07522_Infographic_Design_FInal
07522_Infographic_Design_FInal
 
Doc2
Doc2Doc2
Doc2
 
Edf 4800 module 9
Edf 4800 module 9Edf 4800 module 9
Edf 4800 module 9
 
Listening about clothes
Listening about clothesListening about clothes
Listening about clothes
 
Профильное образование
Профильное образованиеПрофильное образование
Профильное образование
 
The past simple
The past simpleThe past simple
The past simple
 
Flash cards phrasal verbs
Flash cards phrasal verbsFlash cards phrasal verbs
Flash cards phrasal verbs
 
Dolor
DolorDolor
Dolor
 

Semelhante a Modelo de programación lineal

Programación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividadProgramación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividadMatemolivares1
 
Hje cap3 sol
Hje cap3 solHje cap3 sol
Hje cap3 solleodanmat
 
Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Vilma Bravo
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion linealramirezjr
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Linealdomingcm2014
 
Integrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleIntegrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleJeider Luque F
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaTessy Rojas
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaTessy Rojas
 
Problemas programación lineal
Problemas programación linealProblemas programación lineal
Problemas programación linealANAALONSOSAN
 
Problemas de programacion lineal
Problemas de programacion linealProblemas de programacion lineal
Problemas de programacion linealCALDE24
 
Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)jeanclaudeDelcastill
 

Semelhante a Modelo de programación lineal (20)

Programación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividadProgramación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividad
 
Hje cap3 sol
Hje cap3 solHje cap3 sol
Hje cap3 sol
 
Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Programacion lineal 2
Programacion lineal 2
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
Integrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleIntegrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simple
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Teoria de lineal
Teoria de linealTeoria de lineal
Teoria de lineal
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizada
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizada
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Problemas programación lineal
Problemas programación linealProblemas programación lineal
Problemas programación lineal
 
4 tarea sergio
4 tarea sergio4 tarea sergio
4 tarea sergio
 
U 4
U 4U 4
U 4
 
Operaciones
OperacionesOperaciones
Operaciones
 
Problemas de programacion lineal
Problemas de programacion linealProblemas de programacion lineal
Problemas de programacion lineal
 
Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)
 
54498.pdf
54498.pdf54498.pdf
54498.pdf
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 

Mais de hectorrivera211

Modelo de progamacion lineal 2 (1)
Modelo de progamacion lineal 2 (1)Modelo de progamacion lineal 2 (1)
Modelo de progamacion lineal 2 (1)hectorrivera211
 
Modelo de programación lineal
Modelo de programación lineal Modelo de programación lineal
Modelo de programación lineal hectorrivera211
 
Modelo de progamación lineal
Modelo de progamación linealModelo de progamación lineal
Modelo de progamación linealhectorrivera211
 
Ejemplo de un modelo de programación lineal 2
Ejemplo de  un modelo de programación lineal 2 Ejemplo de  un modelo de programación lineal 2
Ejemplo de un modelo de programación lineal 2 hectorrivera211
 
Educando por competencias
Educando por competenciasEducando por competencias
Educando por competenciashectorrivera211
 
Educando por competencias
Educando por competenciasEducando por competencias
Educando por competenciashectorrivera211
 

Mais de hectorrivera211 (6)

Modelo de progamacion lineal 2 (1)
Modelo de progamacion lineal 2 (1)Modelo de progamacion lineal 2 (1)
Modelo de progamacion lineal 2 (1)
 
Modelo de programación lineal
Modelo de programación lineal Modelo de programación lineal
Modelo de programación lineal
 
Modelo de progamación lineal
Modelo de progamación linealModelo de progamación lineal
Modelo de progamación lineal
 
Ejemplo de un modelo de programación lineal 2
Ejemplo de  un modelo de programación lineal 2 Ejemplo de  un modelo de programación lineal 2
Ejemplo de un modelo de programación lineal 2
 
Educando por competencias
Educando por competenciasEducando por competencias
Educando por competencias
 
Educando por competencias
Educando por competenciasEducando por competencias
Educando por competencias
 

Último

TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIATRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIAAbelardoVelaAlbrecht1
 
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteUnidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteJuan Hernandez
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADOJosé Luis Palma
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfCESARMALAGA4
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
PPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdf
PPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdfPPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdf
PPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdfEDILIAGAMBOA
 
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdfTarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdfManuel Molina
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxOscarEduardoSanchezC
 
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdfTema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdfDaniel Ángel Corral de la Mata, Ph.D.
 
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDUFICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDUgustavorojas179704
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleJonathanCovena1
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas123yudy
 
La evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundariaLa evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundariamarco carlos cuyo
 
CIENCIAS NATURALES 4 TO ambientes .docx
CIENCIAS NATURALES 4 TO  ambientes .docxCIENCIAS NATURALES 4 TO  ambientes .docx
CIENCIAS NATURALES 4 TO ambientes .docxAgustinaNuez21
 
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxJUANSIMONPACHIN
 

Último (20)

TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIATRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
TRIPTICO-SISTEMA-MUSCULAR. PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
VISITA À PROTEÇÃO CIVIL _
VISITA À PROTEÇÃO CIVIL                  _VISITA À PROTEÇÃO CIVIL                  _
VISITA À PROTEÇÃO CIVIL _
 
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parteUnidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
Unidad II Doctrina de la Iglesia 1 parte
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
PPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdf
PPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdfPPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdf
PPT_Formación integral y educación CRESE (1).pdf
 
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdfTarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
Tarea 5_ Foro _Selección de herramientas digitales_Manuel.pdf
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
 
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdfTema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
Tema 8.- Gestion de la imagen a traves de la comunicacion de crisis.pdf
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDUFICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO  2024 MINEDU
FICHA DE MONITOREO Y ACOMPAÑAMIENTO 2024 MINEDU
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
 
periodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicasperiodico mural y sus partes y caracteristicas
periodico mural y sus partes y caracteristicas
 
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptxPPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
 
La evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundariaLa evolucion de la especie humana-primero de secundaria
La evolucion de la especie humana-primero de secundaria
 
CIENCIAS NATURALES 4 TO ambientes .docx
CIENCIAS NATURALES 4 TO  ambientes .docxCIENCIAS NATURALES 4 TO  ambientes .docx
CIENCIAS NATURALES 4 TO ambientes .docx
 
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
 

Modelo de programación lineal

  • 1. Lic. Héctor Fernando Castillo Rivera
  • 2.  La Juguetería fabrica los osos de peluche Toby y Gubi, que pasan por los departamentos de corte, armado y calidad. El departamento de corte dispone de 600 horas maquina, semanales, el departamento de armado de 700 horas maquina y el de calidad dispone de al menos 400 horas.  La unidad de ventas desea que se fabriquen al menos dos Toby por cada Gubi, pero no menos de 20 Gubis.  Los osos Toby pasan 6 horas en corte 8 en armado y al menos 5 en calidad.  Los osos Gubi pasan 7 horas en corte, 6 en armado y al menos 6 en calidad.  El margen de contribución de los Toby es 100 quetzales y de los Gubi 80 quetzales.
  • 3. 1. Hacer un modelo de programación Lineal. 2. Hacer la gráfica del modelo. 3. Encontrar el polígono solución. 4. Valuar el polígono solución. 5. Calcular la solución optima.
  • 4. 1. Variables o incógnitas 2. Parámetros 3. Restricciones 4. Función Objetivo  Son los valores desconocidos de la función.  Son los valores conocidos  Son las limitaciones del modelo.  Es la función a maximizar o minimizar del modelo
  • 5.  1. Las variables son: x= Toby, y=Gubi  2. Los valores conocidos ( son los números)  3. Las restricciones son las limitaciones en  Tiempo:  Corte 600 horas  Armado 700 horas  Calidad 400 horas.  Dos Tobys por Gubi  Al menos 20 Gubis  4. Función Objetivo ; maximar el margen de contribución
  • 6. Departamento Toby=x Guby=y Disponibilidad de tiempo corte 6 7 600 costura 8 6 700 Calidad 5 6 400 Lo que el problema nos pide es lo siguiente Además debemos considerar, que deben hacerse dos Toby por Cada Gubi y no menos de 20 Gubis. Y por otra parte debe formularse el margen de utilidad.
  • 7.  X≥2y necesitamos al menos dos Toby por cada Gubi, siendo Toby=x y Gubi=y podemos decir que por un Gubi hay dos Toby.  Si en la ecuación X≥2y sustituyo y=1, o sea un Gubi, obtenemos x= 2 o sea dos Toby.  x ≥2(1) el mayor o igual significa que podrían haber dos o mas Toby, siempre que esto sucede se cumple la ecuación para cualquier valor de y, así si y=20 x=40.
  • 8. 1. Variables o incógnitas Parámetros X= Toby Y= Gubi (Valores conocidos) 2. Restricciones 6x+7y≤600 I pueden tardarse 600 horas o menos 8x+6y ≤700 II pueden tardarse 700 horas o menos 5x+6y≥ 400 III pueden tardarse 400 horas o mas y ≥ 20 IV Pueden hacer 20 Gubis o mas x ≥2y V Pueden fabricar dos Toby o mas por cada Gubi 3. Función objetivo z=100x+80y Se gana 100 por Toby y 80 por Gubi.
  • 9. 2. Restricciones 6x+7y≤600 I si x=0 entonces y=85.71 si y=0 entonces x=100 8x+6y ≤700 II si x=0 entonces y=116.67 si y=0 entonces x=87.5 5x+6y≥400 III si x=0 entonces y=66.66 si y=0 entonces x=80 y ≥ 20 IV x ≥2y V x ≥0 y ≥0 La solución solo es posible con números enteros o sea. en el primer cuadrante del eje de coordenadas. 3. Función objetivo z=100x+80y Se gana 100 por Toby y 80 por Gubi.
  • 10. Para la ecuación x ≥2y hacemos una tabla asignando valores a la variable independiente hasta que corte las rectas de las otras restricciones. Valores de x Valores de y 4 2 10 5 30 15 40 20 50 25 60 30 70 35
  • 11. 120 115 110 105 100 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 Armado 40 Calidad 8x+6y≤700 II 35 5x+6y≥400 III 30 A B 25 E Corte 20 Y=20 6x+7y≤600 I 15 D C 10 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
  • 12. Armado Calidad 8x+6y≤700 II 5x+6y≥400 III x≥2y IV A B E Corte Y≥20 6x+7y≤600 I D C
  • 13.  El polígono solución contiene todas las soluciones posibles del problema, pero una de todas, es la solución optima.  La solución optima debe encontrarse en uno de los vértices del polígono solución, a pesar de que a simple vista puede estimarse en cual vértice pudiera estar, es recomendable calcular todos los vértices.
  • 14.  Para el punto A En el punto A se corta la recta x≤2y con la recta de corte 6x+7y=600 sustituyendo IV en I tenemos que y =600/19= 31.57=31, x= 63.15=63 lo cual cumple las condiciones del problema de tener al menos dos Toby por cada Gudi.  Para el Punto B  Se cortan las ecuaciones I y II 6x+7y=600  8x+6y=700  Solución x=65, y=30
  • 15.  Punto C  Se corta y=20 con la ecuación II 8x+6y=700, lo que al sustituir da como resultado x= 72.5= 72  Punto D  Se corta y=20 con la ecuación III 5x+6y=400 lo que al sustituir da como resultado x = 56.66= 56  Punto E  Se corta x≥2y con la ecuación III 5x+6y=400 lo que al sustituir x= 2y da como resultado Y= 25 ; X= 50
  • 16. Punt o x Y z A 63 31 8780 B 65 30 8900 C 72 20 8800 D 56 20 7200 E 50 25 7000 Nota 2 :Todos los valores se tomaron sin decimales por ser variables discretas. La solución óptima es hacer 65 Tobys y 30 Gudis.